工作任务： 1、研发并优化机器人系统中的感知、决策与交互相关的人工智能模型 2、构建适用于嵌入式环境的计算机视觉、多传感器融合及机器学习处理流程 3、协同跨部门团队，将人工智能功能融入机器人软件架构 4、在真实场景中对AI模型进行评估与调优，提升性能、精度与稳定性 主要职责： 1、搭建并训练面向语音或传感器数据的深度学习模型 2、针对嵌入式硬件平台（如图形处理器、张量处理器、神经网络处理器）进行AI推理性能优化 3、构建训练数据集，制定评估标准，并开展系统性测试验证 4、通过持续迭代监控和提升已上线AI模块的表现 5、在嵌入式设备上完成AI模型的集成、部署与实测 任职资格： 1、熟练掌握 C++ 与 Python 编程语言 2、熟悉主流人工智能/机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等） 3、具备在嵌入式系统（GPU、TPU、NPU等）上的模型压缩与加速经验 4、有数据管理与标注实践经历（包括数据集构建、清洗与标记） 5、具备较强的逻辑分析能力与结果导向的执行意识 6、能够面向技术与非技术背景人员进行高效沟通 7、语言要求：法语与英语均达到专业工作使用水平 8、学历要求：计算机科学、机器人、人工智能或相关专业硕士学历（五年制本科后教育） 9、工作经验：三年以上人工智能或机器学习实际应用经验，优先考虑具有机器人或嵌入式领域背景者 工作内容涉及前往法国出差 中文、英文、法文为本岗位工作语言 出差频率为偶尔出行

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工作职责 1. 负责工业场景中AI算法的研究与实际应用，涵盖设备故障识别、网络性能提升、生产流程智能升级等相关领域。 2. 具备大模型开发背景及视频类算法实践经验，如工业安全监测等方向者优先。 3. 与业务团队深度配合，开展算法方案的需求调研、技术路径设计及效果评估，保障模型的稳定运行与落地可行性。 4. 持续关注人工智能领域的最新进展，将先进技术和方法融入工业应用场景，实现算法能力的迭代提升。 任职要求 1. 计算机、自动化、通信工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识。 2. 拥有较强的逻辑分析与工程落地能力，可独立完成算法模型的训练、参数调优及部署上线。 3. 具备良好的沟通协调能力，能高效理解业务需求并转化为可行的技术解决方案。

岗位职责： 1、主导大语言模型的选型与架构设计，开展面向行业应用的专用模型研发工作； 2、依据业务场景需求进行算法优化与模型调参，完成模型训练优化、压缩处理及量化部署； 3、配合AI方向算法技术调研，持续跟踪领域内算法进展并开展技术趋势分析； 4、参与AI产品整体软件架构规划、核心算法实现及功能模块开发； 5、关注业务相关算法研究成果与技术动态，探索大语言模型技术路径并验证可行性方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，3年及以上相关领域工作经验（本科或硕士需为211院校）； 2、熟练掌握深度学习常见模型与算法，具备自然语言处理类产品的研发与落地经验； 3、具备扎实的编程能力与良好编码规范，熟练使用Pytorch等主流深度学习工具框架； 4、理解大模型基本原理及其应用场景，拥有较强创新意识，能结合实际业务提出算法改进方案； 5、具备良好的问题分析与解决能力，沟通协作顺畅，富有团队合作精神。

一、工作职责： 1. 参与AI平台产品的技术开发，承担企业级解决方案及产品研发任务； 2. 与项目和产品团队密切协作，深入理解业务场景，分析用户需求与痛点，设计具备市场竞争力的算法方案； 3. 负责项目与产品中优化算法的方案设计、编码实现、验证测试、上线部署及后续维护； 4. 对现有算法进行调优与迭代，提升算法准确率与运行效率，满足实际应用环境的需求； 5. 跟踪人工智能前沿技术发展，结合具体应用场景，输出可行的技术落地方案。 二、岗位要求： 1. 硕士及以上学历，具备3年以上计算机或人工智能相关领域工作经验； 2. 精通Python、Git、FastAPI等开发工具，熟悉MySQL、Redis、Mongo等数据库技术，有向量数据库实践经验； 3. 深入理解机器学习与人工智能原理，熟练使用pytorch、tensorflow等主流框架，掌握NER、语义搜索、文本分类等常见任务，擅长算法部署与容器化技术； 4. 具备良好的编程规范，愿意撰写清晰完整的技术文档； 5. 拥有出色的沟通协作能力，英语流利，可胜任与海外团队的会议交流； 6. 有基于大语言模型构建解决方案的实际经验，熟悉检索增强生成（RAG）架构、LLM微调或推理加速等技术场景； 7. 具备较强的自驱力、团队协作精神与持续学习意识。 三、工资待遇 1. 薪酬范围：19-32K，可面议； 2. 六险一金，周末双休，综合补贴，年度体检，下午茶，带薪年假等多项福利。 四、办公地点 武汉市硚口区京汉大道688号武汉恒隆广场办公楼54层

兼职、副业、学生、宝妈、客服、自由职业均可 全程不收取任何费用，也不需要你投资任何一分钱。，没有任何违约金！每天五点固定结账，绝不拖欠！ 岗位要求： 1.不需要露脸，地点随意 2.没有任何时间段要求，灵活安排 3.无经验也可以做，无任何费用，无违约金，免费培训 4.只需要一部手机就可以 5.专业运营手把手教学，五分钟即可上手，只需要发发视频即可！视频素材我们提供，不违法，不违规，公司自己有账号，可以查验！ 综合薪资： 单天80-150元，概不拖欠，可走平台，百分百有保障！

四、后端架构工程师（兼职！物联网 / 健康云平台） 岗位职责 （1）负责物联网健康云平台的微服务架构设计与开发。 （2）负责高并发、高可用系统设计，消息队列、流处理、时序数据存储方案实现。 （3）负责设备接入、数据解析、接口服务、云平台部署与运维优化。 （4）保障海量生理数据稳定采集、存储与计算。 任职要求 （1）精通 Java/Go/Python 至少一种后端语言。 （2）熟悉微服务、消息队列、缓存、时序数据库、云平台使用。 （3）有物联网平台、高并发系统架构经验优先。 （4）有健康数据平台开发经验优先。

1、具备2年以上基于振动信号的故障预测与诊断算法研发经验者优先。 2、熟悉常用振动信号处理及特征提取技术，包括时域方法（如峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（如傅里叶变换、频域滤波、包络谱分析、希尔伯特黄变换、阶次分析等）以及时频域方法（如短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）。 3、掌握常见统计分析方法（如时间序列预测、线性回归、主成分分析等）与机器学习算法（如支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等），具备将振动信号特征工程与机器学习模型结合构建故障预测与诊断系统的能力。 4、具有扎实的机械工程理论基础，了解典型机械设备的工作原理，如轴承、齿轮箱、电机、泵、压缩机等；熟悉常用传感器（如加速度传感器、速度传感器、温度传感器、电流传感器等）的测量原理及其在监测目标下的合理安装布置。 5、能够熟练使用Python进行振动信号处理算法的开发与实现。 6、在风电传动系统、化工设备、起重机械等领域拥有振动分析项目实践经验者优先；具备利用深度学习方法实现振动信号特征自动提取经验者优先。

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岗位职责： 1、参与智能工厂数仓的建设与开发，依据业务需求，完成技术方案的设计及实施； 2、参与离线与实时数仓架构的迭代升级及性能调优，保障工业数据仓库的高效稳定交付； 3、参与主数据管理与治理工作，推进各系统间主数据的集成与共享； 4、参与数据资产的盘点与标准化定义，并按规划实现资产的系统化管控。 任职要求： 1. 精通Oracle、Mysql等关系型数据库的sql及pl/sql开发 2. 熟悉大数据生态组件，具备hivesql开发能力 3. 掌握sqoop、kettle等常用ETL工具的使用 4. 具备starrocks（mpp）数据库、gaussdb等国产数据库开发经历 5. 拥有多年sql编写、数据模型设计及ETL开发经验 6. 熟悉java语言，具备报表类系统开发背景 7. 具备制造业领域ETL项目经验者优先

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岗位职责: 1. 25届毕业生；仅接受线下面试，面试一轮。 2. 数据科学与大数据技术相关专业，有意愿长期发展于IT领域； 3. 具备良好的沟通能力与学习能力； 4. 能够按时完成项目经理布置的学习及工作任务； 5. 主动积累与工作相关的技术与业务知识； 6. 完成上级交办的其他工作事项。 任职要求: 1. 掌握ETL数据处理流程； 2. 熟悉主流数据库（oracle，DB2，mysql），掌握SQL、存储过程及相关优化方法； 3. 熟悉LINUX或UNIX等操作系统； 4. 熟悉主流ETL工具，如DataStage、kettle等； 5. 熟悉主流报表工具，如Cognos、SmartBi、FineReport/BI等。

岗位职责： 1、承担数据平台相关应用项目的大数据架构设计、开发与日常维护工作，定位中高级技术岗位； 任职要求： 1、掌握大规模数据处理开发技能，拥有数据仓库及数据集市类项目落地经验，尤其具备客户集市建设背景，对客户相关业务场景有一定认知； 2、了解主流大数据平台技术架构，熟悉GuassDB数据库并能熟练使用SQL语言；或掌握基于Hadoop、Hive、Spark等框架的ETL开发流程； 3、具备不少于2年在数据仓库或数据集市方向的实际建设经历； 4、熟悉Linux操作系统环境，能够编写shell、python、sql等常用脚本程序； 5、深入理解etl体系结构，具备实际etl开发经历，掌握Datastage、Congos、Kettle等主流ETL工具的使用； 6、具有较强的需求分析、快速学习和沟通表达能力，可准确把握复杂业务逻辑，富有协作意识与团队精神；

岗位职责： 负责企业拓客领域数据仓库的建设及产品工具相关应用的数据开发工作 用人要求： 具备扎实的大数据基础知识，熟练使用Hive、Spark等主流大数据处理工具； 熟悉数据仓库架构设计，掌握数据清洗与开发流程 个性要求： 需具备3年及以上大数据开发相关工作经验

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工作职责 1. 负责在制造行业应用场景中开展AI算法的研究与实际应用，涵盖智能问答、流程自动化设计、故障预判、资源优化配置等相关方向。 2. 根据工厂具体需求，构建并落地高效的机器学习或深度学习模型，提升系统运行效能与稳定性表现。 3. 与项目团队紧密配合，将算法策略转化为可实施的工程化解决方案，攻克业务落地过程中的关键技术瓶颈。 4. 关注人工智能领域的最新进展，结合制造业实际特征开展技术探索与创新实践，持续推进算法能力的升级与优化。 任职要求 1. 具备本科及以上学历背景。 2. 熟悉至少一种主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），掌握常用算法模型（如分类、回归、聚类、深度学习等）的基本原理与应用方法。 3. 拥有良好的问题分析与处理能力，能够从实际业务场景中识别算法需求，并提出可行的技术应对方案。

岗位职责： 1.负责制定公司AI平台算法的发展路径，开展对主流开源学习框架的技术评估； 2.持续优化现有技术平台中的AI算法模块，提升算法的准确率与稳定性； 3.与产品线团队紧密协作，依据实际业务需求完成算法的设计、实现与迭代优化； 4.跟踪人工智能领域前沿进展，规划并落地具备行业竞争优势的核心技术方案； 5.运用深度学习、大模型等相关技术，构建具有领先水平的智能化产品体系。 任职要求： 1.具备5年以上Python开发经历，编程习惯良好，重视代码质量，熟悉软件工程实践及编码规范； 2.精通常用Python工具库和框架，包括NumPy、pandas、TensorFlow、PyTorch等； 3.深入理解IO机制、多线程、异步编程等基础计算机原理，能够独立完成常规性能调优工作； 4.具备使用GPU进行数据处理加速的实际经验； 5.熟练操作Linux系统环境，掌握文件管理、进程控制及Shell脚本编写； 6.熟悉Opencv、ffmpeg、QT5等常用库的应用开发； 7.掌握yolov、resnet、deep-sort等主流AI算法的基本原理与工程实现。

[岗位要求] 1. 具备统招本科或以上学历； 2. 精通JAVA语言基础，深入理解面向对象编程思想，掌握io、nio、多线程、设计模式、通信协议等核心技术；了解JVM运行机制，并能熟练运用常见性能优化手段； 3. 熟悉Spring、SpringMVC、MyBatis、Hibernate等主流开发框架及其特性，了解Tomcat、Mq、Kafka等常用中间件； 4. 掌握单元测试用例的编写，熟悉软件技术文档的撰写流程； 5. 具有良好的文档编写习惯和规范化的代码风格； [福利待遇] 1. 提供六险一金，享受法定节假日、带薪年假及节日福利； 2. 定期组织团队旅游、素质拓展训练及各类户外团建活动； 3. 拥有健全的培训机制与职业发展路径，支持员工持续成长，具备广阔晋升机会； 4. 试用期薪资全额发放，欢迎应届毕业生投递，可安排远程视频面试； [工作地点] 深圳、北京、上海、东莞、成都、南京、杭州、苏州、济南等全国多个城市均设有岗位