吉林市招消防安装工长，熟悉消防检测/维保，消防水电风工程相关工作五年以上

招聘 1、工长，需要懂工地所有工序，起到承上启下作用，会电脑及开车 2、水电万能工及装修木工 3、水电万能工及木工要求自己带工具 4、要求有工作经验，责任心强 5、工资4000-5000 6、工作地点哈尔滨

1、依据项目功能需求开展算法与模型的设计，编写并提交算法、模型设计文档； 2、负责算法与模型的开发实施及自主测试工作； 3、针对测试环节及业务反馈的算法、模型问题进行分析与处理； 4、收集并记录算法、模型运行中的问题，推进算法与模型的持续优化； 5、承担部门内其他相关算法、模型设计及程序开发任务； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、至少熟悉以下一个领域主流算法，并具备实际应用经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、具备良好的编程能力，熟练掌握Python，能够高效完成算法实现； 4、具备较强的逻辑分析与数学建模能力，善于独立思考并进行总结复盘

1、依据项目功能需求，开展算法与模型的设计，输出相应的设计文档； 2、负责算法与模型的开发及单元测试工作； 3、针对测试和业务反馈的算法、模型问题进行分析与处理； 4、收集并记录算法、模型运行中的问题，推进优化迭代工作； 5、承担部门内其他相关算法、模型设计及程序开发任务； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历 2、至少在一个领域具备主流算法实践经验：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘 3、具备良好的编程能力，熟练掌握Python，能够高效实现算法逻辑 4、具备较强的逻辑思维与数学建模能力，善于独立分析问题并总结提升 我们提供的： 薪酬待遇：提供具有行业竞争力的薪资水平。 职业发展：健全的培训机制与个性化的职业发展路径。 工作环境：积极向上的团队氛围，扁平化管理模式，关注员工成长与潜力发挥。 福利保障：五险一金、带薪年假、节日福利、生日礼品、定期组织团建活动等。

硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，对算法领域有强烈兴趣，具备项目开发经历者优先； 拥有扎实的编程能力，掌握Linux开发环境，熟练使用PaddlePaddle等深度学习框架，精通Python语言； 具备知识图谱相关实践背景，了解文本分类、实体抽取、语法分析、情感识别、长文本语义理解、意图识别等算法技术； 掌握机器学习与深度学习相关算法原理； 具有算法架构设计经验，对模型训练与推理过程中的硬件体系结构有一定理解者优先。

1. 大学本科及以上学历，理工科专业，具备3年以上汽车设计或工艺相关领域工作经验。 2. 参与过汽车同步工程项目，拥有德系品牌同步工程实践经历者优先考虑。 3. 熟练掌握Office类办公软件，具备VBA编程能力者优先。 4. 精通CATIA/VTO软件操作，熟悉CONNECT系统（西门子TC）者优先。 5. 持有MTM（工时分析）编写资质，并已通过FAW-VW相关考核认证。 6. 具备基本的英语或德语读写能力。 7. 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作认真负责，敬业踏实。 8. 熟悉总装车间整车工艺流程。 CATIA/VTO、CONNECT 系统（西门子TC）、MTM 编写资质

工作职责： 1.负责光电跟踪伺服系统方案设计，控制建模与仿真分析； 2.负责伺服控制系统软件与硬件开发、系统调试等； 3、负责控制程序代码编写与测试； 4.参与项目集成调试，数据采集整理分析，问题排查等。 任职资格： 1、本科以上学历，光电/电信/自动化等相关专业，具备控制理论基础，学习过模电数电、微机原理、C语言等相关课程； 2、具有嵌入式系统编程开发经验，对DSP、ARM、FPGA等嵌入式系统开发有一定了解或开发经验，能进行程序代码编写，熟悉常用开发调试和代码管理工具； 3、熟悉上位机编程软件，能进行上位机软件开发与调试； 4、能够熟练运用Matlab、LabView等工具软件进行仿真和数据处理； 5、具有伺服系统设计与调试经验，具备PCB硬件电路设计能力者优先。

知识：辊压相关知识（辊压工艺、模具设计、机加工设备、产品加工工艺、特殊工艺） 技能：数量操作creo软件CATIA、UG、CAD与CAXA二维软件、模拟分析软件。 经验：5年以上车身辊压专业技术工作经验、多类型截面产品经验 能力：三维模具设计和二维拆图能力、模拟分析能力、报价分析能力、独立或自我组织解决问题能力、模具评审能力 素质：在工作中具备奉献精神（不计较个人得失），主动性（主动想事、做事，不回避困难和矛盾），团结协作（积极沟通、不推诿扯皮） 其它：有改善意愿、有项目、有成果、有证据、有改善意愿增效降本。

学历与经验：高中及以上学历，3年以上相关施工管理经验（工装通常要求5年以上，且需有大型项目履历）。 专业技能：熟练掌握水电、泥瓦、木工、油漆等施工工艺及验收标准，能看懂设计图纸、施工图纸，熟悉装修材料的性能与选购。 管理能力：具备团队管理能力，能合理安排工人分工、把控施工进度；擅长成本控制，避免材料浪费或预算超支。 沟通协调：能与业主（家装）、甲方/监理（工装）、设计师高效沟通，及时反馈施工问题、确认需求变更；协调材料商、分包团队的进场时间，确保施工流畅。  证书与合规：持有建造师（二级及以上，工装优先）、施工员等相关职业证书；熟悉家装环保标准（如甲醛检测）、工装行业规范（如消防、防水验收）及当地施工政策。 -细节把控：关注家装个性化需求（如定制柜体安装、软装搭配衔接），对墙面平整度、瓷砖缝隙等细节要求更高，提升业主居住体验。 -工期把控：工装项目通常有明确交付节点，需具备高效统筹能力，应对材料短缺、工期紧张等突发问题，保障项目按时交付。

岗位职责： 1. 主导机器人核心算法的架构规划与工程落地，参与核心算法模块的研发及性能优化，负责关键功能在智能计算平台的部署测试与量产应用； 2. 参与多模态融合感知技术研究，完成多传感器数据融合功能开发，设计具备跨平台兼容性的系统解决方案； 3. 搭建面向机器人集群的分布式协同系统架构，解决异构硬件环境中的动态组网、资源调度冲突与故障隔离等关键技术问题； 4. 主导硬件适配层的开发工作（包括驱动、中间件及通信协议），构建传感器-计算单元-执行机构间的全链路实时性优化方案； 5. 负责技术路线制定，牵头重大技术难题攻关；承担技术文档编写任务，支撑学术论文发表与专利申请工作。 任职要求： 1. 通信、计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，特别优秀者可适度放宽条件； 2. 主导过不少于2个完整量产项目的关键模块交付，深入掌握机器人系统核心技术体系： （1）感知层面：具备多传感器时空同步能力（在线标定与补偿算法）、模型嵌入式部署优化经验（量化与融合策略）； （2）决策层面：熟悉实时调度机制（优先级抢占与资源预留）、分布式系统通信协议（DDS/SomeIP）； （3）执行层面：掌握运动控制闭环实现方法，具备实时操作系统（Preempt-RT/Xenomai）开发经验者更佳； 3. 具备复杂硬件系统的调试能力： （1）能够处理传感器异常并设计降级运行策略； （2）具备车规级或非标外设驱动开发能力（CAN/EtherCAT/航电接口）； （3）可设计计算加速方案（GPU/NPU性能调优）； 4. 具备技术团队管理与项目推动能力，拥有跨部门协作交付经验，能按规范输出技术文档； 5. 有以下经验者优先考虑： （1）具备机器人产品从原型研发到量产落地的全周期开发经历； （2）在ROS2/CyberRT等框架中贡献过核心模块代码； （3）具备技术团队管理经验，有跨部门协同推进项目的成功案例。

电焊工 有焊工证 薪资福利:工资面议

质检员 有橡胶厂胶条质检工作经验者优先；熟悉产品质量检测流程，能熟练使用基本检测工具；做事细心严谨，责任心强，具备良好的沟通能力和原则性。 薪资福利:薪资：岗位薪资面议，多劳多得，按月准时发放，不拖欠；福利：提供工作餐、工龄奖、节日福利、油补；工作环境干净整洁，管理规范，团队氛围融洽。 招工人数:2名 工作地址:四平市外环路老四平工业园区

库保员 有仓库管理、出入库登记相关经验者优先；会基本电脑操作，能准确完成货品收发、盘点、台账记录工作；工作踏实细心，责任心强，熟悉仓库货品摆放及安全管理要求。 薪资福利:薪资：岗位薪资面议，多劳多得，按月准时发放，不拖欠；福利：提供工作餐、工龄奖、节日福利、油补；工作环境干净整洁，管理规范，团队氛围融洽。 招工人数:1名 工作地址:四平市外环路老四平工业园区

铆工 薪资福利:工资面议

叉车司机 适应黑白班，需持证上岗。库场到生产车间运瓶工作，成品入库、装车等。 薪资福利:4500 - 5500 招工人数:2人 长年稳定用工，短期勿扰！ 工作地址:四平市东外环大窑饮品厂内

大连市金州区招弱电/安防安装调试工人、工长，公司直招

大连市金州区招弱电/安防安装调试工人、工长

广州市天河区招工长/工程师

我司是大型全国性的连锁店装修承包商，因业务拓展需求，特此招聘工长。 项目类型：街铺店面装修，工期7-15天/项目。 待遇： 1. 保底450元/天，优秀工长全年收入可达18万以上不封顶。 2. 额外每天40元补助（包含伙食、住宿）。 任职要求（务必看清，不要在电话里面反复询问）: 1. 35周岁左右，优秀者可适当放宽; 2. 木工出生，会水电，有代班经验； 3. 项目分布省内省外，需要接受外地工作； 4. 会开车，我司提供厢式双排座，c1证可驾驶； 5. 做过连锁店铺装修项目的优先。 6. 入职后，有一个月的试用期，安插到老工长项目学习，试用期工资360元/日（不包括40元补助）。 联系人：周先生 有意向者可直接电话联系。

岗位职责： 1. 负责厂区现场日常管理与协调，确保施工进度、质量及安全符合规范要求 2. 配合项目完成交底、工序验收及资料整理归档工作 3. 监督厂区班组作业执行情况，及时发现并反馈现场问题，提出合理化改进建议 4. 参与材料进场验收、用量核对及生产协调调度，保障资源高效利用 5. 协助处理生产过程中的突发状况，配合相关部门完成整改与闭环管理 任职要求： 1. 本科及以上，管道、涂料、工程管理等相关专业优先 2. 有现场实操经验者优先 3. 熟悉板材生产流程及常用规范标准，具备基础识图与沟通协调能力 4. 责任心强，能适应工厂环境，服从项目统一安排与调配 5. 持有安全员、施工员等岗位证书者优先考虑

招聘汽车电工，月薪2300元以上，工作地点吉林四平，有经验者优先，联系人张杰。

招聘高薪汽车电工，工作地点在吉林四平，待遇优厚且欢迎有经验者应聘，联系人为张杰。

岗位职责： 工作内容: 1. 针对电力调度与电力市场方向，开展负荷预测、调度优化及智能决策类算法的研发工作； 2. 分析客户实际需求，构建资源数据模型，有效应对生产与运行过程中的各类问题； 3. 关注混合整数规划、随机优化、机器学习等先进技术发展，持续优化和迭代现有算法体系； 任职要求: 1. 全日制硕士及以上学历，电力、能源等相关专业优先，具备直接相关经验的本科生可适当放宽学历要求，第一学历需不低于985或211院校水平； 2. 掌握运筹学核心理论、关键方法与典型问题，具备较强的数据洞察力，熟练使用Python/C++/Java中至少一种编程语言； 3. 具备良好的业务抽象与信息建模能力，能将复杂业务场景拆解并转化为标准化模型结构； 4. 对数据分析与算法设计有浓厚兴趣，具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习背景者优先录用； 5. 具备优秀的英文读写能力，能够持续关注并理解国内外行业技术发展趋势。

【主要职责】 1.参与智能决策模型研发：在导师指导下，研究与实现适用于电商决策场景的算法，包括但不限于：预测性决策基础：运用时间序列模型（如Prophet,ARIMA）进行精准的销量预测，为后续决策提供核心输入。 2.优化决策算法探索：学习并尝试使用运筹优化算法（如线性规划、进化算法），解决“在成本约束下实现利润最大化”的自动定价、自动补货等问题。 3.规则与模型融合：参与构建混合决策系统，将基于专家经验的规则与基于数据驱动的模型预测结果相结合，输出可靠决策建议。 4.决策服务与评估： 将决策算法封装为高可用的决策服务API（如使用FastAPI），供业务系统调用。参与构建决策效果评估体系，通过回溯分析等方式评估决策收益，并持续迭代优化决策逻辑。 5.数据洞察与协作： 深入分析业务数据，从用户评论、销售趋势等数据中挖掘洞察，为决策逻辑的优化提供依据。 与数据开发、商品运营等团队紧密协作，确保决策链路畅通。 【职位要求】 必备条件（我们看重你的基础和潜力）： 1.学历与专业：拥有1-2年相关经验或24/25届优秀应届毕业生，计算机科学、统计学、数学、工业工程/运筹学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2.编程与数据基础：熟练掌握Python编程和常用数据科学库（如Pandas,NumPy,Scikit-learn）。熟练掌握SQL，能独立进行数据提取与分析。 3.算法基础：扎实的机器学习与数学基础，理解常见机器学习算法（如线性模型、树模型）的原理。对优化算法（如梯度下降、线性规划）有基本概念者优先。 4.思维与能力：具备出色的逻辑分析能力和系统思维，能够理解复杂业务背后的决策逻辑。拥有强烈的求知欲和出色的解决问题的能力。 5.沟通协作：良好的沟通能力，能清晰表达自己的想法。 加分项（会让你脱颖而出）： 项目经验：拥有数据科学项目/竞赛经验（如Kaggle），或在课程/项目中接触过决策优化、预测模型等内容。请务必在简历中附上GitHub链接或项目描述。 技术视野：接触过以下任何一项： ●时间序列分析库（如statsmodels,fbprophet） ●优化求解器（如PuLP,Gurobi,CVXPY）或遗传算法库 ●Web服务框架（如FastAPI,Flask） ●业务兴趣：对电子商务、供应链管理、博弈论等领域有浓厚兴趣。 ●语言能力：具备良好的英语阅读能力。

我们正在寻找一位在智能体算法领域兼具扎实理论基础与突出工程实践能力的资深人才。您将作为关键角色，深度参与下一代基于大语言模型的多智能体系统研发，致力于解决高复杂度的真实应用场景问题。若您不仅深入掌握LLM的核心机制，更具备将多智能体架构与RAG技术成功应用于大规模项目的经验，并乐于探索前沿技术边界，那么这一岗位将为您提供充分施展才华的空间。 主要职责 · 多智能体系统研发： 主导面向复杂任务场景的多智能体系统设计、实现与调优工作，涵盖任务拆解、智能体协同策略、竞争博弈机制及通信协议等核心模块。 · 大语言模型应用与优化： 深入理解大语言模型运行机理，结合实际需求提升智能体在推理、规划与决策方面的能力，熟练运用模型微调、提示工程等关键技术手段。 · RAG系统构建： 负责搭建高效、精准的检索增强生成系统，精通文档解析、向量化检索、结果重排序以及上下文管理全流程，包括长文本处理与对话历史维护等关键环节。 · 算法工程化与落地： 完成从算法原型到生产级服务的转化，打造稳定、可扩展、高性能的算法服务体系，应对线上部署中的性能、延迟与容错等各类工程挑战。 · 技术前瞻与研究： 持续追踪学术界与工业界的最新进展，评估并引入具有应用潜力的新方法，推动智能体系统能力持续迭代升级。 必备要求 · 学历与专业： · 计算机科学、人工智能或相关方向硕士及以上学位。 · 编程与工程能力： · 精通 Python，具备良好的编码习惯和工程素养。 · 掌握常见软件设计模式，能够构建复杂且可拓展的算法系统。 · 具备大型算法项目的开发协作经验，熟悉 Git、代码评审、单元测试等标准化开发流程。 · 算法与理论深度： · 深入理解大语言模型基本原理，对 Transformer 结构、注意力机制、位置编码等内容有扎实掌握。 · 具备 LLM 与多智能体系统的实际研发经历，了解智能体生态构建的技术难点与发展路径。 · 框架与工具： · 熟悉至少一种主流多智能体框架，如 LangGraph、AutoGen、CrewAI 或 MetaGPT。 · 了解 RAG 实现机制，具备向量数据库、检索模块、评分组件等相关技术的实际使用经验。 优先考虑条件 · 具备智能体工程化落地或 RAG 工程实践经验者优先，例如： · 成功上线过具备自主任务执行能力的智能体应用。 · 开发过支持海量、多源、异构数据的企业级 RAG 系统。 · 在实际项目中解决过复杂上下文处理、工具调用集成、记忆存储管理等难题。 · 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML 等顶级会议发表过相关研究成果。 · 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。 · 拥有 AWS、GCP、Azure 等云平台或 Docker、Kubernetes 等容器化技术使用背景。

岗位职责： 1、核心算法研发： 负责融合激光雷达（LiDAR）、视觉相机（Camera）与惯性测量单元（IMU）的多源传感器SLAM算法设计与工程实现，主导基于Fast-LIVO / Fast-LIVO2架构的深度优化、功能扩展及实际场景部署。 2、复杂场景攻坚： 应对高动态环境、低纹理区域、特征稀疏、光照剧烈变化等挑战性工况，提升系统在极端条件下的定位鲁棒性与建图精度。 3、系统性能优化： 针对Fast-LIVO2框架中的错误状态迭代卡尔曼滤波（ESIKF）后端、基于光度误差的直接法前端以及统一管理的体素地图结构进行联合调优；有效控制LRU缓存内存占用，增强算法在嵌入式等资源受限平台上的实时运行能力与内存管理效率。 4、传感器标定与同步： 完成多模态传感器间的空间外参联合标定，实现高精度时间同步，涵盖硬件触发同步及基于曝光时序估计的软件同步方案。 任职要求： 1、教育背景： 计算机、机器人、自动化、测绘等相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑。 2、编程基础： 具备扎实的C/C++开发能力，熟悉Linux系统下开发流程，熟练使用ROS/ROS2/Openpilot等机器人中间件及其配套工具链。 3、理论与框架经验： 掌握SLAM核心技术原理，深入理解Fast-LIVO2代码架构，精通其维度匹配更新机制与按需光栅化（On-demand Rasterization）策略；了解主流3D激光-惯性或视觉-惯性紧耦合框架，如FAST-LIO2、R3LIVE、VINS-Mono等。 4、数学功底： 具有良好的数学基础，熟悉多视图几何、非线性优化方法（Ceres / g2o）以及卡尔曼滤波相关理论，特别是ESIKF的推导与应用。

岗位内容： 1. 设计并实现高效算法，解决当前系统中的技术难题。 2. 运用数学、统计学及机器学习等相关知识，对大规模数据进行分析与建模。 3. 持续优化算法性能，确保代码具备良好的可扩展性与可维护性。 4. 负责算法服务的开发与维护，并与各协作团队保持紧密配合。 5. 具备航空航天或大型制造领域项目开发背景者优先。 任职要求： 1. 具有扎实的计算机科学基础和深厚的算法理论功底。 2. 熟练掌握至少一门编程语言（如C++、Python），熟悉常用开发工具（如Git）。 3. 拥有一年以上算法开发相关工作经验。 4. 具备优秀的沟通能力与团队合作精神。

任职要求： （1）熟练掌握Python语言，具备C++/Java相关知识基础。 （2）掌握PyTorch算法开发框架，具有实际算法研发能力。 （3）熟悉Linux系统环境，具备Shell及Python开发经验。 （4）理解Docker/Kubernetes基本原理，拥有生产环境运维实践经历。 （5）了解Apache、Nginx、MySQL等开源组件，可完成部署、备份、迁移及版本升级等操作。 （6）具备基础网络知识，熟悉HTTP/TCP/IP协议，掌握iptables、网桥等相关技术。 （7）具备开发HTTP服务的实际能力。 （8）具有扎实的算法与数据结构功底，数学基础良好，尤其在概率论、线性代数、数值分析方面有深入理解。 （9）能够持续关注前沿技术动态，对人工智能与大数据算法的发展现状及未来趋势有清晰认知。 （10）具备较强的问题分析与解决能力，善于团队协作与沟通交流。 （11）具备一定英语能力，能阅读并理解国际主流技术文献与研究成果。 （12）有大数据算法类项目实践经验者优先考虑。 岗位职责： （1）负责AI开发平台的日常管理与系统维护； （2）开展电站设备类分析模型的方法研究与建模工作； （3）开展设备管理过程中数据的分析、预警机制设计及相关策略研究； （4）负责设备管理信息化需求的调研及解决方案的制定与编写； （5）承担水电领域应用型新技术、新模型的研发、测试及问题排查工作； （6）参与水电设备管控平台的建设及优化升级工作； （7）参与水电设备管控平台的运营支持工作。

岗位职责： 1、开展机器人感知算法的研究及工程化实现，将计算机视觉与深度学习技术应用于目标检测、分类、识别、分割以及语义理解等任务； 2、对图像或点云数据中的动态与静态物体进行检测与持续追踪： （1）静态物体，包括草坪边缘、花坛、灌木丛等环境要素； （2）动态物体，涵盖行人、小动物及其他移动障碍物； 3、主导深度学习模型的设计与优化工作，提升算法在精度、效率和实用性方面的综合表现； 4、推进深度学习模型在嵌入式设备上的轻量化部署与性能调优； 5、关注前沿深度学习技术发展，持续探索新算法及其在实际场景中的应用潜力。 岗位要求： 1、计算机、模式识别或相关专业背景，硕士及以上学位； 2、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C/C++中至少一种编程语言； 3、在深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理或多传感器融合等方向中具有一项及以上专长； 4、拥有一年以上的项目实践经验，涉及领域包括但不限于：图像目标检测与识别、深度估计、关键点定位、语义分割、语义理解、图像检索、BEV建模等； 5、具备较强的工程实现能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等主流框架之一；

算法工程师岗位说明书（JD） 一、岗位基本信息 岗位名称：算法工程师 核心定位：专注于生命科学领域（医药/医疗），具备AI算法研发能力与产品化思维，能够主导商业智能相关算法模型的开发，同时推动需求分析、产品设计与应用落地，助力客户实现数字化营销、精准运营及决策效率提升。 二、岗位职责 1.算法模型开发与优化 （1）负责医疗健康自动化场景中核心算法模型的设计、实现与持续迭代，涵盖客户画像（HCP360）、下一步最佳行动（NBA）、推广组合优化（PromoMix）、疾病风险预测等模型，解决客户精准触达与资源高效配置等实际业务问题。 （2）基于大语言模型（LLM）构建行业专用功能模块（如医生信息智能查询、医学文献自动汇总），提升机器学习模型性能指标（如销量预测准确率、用户偏好识别速度），保障在千万级医疗专家数据规模下的稳定运行与输出。 2.数据处理与特征工程 （1）主导多源异构数据的整合与治理工作，包括企业内部销售记录、医疗专家（HCP）行为轨迹、行业公开数据及外部市场情报，建立标准化的数据输入流程与规范。 （2）开展深度特征挖掘与工程优化，提炼关键业务特征（如医生学术影响力指数、渠道互动响应效率），用于支持模型训练与业务洞察生成。 3.RAG技术应用于长文本处理 （1）掌握RAG（检索增强生成）技术全链路原理，负责生命科学领域RAG系统的架构设计与实施，涵盖知识库建设、检索策略调优、生成结果校验等环节，支撑医学指南问答、调研问卷解析等应用场景。 （2）处理医疗领域的长文本数据（如多页临床指南、复杂调研表单、科研论文），优化文本切分逻辑、语义索引机制与信息抽取流程，提升长文档场景下的检索准确性与系统响应效率。 4.业务协同与落地支撑 （1）主导产品原型设计工作（如交互流程定义、可视化界面规划），协同UI/UX团队优化用户体验，确保产品功能符合医疗从业者（销售代表、医生）的操作习惯。 （2）制定产品上线后的运营方案（如用户培训计划、操作手册编写），收集客户反馈与使用数据（如NBA推荐采纳率、HCP360工具活跃度）。 （3）配合项目交付过程，提供算法部署技术支持，解决客户侧落地难题（如模型对接客户CRM系统、满足数据隐私合规要求），确保解决方案达成预期业务目标（如提升客户互动效率、优化投入产出比）。 5.技术创新与行业研究 （1）跟踪人工智能与机器学习前沿进展（如自主代理AI、医疗知识图谱），结合医疗健康行业特性探索新技术落地场景，形成技术储备与可验证的解决方案原型。 （2）总结算法开发实践经验，撰写技术文档与用户指南（如Python工具包使用说明），推动算法能力在不同客户和产品间的复用与推广。 三、任职要求 1.211/985院校本科及以上学历，计算机科学、数学与应用数学、统计学、生物医学工程等相关专业；硕士优先，具有生命科学或医药/医疗行业算法项目经验者优先。 2.熟悉主流机器学习与深度学习算法（分类、回归、Transformer、LLM），具备客户细分、推荐系统、预测建模等实战背景；精通Python及Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark等常用框架，能独立完成“数据清洗—模型训练—上线部署”全流程工作。 3.理解RAG技术整体架构，有处理医学指南、调研问卷等长文本的实际经验；了解生命科学行业合规规范（如RDPAC准则、医疗数据隐私保护），具备医药营销类算法项目经历者优先。 4.具备基础产品工具操作能力，熟练使用Axure（原型设计）、Jira（项目管理）、SQL（数据查询），可独立输出PRD文档与产品原型图。 5.拥有“技术+业务”双重视角，能快速将医药商业需求（如渠道投放优化）转化为可行的算法方案与产品功能，具备跨团队（算法、开发、客户）协作沟通能力；具备产品全周期推进意识，兼顾用户体验、技术成本与业务目标；面对数据质量差、需求变更频繁等情况，能主动提出改进策略。 6.具备优秀的文档编写能力（技术文档、PRD、运营报告）与项目管理能力，能够把控产品迭代节奏，保障版本按时交付。 四、加分项 1.拥有医疗/医药垂直领域AI产品（如HCP360、医疗大模型应用）完整落地经验，并同时参与算法开发与产品设计环节。 2.参与过医药企业HCP360、NBA引擎、PromoMix等类似项目，熟悉生命科学行业的商业运作逻辑与数据结构特点。 3.掌握图像识别、自然语言处理（NLP）高级技术（如实体识别、情感分析），具备学术会议图片合规审核、医学文本语义分析等实践经验；拥有RAG系统在医疗场景的成功落地案例，能独立应对长文本检索效率低、生成内容偏离专业领域等问题。 4.获得Kaggle等算法竞赛奖项，或在NeurIPS、ICML等顶会及核心期刊发表过人工智能相关论文。