岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，编制信用评级分析报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变动情况，完成信用风险专题报告及行业研究分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等单位的沟通推介与路演活动； 4、模型开发：参与构建适用于不同行业及债券类型的信用评估模型的研究与开发工作。 岗位要求： 1、硕士学历，财务、金融、经济、管理等相关专业背景，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或相近岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应频繁出差安排。

早9晚6 周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

【岗位职责】 1. 负责精细化工、医药中间体、新能源材料领域的化学反应过程建模与数值仿真，包括反应动力学、热力学、传质传热模拟。 2. 使用Aspen Plus、COMSOL Multiphysics、ANSYS Fluent、gPROMS等专业软件，完成反应釜、连续流反应器、催化反应器等设备的仿真计算。 3. 基于仿真结果优化工艺参数和反应器设计，提高反应效率、产品收率和安全性，降低生产成本。 4. 开展工艺放大仿真研究，预测工业化生产中的潜在问题，为中试和量产提供技术支持。 5. 进行化学反应安全风险仿真评估，识别热失控、爆炸等安全隐患，制定防控措施。 6. 与实验工程师、工艺工程师密切配合，验证仿真模型准确性，形成“仿真-实验-优化”闭环。 7. 编写仿真技术报告、工艺设计文件和技术标准，跟踪国内外化学反应仿真技术发展。 【岗位要求】 1. 化学工程与工艺、计算化学、应用化学、制药工程、过程装备与控制工程等相关专业本科及以上学历。 2. 2年以上化学反应仿真相关工作经验，有精细化工或医药行业经验优先。 3. 熟练掌握至少1款主流化工仿真软件（Aspen Plus/COMSOL/ANSYS Fluent/gPROMS）。 4. 扎实掌握化学反应动力学、热力学、流体力学和传质传热基础理论。 5. 有Python、MATLAB编程能力，能进行二次开发或数据处理者优先。 6. 具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立解决复杂仿真问题。 7. 有良好的沟通能力和团队合作精神，工作严谨负责，有较强的安全意识。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

岗位职责： 协助公司产品推进，汇总并整理相关数据，开展采集与分析工作，为产品决策及优化提供支持；推动需求实施，保障数据的准确性与业务流程的可追溯性；按时提交数据分析报告，识别业务增长潜力，并提出可行性优化建议； 任职要求： 具备较强的数据敏锐度与逻辑思维能力，掌握基本的数据处理技能；熟练操作常用办公软件

工作职责： 1、负责样品的接收、登记及预处理，确保样本满足检测标准； 2、依据标准操作规程开展化学或生物分析实验，如实记录实验数据； 3、操作各类检测仪器完成测试任务，保障检测结果的精准性与可重复性； 4、协助汇总检测数据与报告编制，协同制造部门推进生产相关工作进度。 任职要求： 1、大专及以上学历，化学检验、石油化工、环境监测等相关专业优先； 2、掌握常用检测设备的操作，如PH计、紫外分光光度计、ICP、原子吸收分光光度计等； 3、具备较强的学习能力，乐于参与培训并迅速掌握岗位所需技能； 4、具有良好的沟通意识和团队合作精神； 5、能适应8H或12H倒班工作安排。

1、明确问题挑战并梳理业务目标；深入理解销售团队运作模式，制定合理的KPI考核体系 2、对业务数据进行深度分析，结合分析结论，向业务团队提供可落地的运营优化建议 3、结合业务实际需求，构建数据分析框架，涵盖数据底层整合、关键指标定义及可视化呈现 4、运用数据模型与趋势分析，为业务发展方向提供前瞻性策略支持 5、响应日常数据需求，完成KPI数据维护、运营数据监控等支持性工作 1、计算机、信息科学、统计学、数学或相关理工科专业背景 2、具备2年以上数据分析相关工作经验 3、熟练使用数据处理工具及主流数据可视化软件 4、逻辑思维严密，具备独立分析和解决问题的能力，善于批判性思考，持续追求业务改进 5、具备良好的沟通协调能力，能高效协同业务团队与技术部门协作

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000， 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

1. 针对学生情况，对其进行个性化的课程讲授。 2. 有良好的沟通能力和表达能力，能与学生及家长保持良好、长期的合作关系。

岗位职责： 1. 数据分析：开展市场及热门内容的调研与解析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，挖掘并整理当前市场的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作； 2. 内容把关与优化：参与剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题方向和内容质量契合市场需求与制作标准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发提供切实可行的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1. 硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2. 具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作基础，对数据有较强理解力，无短剧从业经验者可培养。

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招聘代班师父一名，薪资为300一天。工作地点在湖南省张家界市。

张家界市永定区招水电

梅洛水晶酒店急招岗位：前台2名薪资待遇：面议联系方式：（林）工作地址：丽景天下1期（贺龙体育馆对面）

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

一、岗位职责： 1、负责选矿厂原材料取样的检验分析和抽样检测 2、使用仪器记录数据，并对仪器设备进行日常维护； 二、任职要求： 1.高中以上学历，环境工程专业或化学专业等优先，接受应届生（有较强工作能力可按岗位定薪） 2.工作踏实、吃苦耐劳、细心负责 三、岗位福利： 薪资5000-6000包吃住，两班倒，能适应倒班，买六险 四、岗位地点： 福州市罗源县起步镇沈厝村225号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

【岗位职责】 1. 负责化验测试和产品质检。 2. 操作化验室仪器，进行数据分析。 3. 控制产品质量，确保符合标准。 4. 完成相关文档记录和报告。 5. 持续改进化验和质检流程。 【岗位要求】 具备化学或相关背景和技能，欢迎加入我们的团队！

【岗位职责】 1. 负责水质化验检测工作。 2. 负责检验用试剂、试药等的配制。 3. 负责化验检测设备仪器的日常维护保养。 4. 能够进行施工现场的技术指导和运行调试。 5. 污水处理站化验员的工作职责涵盖了样品采集、水质检测、数据管理、设备维护、质量控制、安全环保等多个方面。化验员需要具备扎实的专业知识和技能，严谨的工作态度和高度的责任心。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，环境工程、化学及相关专业。 2. 熟悉污水处理相关流程，了解环保法律法规。 3. 1年以上相关工作经验。 4. 具体薪资可根据个人能力调整。

大学生优质岗位工作耐烦仔细，会简单拍照，听从安排

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划并实施数据采集、清洗、存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理与建模能力，能够独立完成多维度数据分析与深度洞察； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性改进建议； 5、结合业务实际需求，设计并落地针对性的数据分析方案与解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法，掌握常用统计分析工具； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘设计及数据可视化能力； 5、了解敏捷工作方式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析项目迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将分析结果转化为业务建议的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更佳～

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的授课工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1. 结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2. 独立完成课程的整体设计，涵盖教学内容、课程大纲、教学指导方案等文档编制； 3. 按照既定教学进度，高质量完成课程录制任务，并持续进行内容迭代优化； 4. 持续完善配套教学资源、项目实例体系，并参与题库建设与维护； 5. 注重课堂互动效果，营造积极学习氛围，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学方式； 任职要求： 1. 具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计及性能调优方法； 2. 计算机基础扎实，深入理解操作系统机制、网络通信原理、主流架构模式、微服务架构、算法与数据结构等相关知识； 3. 精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析、机器学习等领域的实际应用； 4. 工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、团队合作意识和敬业精神； 5. 统招本科及以上学历，计算机相关专业背景优先考虑； 6. 具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7. 有线上或线下授课经历者优先录用； 上班时间：下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

参与大数据分析项目

岗位职责： 1、用户体验优化：持续提升小程序的界面交互与功能流畅度，确保用户操作便捷、体验良好，针对使用过程中的问题及时进行产品迭代与优化。 2、数据分析：深入分析用户行为数据，洞察用户需求，为产品改进提供数据支持。整合平台各类用户信息，开展多维度分析，包括用户现状、趋势变化、结构分布及横向对比，并输出有效经营建议。定期系统化梳理数据表现，结合公司年度目标进行比对，发现显著偏差时及时预警，助力年度经营计划顺利推进； 3、社群维护：借助社交渠道与用户保持互动，搭建并运营用户社群，增强用户归属感与活跃度，提升整体粘性。 4、营销推广：策划并落地小程序推广方案，扩大产品影响力和用户覆盖面。可通过搜索引擎优化、搜索引擎营销等方式提升品牌曝光，同时结合内容运营手段吸引目标用户群体。 5、合作与联盟：探索与其他品牌或平台的合作路径，推动资源互通与协同发展。可联合开展营销活动，或借助外部渠道的用户基础和资源优势，共同促进小程序增长。 任职要求： 1、熟练掌握SQL性能调优及Excel应用，具备主流数据分析工具（如Tableau、Power BI等）使用经验，了解数据仓库架构及相关数据挖掘技术； 2、具有1年以上数据分析与运营相关工作经验，熟悉快消、互联网、零售等领域业务模式，对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力；

我们目前位于麓谷信息港，预计10月份左右搬迁至芙蓉区万象时代，需确保能适应两地点之间的通勤安排 岗位职责： 1.负责医药领域相关数据的采集与分析工作 2.协助制定并优化药品管理相关流程 3.参与药品市场调研，提供有效的数据支撑 任职要求： 1.具备较强的数据分析能力，可独立完成复杂数据处理任务 2.熟悉医药行业运行模式，能快速掌握行业相关数据内容 3.拥有良好的团队协作意识，具备跨部门沟通协调能力

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

上班时间及薪资： 9.00-12.00 14.00-18.00 双休 节假日正常休息 试用期薪资9000+500全勤 转正可谈具体薪资 岗位职责： 1. 挖掘并整合多源数据，支撑业务拓展与战略决策。 2. 承担数据仓库的开发、运维与报表优化工作，确保数据准确与高效流转。 3. 与业务部门深度协作，理解实际需求，输出定制化数据分析方案。 4. 建立并管理核心指标与KPI体系，持续追踪业务执行效果。 任职要求： 1. 熟练掌握Python编程，了解常用数据科学工具包； 2. 具备扎实的数据处理能力，能独立开展数据清洗与分析工作； 3. 逻辑清晰，具备较强的问题拆解与解决能力； 4. 擅于沟通协作，能够准确传达数据分析结论； 5. 数据意识强，善于从数据中提炼有价值的业务发现。

主要工作内容：通过电脑系统跟踪订单进度，进行数据分析与处理，负责日常商品数据的整理、分析及归档。 薪资待遇：无责底薪5000元 + 提成 工作时间：9:30 - 17:00，周末双休，法定节假日正常休息。