1、负责进厂原料、成品及半成品的常规检验工作，检测项目包括水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、钙磷含量、盐分、霉菌毒素等指标。 2、依据国家标准及企业检验规程，规范使用高效液相色谱仪、原子吸收光谱仪、凯氏定氮仪、脂肪测定仪等分析设备进行检测操作。 3、按时准确完成检验报告的编制，对不符合标准的原料或产品及时标识、隔离并上报处理，杜绝不合格品进入仓库或出厂。 4、承担化验室所需试剂、标准溶液的配制与标定，以及玻璃器皿的管理与日常维护工作。 5、规范填写检验记录，做好台账整理与归档，确保检测数据的真实性、完整性及可追溯性。 任职要求 本科及以上学历，饲料加工、畜牧兽医、动物营养、应用化工、食品检测等相关专业者优先考虑。

大专及以上学历，食品科学、生物技术、应用化学等相关专业。 熟悉食品检测的基础理论，掌握乳制品检测的核心指标及标准操作流程。 可独立完成常规检测设备的操作，具备规范的实验操作素养与准确的数据记录水平。 知晓食品安全相关法规及质量管理体系要求，工作认真负责，态度严谨细致。

原料进厂检验成品出厂检验生产过程检验生产关键控制点巡检质量体系搭建报表，数据整理

【岗位要求】 1. 年龄50岁以内。 2. 要求有化验室工作经验，懂化学仪器分析和化验操作。 3. 熟悉化验试剂（易制毒，易制爆）申报。 4. 有C1以上驾驶证。

岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

35周岁以下，药学相关专业。主要工作内容为：开展实验，记录、整理及分析实验数据

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

化工相关专业或有相关专业

本人雇佣一名熟练的收割机驾驶员，工作时间和地点均可灵活安排。有意者可报名。

哈尔滨哈西站招聘信号工，提供食宿。有意者可电话联系。

哈尔滨哈西站招聘信号工，提供食宿。有意者可电话联系。

招聘冬季供暖维修师傅，要求有水暖维修经验者优先，负责供热管道、暖气片故障维修。工作稳定，待遇优厚，有意者可报名。

招聘冬季供暖维修师傅，要求有水暖维修经验者优先，负责供热管道、暖气片故障维修。工作稳定，待遇优厚，有意者可报名。

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

1.严格遵守实事求是的工作原则，认真完成要求的统计及分析数据，保证数据准确无误，不弄虚作假、不伪造数据及报表； 2.及时整理统计数据，并制成相应日报，周报，月报，报告需在规定时限内发送。 3.分析及鉴别缺陷的来源，关于现场出现缺陷分析，要求当班做出分析报告，客户要求对某种缺陷进行分析，24小时内发出报告。 4.了解汽车及其他零部件的涂装工艺，及相应的设备的工作原理。 5.定期做好车间环境的检测工作，同时将测试数据制成报告，发送给相关人员。 6.积极参加公司及本部门组织的PDCS技术培训及清洁技术培训，并参与清洁工作，在学习的同时收集好每次清洁工作的缺陷，做好样本收集工作，在工作及培训的同时，不断提高自身的技能水平及充实自身在行业领域的知识面。 招聘要求： 1、专科及以上学历。 2、沟通能力、协作能力强。 3、熟练使用办公软件。 4、具备团队意识，积极主动，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力 备注：不需要同岗工作经验，前期有培训，必须动手能力强、吃苦耐劳、稳定

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

水质检测

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

具备大数据平台开发背景，精通Hadoop平台的运维工作； 有星环TDH使用经验者优先考虑； 具备实时大数据处理开发能力者优先； 熟悉Flink、Doris等实时数仓技术，拥有相关项目实践经验者优先； 掌握ETL开发流程，具备报表开发及BI工具应用经验者优先； 具有数据治理相关经验者优先； 需持有证券从业资格证书（入职后考取亦可）； 工作地点：哈尔滨松北区创新三路； 公司提供优厚福利，包含五险二金及年终奖金

【岗位职责】 1. 搭建产品/业务的分析思路，形成全面的指标诊断体系； 2. 制作数据分析报告，为决策层提供数据支持； 3. 深度挖掘用户的行为特点，用数据推动运营； 4. 日常经营数据指标监控，诊断及分析出现的问题，并给出相应的建议； 5. 参与BI数据分析系统的搭建和维护。 【岗位要求】 1. 2年以上咨询/产品经理/数据分析经验，有企业增长相关经验尤佳，具备电信行业项目运营相关经验； 2. 可熟练使用数据库语言SQL； 3. 具有较强的写作能力（PPT，Word，Excel）； 4. 可接受短期出差。 【能力要求】 1. 自我驱动力强，具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力以及问题解决能力； 2. 具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力； 3. 良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验； 4. 具有良好的服务意识、职业素养，具备项目掌控能力。

薪资：实习4000，转正5000元 工作时间：弹性9小时 岗位职责： 一、数据统计 工作内容：承担集团及各业务单元核心经营数据的汇总与整理任务。 定量化标准：核心指标统计覆盖率达100%，周期性数据完成率达100%，统计口径记录完整度达100% 工作结果：构建完整的经营数据基础体系，确保管理层可实时掌握集团整体运营进展、分支机构目标达成情况及关键业务动态变化 二、数据整理 工作内容：对原始数据实施清洗、分类、整合、核验与归档处理，核查数据来源、统计方式、计算逻辑、时间区间及波动异常项，保障数据成果精准、齐全、可追溯 定量化标准：重点数据复核率达100%，数据源留痕率达100%，数据底稿归档率达100% 工作结果：增强数据准确性与规范水平，降低误报、遗漏、口径偏差及重复确认问题，为后续分析和报表制作提供可信依据 三、报表输出 工作内容：依照既定模板编制日报、周报、月报、经营战报、专项数据表及异常问题清单，并根据管理端与业务端需求进行图表化、条目化展示 定量化标准：常规报表按时提交率达100%，核心指标呈现完整率达100%，报表版本保存率达100%，重点经营数据可视化覆盖率达100% 工作结果：确保经营信息及时、清晰、标准化呈现，助力管理层与业务团队直观了解运营节奏、目标差异、异常趋势及突出问题，支撑经营判断与策略优化 任职要求： 性别：不限 学历：大专及以上 具备一定逻辑分析能力；熟练操作Excel表格工具 其他福利： 1. 缴纳五险，节日福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午、晚餐及住宿安排 3. 配备健身房、瑜伽室、台球区，定期开展员工活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协作处理数据异常，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作经验：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致严谨、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年休假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期举办员工活动 4. 设有双通道晋升机制，职业发展路径明确

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

【岗位职责】 1. 负责数据仓库的设计、开发与维护 2. 确保数据的准确性、可靠性和及时性 3. 优化数据存储和查询性能 【岗位要求】 1. 具备出色的数据处理和分析能力 2. 能够独立完成数据仓库项目 3. 具有良好的团队合作精神和沟通能力

【岗位职责】 1. 参与电信行业运营商O域数据仓库的设计与建设。 2. 设计用户画像、用户细分等相关的模型与算法。 3. 构建用户上网行为标签化体系，分析用户的地理位置信息。 4. 使用分布式机器学习算法对海量数据分析建模。 5. 分析用户行为和个性化需求，发现潜在商业价值，提供精准人群分析和个性化服务。 【岗位要求】 1. 本科及以上计算机、数学或统计专业，三年或以上相关工作经验。 2. 能够基于Linux平台工作，熟练使用shell脚本。 3. 熟悉hadoop生态系统，熟悉HDFS、Hive和HBase等相关组件的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求。 4. 具有2年及以上Hadoop或Spark使用经验，熟悉Java、Scala、Python中至少一门语言。 5. 熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等分布式数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验。 6. 同时熟悉Hadoop、HBase、Storm、Spark等开源分布式系统者优先。 7. 熟悉掌握运营商O域大数据数据处理经验、信令数据者优先。 8. 有机器学习相关项目实现有实际经验者优先。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。