把常州方言转写成普通话，每天需要工作3～4小时，需要有电脑，多劳多得。

岗位亮点： 专注亿级商品库中最具挑战的同款识别场景（如跨平台近似款、版本更新、图文信息偏差等），构建稀缺领域专长； 深度参与SPU聚合、商品特征对齐等关键AI训练环节，接触先进大模型数据处理技术； 工作产出直接赋能模型性能，专业含金量高，表现突出者有机会成长为标注专家或转型AI训练师。 岗位职责： 1、执行高复杂度同款样本标注：针对模糊图像、争议信息、跨模态不一致（图文/视频）等疑难case，完成精准判别与SPU归并； 2、负责深度质量审查与仲裁决策：复核常规标注结果，对边缘情形作出最终裁定，保障标注标准统一与权威性； 3、输出可追溯的判定逻辑：提供链式推理说明（如“主型号一致但配件不同，判定为非同款”），支持模型可解释性训练； 4、发现规则漏洞并提出优化方案：归纳常见误判类型，建议规则补充、新场景覆盖或属性维度扩展； 5、协同推进标准建设与案例积累：参与修订标注规范，整理典型争议样本集合。 职位要求： 1、大专及以上学历，具备1年以上电商商品标注经验，有同款判断、SPU聚类、商品标准化实操背景者优先； 2、对商品细节高度敏锐，能准确辨别品牌、型号、材质、包装、配件等核心差异要素； 3、思维缜密，擅长分析复杂问题，具备系统化思考与清晰书面表达能力； 4、积极主动，善于探索模糊边界问题，具备良好抗压能力； 5、有CoT（Chain-of-Thought）标注实践者优先——能够规范、条理地呈现判断依据与推理过程。

常州话转写成普通话，工作简单可居家兼职

岗位亮点专注亿级商品库中最具挑战的同款识别场景（如跨平台近似款、版本更新、图文不符等），构建稀缺领域专长； 深度参与SPU归一化、商品特征对齐等关键AI训练任务，接触先进大模型数据处理技术； 工作产出直接赋能模型性能，专业含金量高，表现突出者可晋升为标注专家或转向AI训练岗位。 岗位职责： 1、执行复杂同款样本标注：针对模糊、争议性及跨模态（图文/视频差异）案例，完成精准判别与SPU聚合； 2、负责深度质量审查与仲裁：复核常规标注结果，对边界情形做出最终裁决，保障标注标准统一与权威； 3、输出可追溯的判断逻辑：提供链式推理说明（如“主型号一致但配件缺失，判定为非同款”），支持模型可解释性训练； 4、发现规则漏洞并提出优化方案：归纳常见误判类型，建议规则细化、新增场景或属性维度调整； 5、参与标准制定与案例积累：协助优化标注规范，整理典型争议样本集合。 职位要求： 1、大专及以上学历，具备1年以上电商商品标注经验，有同款判定、SPU聚类、商品标准化实操经历者优先； 2、对商品细节高度敏锐，能准确辨别品牌、型号、材质、包装、配件等核心差异项； 3、思维严密，擅长拆解复杂问题，具备结构化分析与书面表达能力； 4、积极主动，乐于探索模糊地带问题，具备良好抗压能力； 5、具有CoT（Chain-of-Thought）标注经验者优先——能够清晰、规范地呈现判断依据与推理过程。

【岗位职责】 1. 依据标注规范与业务要求，完成语音转写文本的校对、标注、纠错及质检工作，保障标注数据的准确性、规范性与完整性； 2. 对语音数据中的多音字、生僻字、专业词汇、口语化表达、语法逻辑等进行精准判定与修正，依托汉语言专业知识优化文本标注质量； 3. 协助团队完成标注规则梳理、语料分类、数据整理等基础工作，配合完成项目交付与数据复盘； 4. 严格遵守数据保密协议，妥善处理语音及文本数据，确保数据安全无泄露。 【岗位要求】 1. 学历要求：985/211院校本科及以上学历，汉语言文学、汉语国际教育、新闻学、传播学等相关专业优先；985/211院校理科专业要求高考语文成绩110分以上；普通硕士文科专业亦可； 2. 专业能力：具备扎实的汉语言文字功底，熟悉现代汉语语法、标点符号使用规范、文字拼写规则，对文字准确性、逻辑严谨性有高敏感度；新闻专业需具备良好的信息甄别、文本校对能力； 3. 技能素养：做事细致耐心、责任心强，具备较强的执行力与专注力，能高效完成批量标注任务； 4. 其他：熟练使用Office办公软件，能够保证稳定的全职工作时间，服从项目工作安排。 【薪资待遇】 正式员工：4.5k + 2k（绩效基本拿满，具体结构面议） 实习员工：3.5k + 2k（绩效基本拿满，具体结构面议） 【工作时间】 上午 9:30 — 下午 18:30（线下坐班）

学信网可查大专学历，仅限应届毕业生，未明确要求经验者皆可申请！ 岗位亮点： 1. 聚焦亿级商品库中最具挑战的同款识别任务（如跨平台相似款、版本更新、图文信息冲突等），掌握稀缺性专业技能； 2. 深入参与SPU归一化、商品特征对齐等核心AI训练环节，接触先进大模型数据构建技术； 3. 工作成果直接赋能模型迭代，专业影响力强，表现突出者有机会晋升为标注专家或转型AI训练师。 岗位职责： 1. 执行高复杂度同款样本标注：针对模糊、争议性强或跨模态（图文/视频不一致）案例，完成精准判别与SPU归类； 2. 开展深度质量检查与仲裁：审核基础标注结果，对边界情形做出最终裁定，确保标注标准统一与权威性； 3. 输出可解释性标注依据：提供链式思维推理过程（如“主型号一致但配件缺失，判定为非同款”），支持大模型可解释性训练需求； 4. 提出规则优化与盲区反馈：归纳常见误判类型，建议规则细化、新增场景或属性维度补充； 5. 参与标准制定与案例积累：协助优化标注规范，建设典型争议样本数据库。 职位要求： 1. 大专及以上学历，具备1年以上电商商品标注经验，有同款识别、SPU聚类、商品归一化实操背景者优先； 2. 对商品细节高度敏锐，能准确分辨品牌、型号、材质、包装、配件等关键差异； 3. 思维严密，擅长拆解复杂问题，具备结构化分析与书面表达能力； 4. 主动积极，乐于探究模糊问题边界，具备良好抗压能力； 薪资情况 正式员工：基础薪资+绩效（试用期按八折发放）+餐补+交通补贴+排名激励+排班补贴。试用期3个月，入职即缴五险一金，试用期到手工资3-4K，转正后到手工资4-6K。

招聘金融标注专员，偏坐班制文职类岗位，外编岗位介意者请勿投递 职位详情 学历要求：学信网可查专科满五年，学信网可查本科满一年；金融、计算机、数据统计等相关专业优先考虑 专业能力要求： 1、具备1年以上文本、视频或图像标注经验，参与过大模型内容生成类项目标注或评测者优先； 2、本科及以上学历，金融、文字创作、视觉设计、数据统计等相关专业背景优先； 3、掌握金融业务相关知识者加分，熟悉智能助手功能及用户行为特征者更佳； 4、具备较强的学习能力和主动性，能自主查找并快速掌握新领域信息； 5、具备良好的沟通协作能力，抗压性强，适应团队协作环境 岗位职责： 1、负责金融场景下大模型训练与评测所需数据的标注工作，涵盖金融权益类、固收类、个人信贷类、银行自营产品类等业务场景； 2、根据具体业务需求快速理解标注标准，确保标注结果准确、高效、高质量交付 薪资福利： 工作时间：8:30-17:30，无需轮班，周末双休 薪酬结构：试用期结束后定薪，通常为5k底薪+1k绩效（绩效浮动），综合月薪约6-7K 项目稳定，长期运行，工作内容聚焦银行业务方向数据标注，易上手，节奏规律，无加班情况

岗位职责： 1、依据标注标准对图像、文本、语音等多模态数据进行分类与标记； 2、精准识别并标注数据中的目标内容或核心信息； 3、配合质检流程，及时调整和纠正标注过程中出现的偏差； 4、参与标注规则的持续优化与更新，提高标注准确率与工作效率；

【岗位职责】 1. 严格遵循标注规则与质量标准，完成日常标注任务并保证交付时效。 2. 协助优化标注流程与规则，反馈标注过程中遇到的问题，提升整体标注效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机专业。 2. 具备良好的逻辑思维能力与细节敏感度，能快速理解并执行标注规则。 3. 工作认真负责，具备较强的责任心与团队协作意识。

夜班兼职/新手可投/数据清晰 岗位职责: 1. 负责歪马送酒前置仓的日常运营 2. 确保酒水管理及订单处理流程准确无误 3. 及时应对并解决配送环节中的各类问题 4. 晋升通道：店员—储备店长—店长 有电瓶车者优先

常州市钟楼区招贴砖工店铺工装800*800地砖，

常州市新北区招油漆工

常州溧阳苏州时代新能源科技有限公司招聘快装式保温棉安装工、小工、普工，共6人。薪资为260元/天，包住不包吃。

公司直招项目在常州，招聘普工50人，一天240元，管吃管住。中途可以借支，只要不超过自己的工资。配合师傅调整设备，活轻，年龄55岁以内。

常州市金坛区招水电滚筒输送线二次接线，电机接线，配电盘接线，光电传感器接线，独立完成看懂图接线，提升机接线。

岗位内容： 1、负责对文本、图片、音频、视频等多种模态或跨模态数据进行信息标注、研判； 2、针对标注内容进行定期复盘总结，自我提升； 3、针对标注任务提出可行性优化建议及改进措施； 4、快速响应，具备较强的风险敏感度。 任职要求： 学历：本科及以上学历 工作年限：具有6个月及以上工作经验 行业经验：有视频、图片、音频等多种模态标注经验优先

时间友好｜零基础可学｜不压提成｜上手简单 【我们做什么？】 - 视频审核：负责短视频、漫剧内容合规筛查 都是电脑基础操作，不用外出跑业务，室内坐班，工作单纯好上手！ 【谁可以来？】 特别适合：想找靠谱实习/过渡的大学生实习生、想增加收入的宝妈、想要简单稳定坐班工作的朋友！ - 学历高中及以上，大专优先 - 不限专业！不需要相关经验！ - 只要会基础电脑操作、有耐心细心就行 【上班时间】 目前：08:30‑12:00，14:00‑18:30 节奏适中，方便照顾家庭、兼顾学业，不用长期熬夜！ 【薪资待遇】 有责底薪2000 + 项目提成 + 优秀额外奖励 综合月薪 3000‑5000元 每月 20‑25日准时一次性发薪，不压提成！ 收入明明白白。

审核图文 账号 五险一金，双休

岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2.参与标注规则制定与优化，协助算法团队提升数据质量与模型效果 3. 使用专业标注工具完成数据清洗、分类、打标、校验等全流程任务 4. 定期汇总标注问题并反馈，推动标注标准迭代与团队效率提升 5. 严格遵守数据安全与保密规范，保障客户数据合规使用 任职要求： 1.学历大专及以上（可接受实习生），具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或内容审核经验者优先 3. 熟悉基础办公软件，学习能力强，能快速掌握标注平台操作 4.工作细致耐心，具备较强的质量意识和时间管理能力 5.认同AI产业发展方向，愿意在人工智能基础数据领域长期发展 朝九晚六，月休6天，节假日正常休息，中午休息一个半小时，综合薪资3到5k

大专及以上学历，拿到毕业证，熟悉电脑操作 不需要销售，不需要贷款，不需要穿正装 1、4000-5000，8小时上班 2、购买五险一金 3、节假日生日福利，带薪年假，透明晋升机制 找工作的看过来了！！！

岗位职责： 1、开展机器人相关技术的研究，解决技术性难题； 2、负责机器人焊接、涂胶、滚边、视觉等工艺的示教与现场调试； 3、完成工业机器人联动调试、程序编写、系统设置及故障诊断处理； 4、参与机器人应用项目全过程工作，包含客户需求对接、设备选型支持、售后维护及技术培训等。 任职要求： 1、大专及以上学历，电气、自动化等相关专业背景； 2、具有5年以上白车身或新能源项目调试经验，能独立承担机器人应用类项目的调试任务； 3、具备良好的沟通能力与积极乐观的态度，责任心强，工作严谨细致，富有团队协作意识和组织协调能力，能够适应频繁出差； 4、熟悉KUKA、ABB、FANUC等主流机器人系统者优先考虑；

岗位职责： 1、开展机器人相关技术的研究，解决现场技术难题； 2、负责机器人焊接、涂胶、滚边、视觉等工艺的示教与调试工作； 3、完成工业机器人联动调试、程序编写、系统设置及故障诊断处理； 4、参与机器人应用项目全过程，涵盖客户交流、设备选型、售后支持及技术培训等工作。 任职要求： 1、大专及以上学历，电气、自动化类相关专业； 2、具有5年以上白车身或新能源项目调试经验，能独立承担机器人应用项目的调试任务； 3、具备良好的沟通能力与积极乐观的态度，责任心强，工作严谨细致，具备团队协作意识和组织协调能力，能够适应频繁出差； 4、熟悉KUKA、ABB、FANUC等主流机器人者优先考虑；

岗位职责： 1、开展机器人相关技术的研究，解决技术难题 2、完成机器人焊接、涂胶、滚边、视觉等工艺的示教与调试工作 3、负责工业机器人联动调试、程序编写、系统设置及故障诊断处理 4、参与机器人应用项目全过程工作，包括客户交流、设备选型、售后支持及技术培训等 任职要求： 1、大专及以上学历，电气、自动化等相关专业 2、具有3年以上白车身或新能源项目调试经验，能独立承担机器人应用类项目的调试任务 3、具备良好沟通能力，性格积极乐观，责任心强，工作严谨细致，具备团队协作意识和组织协调能力；能适应频繁出差 4、熟悉KUKA、ABB、FANUC等工业机器人品牌者优先考虑 5、具备较强英语口语及书面表达能力者优先

【岗位职责】 1. 负责增程器产线智能制造项目推进和落地； 2. 维护、分析并处理制造数据； 3. 通过机器学习、数据挖掘、统计学、人工智能等技术对产线和设备大数据进行分析、挖掘、预测，为生产决策提供数据支持； 4. 运用人工智能和机器学习技术，实现生产设备的自我学习和自我优化，提高设备效率和质量。 【岗位要求】 1. 3年以上智能制造系统应用的研发设计经验，熟悉自动化设备、机器人技术、物联网、大数据和人工智能等技术。

1、依据项目需求开展视觉检测方案的评估与设计工作； 2、参与项目硬件选型过程，涵盖工业相机、镜头、光源等关键部件的选型； 3、按照项目计划推进视觉应用开发、算法实现及现场安装调试任务； 4、协同公司机械、电气、软件工程师完成项目各环节的技术对接与配合； 5、负责视觉相关技术文档的撰写、整理与持续优化； 6、具备3年以上使用第三方软件进行图像检测算法开发的实际经验； 7、熟练掌握C#或C++语言，能够独立完成代码开发任务； 8、具备团队管理能力，可带领团队完成项目的开发与调试工作； 9、熟悉机器视觉与机器学习算法原理，了解主流视觉硬件设备（如工业相机、光源、镜头等）； 10、对常用机器学习算法具有基础理论认知和应用理解； 11、能适应因项目需要产生的出差安排； 12、有工作经验者须提供真实可查的社保缴纳记录

岗位职责： 1、负责机器人领域AI算法的研发工作，包括但不限于SLAM、路径规划、物体识别、人机交互等方向，提升机器人在感知、决策与执行方面的综合能力； 2、承担机器人控制软件的设计、开发与优化任务，涵盖底层驱动、控制逻辑及通信模块的实现； 3、完成机器人运动控制、传感器数据融合处理以及执行器精准控制等功能开发； 4、持续关注机器人控制技术前沿动态，探索并引入先进方法与工具，开展大模型在机器人应用中的预研与评估，如Gato、RT-1、PaLM-E等； 5、进行软件性能调优，排查和解决软硬件兼容性问题，保障系统运行的实时性与稳定性； 6、针对实际应用场景中的技术难题提供有效解决方案。 任职要求： 1、计算机科学、自动化、机器人学或相关专业本科及以上学历； 2、具备3年以上机器人控制系统开发经验，有真实机器人系统落地经验者优先； 3、掌握Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型原理，深入理解大模型的数据处理与训练机制； 4、熟练使用Pytorch或Tensorflow深度学习框架，至少精通Python和C++编程语言； 5、了解主流强化学习算法（如DQN、DDPG、A3C、PPO等），具备相关训练与开发实践经验者优先； 6、具备较强的逻辑分析能力和问题定位能力，可独立完成算法调试与性能提升； 7、拥有良好的自主学习能力，能快速吸收并应用新技术与新工具； 8、工作时间：8:30-17:00，周末双休。

岗位职责： 1、开展机器人相关技术的研究，解决应用过程中的技术难题 2、完成机器人焊接、涂胶、滚边、视觉等工艺的示教与现场调试工作 3、负责工业机器人联动调试、程序编写、系统设置及故障诊断与处理 4、参与机器人应用项目的全流程工作，涵盖客户交流、设备选型、售后支持及技术培训等环节 任职要求： 1、大专及以上学历，电气、自动化等相关专业背景 2、具有3年以上白车身或新能源项目调试经验，能独立承担机器人应用项目的调试任务 3、具备较强的沟通能力，性格积极乐观，责任心强，工作严谨细致，具备团队协作意识和组织协调能力；能够适应频繁出差 4、熟悉KUKA、ABB、FANUC等主流机器人系统者优先考虑 5、具备良好英语口语及书面表达能力者优先

【岗位职责】 1. 负责机器人安防巡检场景下的视觉算法开发与迭代，针对厂区作业场景开展目标检测、行为识别、合规巡检算法落地，重点覆盖人员抽烟检测、安全帽规范佩戴识别、人员闯入、违规逗留、工装着装合规等工业安全场景。 2. 负责深度学习模型训练、调优、量化与推理优化，针对巡检机器人端侧设备进行模型轻量化适配，保证算法准确率、召回率与实时性满足落地要求。 3. 跟进算法测试与问题迭代，针对现场误检、漏检、逆光、阴影、人员遮挡等场景进行专项优化，输出版本迭代记录与效果对比报告。 4. 配合机器人软硬件联调，协助将视觉算法模块部署至机器人终端，配合整机调试、场景落地、功能验收。 5. 跟进行业前沿视觉算法方案，持续优化巡检识别精度，协助团队完善安防巡检算法体系与标准化流程。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、图像处理等相关专业，2027/2028届优先，基础优秀在校生可放宽。 2. 熟悉深度学习基础理论，熟练使用PyTorch/TensorFlow任一框架，了解 YOLO系列目标检测算法。 3. 有目标检测、图像分类、行为识别、工业场景视觉检测相关项目经验优先，有安全帽、抽烟、违规行为识别落地经验加分。 4. 熟悉数据集制作、数据增广、模型训练、参数调优、精度评估全套流程。 5. 熟练掌握 Python编程，了解 OpenCV图像处理基础，有端侧模型轻量化、推理加速经验优先。

职责描述： 1、依据项目需求开展视觉检测方案的评估与设计工作； 2、参与项目中硬件部分的选型，涵盖工业相机、镜头、光源等关键组件的筛选与配置； 3、按照项目计划推进视觉应用开发、算法实现及现场安装调试任务； 4、协同公司内部机械、电气、软件等相关技术人员，确保项目顺利实施； 5、负责视觉技术文档的撰写、整理与持续优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，能够适应长期出差安排，985、211院校背景者优先考虑； 2、具备C#或C++语言的编程能力，能独立完成代码开发； 3、具备完整的项目开发与调试经验； 4、熟悉机器视觉及机器学习算法基本原理，了解相关硬件设备（如工业相机、光源、镜头等）的应用； 5、掌握常用机器学习算法的基本概念与应用场景。

智能体研发工程师 【办公地点】江苏省 江南农村商业银行数据中心 【岗位职责】 大模型应用开发：承担金融场景下大语言模型（LLM）的应用架构设计与实现，重点推进RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）以及工作流系统的实际部署。 模型调优与集成：开展LLM的微调（Fine-tuning）、Prompt工程优化及多模型融合，提升文本生成效果与智能交互体验，切实解决业务痛点。 工程化落地：编写结构清晰、可维护性强的代码，输出完整的技术文档，保障模型服务在生产环境中的高效性与稳定性。 团队协作：与业务方及技术团队密切协同，深入理解金融业务逻辑，提供切实可行的人工智能技术方案。 【任职要求】 学历经验：全日制本科（985或211院校）及以上学历，硕士优先，具备5年以上开发经验，其中至少2年聚焦于AI或大模型相关领域。 算法基础：掌握扎实的机器学习与深度学习理论知识，熟悉主流算法工作机制。 框架技能：熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），深入理解Transformer结构；精通LangChain等大模型应用开发框架，具备RAG项目成功实施经验。 工程能力：具备良好的编程规范和文档撰写能力，沟通顺畅，团队协作意识强，能够独立完成模块级开发任务。 【加分项】 分布式训练：了解大模型的分布式训练机制与推理加速方案（如DeepSpeed、FSDP、Ray等）。 行业经验：具有金融行业大模型落地实践经验，或熟悉企业级AI系统架构者优先考虑。