工作职责： 1、根据业务理解与发展规划，负责数据埋点管理及数据指标体系的构建； 2、监控核心业务指标，建立数据看板，并开展异常波动的原因分析； 3、通过数据分析支持业务部门的结果评估，提供有效的决策依据； 4、深入挖掘数据背后的业务问题，推动优化业务策略与方案设计。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备统计学基础，计算机、数学、统计学等相关专业及互联网行业背景者优先； 2、熟练掌握常用数据分析工具与语言，如Excel、SQL、R、Python、SPSS； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度以及跨团队协作与沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作细致认真，具有高度的责任感。

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交类游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品优化和市场投放提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -承担数据埋点的统筹管理工作，保障底层数据的准确性与完整性。 -规划游戏内数据上报机制，确保数据采集的规范性、准确性和时效性。 3、项目支持： -与产品、运营及市场团队高效协同，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同推进游戏社交平台的用户体验提升。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据挖掘、数据分析或数据科学研究相关工作经验者优先。 加分项： -有游戏领域或互联网行业数据分析实践经验者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与策略建议。 -工作认真细致，责任心强，具备较强的自主学习能力和探索精神，对游戏行业与数据分析充满热情。

数据专员岗位职责 1、负责日常业务数据的整理统计及系统报表的设计开发，提炼并整合关键业务指标，持续优化数据报表体系，提升数据使用的完整性与操作便捷性； 2、深入理解业务运作流程，识别业务中的问题与潜在瓶颈，借助数据分析手段推动决策制定，助力运营策略与产品逻辑的优化； 3、围绕核心业务指标、重点推进项目及行业动态开展专项研究分析，为业务团队提供有力的数据支持与可行性改进建议； 4、对分析结果进行系统化归纳与总结，输出结构清晰的分析报告，辅助业务团队精准把握数据内涵并高效做出决策。 任职要求： 1、熟悉Oracle/mysql/SQLserver数据库的架构原理与运行机制，掌握数据库性能调优工具及相关优化方法； 2、熟练运用主流BI工具，如PowerBi、FineBI等，具备独立搭建可视化数据看板的能力，能够设计直观且易于理解的数据报表； 3、具备较强的数据敏感度，可输出数字化运营管理分析报告，能从数据逻辑角度识别异常情况，并及时协同相关团队推进问题解决。 薪资范围5-8k 周末双休，法定节假日休息

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将作为业务团队的核心支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营决策、采购规划及供应链优化提供有力支撑。 职责包括： 1.全链路数据支持：全面理解电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续完善各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，为用户增长与精准运营提供可落地的策略建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预测、库存周转评估、商品关联性分析，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储与供应链优化：评估库存合理性，分析仓储配送效率与物流成本结构，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本提效措施。 3.运用网络爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、价格走势及竞品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据库、日志文件、第三方数据等）进行清洗与整合，构建高质量、可分析的数据集。 4.设计并开发可视化数据看板，定期输出深度分析报告，直观呈现关键数据结论与业务洞察。 与运营、采购、仓储等相关部门高效协同，推动分析成果转化为实际业务动作，并跟踪评估执行效果。

岗位职责： 1、协助团队完成日常数据提取工作；响应团队在数据分析方面的各类需求；协同业务方搭建体系化数据框架，推进日常数据看板的建设与维护。 2、主动识别业务运行中的关键亮点与潜在问题，输出针对性的数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的决策优化。 3、编制常规统计报表，跟踪运营核心指标完成情况，及时发现指标波动并推动问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，系统性剖析影响结果的关键驱动因素。 5、响应业务团队在数据支持方面的其他临时性需求 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先； 2、有独立完成分析类文档或总结汇报材料撰写经历者优先； 3、熟练掌握至少一种BI类分析工具； 4、具备Hive、MySQL或其他编程语言使用能力； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、拥有良好的跨部门协作意识，具备优秀的沟通表达及项目推动力

数据专员岗位职责 1、负责日常业务数据的统计分析及系统报表的设计开发，梳理并整合关键业务指标，优化报表体系，提升数据使用效率与完整性； 2、深入理解业务运作流程，识别业务中的问题与改进点，通过数据洞察推动运营策略、产品逻辑的优化与决策支持； 3、围绕核心业务指标、重点推进项目及行业动态开展专题分析，为团队提供可落地的数据支持与优化建议； 4、对分析结果进行系统化归纳与总结，输出结构清晰的分析报告，助力业务团队精准把握数据信息，实现高效决策。 任职要求： 1、熟悉Oracle/MySQL/SQLServer数据库架构及运行机制，掌握数据库性能调优工具与优化方法； 2、熟练操作主流BI工具，如PowerBI、FineBI等； 3、具备可视化看板搭建经验，能独立设计直观、易读的数据报表界面； 4、具备较强的数据敏感度，可输出数字化运营分析报告，能从逻辑维度识别数据异常，并协同相关部门及时处理。 薪资范围5-8k周末双休，法定节假日休息

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商运营等场景）的整理、清洗及初步分析，识别数据波动与潜在业务风险； 2.按周期编制采购数据简报，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，辅助管理团队进行决策判断； 问题诊断与改进推动 1.结合数据分析成果，定位采购管理流程中的关键堵点（如供应资源单一、内控机制薄弱等），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如优化供应商评估机制、调整采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建优化措施的成效评估机制，通过数据对照（如实施前后关键指标对比）量化改进成果，推动方案持续迭代升级； 数据工具基础应用 1.运用Excel及常用BI工具（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理体系与数据监控看板，实时跟踪重点指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求提报，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务数据分析工作经验，掌握采购流程及相关核心指标（如库存周转率、供应商交付准时率）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的经历，具备跨职能协作实践。 技能要求 1.数据分析：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、图表设计），具备基础SQL查询能力； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中发现异常，理解采购在成本控制、运作效率、风险防范、质量保障等方面的关键挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能通过数据推导因果关系，并提出合理解决方案； 沟通推动力：能够清晰传递分析结论，协调多方资源推动改进措施有效执行。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评估方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测模型）； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）。

岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心流程，为业务提供精准的数据分析支持。 2.跟踪并评估平台销售预测、用户转化效率及促销活动成效，输出可行性优化方案。 3.协同业务部门，运用数据分析驱动采销策略、价格制定及供应链环节的持续改进。 4.搭建数据监控机制，定期整理并汇报分析成果，助力管理层科学决策。 任职要求： 1.熟悉电商领域业务逻辑，能独立完成数据分析并提出有效的运营优化建议。 2.具备扎实的数据处理能力，可高效应对多维度、复杂结构的数据任务。 3.拥有良好的跨部门沟通意识和团队协作能力，推动数据与业务深度融合。 4.数据洞察力强，能迅速捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间:8:30-12:0013:30-18:30中间休息1.5小时,入职包两餐 薪酬:10k-15k（根据候选人资历浮动,面试时面议）

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交游戏日常运营数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动优化、产品升级和市场投放策略提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -统筹数据埋点的规划与执行，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案，确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持： -协同产品、运营及市场团队高效协作，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同建设深受用户欢迎的游戏社交生态。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实战经验者优先。 加分项： -拥有游戏行业或互联网行业数据分析背景者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能清晰呈现分析结论与可行性建议。 -工作细致认真，责任心强，具备良好的自主学习能力和探索精神，对游戏产品与数据研究保持高度热情。

鸡笼里装水碗，记件一个3毛。日结

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岗位名称：农资行业业务员；农资行业技术员；内勤文员。 岗位要求：1.有较强的谈判能力和谈判经验，能够敢于挑战自己并与老板一起寻求薪酬提升的可能；2.具有责任感和承担能力，勇于接受挑战并能够胜任艰苦工作；3.具备学习能力，勤奋刻苦，积极向上，愿意在工作中不断学习和成长。 薪资待遇：全薪上岗，薪资水平根据具体岗位和个人能力而定，具体面议。

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主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

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