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【岗位职责】 1、负责数据的采集与归类，保障数据的精准与有效； 2、建立并完善数据安全管理机制； 3、对数据进行核对，识别并分析差异情况； 4、协同各部门对接，完成门店账务下发工作； 5、执行上级交办的其他相关工作。 【任职资格】 1.年龄****以下，具备大专或以上学历； 2.熟悉使用EXCEL、Word等常用办公软件，具备较快的打字速度； 3.为人诚实守信，具备良好的沟通能力，能接受住宿安排（工作地点位于大库）

【岗位职责】 1.负责各类商品进销存账目的核对与管理，严格执行公司财务规范，保障数据真实、完整、准确； 2.承担接货、验货、称重及入库操作，确保每批商品在入库前完成质量与数量的全面核查，符合公司标准； 3.负责库房日常管理，实施商品调价、变价及周期性盘点工作，确保库存信息精准，及时识别并解决库存异常，提升库存使用效率。 【任职资格】 1.年龄****以内，大专及以上学历，专业不限，具备较强的学习能力与环境适应力； 2.熟练掌握EXCEL常用函数与公式，能熟练使用办公软件，具有一定数据处理与分析能力； 3.品行端正，坚持原则，责任心强，工作严谨细致，具备独立开展工作的能力； 4.可接受公司安排的省内调配任务，包含哈尔滨市及周边县市外埠门店，适应不同工作环境与压力，抗压能力强。

【岗位职责】 1、负责数据的采集与归类，保障数据的准确性与可用性； 2、参与构建并完善数据安全管理机制； 3、对数据进行核对，识别并排查异常差异； 4、协调各部门对接，完成门店账务下达工作； 5、执行上级交办的其他相关工作任务。 【任职资格】 1.年龄****以下，具备大专或以上学历； 2.熟悉EXCEL、Word等常用办公软件，具备较快的打字速度； 3.为人诚实守信，具备良好沟通能力，可接受住宿安排 （工作地点位于大库）

工作内容： 负责企业能繁母猪相关数据的拍摄与采集，使用自备手机即可完成操作，任务轻松，易于掌握 职位要求： 不限经验，公司将安排专人进行指导，年龄需在45周岁以下 工作时间： 每周工作六天，休息一天，需驻场作业 福利待遇： 无责任底薪3500元起，另享绩效奖金，公司统一提供食宿

岗位职责: 1.负责医药连锁高新诚聘相关数据的采集与归集 2.保障数据的精确性与时效性，为管理决策提供可靠依据 3.协同团队成员，持续优化数据处理机制与操作流程 任职要求： 1.具备扎实的数据分析技能，可独立承担数据处理工作 2.熟练使用各类数据处理软件及工具，操作能力强 3.拥有良好的团队协作意识，沟通高效，配合顺畅

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岗位职责: 1.搭建数据化运营核心指标体系： 设计并落地覆盖流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务的跨境电商数据指标框架； 制定关键业务场景的标准化流程（如用户路径、广告转化、库存周转），保障数据采集的准确性与完整性。 主导构建核心数据模型（用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测、聚类、分类、关联规则等）。 开发BI可视化看板，实现核心指标的实时追踪与异常预警。 2.数据产品（如BI）规划与项目管理 负责公司观远BI平台的整体规划、建设路径设计及版本迭代管理，确保平台能力匹配业务发展节奏。 作为业务与数据团队之间的关键纽带，统筹管理BI需求，开展需求调研、优先级判断与排期协调。 编写逻辑清晰、内容完整的需求文档（PRD）和功能说明，将业务诉求转化为可落地的技术任务。 持续推进观远BI平台的战略布局、架构演进与功能升级，保障系统长期可用性与扩展性。 3.开发流程与数据质量把控 合理分配BI报表开发工作至数据分析师，跟进开发进度，确保项目按时保质交付。 建立并实施数据质量验证（QA）机制，对上线前的数据准确性、看板交互逻辑进行严格审核。 负责BI看板的发布上线、使用培训与推广落地，并构建持续运维与迭代优化机制。 4.深度业务数据分析与价值挖掘 推动业务增长与效率提升：通过分析广告投放回报率与用户行为轨迹，优化渠道投入与转化策略，借助A/B测试实现页面、促销活动及会员体系的持续改进。 保障供应链稳定与商品竞争力：监控热销品生命周期以支持选品与补货决策，评估物流仓储成本，促进供应链降本增效，并通过需求预测减少滞销风险。 支撑战略决策与经营管理：构建财务分析模型评估业务运行状况，向管理层提供数据洞察报告，辅助重大决策制定，推进企业数据驱动文化建设。 5.数据技术架构与性能优化 快速掌握并梳理企业现有数据源结构，精准识别可用于BI分析的核心数据表。 具备出色的SQL调优能力，能够解决复杂查询引发的数据延迟问题，确保看板响应速度满足业务要求。 （加分项）运用Python完成数据预处理、算法建模或爬虫工具开发，弥补官方数据源的局限性。 任职要求： 1.必备条件 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理等相关专业优先。 3年以上数据分析及BI领域工作经验，必须具备独立主导BI项目的规划、开发与管理经历，能高效完成需求对接与文档输出。 有数据挖掘算法（如聚类、分类、关联规则等）在实际业务中应用的经验者优先。 精通SQL，熟悉主流数据库（如MySQL,PostgreSQL,Greenplum等）操作，可独立编写复杂查询并显著提升执行效率。 具备扎实的业务理解力与报告撰写能力，能将数据分析结果转化为明确可行的业务建议。 2.优先考虑条件 熟练使用Python，具有数据清洗、分析（Pandas,NumPy）或可视化（Matplotlib,Seaborn）项目实践。 有网络爬虫开发经验。 了解前端技术（如HTML/CSS/JavaScript），能参与定制化BI报表前端展示效果者更佳。

职位描述： 1、从业务需求出发，构建并维护公司服务模块的数据运营体系（包括业务流程梳理、指标体系建立、数据实现及持续迭代），确保各关键业务节点的数据可衡量、可追踪，保障数据的准确性与及时性，助力业务持续优化； 2、为服务团队的运营管理提供数据支持，开展资源分配、客户损失评估、服务成本分析等测算工作。具备精细化运营思维，围绕人力与成本维度进行深入数据分析，支撑管理决策与策略制定； 3、基于实际业务数据，评估现有规则与策略的执行效果，输出可行性优化建议；持续监控服务团队运行状态与业务成长趋势，结合预算管理机制，识别问题并推动闭环解决，实现流程精进； 4、搭建用户流失预警与用户生命周期分析模型，针对核心业务痛点开展专项研究，输出可落地的分析结论与实施解决方案； 5、负责业务数据的可视化呈现、日常监控与汇报工作，与业务方保持高效协同与信息同步。 工作内容： 业务定义：深度理解业务逻辑，明确并固化关键业务监控指标的定义与口径 业务测量：联动技术与产品团队，推进数据采集与生产流程，精准反映业务真实情况 业务分析：运用合理的分析工具与方法论，快速准确完成数据分析任务，与核心业务方共同确认优化路径 业务改进：主导并跟进优化方案的落地执行，持续提供数据反馈，验证改进成果是否达成或超越预期目标 业务控制：将有效改进措施沉淀至常规指标管理体系，保障优化成效长期稳定运行，防止指标回退

岗位职责： 1、协助团队完成日常数据提取工作；响应团队在数据分析方面的各类需求；协助业务团队搭建体系化数据框架，完成日常数据看板的建设与维护。 2、主动识别业务运行中的突出表现与潜在问题，输出针对性的数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的科学决策。 3、编制各类统计报表，跟踪团队运营目标的完成情况，及时发现指标波动并协同推进问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，系统性剖析影响结果的关键驱动因素。 5、响应并配合业务团队提出的其他数据支持类需求 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先； 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具； 4、掌握hive、mysql或其它编程语言能力者优先； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、具备良好的跨部门协作意识，优秀的沟通表达能力及项目推动力

1、依据项目标注标准，对图像、文本、语音、视频等多类型人工智能训练数据进行准确标注，涵盖目标检测、语义分割、分类标注、转写（transcription）等相关任务 2、严格执行数据质量控制，及时识别并上报标注中出现的异常数据或规范性问题，确保产出数据满足项目质量要求 3、协同技术团队持续优化标注流程及工具使用，提出可行性改进建议，提高标注工作的效率与精准度

【岗位职责】 1、基础数据分析：负责日常业务数据的采集、清洗与整理，生成基础数据报表并进行可视化展示，为策略优化提供数据支持； 2、数据处理与校验：对业务指标、用户行为等数据开展初步分析与核验，输出简明的数据结论，协助策略团队识别问题方向； 3、策略执行支持：配合推进日常策略实施，如活动效果的数据跟踪、用户触达情况的统计分析，借助基础数据评估策略执行成效； 4、跨部门数据协作：与内部团队对接，传递数据需求及分析成果，协同完成素材投放、账户运营等环节的数据衔接工作。 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表、图表制作）； 3、具备互联网数据分析实习经历或参与过相关数据项目者优先，具有基本的数据洞察力； 4、思维条理清晰，执行力强，沟通能力良好，能够高效响应各类数据需求。 实习待遇：本科日薪180元/天；研究生220元/天。

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