招聘：硒凤计划 年龄25—50周岁 学历：大专及以上 过往：年收入≥8万 薪资待遇:保底10000/月（年度保底12万） ： 工作地点：恩施国投大厦

女儿城草坪【甜夜酒馆】招短期兼职1名，17:00—02:00，

岗位职责: 1. 协助战区总负责人统筹区域业务数据管理，保障数据的准确性和时效性； 2. 汇总、梳理并分析运营相关数据，为管理决策提供数据支撑； 3. 配合完成各类报表编制及数据可视化展示工作。 任职要求: 具备清晰的逻辑思维能力，掌握基础Excel函数操作（如if，XLOOKUP，countif，AVERAGE，SUMIF，AND/OR，数据透视）

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1.参与自动驾驶运营安全规范与标准化操作流程，识别车无人车运营安全风险，规范处置各类突发应急事件，全力保障无人车货运业务全链路安全、顺畅履约配送。 2.以服务体验提升为核心，优化远程操作提升装卸货端行驶效率，协助无人车在停滞不当、起步、泊车、绕行、倒车、掉头、窄路通行、下发路由等情况下的操作，高效完成全类型作业任务； 3.严格遵循作业SOP合规操作，标准化完成业务外呼流程，保障服务质量提升客户体验； 负责作业过程中，需要协助突发事件的事故上报和脱困处置，异常事件闭环处置，按流程完成运营异常的上报、协同处置、对接跨团队推进问题解决。

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【岗位职责】 1、负责游戏产品直播后台数据的日常录入及系统维护，保障数据的准确性与完整性 2、配合数据分析师开展直播数据整理与分析，及时识别并反馈异常数据情况 3、参与项目调研工作，理解业务方核心需求，并协助提出有效解决方案 4、协助数据分析师规划项目推进路径，跟踪关键节点与实施难点，协同推动问题解决 【任职要求】 1、统招本科及以上学历，欢迎优秀应届毕业生投递，数据科学、统计学、会计或相关专业优先考虑； 2、具备良好的沟通意识与学习态度，责任心强，细致耐心； 3、熟练使用Excel，掌握SQL和Python进行数据处理与基础分析能力。 【公司行业优势】--公司主营业务：游戏商业化推广 1、获中喜、盛天两家上市公司投资，拥有独家产品资源与稳定资金支持 2、提供负责人或资深同事一对一指导，快速融入成长 3、岗位发展路径清晰，配备系统化培训机制，适合有志于深耕游戏直播运营领域的候选人 4、当前运作项目包括：DNF手游、心动小镇、原始征途、三谋、三棋、三战、出发吧麦芬、世界启元、冒险岛、石器时代、QQ炫舞、群星纪元、策定九州、无畏契约手游、偃武等 5、团队年轻富有活力，协作氛围轻松融洽 6、职位福利：年轻团队、活跃氛围、五险、节日福利、生日关怀、部门团建、日常下午茶等

1.负责将公司提供的视频素材，在指定平台进行发布。 2.简单方便，时间自由，上手快，不直播 3.不收取任何费用 4.男女皆可，有无经验均可 5.时间自由，地点自由 6.工资日结。 工资日结, 有专业指导进行工作 如果可以的话，请联系我

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厂区赶订单，为保证生产进度，现批量招聘员工。 当天办理入职入住，入职无费用 【薪资待遇] 1，320一天。保底薪资8000每月(工资不压不扣) 2，提前报名入职额外奖励5000元 3，包吃包住 二，【福利待遇] 1，厂区统-提供食宿吃住条件非常好 2，签合同当天安排宿舍 3，公寓式住宿4-6人间(独立卫生间，阳台空调洗衣 机 主要生产:手机配件，电脑配件。不无穿尘服作工轻松。岗位坐着上班，当天安排住宿，无金押，住宿空调热水器齐全，主要负责产品的/组装、测试、检验、包装、封箱、扫码、贴标签。 招聘的岗位很多 仓管 品保 质检 物料 打包 印刷 操作工岗位 新厂产线订单充足，转正可安排四人间全新宿舍，公寓式宿舍，设施齐全 【一】薪资待遇： 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 1、32元/小时----320/天----全勤月薪保底8500-10000 2、由于现在是旺季.加班比较多. 3、加班自由；只要你愿意加班；每月可以上280一332个工时，自愿选择 4、小时工：辞工只需提前7天，小时工可以选择短期或者长期做。 【四】包吃包住： 1、公司提供免费住宿，标准4-6人间（独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等）仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！免费提供1日3餐（）4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有：网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动（相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..） 公司人性化管理可以调换岗位，(可预支工资)-投递简历过多，不能一一查看，有意者请（直接致电)或（点右上角微聊小头像）直接咨询详谈报名 【六】待遇福利 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）出行：上下班有厂车接送，外地来我司工作的人员，工作地点在苏州工作，公司每周提供班车到购物中心 （6）年假：过年过节（带薪休假）每次发放800-1500不等的超市购物卡 （7）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！

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【岗位职责】 1. 根据公司指定要求，制定临床研究统计方案，确保研究目标的科学性和可行性； 2. 制定统计实施详细方案，包括但不限于研究设计、样本量计算、数据收集和分析计划； 3. 为客户讲解临床研究统计实操全过程，包括数据收集、数据清洗、统计分析、结果讲解等关键环节； 4. 监督研究进展，指导客户完成统计落地，并指导和审查临床研究报告，确保数据的准确性和报告的科学性，解决研究过程中出现的技术和分析问题； 5. 跟踪最新的临床研究趋势和技术，不断提升个人技能方向，开发和维护内部培训课程，包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等，以提升团队的专业能力和知识水平。 【岗位要求】 1. 统计学、公卫等相关专业硕士及以上学历，有扎实的统计学知识，有医学方向科研项目实践经历； 2. 掌握公共数据库的挖掘方法，包括SEER、NHANES、MIMIC、GBD、CHARLS等公共数据库，熟悉常见的分析套路，并一作发表相关SCI文章1篇以上； 3. 掌握常见临床数据收集流程、统计设计。有独立设计临床研究统计和执行临床研究项目落地的经验； 4. 精通至少一个统计分析编程软件（如R语言、SAS、MATLAB等）； 5. 熟悉常见预测模型的构建思路及流程，熟悉常见机器学习的应用，机器学习包括COX比例风险模型、逻辑回归、LASSO回归、神经网络、随机森林、决策树、支持向量机、XGBoost、多元线性回归等，以及模型的可解释性分析； 6. 了解常见的临床试验设计，包括随机对照实验、随机交叉设计、整群随机对照试验等，了解试验备案及注册； 7. 了解常见抽样方法，观察性研究的设计类型； 8. 跟踪最新的临床研究趋势和技术，不断提升个人技能方向，开发和维护内部培训课程，包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等，以提升团队的专业能力和知识水平； 9. 语言表达能力较好，能够流畅地进行授课； 10. 具有强烈的客户服务意识和品牌意识，具有良好的协调沟通能力，具有较强的团队合作精神。 【福利待遇】 1. 竞争力薪酬：提供行业内富有竞争力的薪资待遇，包括基础工资、绩效奖金、项目提成等多元收入结构。 2. 职业发展：提供丰富的内部培训机会，支持个人专业成长与职业晋升通道。 3. 福利保障：完善的社保公积金体系，带薪年假、节日福利、年度体检等全方位福利待遇。 我们期待您的加入，共谱科研教育新篇章！如有任何疑问，欢迎随时联系我司人力资源联络人员。

销推岗-高级1人，薪酬1.4W左右 岗位职责 1. 数据分析与策略驱动 • 独立开展销售数据的深度挖掘与分析，定位业务痛点，输出具有决策价值的数据洞察 • 结合前线销售实际，设计可执行的数据化运营策略，助力团队业绩增长 • 持续追踪核心业务指标，建立从问题识别到优化落地的完整改进机制 2. 报表体系建设与监控预警 • 主导可视化报表系统的搭建与迭代，保障关键数据的实时呈现与分析能力 • 快速发现数据异常，定期通过周报/月报向管理层提供分析结果及可行性改进建议 3. 策略执行与跨团队协同 • 落地总部运营策略，监督一线团队规范执行，确保策略有效推进 • 高效联动总部运营、现场销售及相关支持部门，打破信息孤岛，提升整体协作效能 【职位要求】 1、本科及以上学历，具备良好的沟通表达能力及跨部门协作经验 2、3-5年销售运营或数据分析相关工作经验，有互金、信贷或信用卡行业背景者优先，熟悉贷款业务逻辑，具备管理经验者更佳 3、熟练掌握数据分析技能，对数据敏感，能主动从数据中发现问题并推动解决 4、具备一定业务全局观，不局限于事务性执行，能够提出建设性策略建议并推动实施

2026第二十五届中国国际酒业博览会观众招募 活动日期：10月16日-10月17日 活动时间： 早上10点钟到下午14点之间签到 下午13点钟到下午16点钟签退 在签到签退期间完成签到签退即可 要求：18-45岁男女不限，无身体疾病，对展会主题感兴趣，需要提前扫码注册。 地点：武汉国际博览中心 内容：逛展、活动互动都可以参加， 待遇:80两天（单天35）展会各种精彩礼品 报名：日期+姓名+电话 备注：需要刷身份证入场，入场实名制，信息需要真实才有效

岗位职责： 1.运用PowerBI与Excel搭建数据仪表板，呈现数据核心趋势及分析成果。 2.利用Python（如Seaborn、Pyecharts、Bokeh等库）开展数据可视化工作，输出高水准的图表与图形。 3.策划并开发教学实训案例，完成配套实训手册的撰写； 4.完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，数据科学与大数据技术、统计学等相关专业优先。 2.熟悉主流数据可视化工具，精通PowerBI与Excel的数据展示功能，能高效处理数据并设计直观美观的可视化界面。 3.掌握Python进行数据可视化的技能，具备一定编程基础，可熟练运用Seaborn、Pyecharts等常用库完成图表绘制。 4.具备良好的信息整合能力与沟通协作能力，思维活跃，富有创新意识和设计灵感； 5.每周出勤不少于4天，持续实习至少2个月。

岗位职责 1、讲解桌游玩法，并与客户共同完成游戏内容 2、提升客户满意度，提高续费率 3、维护客户关系，吸引回头客 职位要求 2、颜值高气质佳沟通能力强 3、情商高，或者有舞蹈才艺的

岗位职责 1. 负责业务数据与用户数据的整合及结构化处理，建立标准化的数据处理流程 2. 大数据平台运维与开发：参与企业大数据平台的建设、版本迭代、性能优化及日常维护工作 3. 数据分析与建模：根据公司业务实际需求，进行多维度数据统计、挖掘分析与指标构建，为产品改进、运营策略调整及业务发展提供可靠的数据支持 任职要求： 1、学历专业：大专及以上学历，大数据技术与应用、数据科学与大数据技术、计算机、软件工程、统计学等相关专业 2、具备1-3年相关工作经验，有企业级大数据业务流程实践经验者优先 3、掌握数据仓库建模方法与分层设计思想 福利：月度绩效奖金、年终奖金、节日福利、定期团建、员工体检、下午茶、生日福利等

岗位职责: 1. 深入研究电商平台的用户行为、商品运营及活动策略等核心流程，提供精准的数据分析与决策支持。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，并输出可落地的优化方案。 3. 联动业务团队，运用数据分析推动采销策略制定、价格体系管理及供应链效率提升。 4. 搭建并完善数据监控机制，定期输出分析报告，为管理层提供数据驱动的决策依据。 任职要求： 1. 熟悉电商领域业务逻辑，具备独立开展数据分析并提出有效改进策略的能力。 2. 拥有扎实的数据处理功底，能高效应对多维度、复杂结构的数据挑战。 3. 具备良好的跨部门沟通意识和协作能力，能够顺畅对接多方业务需求。 4. 数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险点。 上班时间:8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时,入职包两餐 薪酬:10k-15k（根据候选人资历浮动,面试时面议）

兼职，全国招聘，城市不限，自主接单，上门宠物喂养员 岗位工作内容:上门喂猫铲屎&上门遛狗/喂食，单次服务时长20-30分钟 1、清洗食盆水碗; 2、按喂养习惯填粮加水; 3、猫咪：需铲屎及打扫猫砂盆周边、狗狗：需遛狗及清理尿垫; 4、反馈宠物便便情況、精神状态; 5、离开时须确认门窗关闭情况 岗位要求： 1.具备良好的身体健康状况; 2.工作踏实，能够承担宠物饲养相关工作; 3.一定需要有养宠经验 4.懂得判断宠物排便是否正常 5.了解宠物习性、熟悉宠物生活习惯 6.能判断宠物精神状态是否正常

岗位基本要求: 1. 工作细致认真，具备责任心和耐心 2. 具备良好的沟通表达能力 3. 欢迎零基础新人，团队全程带教，轻松上手 薪资待遇： 1. 底薪6000+15%至45%提成+奖励红包+月度奖金3000-50000+生日补贴 2. 新人试用期平均收入2-3万，转正后5-7万（实际收入水平） 3. 入职即缴纳社保，工资准时发放，晋升通道畅通 4. 每月举办员工生日会，定期组织团建活动，节假日发放福利礼品 5. 公司每日供应下午茶、新鲜水果及各类零食点心 6. 健身爱好者福音！公司15层配备免费健身房，工作之余也能放松锻炼 7. 37层设有专属餐厅，餐品丰富，口味出众 缺个饭搭子，等你来～ 免费提供住宿！免费提供住宿！免费提供住宿！ 为员工打造温馨、整洁、设施齐全的居住环境，配备洗衣、烹饪、淋浴等生活设施，通勤便捷，步行15分钟内可达，周边小吃丰富多样 你想了解的这里都有：团队以90后、00后为主，办公氛围轻松活泼，管理人性化；严格执行国家法定节假日休假制度；周边交通便利，办公环境活跃；领导亲和力强，团队氛围融洽；我们的理念：只要你想赚钱、肯拼搏，老板主动为你争取升职加薪！

1. 负责多源金融数据的整理、融合与标准化操作，保障数据底层质量。 2. 依据业务逻辑，开展数据的准确标注与解读，输出规范的数据说明材料。 3. 在数据处理各环节中，持续跟踪数据质量，及时发现并上报异常与缺失情况。 4. 配合业务部门，参与数据挖掘与规则制定讨论，提供数据角度的支持建议。 5. 完成上级主管及团队负责人安排的其他工作任务。