工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据、用户数据的收集、整理与汇总。 2. 临时数据支持：快速响应各部门临时数据查询、数据分析需求，高效完成专项数据调研、对标分析、竞品数据整理等工作。 二、任职要求 1. 学历专业：专科及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先，优秀可放宽条件。 2. 技能要求： 2.1 熟练使用Excel（函数、数据透视表、图表制作）进行数据处理与可视化； 2.2 具备基础数据分析思维，会使用PPT制作数据分析报告，清晰呈现数据结论； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 4000/月+午餐+五险+法休+节假日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

【岗位职责】 1. 搭建产品/业务的分析思路，形成全面的指标诊断体系； 2. 制作数据分析报告，为决策层提供数据支持； 3. 深度挖掘用户的行为特点，用数据推动运营； 4. 日常经营数据指标监控，诊断及分析出现的问题，并给出相应的建议； 5. 参与BI数据分析系统的搭建和维护。 【岗位要求】 1. 2年以上咨询/产品经理/数据分析经验，有企业增长相关经验尤佳，具备电信行业项目运营相关经验； 2. 可熟练使用数据库语言SQL； 3. 具有较强的写作能力（PPT，Word，Excel）； 4. 可接受短期出差。 【能力要求】 1. 自我驱动力强，具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力以及问题解决能力； 2. 具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力； 3. 良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验； 4. 具有良好的服务意识、职业素养，具备项目掌控能力。

工作职责： 1. 负责房地产领域相关数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征提取，打造高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、价格分析等模型，助力业务决策支持。 3. 对销售表现与市场走向进行数据分析，形成可视化报告，为营销策略、房源定价提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，识别实际业务问题，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟悉Python/R等分析工具，熟练使用SQL进行数据查询，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架 3. 具备数据建模及算法落地经验，有房地产方向数据项目实践者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能有效将技术输出转化为业务价值

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代更新可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析及可视化定制方面的需求，协同排查数据问题，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职要求： 大专及以上学历 同岗位工作经验1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与文字撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利： 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 设置双通道晋升机制，职业发展路径明确

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

薪资：实习4000元，转正4500元 工作时间：9:00-18:00，月休4天 【岗位职责】 1. 对主播的直播数据进行导出和汇总整理 2. 核对账单进行结款 3. 对结款的账单进行上账，在表中体现 4. 在主播开播前审核链接佣金 5. 掌握跨部门对接沟通问题的能力 【岗位要求】 学历：大专及以上 经验：不限 学习能力强，理解能力强，有责任心；能够熟练使用Excel表格 【福利待遇】 1. 缴纳五险，年节福利完善，享有带薪年假 2. 提...

招聘冬季供暖维修师傅，要求有水暖维修经验者优先，负责供热管道、暖气片故障维修。工作稳定，待遇优厚，有意者可报名。

招聘冬季供暖维修师傅，要求有水暖维修经验者优先，负责供热管道、暖气片故障维修。工作稳定，待遇优厚，有意者可报名。

写字楼招聘电工一名，要求62岁以下并持有电工证。工作时间为上24小时休24小时，月工资2800元，节假日有福利，提供免餐。工作地址位于哈尔滨市道里区群力第五大道与景江东路交叉口。

招聘A2司机，驾驶圆通三方车，车型为210方箱车。工作路线为哈尔滨往返，4天一圈。要求有快递经验，能熟练操作APP，服从管理。优先考虑哈尔滨附近的司机。有意者可先报名。

门鲁河招聘替班人员一名，需驾驶长臂500型号设备。

工作内容： 负责团队培训与管理，提升员工专业能力与服务水平;收集分析运营数据，提出优化建议，推动运营效率提升。 【任职要求】 1.大专及以上学历，专业不限，有相关运营或管理经验者优先; 2.具备良好的沟通协调能力和团队合作精神: 3.熟悉办公软件操作，具备基础的数据分析能力; 4.工作认真负责，有责任心，能够适应一定强度的工作节奏。 岗位薪资:4500+提成+社保 工作时间:9:00-11:30，13:00-16.30，周末双休，节假日正常放假；

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

寻求技术人才，需具备新媒体平台浏览器自动化能力，涵盖RPA与爬虫开发、AI驱动评论生成、IP代理池搭建与管理、账号矩阵运营、风控策略对抗及MCP协议逆向分析。 全链路抓包工具使用Charles/Fiddler：深入逆向解析新媒体平台MCP协议、X-Sign、X-Token及加密请求头。 基于requests+JS逆向技术：实现无浏览器环境下的接口直连调用，提升执行效率，支持高并发，日均万级评论发布量。 核心接口参数包括：note_id、comment_content、device_id、sign、timestamp。

统招本科及以上学历。掌握数据建模相关技能。了解金融领域，具备证券行业数据仓库开发背景者优先考虑。熟练使用Hive工具。具备数据治理实践经验。可独立主导数据仓库从规划到落地的全流程建设。熟悉ETL流程设计与实施。有BI开发经验者优先。

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-14 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性与完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切配合，汇报实地作业中发现的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，具备良好的实操技能。 3.工作态度认真，执行力强，可独立推进数据采集工作。 4.具备良好沟通能力，能与团队高效协作，共同提升作业效率。

1、 门店拍照一单 4 到 27， 全国可作业正规上市公司项目拍门头，为了各大App提供准确地址和商机，以及是否商户正常营业。 2、项目长期稳定，独立结算，当天立马可以做单墨迹的别来. 3、全国可做

1. 全日制本科学历，学信网可验证 2. 具备3年银行监管类数据开发工作经验

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居家视频数据采集，用自己手机录制第一视角视频即可，没有设备。操作简单

【岗位职责】 1. 参与电信行业运营商O域数据仓库的设计与建设。 2. 设计用户画像、用户细分等相关的模型与算法。 3. 构建用户上网行为标签化体系，分析用户的地理位置信息。 4. 使用分布式机器学习算法对海量数据分析建模。 5. 分析用户行为和个性化需求，发现潜在商业价值，提供精准人群分析和个性化服务。 【岗位要求】 1. 本科及以上计算机、数学或统计专业，三年或以上相关工作经验。 2. 能够基于Linux平台工作，熟练使用shell脚本。 3. 熟悉hadoop生态系统，熟悉HDFS、Hive和HBase等相关组件的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求。 4. 具有2年及以上Hadoop或Spark使用经验，熟悉Java、Scala、Python中至少一门语言。 5. 熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等分布式数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验。 6. 同时熟悉Hadoop、HBase、Storm、Spark等开源分布式系统者优先。 7. 熟悉掌握运营商O域大数据数据处理经验、信令数据者优先。 8. 有机器学习相关项目实现有实际经验者优先。