工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源详情、市场变化等）的收集、整理及特征处理，打造高可用数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、估值模型，助力业务决策支持。 3. 挖掘销售表现与市场走向，生成可视化分析报告，为营销策略、定价机制提供数据支持。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询技能，了解TensorFlow/PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地经验，有房地产相关数据项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能将技术输出有效转化为业务价值

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归集与统计分析 2. 临时数据支持：及时配合各部门提出的临时性数据提取、分析任务，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞品信息整合等工作 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练操作Excel（常用函数、数据透视表、图表设计）进行数据处理与可视化呈现； - 具备基本的数据分析逻辑，能运用PPT制作分析报告，准确表达数据结果与建议 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补助+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

“既山海”新中式茶饮入驻海林威虎山大酒店一楼本店诚聘优秀店员2名，35岁以下有工作经验优先！工资+满勤+公休电话

江南一中食堂招聘面案副手(早4点-13:00点)有责任心、身体健康、包吃住(要求长期非诚勿扰)联系电话：

江南会展中心啤酒节招服务员（卖酒有提成）时间下午四点到十一点招保洁人员数名有意者请联系

招聘服务员底薪4000加300满勤加酒水提成月收入5000＋要求工作认真。有责任心。亲和力好。公休4个半天。节假日不休。联系电话

文化用品店招聘服务员.底薪2200+提成.早8:30晚4:50.一个月休息2天.电话

农业基地经理工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目规划、实施及技术培训活动 4.收集整理田间数据，撰写技术报告与推广总结 5.协助开展农业科普宣传与乡村振兴技术服务 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.热爱农业事业，具备基层服务意识和较强沟通能力 3. 能适应田间作业与下乡出差，吃苦耐劳、责任心强 4.具备农业技术推广或生产实践经验者优先 5.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题者优先

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

岗位职责： 1.开展田间菌根真菌应用试验，包括示范种植、对比试验、全周期数据采集与效果分析，持续优化配套种植管理方案 2.面向种植户及合作基地开展技术培训与现场指导，精准讲解菌根菌使用方法、适配作物、适用土壤条件及操作禁忌 3. 整理编写试验报告、技术方案、典型案例和标准化种植手册，构建可复制的菌根真菌应用技术体系 4.赴南北不同产区开展下乡调研与技术落地支持，协助解决连作障碍、土壤退化等实际问题 5. 参与微生物农业项目协作，配合完成技术推广材料制作与用户反馈收集 任职要求： 1.农学、园艺、土壤学、植保或农业资源与环境等相关专业，大专及以上学历 2.熟悉主要农作物、果蔬及经济作物种植模式，了解土壤改良与生态种植技术 3. 具备独立开展田间试验、技术指导及农户沟通能力，能适应田间作业与短期出差 4.热爱农业技术推广工作，学习能力强，有生物菌剂、微生物肥料或生态农业从业经验者优先 5.年龄20-40岁，身体健康，责任心强，具备良好表达与协作能力

招聘植保技术人员5名。要求大专以上学历，熟悉农作物病虫害识别、农药肥料使用、田间植保方案制定。年龄20-30周岁，沟通表达顺畅，能下乡田间服务及接受外派，不限性别，应届植保专业毕业生优先。薪资福利为每月4000元起，提供带薪年假10-15天、缴纳五险、员工旅游、包吃包住。工作地址位于勐捧镇。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

岗位职责：1. 负责业务数据的采集、清洗、2. 搭建并维护核心业务指标体系及日常数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策3. 协同技术团队完成数据需求对接 任职要求：1.能独立完成数据质检工作3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为分析框架并闭环验证4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，注重数据准确性与交付时效5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递，公司提供系统化数据能力培养路径

岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

岗位职责: 1. 负责医药连锁高新诚聘相关数据的采集与归集 2. 保障数据的精确性与时效性，为管理决策提供可靠依据 3. 协同团队成员，持续优化数据处理机制与操作流程 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，可独立承担数据处理工作 2. 熟练使用各类数据处理软件及工具，操作能力强 3. 拥有良好的团队协作意识，沟通高效，配合顺畅

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

职责描述： 1.负责销售相关数据的采集与整合； 2.对数据进行清洗与处理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.搭建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要使用Excel进行数据处理； 4.开展数据分析工作，输出综合报告，为管理决策提供数据支撑； 5.与各部门协同配合，按需提供数据支持与分析服务，助力团队实现业务目标； 6.持续优化分析模型与流程，以应对市场变动和业务增长需求； 7.搭建数据库系统，完成数据采集、清洗及入库全流程实施； 8.构建数据看板，实现关键指标的可视化展示，提升数据应用价值 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练运用Excel进行日常分析； 3.熟悉常用数据分析技术与工具，具备较强的数据整理与清洗能力； 4.具有优秀的逻辑思维与分析洞察力，能从复杂数据中提取有效信息； 5.具备良好的沟通协调能力； 6.熟练使用BI工具、MySQL等数据分析相关软件

工作职责 1. 协助开展生物实验数据及临床资料的清洗、归整与可视化展示。 2. 参与数据分析统计任务，为研发项目推进或流程改进提供数据支撑。 3. 协助进行数据库的日常维护，保障数据准确性和完整性。 4. 配合团队完成其他与数据处理相关的辅助工作。 任职要求 1. 统计学、生物信息学、计算机、药学等相关专业在读本科或硕士研究生。 2. 熟练使用Excel进行数据处理，掌握至少一种数据分析工具（如Python/R/SPSS）。 3. 具备基本的统计学基础，了解生物医药或制药行业数据者优先考虑。 4. 作风严谨、责任心高，具备良好的沟通能力和团队合作意识。

1、负责商品品类相关数据的分析工作，挖掘潜在业务增长机会，为管理决策提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化商品品类的指标体系，跟踪业务运行状态，及时识别异常并发出预警。 3、运用数据模型开展销售趋势预测分析，深入洞察商品表现，辅助制定采购与营销策略。 4、联动各业务部门，准确传达分析结论，推进数据分析成果在实际业务中的落地应用。 5、按周期编制并输出数据分析报告，增强团队数据化运营意识与决策水平。

双休，五险一金，长期稳定不加班 1.岗位需求： （1）掌握Linux系统操作及常用指令，熟练运用SQL语法，至少精通Java、Python、Shell中的一种编程语言，具备扎实的编程能力，熟悉大数据实时采集与计算相关技术组件，如Kafka、FinkCDC、FlinkSQL等。 （2）具备良好的逻辑分析能力，能针对具体问题迅速梳理数据分析路径并形成有效结论，有银行或金融领域数据分析背景者优先，具备用户数据运营或存量客户转化分析经验者优先。 （3）具备出色的表达能力和团队沟通协作意识，工作主动积极，责任心强，对数据分析工作富有热情，能够适应一定工作压力，保障任务高效推进。 2.资质要求： （1）工作经验：3年（含）以上；金融行业从业经历：2年（含）以上； （2）学历要求：全日制本科及以上学历，数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业优先考虑。 3.岗位职责： （1）业务指标体系建设与监控：深度理解业务运作逻辑，构建并优化业务指标监控体系，开发自动化数据报表，定期输出运营分析报告，识别数据异常原因并提出可行性优化建议。 （2）运营专项分析与策略实施：独立开展运营类专题分析，输出可落地的策略建议，进行数据追踪与效果评估，推动策略执行，助力业务目标实现。 （3）数据管理与质量保障：负责业务数据的精准提取、标签加工及指标开发，严格执行数据质量管理流程，定期开展数据质量检查，确保数据准确、完整、一致。 （4）需求支持与跨部门协同：及时响应各部门数据分析需求，保持高效沟通与协作，共同保障项目顺利推进。