工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

年龄要求：20-50周岁 工作内容： 1.语音，文字情感倾听。 2.客户发什么你听什么，主打一个“情感陪伴”。 3.无论是吐槽老板、感情受挫还是深夜emo，陪着聊、认真听就行，轻松无压力。 任职要求： 1.不限学历和经验，只要有耐心、脾气好。 2.性格随和不抬杠，能接住对方的情绪。 薪资待遇： 1.按单结算，多劳多得。 2.下午，晚上及周末单子最多，单价翻倍。 3.全程线上操作，一部手机就能做。

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

1:测试我们的抖音小游戏广告视频标签/参数等是否正常 2:无需工作经验/小白/学生/宝妈等空闲时间多者优先 3.不收取任何费用 4.男女皆可，有无经验都可，时间自由 5.每天都有任务!不拖欠!长期合作!收益稳定!

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

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数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

会玩抖音小红书等新媒体平台 每天有灵活空闲时间，在哪都能做，不需要到公司。 适合大学生、宝妈、上班族、实习生，只要你平时刷抖音、有自己的号，就可以做。

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岗位亮点： 1. 高收入回报，薪资结构：底薪+课时费+周度激励+转介绍奖励+寒暑假专项课次激励。 2. 团队关怀完善，入职即签订正式劳动合同，享有带薪产假、陪产假、带薪年休假，结婚礼金、生日礼物等福利 任职要求： 1. 熟悉教学教材，掌握考试大纲； 2. 具备一定教学实践经验； 3. 热爱教育行业，行为规范，品德良好； 4. 尊重并关心学生，具备较强的责任意识； 5. 拥有大学本科及以上学历和学位 工作内容： 1. 为学员个性化定制学习辅导方案； 2. 协同班主任完成课程排课安排； 3. 定期与家长沟通学生情况，并提出有效应对策略； 4. 积极参与校区教研活动，持续提升专业能力，工作氛围轻松融洽 薪资构成/福利待遇 1 基础部分：无责任底薪+课时费 2 绩效部分：课次激励（按系数核算） 3 研究员机制：享受1.5倍课时费标准 4 其他激励：节点性奖励（如加课PK、寒暑假课次激励） 5 晋升通道：教师-研究员-学科组长-年级组长-教学主管 福利： 1、每年组织两次集体旅游 2、定期开展团队建设及聚餐活动 教师岗收入（普通教师） 结合综合授课数据，教师平均约2个月实现学生数量饱和。 月均综合收入平时月份为12000-15000元，寒暑假月份收入约为平时3倍，全年总收入约22-30万元 工作安排/周 周一：休息 周二：休息 周三至周五：13:00-20:30 周末：最早一节课为7:40开始，最晚一节于8:50结束 若无早班课程，上午打卡时间为8:30；若无晚班课程，下午下班时间为16:30 期待有能力突出、志趣相投的你加入

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岗位职责： 1.负责中学化学线上课程的教学工作，包括备课、授课、作业批改及课后辅导 2.根据教学大纲和学生学情，设计并实施多样化教学活动，提升课堂参与度与学习效果 3.组织化学实验教学，确保实验安全规范，培养学生动手能力与科学思维 4.参与学科教研活动，配合完成教学评估、试卷命制及教学质量分析 5. 关注学生心理与学业发展，开展个性化指导，协助班主任做好育人工作 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心 2.具备化学相关专业背景，学历要求不限（持有教师资格证者优先） 3.教学经验不限，有中学化学教学或实习经历者更佳 4. 熟悉新课标理念，能熟练运用多媒体及信息化教学手段 5. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神

招聘化学老师1名。基本条件包括政治素养高，爱党爱国，热爱教育事业，品行端正，身心健康，普通话标准。专业素养和专业能力强。党员或预备党员优先考虑。教学岗老师要求本科及以上学历，所学专业与应聘科目要求一致。从事过高中教学5年以上，其中至少有3年以上的高三或高复教学经历，能胜任班主任工作的优先录用。薪资福利包括提供食宿，带薪寒暑假，带薪年休假，广阔的职业提升空间，公平的晋升机制，各种培训，专家讲座，分享学习，良好的工作环境，向上的团队氛围，优秀员工给予表彰和奖励。年收入15-25万元（人民币），含基本工资、课时费、奖金、各种津贴等。享受学校提供的专业教学培训。提供住宿或住宿补贴，食堂就餐，五险一金、带薪年假、员工旅游、绩效奖金、加班补助、补充医疗保险等。报名截止时间为2026年7月30日。面试试教时间另行通知。工作地址为长沙市望城区高塘岭街道新康社区状元巷1号。

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岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议