岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责固定资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理 监督各部门规范领用和使用耗材，杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与成本支出分析，辅助优化采购与管理策略。 三、日常报废分析 负责耗材报废申请的审核与评估，判断是否符合报废条件，确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。 四、固定资产使用分析 对固定资产的使用效率进行系统分析，如利用率、闲置率等指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，确保内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞，进行追踪核实，形成反馈意见，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责 完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务，确保执行到位、结果可靠。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具，能将数据转化为图表等形式，清晰展现趋势与关键信息。

工作周期：2个月 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-18:00 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-06-15 岗位职责： 1. 负责外业数据的实地采集，保障所获信息的精确与真实。 2. 日常工作需使用电动车，涵盖数据采集及其他相关任务。 3. 遵从任务分配，积极配合并完成指派的各项工作内容。 任职要求： 1. 不限性别，年龄需满20周岁以上。 2. 对学历及专业均不设限制。 3. 具备以下基本素质： - 可识别常见粮食作物，具备基础的方向辨别能力。 - 愿意从事户外作业，拥有端正的工作态度与较强的责任意识。 - 能够配合工作调度，按时完成各项安排的任务。 薪资福利： 1. 日薪（税前）：150元/天，工作满一个月享有绩效激励。 2. 提供住宿安排。 3. 其他福利：暂无。

岗位职责: 1.负责数据的采集与归集，开展系统性的数据分析工作。 2.协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3.参与数据项目实施，完成数据挖掘及业务维度的分析任务。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2.具备良好的沟通意识和协作能力，能与各职能团队高效配合。 3.拥有较强的逻辑推理能力和问题应对能力，能及时识别并解决数据相关难题。

互联网数据的采集，清洗，发布，运维，推广

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景，具备2年以上数据分析相关工作经验。 2、熟练掌握各类报表工具，能够独立进行报表的设计与开发，并完成数据提取工作。 3、具备扎实的数据处理与统计分析能力，深刻理解数据在推动业务发展中的作用。 4、工作认真严谨，注重细节，具有较强的责任意识。 5、性格积极主动，具备良好的沟通协调能力。 工作内容： 1、负责公司管理类数据的收集与整理，持续优化数据报表系统，构建并完善分析模型。 2、监控公司业务运行中的关键数据，针对异常或问题情况开展分析，输出分析报告并提出改进方案。 3、参与公司重点项目的推进工作，从数据维度提供决策支持和专业建议。 4、通过专项分析、课题研究等方式，深入剖析当前业务状况，输出可行性建议，助力业务提升。 5、按时完成上级交办的其他工作任务。

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建和维护数据分析模型，为运营、市场、产品等团队提供决策支持 3.定期输出数据分析报告，跟踪关键指标变化，提出优化建议 4.协同各部门梳理数据需求，推动数据体系建设与流程标准化 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练使用SQL、Excel、Python或R等数据分析工具，具备良好的数据敏感度 3.无经验要求有互联网、电商或金融行业经验者优先 4.逻辑思维清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定工作压力

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商。 深入各业务部门，熟悉业务流程，依据实际需求开展数据分析与建模开发工作。 1. 学习并掌握所负责业务领域内的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的顺利推进； 2. 依照制度要求执行所辖业务域的主数据维护操作（包括新建、修改、停用）； 3. 负责主数据相关流程的配置与维护（如流程调整、审批人更新等）； 4. 承担主数据平台权限管理及其他常规运维事务； 5. 持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制质量报告，及时反馈异常，并协同相关业务人员依规处理； 6. 组织对历史主数据及问题数据进行周期性或临时性排查与清洗； 7. 推动主数据各项制度规范在实际工作中的落地实施，并开展监督检查； 8. 参与完善主数据质量评估标准体系的建设； 9. 完成上级安排的其他工作任务。 任职资格/能力要求 一、教育水平 本科及以上 二、专业要求 计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验） 信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过至少1个项目；业务岗位人员需熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能 熟练使用PPT、VISO等办公工具 五、管理/领导能力 不适用 六、通用行为能力 具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标计划管理能力

本公司是一家刚成立的开发宠物友好app的公司，目前总部在上海，现因公司发展需要采集常州宠物友好场所的数据，需招一名数据采集师，计算机专业，熟悉电脑，会简单的PS，应届毕业生也可

【注意：该岗位为派遣编制，除合同外其他薪资福利工作内容均由vivo管理，介意请慎投~】 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（包含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现价值转化，助力业务持续增长； 2、与业务团队深度协同以达成目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术提供策略支持与优化建议，并推进方案执行； 3、构建科学的业务评估机制，掌握ABtest方法，保障项目在灰度测试、规模推广及正式上线等各阶段数据流程的严谨性； 4、能够独立完成业务模型的设计与搭建，提升运营工作的系统化与效率水平； 5、了解埋点设计、数据仓库架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品发展及行业动态具备一定洞察力 【任职要求】 1、本科及以上学历，拥有3年以上数据分析相关经验，专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先； 2、具备互联网领域从业经历，熟悉移动互联网发展趋势，具有较强的项目规划、推动与落地能力，对数据驱动决策有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论和方法论，能通过专业的分析手段发现业务机会并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT进行成果输出； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队协作经验，具备团队或项目管理经历者更佳

岗位职责: 按照公司制定的计划，完成日常"数据采集"任务; 工作简单易上手。 任职要求: 要求自己带车，驾龄满三年; 对工作认真负责，能够适应灵活的工作安排。

招聘长期，船厂熟练装配工，电焊工，打磨工，有班组优先，工资，待遇，12000-17000，泰州，联系电话

靖江造船厂 分段制造工程招聘 靖江造船厂5年生产计划排满，分段制造工程业务扩大，现面向社会诚招以下人员，工作稳定、薪资透明、无拖欠，欢迎个人或班组报名！ 一、招聘对象 装配、电焊、打磨技术工人，年龄18-50岁，长期有活，待遇稳定。 二、岗位及薪资 1⃣装配熟练工：有船体分段装配、定位、拼装经验，懂图纸优先 380-420元/天，月薪9000-15000元以上 2⃣电焊熟练工：有船厂分段焊接经验，会二保焊/手工焊，能看懂图纸、服从安排，有焊工证优先 380-420元/天，月薪9000-15000元以上 3⃣打磨工 280-300元/天，月薪8000-10000元 4⃣学徒工 25-30元/小时，月薪6000-10000元 三、福利待遇 提供集体宿舍 工资按月发放，无拖欠 考勤公开透明，经工人确认签字考勤与工资数额，准时发放 当年工资做到几号结算到几号，无跨年遗留工资， 工作稳定，业务正常。 造船的黄金季节开始，欢迎有意向的个人或班组联系我！ 联系人：朱师傅 联系电话：

新时代造船有限公司 应今年生产物量增大，造船定单增多。现向：招聘造船精英：电焊，装配，打磨。班组，成手优先，待遇优工资高。有意者请联系我本人，同步。

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招聘仓库搬运装卸工，计时35一小时，360/420天，每天计薪12小时，每月10000-12000+！夜班补贴40一晚，干15天一发，不压工资，准时发放，不拖欠。仓库直接招聘，真实可靠，放心入职，零入职。 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励5000。 负责仓库搬运装车，三人一组，一箱30斤左右。仓库装车货来了就装，非常自由。中途也有休息时间，早8点到晚20点，早中晚吃饭各一小时，工资10小时，记薪12小时。 【招聘要求】 年龄18-53岁，男女不限、身体康健，纹身/案底都可以，发薪银行卡，微信，支付宝都可以发放。 【吃住】 免费包吃三餐、包住宿4人间，吃住都管，独立卫生间，洗衣机，热水器，有夫妻宿舍。 涉及工作地汕头 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励 5000.

招聘：天津大港油田招：录井工 薪资：5K-7K/月 职位详情： 1、，年龄40岁以下，身高1.65米以上，高中及以上学历，熟练工和军，无违法犯罪记录，身体健康，无家族遗传病、传染病。 2、薪酬待遇：工资6000元左右（工资逐年升高），大专以上毕业生培养管理人员和工程技术人员，免费食宿，免费配发行李和毛巾、手套、工作服等全部劳保用品，，签订劳动合同，缴纳社保五险。3、工作时间:12小时工作制，休息休假执行劳动法律法规规定。

招聘录井操作员、捞砂工数名、油井队长两位，有延长气井证件或油井三合一证件者优先，并根据工作时间给予证件补助，联系电话:

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录井招聘2026年录井操作工，采集工，近期上队。施工区域：延安区块，要长期，有延长证件，短期勿扰！

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商 深入各业务部门，熟悉业务流程，基于实际需求开展数据分析与建模开发工作 1.学习并掌握所负责业务领域的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的有效推进； 2.依据制度要求，执行所辖业务域的主数据维护操作（含创建、变更、注销）； 3.负责主数据相关流程的配置与维护，包括流程调整、审批人更新等； 4.承担主数据平台权限管理及其他常规运维任务； 5.持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制数据质量报告，发现问题及时上报，并协同相关业务人员按规范流程处理； 6.组织并实施历史主数据及异常数据的周期性或临时性清理工作； 7.推动主数据各项制度与规范在实际工作中的落实，并开展执行情况的监督与检查； 8.参与主数据质量标准体系的建设与优化； 9.完成上级领导安排的其他工作任务 任职资格/能力要求 一、教育水平本科及以上 二、专业要求计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验）信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过1个以上项目；业务岗位人员应熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能熟练使用PPT、VISO等办公软件 五、管理/领导能力不适用 六、通用行为能力具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标与计划管理能力

职责： 1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案，支撑银行领域的业务应用场景。 2.对SparkSQL查询进行性能调优与参数优化，保障数据运算的高效性与准确性。 3.协同数据科学家及数据分析人员，提供底层数据支撑与定制化查询服务。 4.参与大数据平台的整体架构规划与代码开发，提升系统稳定性与横向扩展能力。 要求： 1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.具备实际使用SparkSQL进行大数据开发的经验。 3.掌握Scala语言，能够熟练编写高质量代码。 4.了解Hadoop技术体系，熟悉HDFS、YARN及MapReduce工作机制。 5.深入理解分布式计算架构与大数据处理核心原理。 6.具备较强的逻辑分析能力以及良好的沟通协作意识。 加分项：具备金融行业背景或了解银行相关业务流程者优先考虑。

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合开展部门临近效期产品的监控，以及滞销药品的调配处理。 3、承担部门日常费用预算管理，合理优化预算配置，完成月度预算核对反馈，开展季度预算与实际对比分析。 4、统筹固定资产全流程管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用制度说明、费用申报流程及系统操作相关的合规性培训。 6、完成领导交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理类相关工作经验者优先考虑； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统操作；具备良好的语言表达和文字撰写能力，较强的组织协调与问题分析解决能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定工作压力。

任职资格 1.具备本科学历； 2.精通SQL语言，可熟练编写SQL语句、存储过程及触发器，熟悉Oracle、GP数据库的使用； 3.具备良好的沟通能力与逻辑思维能力者优先； 4.工作积极主动，具备较强的学习意愿； 5.有银行行业背景，或参与过数据仓库、数据集市类项目者优先。 岗位要求 1.能独立承担推荐系统中相关推荐业务需求的实现； 2.参与推荐系统的开发工作，负责系统架构设计及核心代码编写； 3.参与产品方案讨论和技术调研，提出可行的技术解决方案，并完成相关技术文档的撰写与维护。

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合开展部门近效期产品监控与滞销药品的调配管理。 3、承担部门日常费用预算管控，优化预算资源配置，完成月度预算核对反馈及季度预算执行差异分析。 4、统筹固定资产全周期管理，组织年度资产盘点，推动闲置资产有效利用。 5、组织开展费用制度宣导、费用申报流程指导及系统操作等合规性培训工作。 6、完成上级交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1. 本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2. 具备2年以上医药、物流、财务或管理类相关工作经验者优先； 3. 熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统操作；具备良好的语言表达和文字撰写能力，较强的组织协调与问题分析处理能力。 4. 具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定工作压力。

任职资格 1.具备本科学历； 2.精通SQL语言，可熟练编写SQL语句、存储过程及触发器，熟悉Oracle、GP数据库的使用； 3.具备良好的沟通表达与逻辑思维能力者优先考虑； 4.工作积极主动，具备较强的学习意愿； 5.有银行行业背景，或参与过数据仓库、数据集市等相关项目者优先。 岗位要求 1.能独立承担推荐系统中各类推荐业务需求的实现； 2.参与推荐系统的开发工作，负责系统架构设计及核心代码编写； 3.参与产品方案研讨与技术调研，提供可行的技术解决方案，并承担相关技术文档的撰写与维护。

航空数字摄影测量，三维倾斜数据采集，数据加工，数据编辑，思维敏捷，能尽快接受新技术，单体化建模，BIM建模，地形图采集，变更测量，能接受出差。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力发挥空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资待遇及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（包含数据分析体系规划），挖掘海外市场潜力并实现价值转化，推动业务持续增长； 2、紧密协同业务团队达成目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目在灰度测试、逐步放量及正式上线等各阶段数据流程的科学严谨； 4、能独立完成业务模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，可借助数据能力协助公司推荐中台建设； 5、掌握埋点设计、数据仓库、BI工具等数据链路核心技术，对数据产品形态及行业发展方向有一定理解。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备项目统筹、推进与落地执行能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论和方法，能通过专业手段发现业务机会并推动成果落地； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据可视化呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队协作意识，具备团队或项目管理经验者优先。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-10-23 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择跟随学习或仅提供资料不参与学习： 若选择跟随学习，学会后有两种转职途径 1.转为全职，公司安排一个省份进行负责，工作日外勤打卡，每日有绩效要求，公司派发的项目出差另有提成。工资为3000无责+2000绩效+自有项目提成5%（按进度回款发放，一般到货后即可回款80%，提成也发80%）+派发项目提成1%，单双休+调休，朝九晚六+其他保障。 2.自己做赚差价，公司给予成本价，无需拿货，签单后公司发货，自己负责项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续按兼职政策发放红包和提成。