职位详情
职责:
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务应用场景。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与参数优化,保障数据运算的高效性与准确性。
3.协同数据科学家及数据分析人员,提供底层数据支撑与定制化查询服务。
4.参与大数据平台的整体架构规划与代码开发,提升系统稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备实际使用SparkSQL进行大数据开发的经验。
3.掌握Scala语言,能够熟练编写高质量代码。
4.了解Hadoop技术体系,熟悉HDFS、YARN及MapReduce工作机制。
5.深入理解分布式计算架构与大数据处理核心原理。
6.具备较强的逻辑分析能力以及良好的沟通协作意识。
加分项:具备金融行业背景或了解银行相关业务流程者优先考虑。
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务应用场景。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与参数优化,保障数据运算的高效性与准确性。
3.协同数据科学家及数据分析人员,提供底层数据支撑与定制化查询服务。
4.参与大数据平台的整体架构规划与代码开发,提升系统稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备实际使用SparkSQL进行大数据开发的经验。
3.掌握Scala语言,能够熟练编写高质量代码。
4.了解Hadoop技术体系,熟悉HDFS、YARN及MapReduce工作机制。
5.深入理解分布式计算架构与大数据处理核心原理。
6.具备较强的逻辑分析能力以及良好的沟通协作意识。
加分项:具备金融行业背景或了解银行相关业务流程者优先考虑。
2026-05-17 12:10
IP属地:江苏泰州
职位福利
本科3-5年Hive要求数据开发经验银行ETL开发经验数据仓库开发经验SQL

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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