十堰兼职日结，可以长期做，时间自由，工作简单轻松，欢迎咨询！

1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。 2、无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。 3、通过面试录取后，公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先) 岗位需求:需电脑基本操作，有责任心，执行力高有团队意识，工作细心认真负责。

正月十五以后开工，年龄20-30 黄冈 黄州 团凤 罗田 英山 红安 浠水 蕲春 黄梅 武穴 麻城，每个县需要一个人，人在市区的私我，国网拍照核查，简单

职位描述 1. 业务分析支持活动运营、游戏内容及产品迭代的全周期数据分析，输出可落地的洞察与策略方案。协同运营、投放及策划团队共建核心指标体系，建立数据监控与预警机制 2. 专题研究聚焦用户增长、新增转化、活跃提升及商业化路径等方向，开展深度分析并提出可行性建议。持续沉淀分析模型与方法论，输出标准化操作文档，推动跨部门共享复用 3. AB 实验与因果推断主导实验完整流程（目标设定 → 假设构建 → 指标设计 → 样本规划 → 结果评估），保障实验设计严谨性与结论可信度 4. 异动监控与归因构建数据异常识别机制，高效定位波动原因，输出优化或修复方案 5. 数据产品与工具协同上下游团队推进标签体系、指标口径及数据治理建设 职位要求 1. 教育背景数学、统计、计算机、管理学等相关领域本科及以上学历，硕士或具备海外学习经历者优先 2. 经验要求具有3年以上互联网、游戏、社交或电商行业数据分析、商业分析相关工作经验 3. 技能要求（必备） - 熟练掌握 SQL，理解数据仓库建模逻辑（如星型/雪花/ODS→DM→ADS） - 能使用 Python 完成数据处理、分析及可视化任务（pandas / numpy / matplotlib / seaborn / jupyter） - 具备扎实的 Excel 与 PPT 应用能力，善于结构化表达与逻辑呈现 加分项 1. 有埋点设计及事件分析实践经验 2. 具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析经验 3. 了解因果推断、贝叶斯推断或机器学习建模技术 4. 个人特质积极主动、目标驱动，拥有成长心态及良好的跨团队协作沟通能力

主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。 2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 任职要求： 两部手机，其中一部是安卓系统 年龄与健康：年龄要求（如18-50岁） 身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备一定的数据处理基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等常用数据处理工具，有系统数据导出经验者优先；具备基本的逻辑分析能力，能够及时发现数据完整性相关问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能适应一定强度的工作压力；具有主动思考能力，善于在日常任务中识别可优化环节。 岗位职责： 1.负责消费者权益保护核查前的数据及资料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查要求一致。 2.对已提取的数据和档案材料进行完整性核查，发现缺失或异常情况及时标注并上报，确保消保核查流程顺利推进。 3.不断总结数据提取经验，识别现有流程中的难点，提出切实可行的优化建议并协助推动实施，提升整体工作效率。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究，包括算法设计与模型构建；负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续优化模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生系统、流域调度策略、仿真建模、功率预测算法、电力市场化交易机制、能源市场出清规则等相关科研项目的调研与可行性评估； 3、配合完成数字孪生平台、仿真系统、调度模型、水电与风电运行模型、电网分析模型等专业模型的开发、测试及性能调优工作； 4、负责编制项目各阶段所需的技术文档，包括技术报告、进度汇报、结题材料等文件； 5、推动技术成果落地，完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识沉淀工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子信息技术等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程技能：熟练使用Python语言，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具库； 4、项目背景：具有工业控制系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风能发电功率预测、电力市场交易策略、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂相关实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：支持向科学研究、应用技术研发、项目管理、解决方案设计等多路径成长。

招数据采 岗位职责： 1.负责多渠道数据的采集、确保数据的准确性和时效性 4.对采集数据进行清洗、去重和结构化处理，支持后续业务分析 5.配合数据分析团队完成数据标注工作 任职要求： 1.学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉办公软件使用 3.具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，细心负责 5.能够适应阶段性加班，具备较强的学习能力和团队协作意识

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的整理、清洗及初步分析，识别运营异常与潜在风险点； 2. 按周期输出采购运营分析报告，运用可视化手段（如趋势曲线、对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持；  问题诊断与改进推动 1. 结合数据分析成果，定位采购管理流程中的薄弱环节（如供应资源局限、内控漏洞等），输出可落地的优化建议； 2. 联动相关部门推进改善举措实施（如优化供应商评估机制、调整采购策略），并持续跟进执行进展与成效；  数据验证与效果追踪 1. 构建改进措施的成效评估机制，通过前后数据对比（如关键指标变动）量化优化成果，推动方案持续迭代；  数据工具基础应用 1. 运用Excel及基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购运营质量监控体系与数据仪表盘，实时跟踪关键指标波动； 2. 协同IT或数据团队完成数据需求提报，保障分析所需数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1. 具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，掌握采购流程及核心衡量指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有利用数据分析手段解决实际业务问题的实践案例，具备跨部门协作经历。 技能要求 1. 数据分析：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基本SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI或Tableau完成基础数据看板搭建（无需复杂开发支持）； 3. 业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可提取常规业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能够从数据中敏锐捕捉业务问题，理解采购在成本、效率、风险、质量等方面的关键挑战； 逻辑思维：擅长以结构化方式拆解问题，通过数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能够清晰传递分析结论，有效协调资源，推动优化措施在业务端落地执行。 加分项 掌握采购成本分析或供应商绩效评估方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）。

【工作职责】 1、主导AB测试效果评估与趋势预判：深度参与产品全生命周期实验，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉业务增长点； 2、业务数据波动监控与归因分析：负责核心指标监控体系搭建，建立可视化数据看板，及时定位异常波动并完成根因分析； 3、依托数据分析识别产品短板并推动优化：定期开展端到端产品链路数据探查，实现问题发现、精准定位与解决方案输出的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

【年后开工奖3K，】 【年后开工奖3K，】 【年后开工奖3K，】 新厂开招！大量招人！全程免费！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底10000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴20/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）保险：；五险一金足额缴纳。 （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：芜湖异地招工， 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名-芜湖

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需要有特种作业证书，在金属非金属矿山干过

职位描述 工作职责: 1.负责所运输物品的检查，监督及指挥装卸车，签收回执单， 2.完成每日的运输统计报表， 3.货物数量及产品出现问题时*时间反馈给相关领导做好应急措施。年龄:16-48周岁,能适应长短途的 出差，能听从公司领导的管理。 职位薪资： 实习第一个月的薪资:7000元 转正后选择以下长短运输 1.短途：底薪6500+出车补贴100/天（主要负责，周边城市当天往返的）综合月薪:10000-12000元 2.长途：保底8500，出差补贴200/天 出差时间：出差一次4-5个工作日（出差结束可以休息2到3天，月休10天。月薪：12000-15000 元 3.专线西部运输：保底9500，出差补贴300/天 出差时间：出差一次7-8个工作日（出差结束连休4天左右）全勤+1000，综合月薪:15000-20000元 （公司缴纳五险一金，包吃包住） 每月十号发工资，带薪年假15天 长途或者短途可以根据自己情况选择！

长期招收模具设计学徒，年龄18到30岁以内，长白班月休4天，能接受加班！工资面议！主要教CAD+UG软件的模具设计！有兴趣的及时联系哦！

一、岗位职责 1. 负责电商平台（流量、转化、销售、客单等）、线下市场（渠道分销、终端动销、库存、回款等）全链路业务数据的收集、清洗、整合与建模，搭建适配领导决策视角的标准化全渠道数据看板，实现核心数据可视化、实时化，为领导快速获取关键数据提供支撑。 1. 按固定周期输出电商+线下经营分析核心报告，精准识别全渠道业绩增长亮点、瓶颈及经营风险点，提炼可落地的核心数据结论，为领导制定公司整体经营策略提供直接数据依据。 2. 搭建并落地电商+线下关键业务指标监控体系，涵盖销售转化率、回款周期、库存周转率、平台复购率、渠道动销率等核心指标，建立异常数据预警机制，及时向领导同步数据异动并完成初步原因分析。 3. 基于全渠道数据分析结果，优化电商平台对账、线下客户对账等核心业务流程，推动跨部门数据协同，提升对账效率与数据准确性；跟进策略落地后的效果数据追踪，及时向领导反馈落地成果。 二、任职要求 1. 2年及以上数据分析、电商运营/线下渠道运营或财务相关工作经验，有全渠道数据整合分析经验者优先； 2. 本科及以上学历，统计学、数据科学、财务管理、电商运营等相关专业优先； 3. 熟练使用Excel，精通数据透视表、VLOOKUP/INDEX-MATCH、函数建模等操作，能独立完成多维度数据整理与分析；掌握SQL/Python（数据提取与深度分析）、Tableau/Power BI（可视化看板搭建）等工具者优先； 4. 具备快速响应数据需求的能力，能在快节奏工作中高效输出高质量的数据分析结果，可承接领导临时数据需求并及时交付。 三、核心能力 1. 精准数据思维：能从电商 + 线下海量数据中快速提取领导关注的核心信息，摒弃纯数据罗列，提炼可落地的业务决策建议； 1. 流程优化能力：擅长通过数据挖掘电商、线下业务流程中的数据痛点，推动流程迭代与降本增效，提升公司整体数据处理和业务运营效率； 2. 全渠道业务敏感度：深度理解电商平台流量、转化、复购等运营逻辑，及线下渠道分销、终端运营核心逻辑，能结合行业特性用数据驱动全渠道经营决策； 3. 高效执行与响应力：能独立完成全渠道数据项目，快速响应领导及管理层各类数据需求，多任务并行下仍能保证工作交付的及时性和准确性。 四、岗位亮点 1. 核心决策支撑：分析成果直接对接公司领导，为电商 + 线下全渠道经营策略制定、销售布局调整提供核心数据依据，数据价值直接落地公司发展战略； 2. 全链路成长空间：深耕行业全渠道数据体系，打通线上电商 + 线下市场数据链路，从单一数据支持向全体系经营分析进阶，积累核心的经营数据分析思维； 3. 高效协同赋能：与电商、线下业务部门紧密联动，推动数据在业务端快速落地，成为公司领导的核心数据智囊，团队协作高效且以结果为导向； 4. 数智化能力提升：深度参与公司 BI 工具、自动化报表体系的搭建与落地，在实践中持续提升全渠道数据建模、可视化及专业工具应用能力，实现个人数智化技能进阶。

一、岗位职责 1. 负责电商平台（流量、转化、销售、客单等）、线下市场（渠道分销、终端动销、库存、回款等）全链路业务数据的收集、清洗、整合与建模，搭建适配领导决策视角的标准化全渠道数据看板，实现核心数据可视化、实时化，为领导快速获取关键数据提供支撑。 1. 按固定周期输出电商+线下经营分析核心报告，精准识别全渠道业绩增长亮点、瓶颈及经营风险点，提炼可落地的核心数据结论，为领导制定公司整体经营策略提供直接数据依据。 2. 搭建并落地电商+线下关键业务指标监控体系，涵盖销售转化率、回款周期、库存周转率、平台复购率、渠道动销率等核心指标，建立异常数据预警机制，及时向领导同步数据异动并完成初步原因分析。 3. 基于全渠道数据分析结果，优化电商平台对账、线下客户对账等核心业务流程，推动跨部门数据协同，提升对账效率与数据准确性；跟进策略落地后的效果数据追踪，及时向领导反馈落地成果。 二、任职要求 1. 2年及以上数据分析、电商运营/线下渠道运营或财务相关工作经验，有全渠道数据整合分析经验者优先； 2. 本科及以上学历，统计学、数据科学、财务管理、电商运营等相关专业优先； 3. 熟练使用Excel，精通数据透视表、VLOOKUP/INDEX-MATCH、函数建模等操作，能独立完成多维度数据整理与分析；掌握SQL/Python（数据提取与深度分析）、Tableau/Power BI（可视化看板搭建）等工具者优先； 4. 具备快速响应数据需求的能力，能在快节奏工作中高效输出高质量的数据分析结果，可承接领导临时数据需求并及时交付。 三、核心能力 1. 精准数据思维：能从电商 + 线下海量数据中快速提取领导关注的核心信息，摒弃纯数据罗列，提炼可落地的业务决策建议； 1. 流程优化能力：擅长通过数据挖掘电商、线下业务流程中的数据痛点，推动流程迭代与降本增效，提升公司整体数据处理和业务运营效率； 2. 全渠道业务敏感度：深度理解电商平台流量、转化、复购等运营逻辑，及线下渠道分销、终端运营核心逻辑，能结合行业特性用数据驱动全渠道经营决策； 3. 高效执行与响应力：能独立完成全渠道数据项目，快速响应领导及管理层各类数据需求，多任务并行下仍能保证工作交付的及时性和准确性。 四、岗位亮点 1. 核心决策支撑：分析成果直接对接公司领导，为电商 + 线下全渠道经营策略制定、销售布局调整提供核心数据依据，数据价值直接落地公司发展战略； 2. 全链路成长空间：深耕行业全渠道数据体系，打通线上电商 + 线下市场数据链路，从单一数据支持向全体系经营分析进阶，积累核心的经营数据分析思维； 3. 高效协同赋能：与电商、线下业务部门紧密联动，推动数据在业务端快速落地，成为公司领导的核心数据智囊，团队协作高效且以结果为导向； 4. 数智化能力提升：深度参与公司 BI 工具、自动化报表体系的搭建与落地，在实践中持续提升全渠道数据建模、可视化及专业工具应用能力，实现个人数智化技能进阶。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

岗位内容： 1. 挖掘并分析多维度数据源，为业务增长与管理决策提供数据支撑。 2. 负责数据仓库及各类报表的开发、维护与持续优化，确保数据准确与高效流转。 3. 与业务部门深度协作，精准把握需求，输出针对性的数据分析方案。 4. 建立并监控关键指标与KPI体系，评估业务执行情况与成果表现。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备两年以上相关领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL及主流数据分析工具，如Excel、Tableau等平台操作。 3. 具备良好的业务洞察力与逻辑分析能力，能通过数据驱动方式解决实际问题。 4. 工作积极主动，富有团队协作意识，同时具备较强的自我驱动力与时间管理能力。

工作职责： 1. 根据发布的任务要求完成绩效数据处理，确保按时且准确无误 2. 对所制作的内容进行对比分析并输出比对结果 3. 完成上级安排的其他相关工作任务 任职要求： 1. 数学、统计学、计算机等相关专业优先，大专及以上学历； 2. 熟练操作excel和PPT，能熟练运用绩效相关的各类计算公式； 3. 具备较强的逻辑思维能力，工作积极主动，态度认真； 4. 有2年以上数据处理相关工作经验 福利待遇：9-6班次，法定节假日休息，薪资面议

数据采集专员职位描述 一、岗位职责 1. 数据采集执行：根据业务需求，通过合法合规的方式（如公开数据源、API接口、调研等）采集各类目标数据，包括结构化及非结构化数据。 2. 数据整理与校验：对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式标准化等处理，校验数据的准确性、完整性和一致性，确保数据质量。 3. 数据存储与归档：按照公司数据管理规范，将处理后的有效数据录入指定系统或数据库，做好数据分类、备份及归档工作，保障数据安全。 4. 采集工具与流程维护：协助维护数据采集工具及相关设备，记录采集过程中的问题及解决方法，优化采集流程，提高工作效率。 5. 数据报告与反馈：定期整理数据采集进度及成果，形成基础数据报告；及时反馈采集过程中遇到的异常情况，协助解决数据相关问题。 6. 其他工作：完成上级交办的其他与数据采集、处理相关的辅助性任务。 二、任职要求 1. 学历背景：本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先。 2. 技能要求： -熟悉数据采集的基本原理和方法，了解常见数据源类型及获取渠道。 -掌握基础的数据处理工具（如Excel函数、SQL），能进行简单的数据查询与分析者优先。 -具备一定的计算机操作能力，了解Python等编程语言或数据采集工具（如八爪鱼、火车采集器）者优先。 -能快速学习新的采集工具和业务知识，适应不同的数据采集需求。 3. 素质要求： -工作认真细致，责任心强，具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 -严格遵守数据安全及隐私保护相关规定，具有良好的职业操守。 -具备一定的沟通协调能力和团队合作精神，能高效完成团队分配的任务。 三、薪资福利 -薪资范围：8k~10k -福利保障：五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检、专业技能培训、团队团建等。 -晋升路径：数据采集专员→数据采集主管→数据经理→数据总监

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。

负责公司数据的录入与维护，以及日常数据整理工作。 参与数据库的搭建与优化，确保数据系统稳定运行。 配合上级优化数据管理流程及相关规范。 处理并分析电商平台产品的销售与库存数据， 为备货策略及后续销售决策提供支持。 完成领导安排的其他相关事务性工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，通过大学英语四级； 2、熟练掌握计算机操作，能熟练使用Word、Excel等办公软件； 3、具备相关工作经验者优先考虑。 福利待遇： 1、入职即签订正式劳动合同，依法缴纳五险（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险）； 2、享受国家法定节假日及带薪年休假。

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主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 2.数据采集：使用APP，对目标地点进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至平台。 4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交类游戏日常数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动策划、产品优化、市场推广提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的汇总、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -统筹数据埋点相关工作，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案，确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持： -协同产品、运营及市场团队开展协作，通过数据驱动助力产品功能迭代与创新，共同提升游戏社交平台的用户体验。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实际项目经验者优先。 加分项： -拥有游戏行业或互联网行业数据分析从业经历者优先。 -具备较强的逻辑分析能力与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与优化建议。 -工作细致认真，责任心强，具备良好的自主学习能力和探索精神，对游戏产品与数据研究保持高度热情。

岗位职责 1、讲解桌游玩法，并与客户共同完成游戏内容 2、提升客户满意度，提高续费率 3、维护客户关系，吸引回头客 职位要求 2、颜值高气质佳沟通能力强 3、情商高，或者有舞蹈才艺的

招聘医养社区宣传员 男女不限，年龄25 - 50岁，高中及以上学历（军人优先），有良好的沟通能力和团队协作能力 薪资福利:综合月薪6000元左右，享受公司提供的社会保险 招工人数:10名 工作地址:茅坪镇龙舟路2号平湖半岛一号楼

岗位职责： 1、协助团队完成数据提取与整理，满足日常运营的数据分析需求，推进业务端系统化数据建设，搭建并维护常规数据看板。 2、主动识别业务运行中的关键亮点与潜在问题，输出专项数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的决策优化。 3、编制各类统计报表，持续跟踪团队核心运营指标的完成情况，及时发现异常并协同推动问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，层层剖析关键驱动因素，定位影响结果的核心变量。 5、响应并配合业务团队在不同场景下的其他数据支持需求。 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先考虑； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先； 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具； 4、掌握hive、mysql或相关编程语言能力； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、具备良好的跨部门协作意识，优秀的沟通表达能力及项目推动力。

【工作职责】 1、主导AB实验的效果评估与趋势预判：深度参与产品全周期的实验设计，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉增长节点； 2、业务指标波动分析：负责核心指标监控，搭建可视化数据仪表盘，定位异常波动原因并输出归因结论； 3、新业务路径挖掘：结合数据分析识别产品短板，输出优化建议，定期推进产品全流程数据复盘，实现问题发现、根因定位到策略落地的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备出色的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨部门协作和高效沟通表达的能力； 4、自我驱动力强，态度严谨细致，拥有高度的责任意识。