招高标准农田技术员工资待遇优厚联系电话

化肥技术部主任年龄：40—60岁之间学历：本科以上学历化工专业毕业的优先经验要求：肥料生产型企业3年以上或农业技术推广工作5年以上经验，有机构对接、报送材料经验者优先。知识要求：精通系统、专业的农作物栽培技术、土壤肥料技术、植物保护技术知识能力要求：能独立完成肥料配方，制定作物栽培技术方案，制定实施、完成、总结肥料试验、示范方案，撰写、解答、设计完成农化相关的宣传资料、文档、标示，能解决肥料销售、施用和作物生长中遇到的问题，能完成会议销售中的产品演讲其他要求：能适应短期出差年龄要求年龄不限地区要求哈尔滨.五常市学历要求大专要求全职工作经验4年。技能要求：化肥技术，肥料研究，配方计算，农化宣传，农资讲解工作地址:哈尔滨.五常市

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代更新可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计及可视化定制方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内反馈，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作经验：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致严谨、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配套健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展文娱活动 4. 设有双通道晋升机制，职业发展路径明确

数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

缺司机，有没有能开这个车的？

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哈尔滨招聘烧烤师傅一名月薪8000满勤200.2天休息

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[庆祝]单位招聘[庆祝]更夫（宽桥街）一名要求：年龄65岁以内，身体健康；上班时间：晚17点-次日8点，（干不了勿扰）；联系电话：刘女士

技术员（农/林）要求：本科及以上学历，农林类相关专业。应届毕业生、持驾照优先待遇：薪资3000-6000元，管食宿工作地点：库尔勒市龙山绿洲市场联系人：谢辉联系电话：

招聘水肥、环控、植保、农事管理技术员1至2名。工作内容包括：根据本人专业及意愿，经培训合格后分别负责公司的水肥、环控、植保或农事管理工作；完成公司花卉及产品的种植相关管理，指导种植工人具体操作，制定合适的技术方案并严格执行；负责相关物资的验收、维护、保管、使用及协助财务盘点，同时培训相关操作人员熟悉掌握其正确使用；负责检测仪器设备的管理；对产品生长期相关数据进行统计并进行档案归档。任职要求：年龄25岁以上，大专及以上学历，植物营养、作物栽培、农学、农业设施管理等相关专业，工作责任心强；花卉行业1至3年以上工作经验者优先；熟悉植物营养及植物栽培，花卉生产技术及管理方法。工作时间：每天工作8小时，具体为8:00至12:00和14:00至18:00，每月休息4天。薪资福利面议。

招聘生产技术员，要求种子科学与工程、农学专业，大专及以上学历，招聘人数为8人。

招聘农业技术服务岗位，要求农学、植物科学与技术、设施农业与工程、智慧农业等相关专业。招聘人数为1人。学历要求为全日制本科及以上。

汉中本地岗位信息分享关注官方井号:榕胜职聘一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘：财务人秘[红包]薪资：3000-4000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘：农业技术员[红包]薪资：4000-6000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘：地铁安检员[红包]薪资：3000-5000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘：电子厂操作工[红包]薪资：3000-5000元岗位详情一一一一一一一一一一一汉台区"家门口就业&高校毕业生"现场招聘会通知招聘会时间：【2026年早9：00】招聘会地址：【汉台区风景路劳动保障大厦1楼】企业招聘及个人求职均可免费参加招聘会！企业报名电话：

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

负责与业务部门对接，及时响应数据治理相关需求，协同推进数据治理工作； 参与公司指标体系的规划与搭建，推动数据治理体系完善； 参与数据治理平台的建设及运维，设计并优化相关工作流程； 具备金融行业数据治理项目经验者优先； 熟悉元数据管理、主数据管理、数据分类分级等核心概念； 有数据开发背景或实际经验者更佳； 具备数据治理平台日常运营与维护实践经验。

统招本科及以上学历。掌握数据建模相关技能。了解金融领域，具备证券行业数据仓库开发背景者优先考虑。熟练使用Hive工具。具备数据治理实践经验。可独立主导数据仓库从规划到落地的全流程建设。熟悉ETL流程设计与实施。有BI开发经验者优先。

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

岗位职责： 1.负责ETL架构设计、核心算法实现及关键模块的开发工作； 2.负责团队中初级ETL工程师的管理与能力培养； 3.参与业务需求调研、接口标准制定及操作文档编写。 任职要求： 1.具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力； 2.能带领初级人员完成模块开发，并承担业务与技术对接任务； 3.有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经验者优先考虑； 4.熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链法等； 5.具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等； 6.至少参与过两个以上客户现场的实际项目实施； 7.具备一定金融领域知识背景，且深度参与过至少一个业务线的数据应用项目。

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

1. 全日制本科学历，学信网可验证 2. 具备3年银行监管类数据开发工作经验

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代更新可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析及可视化定制方面的需求，协同排查数据问题，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职要求： 大专及以上学历 同岗位工作经验1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与文字撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利： 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 设置双通道晋升机制，职业发展路径明确