国家电网电表采集，年龄18-30岁左右，男女不限，有无经验均可，要求手机配置不能太差，熟练以后300轻轻松松。

职位描述 1、负责所辖门店日常补货安排、商品调拨协调、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪、效果评估，并形成分析报告； 3、监控门店商品库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并输出相关分析报表； 4、按时完成商品部门各类经营数据报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所负责门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况，持续完善基础信息库； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并及时响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度、各阶段的商品需求计划拟定与提报工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、乐于学习，态度积极，责任心强，具备良好的自我驱动能力； 3、精通Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟练操作Word、PPT等办公工具者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 办公地址位于总部办公室（岳麓区），本岗位为办公室岗位，无需驻店工作； 提供一对一导师带教，每年享有调薪机会，晋升通道面向内部员工开放，团队氛围融洽。

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货、调拨安排、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、按时完成商品部各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所管门店顾客消费偏好信息，更新陈列道具及相关资源资料； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度及阶段性商品需求计划的拟定与提报； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我管理意识； 3、熟练掌握Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等功能），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，长时间离岗将影响工作推进； 工作期间提供一对一带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽； 月休4-5天，介意者慎投

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划数据采集、清洗、处理与存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理、分析与建模能力，能够开展深度数据分析与价值挖掘； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性优化建议； 5、结合业务实际需求，设计并实施针对性的数据分析方案与解决路径。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据分析工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等方法，掌握常用统计分析技术； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘及可视化报表的设计能力； 5、了解敏捷开发模式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析需求迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将数据洞察转化为业务语言的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更受青睐～

工作内容： 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户画像、目标受众的兴趣偏好与需求洞察，研究当前市场中的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉“短剧赛道”的平台特性与用户行为特征，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路和优化建议。 任职要求： 1.硬性条件：毕业于985或211院校，专业为文学类或相关方向； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，有一定文字表达能力，无短剧经验者可培养。 【我们在组队】： 秦九是行业头部企业，专注古言赛道，拥有600+员工，深耕女频小说与短剧内容制作，发展前景广阔。DOUYIN搜索剧宝（公司小程序），已上线600部自制短剧，累计投放流量达千万级。

岗位职责： 一、数据提取与处理： 运用SQL等技术手段从数据库中获取所需的业务数据 对原始数据进行清洗、整理及校验，保障数据的准确性与一致性，为后续分析提供可靠基础 二、报表与看板搭建： 配合完成日常业务监控报表及自动化数据看板的建设与维护 按日/周/月追踪关键业务指标（如GMV、流量、转化率、客单价、复购率等），及时识别异常变化 三、协作与支持： 响应运营、市场、商品等业务条线的数据需求，输出精准的数据支持 与各业务团队保持沟通，深入理解业务流程，将实际业务问题转化为可分析的数据课题 任职资格： 学历与专业：全日制本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业背景，具备扎实的数理统计能力 工具技能：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、常用函数等功能） 《优先考虑条件》： 具有电商平台（如淘宝、天猫、京东等）数据分析或运营助理类实习或项目经验者优先 掌握SQL，能够独立完成基础数据查询与提取操作 了解主流BI可视化工具（如Tableau、PowerBI、FineBI等）的基本使用 具备一定的统计学理论基础 【福利待遇】 1、薪资体系：岗位工资+绩效/提成工资，业务岗位收入上不封顶 2、基础福利：五险一金、司龄奖、全勤奖、员工食堂、节日礼品 3、奖金激励：年终奖、20g纯黄金柠乐金钥匙、10g纯黄金柠乐金币、乐途金、乐守金 4、发展通道：团队资深导师1V1指导、启航计划、星航计划、远航计划、领航计划、柠乐十八掌 5、办公环境：千人独栋办公楼，配备独立咖啡厅、员工餐厅、露台团建区、毗邻优美公园

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

设计并落地大规模数据分析体系，助力企业决策制定与战略推进。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与分析。 构建并持续优化数据可视化平台和报表系统，提升业务方对数据洞见的理解与应用效率。 协同跨部门团队，如业务主管、研发工程师及产品负责人，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）以及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计学与机器学习基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效措施保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测建模与模式识别。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识储备，可高效处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂的数据逻辑与分析结果清晰传达给非技术背景人员。 商业敏感度：理解行业动态与业务逻辑，善于将分析成果转化为可落地的商业价值。 教育背景与从业经验： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：拥有3-5年以上数据分析或相关岗位实战经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 软件工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：能在多职能协作环境中高效运作，与开发、产品及业务团队紧密配合。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备主动探索和快速适应新工具、新方法的能力。 问题解决：面对复杂数据挑战时，展现出优秀的分析思维与创新应对策略。 上述条件可能因公司实际业务需求及项目特性略有调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通影响力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

岗位职责: 1.负责开展电子数据鉴定工作，保障数据的准确性与完整性 2.根据案件实际需要，对电子数据进行分析与解读，出具专业的鉴定结论 3.与相关协作部门配合，共同解决电子数据鉴定过程中的技术难题 任职要求: 1.持有司法鉴定执业资格证，或具备本科及以上学历并有五年以上相关工作经验，或专科及以上学历并有十年以上相关工作经验 2.具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与各部门及客户实现高效交流与协同 3.具备较强的学习能力与问题处理能力，能够迅速掌握新知识与新技术 4.具备严谨的工作作风和细致的工作习惯，可精准分析与判断电子数据的属性与内容

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

衡阳市雁峰区招装修木工

衡阳蒸湘招油漆工1个，喷钢结构油漆，带工具，空压机喷壶

衡阳市常宁市招油漆工中午包吃一餐，8.5个小时320.新河农村自建房。

衡阳市蒸湘区招强电、水电200-300一天

年底饮料厂新厂区，订单量大面积增加，目前岗位空缺比较大，支持周结，不压工资，人走帐清不压工资，人走帐清不压工资，人走帐清不压工资，人走帐清！立即投递！在线咨询！新厂开招！大量招人！全程免费！无需等待即刻入职！入职当天即签订正规合同！请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿，②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴40/晚，可根据自身意愿选择班次④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000【工作岗位】饮料厂区普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员：主要负责出入货物的登记【福利待遇】（1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）（2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐；（3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。（4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天（5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的（6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！【衣食住行】（1）衣：上班不需要穿无尘服（2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选（3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送（4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心（5）工作地址：涉及工作城市苏州，请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

招工： 中石油、中石化、中海油、国内石油类民营企业，上市公司等 18-35岁 学历：高中以上，本科生优先 短训周期短，合格颁发三证； 直签国央企.国内石油类民营企业，上市公司等单位 待遇高福利好，包吃包住，年净收入8-12万+ 工作地点；四川、重庆、新疆、内蒙、青海、陕西、山西、甘肃等全国各地。

，现招：采集工、操作员，仪器大班，录井队长数名。 年龄要求：18-50岁（要求责任心强，学历初中以上文化） 工作地点：环县、靖边、延安、乌审旗 榆林 庆阳 注： 持中石油资质三小证优先 采集工:基础工资：有证4800元/月,无证4500/月+加业绩奖综合工资（5000+） 操作员:基础工资：有证5000元/月,/无证4700/月+加业绩奖综合工资（5000+） 仪器大班:基础工资：8000-9000元/月+ 加业绩奖综合工资（8000+） 录井队长基础工资：10000-12000元/月+加业绩奖综合工资（10000+ ） 调队费:500+ 经录用：所有岗位:工作优秀者可享年终奖1000+ 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。 报名电话：

延长气田 2026 年大量招聘： 岗位：工程监督 专业：【试气、钻井、地质（录井）、测井、安全】 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境。 ①年龄60周岁以下 ②薪资待遇—每月预支5000元工资，年底一次性结清。 A级：12000元/月 B级：10000元/月 C级：8800元/月 表现优异者奖金外加0.1-1.0系数，公司发放，购买社保，每月休假两天。⭐【欢迎团队加入，薪资可面议】 ③工作区域：延安市、榆林市（甘谷驿、靖边、志丹、吴起、富县、子长、盘龙等） 工作方式：驻井、巡井、办公室 ④报名资料：身份证正反面，专业，手机号（本人需注册钉钉号），提醒：一人只能报一个公司，否则无资格参加面试。 ⑤招录办法，面试通过即可上岗。 微电同号： 陕西国延项目管理有限公司

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。 报名电话：

岗位职责: 1.协助开展电子数据司法鉴定相关工作 2.配合团队完成日常鉴定任务的执行 3.参与鉴定流程与方法的优化改进 任职要求: 1.具备相关专业学习背景或实践经验 2.沟通能力强，能高效推进任务落实 3.善于团队协作，积极参与项目推进 4.具有持续学习意识和精益求精的工作态度

岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1.具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2.毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

职位详情 工作内容:按照公司要求完成日常地图标注任务，工作简单，正规靠谱。两小时左右200-300.现结 任职要求:自己带車，八年以内车辆,驾龄满三年。

负责各类的数据采集工作

上班时间9:00-12:1513:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月 主要工作内容：配合总经理完成公司整体发货与补货的审批流程，负责相关数据统计、报表编制及分析工作。 要求：统招全日制本科毕业，通过英语四级，熟练掌握各类函数应用，条件不符者请勿投递

早9晚6周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

岗位职责： 1、监测竞品定价，结合公司成本结构制定线路产品价格策略 2、研究竞品产品布局，识别并开拓具有增长潜力的区域线路 3、开展成本与利润测算，基于数据洞察制定业务增长方案 任职要求： 1、具备较强的数据分析与信息处理能力 2、熟练使用Excel，掌握VLOOKUP等常用函数操作 3、具备良好的沟通表达能力、应变能力和抗压性 4、具备团队合作意识，能积极协同配合 5、有同行业工作经验者优先考虑 薪酬福利： 薪酬结构：底薪+绩效奖金（最高可达3倍底薪），每半年有一次调薪机会。 福利待遇：入职即缴纳五险一金，享受带薪年假、病假等假期权益，定期组织团建活动、提供下午茶、节假日礼品等多样化员工福利。 重点：公司设有员工食堂 职业发展： 1、提供清晰的晋升通道和成长平台，只要您有能力、有潜力、有责任心、敢于担当，公司将给予系统培训与发展支持，助力实现个人价值与职业进阶。 2、全球化运营环境，有助于快速提升英语书面与口语沟通能力，深入理解海外市场与文化背景

岗位职责： 1.负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理分析及环境状况研判指导等工作； 2.编制数据分析与研判报告，并参与研判会议，汇报并推进项目落地实施； 3.汇总整理当地环保管理相关政策、文件及监管要求； 4.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2.具备3年以上大气环境数据处理与分析经验，掌握大气污染基础理论知识； 3.熟练操作Excel等常用统计分析与图表绘制工具； 4.具备灵活的数据分析思维，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5.具备较强的文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性工作总结报告及汇报材料制作； 6.能适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先考虑。

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划并实施数据采集、清洗、存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理与建模能力，能够独立完成多维度数据分析与深度洞察； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性改进建议； 5、结合业务实际需求，设计并落地针对性的数据分析方案与解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法，掌握常用统计分析工具； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘设计及数据可视化能力； 5、了解敏捷工作方式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析项目迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将分析结果转化为业务建议的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更佳～

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪