急聘，此岗位需尽快入职 岗位职责： 1、承担InSAR数据处理及遥感技术应用工作； 2、承担InSAR项目技术报告的撰写与整理； 3、负责遥感图像及解译成果的质量审核与过程管控； 4、对接客户需求，跟进项目进展并提供技术支持； 5、有意向向项目经理方向长期发展；； 任职条件： 1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景，硕士及以上学历，接受应届毕业生； 2、掌握遥感影像处理基本理论与常规处理流程，偶有外业任务，具备相关项目或实践经验者优先； 3、责任心强，工作细致，具备良好的学习能力与团队协作意识；

"任职要求： 1、专科，计算机相关专业 2、对电脑操作熟练，熟悉office相关办公软件 3、沟通能力强，要有一定的学习能力 4、工作主动积极，较强的工作责任心 5、有Linux系统操作经验者优先 6，有自动驾驶问题分析经验的优先"

主要工作内容是在电脑上跟踪订单，分析处理数据，对日常商品数据进行整理分析处理，薪资无责5000+提成，上班时间9:30-17:00，周末双休，节假日正常休

任职要求 1、配合团队完成日常服务相关工作 2. 学历不限，有无行业经验均可，应届生、转行新人可培训； 3. 具备简单电脑操作能力，善于沟通，耐心细致； 4. 热爱学习，适应能力强，工作主动，执行力良好。 薪资待遇 薪资待遇： 无责底薪4800+200全勤奖+业务提成，收入上不封顶，晋升通道透明。 工作时间：9：30-17：30，周末双休，法定节假日正常休假，不加班。 有意向直接投递简历，邀约线下面试

数据分析师 【岗位职责】 1. 数据抓取（核心）： 根据项目要求，使用Python或爬虫工具抓取相关数据； 搭建并维护简单的数据抓取脚本，保证数据更新稳定。 2. 数据整理与清洗： 将抓取的数据按要求进行结构化、去重、校验、分类、合并； 输出可用于后续分析的数据表格（Excel/CSV）。 3. 基础数据分析： 完成基础统计，包括播放量、增量/存量、题材分布、类别对比、平台差异等； 协助构建可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等； 初步分析行业动态，辅助完成基础数据报告。 4. 文档与交付物： 能够根据要求输出月度/周度数据表、行业数据观察、特定项目的数据包（如：AI漫剧榜单、出海产品榜单等）。 【岗位要求】 1. 全日制本科及以上学历，1-3年工作经验； 2. 必须掌握Python，能编写基本的爬虫脚本（requests、selenium、lxml、RPA任意一种即可）； 3. 具备基础数据处理能力，能独立进行基础统计分析； 4. 对数据敏感，逻辑清晰，学习能力强。

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深入挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，基于销售数据与目标达成情况，动态追踪品类表现，及时开展需求测算与目标评估； 3. 开展日常运营数据分析，识别潜在业务风险，发现运营优化机会点，协同推动运营效率与质量双提升； 4. 满足各业务场景下的数据评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 精通SQL，能够熟练编写查询语句并具备良好的性能调优能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，掌握基础统计分析技术（如回归分析、聚类分析等）； 4. 具备较强的业务建模能力，能从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行系统性诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python； 6. 具备优秀的逻辑思维、自主学习、沟通协调及抗压能力，富有团队协作意识。

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务运行与系统稳定性； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立实现数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析功能； 3.基于QuickBI开发多类可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.定期输出数据分析报告，为平台架构改进、容量预估与稳定性增强提供支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程经验； 2.熟练掌握SQL，能运用Python/Node.js完成数据抓取、监控及处理流程开发； 3.精通QuickBI或同类BI工具，具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4.深入理解平台类系统架构，熟悉常用技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5.具备高度自我驱动力，能主动发现问题、提出对策并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰，沟通表达出色，善于通过数据揭示问题本质，拥有良好的跨部门协作能力。

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，编制信用评级分析报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变动情况，完成信用风险专题报告及行业研究分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等单位的沟通推介与路演活动； 4、模型开发：参与构建适用于不同行业及债券类型的信用评估模型的研究与开发工作。 岗位要求： 1、硕士学历，财务、金融、经济、管理等相关专业背景，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或相近岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应频繁出差安排。

岗位职责： 1.数据分析：开展市场及热门内容的调研与分析，包括研究用户偏好、目标群体的兴趣需求，以及对现有爆款内容进行拆解，提炼关键信息并及时同步至内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作方向； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审查，确保选题和内容符合市场需求且具备可执行的制作水准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1.硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有扎实的文字表达能力，对数据有较强的理解力，无短剧从业经验者可培养。

一、岗位职责： （一）数据开发与运维: 1、负责数据ETL流程的设计、测试、上线及日常维护，确保数据仓库与数据平台的高效稳定运行。 2、依据业务场景，开展数据清洗、整合与建模工作，沉淀可复用的数据资产。 3、承担数据接口的开发、维护及性能调优任务。 （二）数据分析与支持: 1、根据上级安排或业务需要，搭建并优化固定报表、可视化看板及自助分析模型。 2、为业务团队提供数据导出、分析支持及相关技术培训服务。 3、参与数据质量监控与异常排查，推动改进措施落地实施。 （三）数据治理执行: 1、落实已制定的数据标准、质量规范与安全管控策略。 2、配合完成元数据管理、数据血缘梳理等具体数据治理工作。 二、任职要求： 1、学历：本科及以上，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业背景。 2、经验：具备2年以上数据开发、数据分析或ETL相关工作经验。 3、技能：精通SQL，熟悉至少一种ETL/ELT工具（如Kettle、DataStage等）和一门编程语言（如Python、Java）。掌握数据仓库原理与维度建模方法，有主流BI工具或报表工具（FineReport）使用经验者优先。 4、素质：思维严谨，关注细节，具备良好的沟通协作能力与服务意识，能独立应对问题并持续提升专业能力

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负责电商及金融项目的数据分析工作

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

我们岗位的主要工作内容是在电脑上跟踪处理快速处理和跟线上贸易的订单，对日常商品数据进行分析处理等事宜，薪资待遇无责5000+提成，上班时间早上9:30-17:00，不加班双休，节假日正常放假，工作地点在开福区万达广场写字楼

岗位职责： 1. 开展多组学数据的分析与挖掘工作，涵盖降维技术、参数与非参数检验、差异分析、贝叶斯推断、线性回归及混合效应模型等方法。 2. 执行生物信息学相关分析，如蛋白质-蛋白质相互作用、基因本体功能注释及通路富集分析。 3. 负责数据可视化呈现，并参与部分算法的设计与开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业方向为计算机、软件工程、应用数学或相关领域。 2. 熟练掌握至少一门编程语言；具备良好的英语能力，大学英语六级成绩达到540分以上。 3. 具备快速理解问题的能力，思维清晰，执行力突出。

岗位职责： 1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析，提取关键指标（如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等），为运营决策提供有力支撑。 2、构建并维护数据可视化仪表盘，动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。 3、协同各业务部门，理解实际业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务，明确分析路径与逻辑框架。 4、持续监控数据质量，快速识别并修复异常数据，确保数据的准确性和完整性。 5、定期编制数据分析报告，归纳业务规律，输出可行性优化策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理，精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。 3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从数据中发现潜在问题与机会。 4、了解共享换电商业模式，熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。 5、沟通能力强，具备团队合作意识，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏。 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

公司这边做农产品金融数据分析方面的工作，不是销售工作，不需要外勤，纯坐班模式。上班时间：9点11点半，13点半到4点，一周到周六上班，礼拜天休息，国家法定节假日正常放假。薪资待遇:5000有责底薪加提成，工资上不封顶。

岗位职责： 1. 数据分析：开展市场及热门内容的调研与解析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，挖掘并整理当前市场的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作； 2. 内容把关与优化：参与剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题方向和内容质量契合市场需求与制作标准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发提供切实可行的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1. 硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2. 具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作基础，对数据有较强理解力，无短剧从业经验者可培养。

1. 负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2. 要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深度挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，跟踪品类销售表现及目标达成情况，及时开展目标测算与评估工作； 3. 开展业务运营数据分析，识别潜在运营风险，挖掘日常运营优化机会点，协同提升整体运营效能； 4. 满足各业务场景下的评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 熟练掌握SQL进行数据查询与提取，具备良好的SQL性能优化能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，了解统计分析技术如回归分析、聚类分析等； 4. 具备较强的业务建模能力，能够从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行客观诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，如Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python等； 6. 具备优秀的逻辑思维、学习适应、沟通协作能力，抗压性强，富有团队合作意识。

岗位职责： 1、负责数据的统计与分析，通过数据洞察发现潜在问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推动业务持续改进 2、完成数据的收集、整理、归纳与分析工作，编制各类报表、报告及数据文档 3、搭建数据分析模型，持续追踪并监控核心指标变化，为运营及管理决策提供有力的数据支持 4、参与数据产品的设计与开发，协助推进数据可视化系统的建设与完善 任职资格： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑 3、具有一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 4、熟练掌握OFFICE办公软件，精通各类公式与函数应用，具备出色的数据分析能力及报告撰写展示能力 5、逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的问题分析与解决能力，拥有前瞻性思考意识