我们是一家在行业内深耕多年的传统电商企业，正处于以数据驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将成为业务团队的重要决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为运营优化、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1. 全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续完善各业务模块的数据监控体系。 2. 前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，为提升用户增长与实现精准营销输出可行性策略建议。 商品与采购分析：开展销量预测、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储与供应链分析：优化库存结构，评估仓配运作效率与物流支出，定位供应链中的关键堵点，提出切实可行的成本控制与效率提升方案。 3. 运用爬虫技术采集外部平台的市场动态、价格趋势及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务系统数据库、日志文件、第三方数据等）进行清洗与整合，构建高质量的分析数据集。 4. 设计并开发可视化数据看板，按时输出深度分析报告，清晰传递核心数据发现与业务建议。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动分析成果转化为实际业务动作，并跟踪验证实施成效。

岗位职责： 主要通过人工方式抓取商品价格的数据，用于市场分析、价格管控，熟练掌握数据采集工具，收集各类数据 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议 3.对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假

岗位职责： 负责团队的培训与日常管理，提升成员的专业技能与服务品质； 收集并分析运营相关数据，提出可行性优化方案，促进整体运营效率提升。 1. 本岗位为非销售类职位，无需开发客户、无需电话沟通、无地推任务，在办公室内完成全部工作内容。公司直招，非中介岗位。 2. 日常工作包括监控商品数据、进行数据分析、处理订单流程，全程通过电脑操作，零基础可带教学习。 任职要求： 1. 熟悉常用办公软件，掌握基本计算机操作； 2. 工作细致，有责任心，具备良好的数字敏感性与数据准确性； 3. 具备较强的沟通能力与团队协作意识，能高效处理多项工作任务。 薪资待遇： 无责任底薪4800元+300元全勤奖+提成+奖金 周末双休，节假日按国家规定正常休假 上班时间：9:30-17:00 每月10号准时发放工资

任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备数据处理相关基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等数据处理工具，有系统数据提取经验者优先；具备基本逻辑分析能力，可快速判断数据完整性问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能够适应一定强度的工作压力；具备主动思考能力，善于在日常任务中识别改进机会。 岗位职责： 1.负责消保核查前的数据及材料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查需求一致。 2.对已提取的数据和档案资料进行完整性核对，发现缺失或异常情况及时标注并上报，保障消保核查流程顺利推进。 3.持续积累提取经验，梳理现有流程中的难点，提出可行性优化建议并推动实施，提升整体工作效率。

岗位内容： 1、行业研究：协助公司核心战略方向的调研与分析，梳理产业发展趋势、商业模式演变及产业链各环节的利润分布情况； 2、业务分析与经营提升：围绕成本优化与收入增长，完善细分领域的分析框架，开展关键指标跟踪，输出专项分析报告，制定可落地的业务方案；对业务策略进行可行性论证与量化评估，独立构建分析模型，完成测算及投入产出分析； 3、数据需求落地：根据项目实际需要，进行个性化数据提取与统计，归纳共性需求并沉淀标准化数据模板；整合平台用户投资行为、状态等数据，挖掘潜在增长机会；分析推广渠道用户转化路径，搭建投放效果评估模型； 4、创新业务支撑：参与新业务方向的可行性研究，识别商业机会，拆解目标路径，推动项目各阶段执行落地，以结果为导向达成目标。 任职资格: 1、重点本科及以上学历，具备理工科与商科复合背景者优先； 2、3年以上互联网或商业/战略分析相关工作经验，有教育行业经验者优先； 3、学习能力突出，具备独立思考能力，对数据敏感，拥有良好的商业洞察力； 4、熟练掌握WORD、Excel等办公软件，能独立完成报表设计及方案撰写； 5、责任心强，具备优秀的沟通协调能力。

嘿，化学探索者！我们正在招募一位热情洋溢的化学分析师，一起揭开分子世界的神秘面纱！ 你的任务将涵盖： 1. 策划并执行各类化学分析实验； 2. 细心维护实验仪器，保障设备稳定运行； 如果你具备以下特质： 1. 拥有化学、材料科学或相关专业背景； 2. 具备化学分析或相关领域实践经验（非硬性要求）； 3. 熟悉实验操作流程与数据处理方法； 4. 责任心强，乐于协作，享受团队合作氛围。 那就别再等待，快来加入我们！一起开启这段充满发现与成长的化学征程！

【我们的业务】 -哈米科技是一家面向全球市场的休闲游戏公司，坚持对产品品质与娱乐性的打磨，致力于打造真正有趣的游戏体验； -公司产品累计下载量突破亿次，曾推出影响行业风向的手游作品，在全球休闲游戏玩家中拥有长期影响力； -当前处于快速发展阶段，自主研发或代理发行的游戏覆盖100多个国家和地区，多次登顶多地AppStore/GooglePlay榜单前列。 【岗位职责】 1、协助开展游戏运营数据监控，参与原始数据整理及异常波动分析排查 2、支持基础数据看板的搭建与日常维护，掌握数据可视化工具的操作方法 3、参与核心玩法和活动上线后的效果跟踪，协助输出初步分析结果 4、学习AB测试执行流程，配合完成实验数据采集与效果评估工作 5、协助进行用户行为数据研究，参与简单用户分群与画像体系构建 6、定期汇总分析成果，参与数据洞察的图表化展示工作 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，统计学/计算机/数学/经济学等相关专业优先考虑 2、具备SQL基础查询能力，熟练使用Excel进行数据处理（如Vlookup/数据透视表等） 3、了解Python基本语法，有Pandas/Numpy等库实际应用经验者更佳 4、接触过Tableau/PowerBI等可视化工具，可独立制作常规数据图表 5、具有基本的数据分析思维，对数据敏感，条理清楚，逻辑性强 6、对游戏行业有热情，每周实习不少于4天，连续实习6个月以上

岗位要求： 1、掌握mysql或Oracle关系型数据库的使用，了解索引设计和sql优化； 2、熟练掌握Python语言，了解内存管理、GIL等，了解一种以上Web 框架；熟练使用Pandas或者Polars工具集，能独立完成数据清洗和分析； 3、熟练使用Git，有团队合作经验，有良好的编码习惯； 4、有较大规模数据处理经验或者统计分析经验者优先。

岗位职责 1. 业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。 2. 深度专项分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上； 商品表现评估：研究爆款成长周期与库存周转情况，推动滞销品处理及新品选品决策； 渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。 3. 数据体系建设 维护电商数据可视化看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1. 技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计流程。 2. 经验 2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个深度分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉电商核心数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录。 3. 业务理解 清晰掌握电商平台核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运营机制（具备天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业业务特点； 数学、统计学、计算机等相关专业背景。

晋升通道：（公平、公正、公开） M管理系列：运营专员-运营主管-运营经理-运营总监-合伙人 P专业系列：业务员-主管业务员-经理业务员 跨境电商数据分析师/产品经理/亚马逊/速卖通/eBay/Wish运营 店铺运营业务员 岗位职责： 1. 负责产品信息的上架与发布； 2. 及时处理客户邮件咨询； 3. 维护账号的日常运营安全与合规； 4. 策划平台促销活动； 5. 进行店铺数据整理分析，制定并动态优化销售方案； 6. 定期对商品进行优化调整，持续提升产品竞争力，扩大市场份额。 岗位要求： 1. 具备大学英语四级及以上水平； 2. 具有良好的学习能力、执行能力和逻辑思维能力，理工科背景且成绩突出者优先； 3. 有跨境电商相关经验者优先，入职后公司将提供免费系统培训。 薪资待遇：5000-10000+ 公司提供具有竞争力的薪酬体系及广阔的职业发展平台，薪资每三个月根据前三个月业绩表现进行评估调整，确保收入与贡献相匹配。理工科背景、数理化成绩优秀者优先考虑，英语四级以上，专业不限。

招聘出渣工 要求有三轮车驾驶证 会使用手机导航 工作内容托运装修垃圾 不拆不装 只需将垃圾托运到小区垃圾池 工资7000不供吃住 无双休 招长期工资月结 年龄55岁以内身体健康

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国网电力公司7000-9000元/月节日福利

今天下午找临时工2名，20元/小时，工作：电商打包，要求：熟手，做事麻利工作地点：国保安防大厦，可以的联系我。

钛铁矿化验员

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

化验员 冶炼厂 化验原料 化验分析 要求有经验的优先

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 搭建并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 编写数据管理相关文件，如eCRF填写说明、数据审核计划、数据核查逻辑文档等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件与外部数据的一致性比对工作。 6. 完成项目报告支持、数据导出及传输任务。 7. 归档数据管理过程中的各类文件资料。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职要求： 教育背景： 本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业背景 相关经验： 具备1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件

1、工作地点：武汉， 2、工作内容：配合开展数据支持及算法逻辑等分析工作， 3、要求：本科及以上，具备电网业务、数据支持类项目工作经验者优先；熟悉机器学习、深度学习、撒数据分布式计算；具备较强沟通协调、口头表达、文档编写能力；擅长EXCEL开展数据统计分析工作，熟练掌握OFFICE等办公软件。

我们是一家在行业内深耕多年的传统电商企业，正处于以数据驱动业务增长的关键转型阶段。我们寻找的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将成为业务团队的核心参谋，通过数据分析与挖掘，为运营决策、采购规划及供应链升级提供有力支持。 职责包括： 1. 全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2. 前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，助力用户增长与精准化运营策略制定。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配运作效率与物流支出，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本增效措施。 3. 运用爬虫技术，采集外部平台的市场动态、价格波动及商品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据、日志记录、外部数据等）进行清洗与整合，构建高质量的分析数据集。 4. 设计并实现可视化数据看板，按时输出分析报告，直观呈现关键发现与业务建议。 联动运营、采购、仓储等团队，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪执行成效。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究，包括算法设计与模型构建；负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续优化模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生系统、流域调度策略、仿真建模、功率预测算法、电力市场化交易机制、能源市场出清规则等相关科研项目的调研与可行性评估； 3、配合完成数字孪生平台、仿真系统、调度模型、水电与风电运行模型、电网分析模型等专业模型的开发、测试及性能调优工作； 4、负责编制项目各阶段所需的技术文档，包括技术报告、进度汇报、结题材料等文件； 5、推动技术成果落地，完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识沉淀工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子信息技术等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程技能：熟练使用Python语言，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具库； 4、项目背景：具有工业控制系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风能发电功率预测、电力市场交易策略、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂相关实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：支持向科学研究、应用技术研发、项目管理、解决方案设计等多路径成长。

岗位基本要求： 1.工作认真细致，具备责任心和耐心 2.具备良好的沟通表达能力 3.零基础可培养，新人友好，团队全程带教 薪资待遇： 1.底薪6000元+15%至45%提成+奖励红包+月度奖金3000-50000元+生日补贴 2.新人试用期综合收入平均2-3万，转正后5-7万（实际收入水平） 3.入职即缴纳社保，工资按时发放无拖欠，晋升通道畅通 4.每月举办员工生日会，定期组织团建活动，节假日发放专属礼品 5.公司每日供应下午茶、新鲜水果及各类零食点心 6.健身爱好者福音！公司15层配备免费健身房，工作之余也能锻炼放松 7.37层设有专属餐厅，餐品丰富味美，欢迎来拼饭~ 8.免费提供住宿！免费提供住宿！免费提供住宿！为员工打造温馨、整洁、设施齐全的居住环境，配备洗衣、做饭、淋浴等生活设施，通勤便捷，步行15分钟内可达，宿舍周边小吃众多 你可能还想了解：公司团队以90后、00后为主，办公氛围轻松活泼，管理人性化；严格执行国家法定节假日休假制度；地理位置优越，交通便利；工作环境活跃，领导亲和力强；我们的理念：只要你想赚钱、肯拼搏，老板主动为你争取升职加薪！

工作内容: 1.无需主动销售开发客户 2.通过电脑完成订单处理 3.按公司指标和要求 工作时间: 9:30—12：00 13:30—17：00 每周日及法定节日休假 薪资待遇: 底薪5000+提成20%+分红30%

岗位职责： 1.运用PowerBI与Excel搭建数据仪表板，呈现数据核心趋势及分析成果。 2.利用Python（如Seaborn、Pyecharts、Bokeh等库）开展数据可视化工作，输出高水准的图表与图形。 3.策划并开发教学实训案例，完成配套实训手册的撰写； 4.完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，数据科学与大数据技术、统计学等相关专业优先。 2.熟悉主流数据可视化工具，精通PowerBI与Excel的数据展示功能，能高效处理数据并设计直观美观的可视化界面。 3.掌握Python进行数据可视化的技能，具备一定编程基础，可熟练运用Seaborn、Pyecharts等常用库完成图表绘制。 4.具备良好的信息整合能力与沟通协作能力，思维活跃，富有创新意识和设计灵感； 5.每周出勤不少于4天，持续实习至少2个月。

年龄32岁以下，本科及以上学历，具备良好的语言表达与文字撰写能力； 熟练使用Word、Excel、PPT等常用办公软件，具备数据敏感度与基础数据分析能力； 学习能力强，能快速适应工作需求。每月休息4天，支持固定或灵活调休安排。 有意向者可直接提交简历。

工作职责 1. 负责生产用水的水质检验任务，严格按照水处理工艺的化验规程操作，确保各项水质参数达到生产要求标准。 2. 承担汽车零部件及来料的理化检测与性能试验，准确编制检测报告，并及时通报异常检测结果。 3. 负责化验室仪器设备的日常维护与校准工作，保障检测数据的准确性与可重复性。 4. 配合完善化验作业指导文件，参与质量管理文档的修订与落实，确保检测过程符合规范要求。 任职要求 1. 具备大专或以上学历，化学、材料科学、环境工程等相关专业背景。 2. 掌握水质分析（如pH值、悬浮物、硬度等）及产品理化测试的标准流程，能独立使用常规化验设备（如分光光度计、滴定仪）。 3. 熟悉汽车制造领域的质量控制体系，有制造业实验室或水处理化验工作经验者优先考虑。 4. 工作细致认真，具备较强的数据分析意识，能够及时发现并反馈检测中的异常问题。

工作职责： 1. 负责日常业务数据的收集、清洗与归整，确保数据真实可靠、结构完整。 2. 使用Excel、SQL等工具开展常规数据分析，生成条理清晰的统计报表与可视化图形。 3. 配合数据团队监控核心业务指标，按时提交数据追踪报告，及时识别异常波动。 4. 参与AI模型所需训练数据的前期处理，协助算法团队完成模型优化与迭代支持。 任职要求： 1. 大专及以上学历，统计、数学、计算机或相近专业背景优先考虑。 2. 熟悉Excel（如VLOOKUP、数据透视表）及SQL基本操作，具备独立进行数据提取与分析的能力。 3. 具备较强的逻辑分析能力和数据洞察意识，能快速把握业务需求并转化为可执行的数据任务。 4. 有参与过AI领域数据处理或分析类实习者优先，具备机器学习相关基础知识者更佳。