化肥技术部主任年龄：40—60岁之间学历：本科以上学历化工专业毕业的优先经验要求：肥料生产型企业3年以上或农业技术推广工作5年以上经验，有机构对接、报送材料经验者优先。知识要求：精通系统、专业的农作物栽培技术、土壤肥料技术、植物保护技术知识能力要求：能独立完成肥料配方，制定作物栽培技术方案，制定实施、完成、总结肥料试验、示范方案，撰写、解答、设计完成农化相关的宣传资料、文档、标示，能解决肥料销售、施用和作物生长中遇到的问题，能完成会议销售中的产品演讲其他要求：能适应短期出差年龄要求年龄不限地区要求哈尔滨.五常市学历要求大专要求全职工作经验4年。技能要求：化肥技术，肥料研究，配方计算，农化宣传，农资讲解工作地址:哈尔滨.五常市

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

工作职责 1. 负责原奶、乳制品及饲料等样品的理化项目检测与分析工作。 2. 依照标准操作流程（SOP）规范使用实验室仪器设备，确保检测作业合规、数据准确可靠。 3. 准确记录检测原始数据并编制报告，对异常结果进行初步判断与上报。 4. 参与实验室仪器的日常保养与校验，维护实验区域的整洁与安全运行。 任职要求 1. 大专及以上学历，食品科学、生物工程、化学等相关专业优先考虑。 2. 具备基础化学分析和微生物检测知识，了解实验室常用仪器的操作与原理。 3. 工作认真细致，能够严格执行检测流程及相关质量控制要求。 4. 有乳制品或农产品检测工作经验者优先录用。

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

乳制品加工企业主要生产稀奶油，脱脂乳粉招化验室化验员化验室化验员化验室主任。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代优化可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析及可视化定制方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职要求： 大专及以上学历 同岗位工作经验1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与文字撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利： 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年休假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 设置双通道晋升机制，职业发展路径明确

岗位职责： 1. 负责成品的指标检测与数据分析 2. 严格执行标准操作规程，规范填写检验记录及报告 3. 维护保养分析仪器，确保设备正常运行 任职要求： 1. 本科及以上化学、化工、检测等相关专业优先， 2. 具备基础化学分析知识，熟悉常规分析仪器操作者优先 3. 工作细致严谨，具备良好的数据敏感性与责任心 4. 能独立完成实验操作并准确出具检测报告

哈尔滨四季鲜食小碗菜招聘展板一名，4500元，月休4天，要求工作认真负责，无不良嗜好，持健康证，地址哈尔滨市南岗区西大直街40号国展三楼刘女士

保洁//和兴路文昌桥附近[时间]07:00-16:00//周休一天[岗位]1.机动2.公区[范围]面积小,活少,事少[工资]现场看活面谈[要求]男女不限65岁以下公交//373/31//林总医院下车电话//

太平大街找切墩替班，180一天替2天现在就来电话

急招！哈尔滨平房区招消防维保驻场人员，45岁以下，需持中级消防维保证、家住平房附近优先。日常负责消防设施巡检维保、故障处理，早八晚五，加班补助。薪资面议，有意可直接联系。

哈西单位招聘电工待遇:3500元月休四天、有法休供午餐（吃的很好）要求：有电工证、58岁以内有工作经验优先，工作认真踏实肯干，执行力强、人品好干净利落[玫瑰][玫瑰][玫瑰]

（微信同号）东河区华资实业招聘菌种培养员（企业直招）1.年龄22-30周岁，，专科及以上学历，化工、检验、微生物相关专业，有化验、菌种实操经验优先2.白班：08:00-20:00夜班：20:00-次日08:0012小时制，三班两倒、两白、两夜、两休（六天一个循环，班次稳定）3.综合月薪6000-7000元4.入职缴纳五险、法定带薪假期等5.工作地点：包头市东河区华资实业股份有限公司6.李经理

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 指导农户科学种植、病虫害防治及土壤改良等田间管理技术 3. 参与农业项目规划、实施与效果评估，撰写技术 报告与总结材料 4.组织开展农民技术培训与现场指导，提升基层农技服务 5. 协同科研单位或企业推广农业科技成果转化与应用 任职要求： 1. 农学、植保、农业相关大专以上学历 2. 具备农业技术推广或生产实践经验者优先 3.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题解决方案 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 5. 能适应基层工作环境，责任心强，服务意识突出

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

要求：热爱农业，能吃苦，有育苗经验优先，需掌握播种、嫁接、移苗、肥水管理等技能，（无经验的有人带）

农资高薪急聘云南丰汇农资供应链招人招聘人群：有农资从业经验老员工、农田种植技术高手均可懂作物、懂农资、会种植的优先录用，上手就能干，无需漫长适应工作地点：安宁八街对接人：杨总（）薪资优厚面议，有意向直接来电详谈！

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代更新可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析及可视化定制方面的需求，协同排查数据问题，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职要求： 大专及以上学历 同岗位工作经验1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与文字撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利： 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 设置双通道晋升机制，职业发展路径明确

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

1. 全日制本科学历，学信网可验证 2. 具备3年银行监管类数据开发工作经验

工作职责： 1. 负责房地产领域相关数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征提取，打造高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、价格分析等模型，助力业务决策支持。 3. 对销售表现与市场走向进行数据分析，形成可视化报告，为营销策略、房源定价提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，识别实际业务问题，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟悉Python/R等分析工具，熟练使用SQL进行数据查询，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架 3. 具备数据建模及算法落地经验，有房地产方向数据项目实践者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能有效将技术输出转化为业务价值

工作内容： 配合业务开展金融基础数据报送，优化数据提取口径及规则 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先 2、具备3年以上数据开发经验，具有丰富的监管报送项目（如1104、金融基础数据、人行大集中、EAST、一表通等）实施背景 3、熟悉ETL开发流程，熟练运用血缘分析进行数据集市变更影响评估 3、精通ORACLE数据库，熟练进行SQL开发，具备SQL性能调优能力 4、了解银行业务体系，具备一定需求分析能力，能解读监管文件并推动落地开发 5、至少掌握一种任务调度工具 5、工作积极主动，责任心强，具备自主学习与问题解决能力

1、负责进厂原料、成品及半成品的常规检验工作，检测项目包括水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、钙磷含量、盐分、霉菌毒素等指标。 2、依据国家标准及企业检验规程，规范使用高效液相色谱仪、原子吸收光谱仪、凯氏定氮仪、脂肪测定仪等分析设备进行检测操作。 3、按时准确完成检验报告的编制，对不符合标准的原料或产品及时标识、隔离并上报处理，杜绝不合格品进入仓库或出厂。 4、承担化验室所需试剂、标准溶液的配制与标定，以及玻璃器皿的管理与日常维护工作。 5、规范填写检验记录，做好台账整理与归档，确保检测数据的真实性、完整性及可追溯性。 任职要求 本科及以上学历，饲料加工、畜牧兽医、动物营养、应用化工、食品检测等相关专业者优先考虑。

负责与业务部门对接，及时响应数据治理相关需求，协同推进数据治理工作； 参与公司指标体系的规划与搭建，推动数据治理体系完善； 参与数据治理平台的建设及运维，设计并优化相关工作流程； 具备金融行业数据治理项目经验者优先； 熟悉元数据管理、主数据管理、数据分类分级等核心概念； 有数据开发背景或实际经验者更佳； 具备数据治理平台日常运营与维护实践经验。

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值