武汉·洪山区
职位详情
岗位职责
1. 业务决策支持
构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动；
针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。
2. 深度专项分析
用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上；
商品表现评估：研究爆款成长周期与库存周转情况，推动滞销品处理及新品选品决策；
渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。
3. 数据体系建设
维护电商数据可视化看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成；
联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。
硬性要求
1. 技能
工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）；
BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）；
分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计流程。
2. 经验
2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个深度分析项目（需在面试中展示分析报告）；
熟悉电商核心数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录。
3. 业务理解
清晰掌握电商平台核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）；
了解主流平台运营机制（具备天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。
加分项
具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验；
熟悉快消品、美妆、服饰等行业业务特点；
数学、统计学、计算机等相关专业背景。
1. 业务决策支持
构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动；
针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。
2. 深度专项分析
用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上；
商品表现评估：研究爆款成长周期与库存周转情况，推动滞销品处理及新品选品决策；
渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。
3. 数据体系建设
维护电商数据可视化看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成；
联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。
硬性要求
1. 技能
工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）；
BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）；
分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计流程。
2. 经验
2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个深度分析项目（需在面试中展示分析报告）；
熟悉电商核心数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录。
3. 业务理解
清晰掌握电商平台核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）；
了解主流平台运营机制（具备天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。
加分项
具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验；
熟悉快消品、美妆、服饰等行业业务特点；
数学、统计学、计算机等相关专业背景。
2026-06-16 12:39
IP属地：湖北武汉
职位福利
大专3-5年
桦川(上海)商贸有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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