
数据分析师
3000-5000元/月
数据分析师经验不限本科及以上金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验计算机相关专业
岗位职责:
(1)负责黑色系市场数据的收集、归类、整合与系统录入;
(2)实时更新并发布钢铁市场的价格动态信息;
(3)配合上级开展新产品的开发与研究工作;
(4)定期完成个人工作小结及阶段性汇报任务。
任职要求:
(1)具备本科或以上学历;
(2)专业范围不限,工商管理、经济学、统计学、金融学等相关专业者优先;
(3)工作经验不限,应届毕业生亦可申请;
(4)具备良好的逻辑分析能力与高度的责任意识;
(5)性格沉稳,细致耐心,工作严谨认真。
信息标注与审核专员
3000-8000元/月
数据采集经验不限大专及以上爬虫工程师
一、岗位基本信息
岗位名称:信息标注与审核专员
所属部门:数据运营部
汇报对象:数据运营主管/审核团队负责人
工作地点:蔚县财富广场
工作时间:每周单休,上班时间早上10点--下午7点,中午休息1小时。
招聘人数:24人
二、岗位职责
1、信息标注执行:根据业务需求(如AI模型训练、内容分类等),对文本、图片、音频、视频等类型数据进行精准标注,包括但不限于标签分类、边界框标注、语义分割、情感倾向标注等,确保标注结果符合规范要求。
2、数据审核校验:对已标注数据进行二次审核,检查标注准确性、完整性与一致性,排查错标、漏标、误标问题,对不合格数据进行退回整改或重新标注,保障数据质量达标。
3、标注规范落地:严格遵循公司制定的标注标准与操作手册,若发现标注规则模糊或不合理,及时反馈至主管团队,协助优化标注规范,提升团队标注效率。
4、数据记录与反馈:定期整理标注与审核数据,记录工作进度、问题类型及处理结果,形成工作台账;主动反馈标注过程中遇到的特殊案例或共性问题,为业务优化提供数据支持。
5、跨部门协作配合:配合技术团队、产品团队确认数据标注需求,参与需求沟通与培训,确保对业务目标的理解一致;协助完成数据交付前的最终校验,保障数据按时交付。、
三、任职要求
1、基本要求
学历背景:大专及以上学历,专业不限。
经验要求:无经验可岗前培训,有信息标注、数据审核、内容风控相关经验者优先。
2、能力要求
细致严谨:具备较强的细节把控能力,能快速识别数据中的错误或异常,确保标注与审核结果的准确性。
学习能力:能快速理解标注规则与业务逻辑,掌握标注工具的使用方法,适应不同类型数据的标注需求。
效率意识:在保证质量的前提下,能合理安排工作时间,完成每日/每周标注与审核任务量(具体任务量根据业务需求设定)。
沟通能力:具备基础的沟通表达能力,能清晰反馈工作中遇到的问题,配合团队完成协作任务。
保密意识:严格遵守公司数据保密规定,不泄露工作中接触的敏感数据(如用户信息、业务数据等)。
3、其他要求
能适应一定的重复性工作,具备耐心与责任心。
熟悉基础办公软件(Excel、Word)操作,能进行简单的数据统计与记录。
四、岗位福利
薪酬福利:基础薪资+提成(根据标注质量与效率核算,上不封顶);
培训支持:提供完善的岗前培训(标注规则、工具使用、业务知识),及定期技能提升培训,帮助新人快速上手。
工作氛围:扁平化管理,团队沟通顺畅;定期组织团队活动(如下午茶、团建),营造轻松的工作环境。
发展路径:横向可接触多类型数据标注业务(文本、图像、音频等),纵向可晋升为标注组长、审核主管,负责团队管理与流程优化。
五、投递方式
简历投递邮箱:[*****************,邮件主题命名为“信息标注与审核专员-姓名-来自[招聘渠道]”。
联系电话:***********
公司地址:蔚县财富广场2层
大数据开发工程师
1-1.5万元/月
数据分析师经验不限本科及以上Hive数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQL
一、岗位职责
1.数据体系建设与维护:
(1)负责电商数据仓库(如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题)的数据需求调研、模型设计和数据质量管理。
(2).设计与开发数据ETL流程,确保数据的准确性、完整性和及时性。
(3)搭建和维护公司级的电商数据报表体系(如BI看板),实现核心业务指标的自动化监控与可视化。
2.业务专题分析:
(1)用户分析:构建用户画像,进行用户生命周期管理(LTV)、用户分层(RFM模型)、新老客分析、流失预警与挽回策略研究。
(2)流量与转化分析:分析各渠道流量来源的质量、成本及转化路径,定位转化漏斗的瓶颈,提出优化建议。
(3)商品分析:进行商品销售分析(ABC分析、爆款/滞销品分析)、库存周转分析、价格敏感度分析及关联推荐挖掘。
(4)营销活动分析:评估各类营销活动(如大促、优惠券、秒杀)的效果、ROI,并进行活动复盘,为未来策略提供依据。
3.数据驱动决策与赋能
(1)与产品、运营、市场等部门紧密协作,将数据分析结论转化为可执行的业务策略。
(2)通过A/B测试、因果推断等方法,科学评估产品功能迭代和运营策略的效果。
(3)定期输出数据分析报告,并向管理层及业务团队进行汇报,传递数据价值。
4.数据模型与算法应用:基于业务场景,应用统计学模型和机器学习算法(如聚类、分类、预测、推荐算法等),解决实际问题,如销售预测、用户流失预测、个性化推荐等。
二、任职要求
1.学历与经验:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。
拥有2年以上电商行业数据分析相关工作经验,熟悉电商业务流程和核心指标(GMV、转化率、客单价、复购率等)。
数据分析工具:
精通SQL,能够高效进行复杂数据查询、提取和处理。
熟练使用至少一种数据分析/统计工具,如Python(Pandas,NumPy,Scikit-learn等)。
熟练使用至少一种主流BI工具,如Tableau,PowerBI,FineBI,QuickBI等,能独立制作数据看板。
数据库知识:
熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等大数据处理技术者优先。
了解常见的数据库系统,如MySQL,Doris,Greenplum等。
数据处理专员
5000-6000元/月
数据分析师1-3年大专及以上
岗位职责:
1.承担日常数据处理任务,涵盖数据录入、排序及分析等相关工作;
2.参与数据处理流程的规划与优化,提升处理效率与数据质量;
3.运用Excel、Python等工具完成数据整理与处理工作;
4.根据项目实际需要,编制并分析数据处理相关的报表内容。
任职要求:
1.对数据处理工作具有较强兴趣,具备基础的数据操作经验;
2.熟悉Excel等常用办公软件,拥有良好的数据整理与分析能力;
3.了解Python等编程语言,并具备一定的实际应用经历;
4.具备良好的沟通协作能力,富有团队意识,能适应一定工作压力。
数据助理/数据分析师(五险一金)
5000-6000元/月
数据分析师1-3年大专及以上沟通对接能力强数据统计分析五险一金Excel函数精通计算机相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
岗位职责:
1.负责统计和分析数据,以支持业务决策和优化。
2.参与制定数据分析策略,确保数据质量和精准度。
3.与团队成员合作,确保数据分析项目按时完成。
4.监控数据分析过程,确保数据的准确性和有效性。
5.优化数据收集和分析流程,提升工作效率。
6.领导安排的临时性事务性工作
任职要求:
1.具有较强的数据敏感度和分析能,熟练使用Excel函数工具。
2.能够独立进行数据统计和分析,提出明确的见解。
3.良好的跨部门沟通能力,能够与团队成员有效协作。
4.具备创新思维,能够提出新的数据分析方法。
5.对数据安全有深入理解,能够确保数据的机密性。
福利待遇:
1、工作时间:朝九晚六
2、社保:五险一金
3、薪资:5K,有能力可调薪
下午茶,带薪休假,团队年轻化,氛围好,领导专业
地图数据采集员
25-50元/时
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:周结
招聘截止时间:2025-11-14
岗位职责:
1.开展城市及区域道路的现场踏勘,保障地图信息的准确性与完整性。
2.运用专业工具实施数据获取,包括GPS定位、影像测量等方式,确保采集质量。
3.按时维护和修正地图内容,提升数据更新的及时性。
4.与技术部门密切配合,汇报实地作业中发现的问题,协助优化采集方案。
任职要求:
1.具备较强的地理空间感知能力,了解城市布局与路网结构。
2.能熟练使用地图数据采集设备,动手操作能力强。
3.工作认真负责,执行力强,可独立开展数据采集工作。
4.具备良好沟通能力,能与团队协作,共同推进项目效率提升。
数据采集专员
4000-6000元/月
数据采集3-5年本科及以上爬虫工程师
岗位职责:
1.负责各类数据的收集工作,确保信息的准确与完整;
2.运用专业工具开展数据采集,包括但不限于网络爬虫、API接口调用、篡改猴、影刀等;
3.对获取的数据进行初步清洗与归类,为后续分析提供可靠的数据支撑;
4.协同数据分析团队,明确数据需求,持续优化采集流程;
5.跟踪数据采集系统的运行情况,及时识别并处理异常问题。
任职要求:
1.掌握常用数据采集技术及工具,具备实际操作经验;
2.具备扎实的数据分析能力,能理解数据背后的业务逻辑;
3.学习能力强,善于解决问题,可快速掌握新技术与新工具;
4.具备良好的沟通协作能力,能够与团队高效配合;
5.对数据具有敏感度,重视数据质量控制。
数据分析,感兴趣欢迎来聊聊
4000-6000元/月
数据分析师经验不限学历不限
工作要求:会电脑的基础操作,有学习能力。年龄要求:26-45
薪资待遇:无责底薪4000+全勤奖200+提成+公司福利奖励。五险。
工作时间:周一至周六9:30-11:30/13:30-16:00,周日固定休息,法定假日休息。
工作地址:万达广场B座
高级数据分析师
8000-13000元/月
数据分析师3-5年本科及以上机器学习建模经验数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
主要工作:
1、梳理业务流程,协同业务团队推进业务指标体系的建设;
2、完成所负责模块的日常数据报表及专项分析报告的编写与输出;
3、善于从数据中识别业务问题,并主动提出可行性建议;
4、参与业务部门的数据需求评估,承担日常数据支持与交付任务;
5、跟进相关模块数据指标的开发进展,并负责数据成果的核验与验收;
任职资格:
1、熟练掌握数据分析工具,如帆软、Tableau、Excel、SQL、Python等;
2、具备数学、医疗、计算机或统计学等相关专业背景者优先;
3、本科及以上学历,具备3年以上相关工作经验;
4、思维条理清晰,擅长信息整合与逻辑分析,求知欲强,乐于探索新领域;具备商业敏感度与用户视角;
5、性格积极,具备良好的沟通意愿与协作能力,能适应较高工作压力;
数据分析师
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科及以上多元统计分析相关分析ROC分析描述统计MatlabHadoopPython
1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多类型传感器测试数据的清洗、整理与分析工作;
2.按照规范要求编制并提交数据分析报告;
3.参与数据采集及获取的全流程环节;
4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园(公司提供食宿),辅助工作地点为北京海淀区学院路。
河北衡水:井号:///MDprReDHVjZNh2r——————————阿利茄汁面宝云街店
3200-4000元/月
厨工3-5人月结
:井号:///MDprReDHVjZNh2r
——————————
阿利茄汁面
宝云街店急招后厨人员3200-4000
公休 包吃包住 节日福利 定期聚餐
电话高总
装卸工
,。
:井号:///D5P5qnja4AYSUWt
——————————
衡水市桃城区玉芳生肉店
装卸工
要求:长期稳定,干活踏实,会开车的优先,
上班时间:凌晨三点半到十一点,
有意向详细直接电话联系
录井工/地质工程师
8000-12000元/月
录井工包住包吃社保11-20人月结全职
聘用15名石油工程技术服务人员,要求本科毕业,专业:地质专业、石油工程2025年及以前毕业生。待遇:本科生实习期6个月,月薪5000元/月,有社保;。工作成果优秀者可提前转正。
延安明鑫石油科技公司刘军
录井工包住包吃
岗位名称:综合录井仪操作员;
岗位要求:1.35周岁以下;2.身体健康;
薪资待遇:1.试用期工资4000元左右;2.出试用期后年综合收入8-10万;3.试用期2个月,试用期发基本工资的80%,考核合格后补发剩余工资;4.培养期三个月后进行考核,根据结果安排具体岗位,包括班长副班长职务。其他福利包含缴纳六险、防暑降温费、年节福利、年终优质服务奖金、包吃包住等。
石油钻井工录井工技术员
中石油招工
1、技术人员➕8-10万/年➕五险一金➕包吃包住
要求:本科理工专业,近三年毕业生
2、钻井工➕5-6千/月➕五险一金➕包吃包住
要求:高中,中专及以上学历
3、录井工➕4.5-7.5千/月➕五险一金➕各种补贴
4、试油工和钻修工
电话
石油钻井工录井工其他监理
奥林公司招聘
新疆油田急聘:
所需专业:钻井、试油、测井、物探监督
要求:持有效中石油监督证,年龄55岁以下
初级待遇500-600元/日,中级待遇660-760元/日(以甲方测评为准)
每月话补
工龄补
路费补
高额保险
社保。
联系人: 何
联系电话:()
石油钻井工录井工其他监理
奥林公司招聘
新疆油田急聘:
所需专业:钻井、试油、测井、物探监督
要求:持有效中石油监督证,年龄55岁以下
初级待遇500-600元/日,中级待遇660-760元/日(以甲方测评为准)
每月话补
工龄补
路费补
高额保险
社保。
联系人: 何
联系电话:()
商业数据分析师
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科及以上
工作职责
1.构建数据指标与分析框架,完成日常行业及商业数据分析任务;
2.基于研究积累开展专项分析,输出可行的数据策略建议,挖掘数据深层价值,支撑公司在商业决策、产品规划、运营优化及用户增长等方面的判断;
3.具备产品思维,能够系统化梳理分析逻辑,并通过工具化、产品化手段提升团队整体分析效率;
4.针对不同业务场景,快速定位问题并提供高效的数据解决方案,推动流程优化与效能提升。
任职要求
1.本科及以上学历,理工科背景,数学、统计学等相关专业优先考虑;
2.熟练使用SQL、Hive、Excel等数据查询与分析工具;
3.责任心强,积极主动,以结果为导向,具备良好的团队协作能力及一定的抗压能力;
商业数据分析
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科及以上
工作职责
1.构建数据指标框架与分析模型,完成日常商业数据的统计与解读;
2.基于研究积累开展专项分析,输出可行的数据策略建议,释放数据潜能,支撑企业在商业决策、产品规划、运营优化及用户增长等方面的判断;
3.具备产品思维,能主动归纳分析方法论,并以工具化、产品化手段推动团队能力提升;
4.针对实际业务需求,定位核心问题,提供高效解决方案,持续优化执行效率。
任职要求
1.本科及以上学历,理工类背景,数学、统计学等相关专业优先考虑;
2.精通SQL、Hive、Excel等数据查询与分析工具;
3.责任意识强,积极主动,目标导向,具备良好的协作能力和一定抗压性;
抖音快手评论
5000-10000元/月
数据采集经验不限学历不限
岗位职责:
1.在抖音、快手平台开展评论区互动,增强用户活跃度与参与感
2.快速处理用户留言与反馈,营造积极健康的社区环境
3.配合团队成员推进内容发布及日常互动工作的执行
4.需线下到岗办公
任职要求:
1.拥有良好的沟通表达能力,能与用户建立有效连接
2.适应能力强,可快速融入动态变化的协作团队
3.具备主动学习意识,持续优化工作方法与执行效率
数据分析师
3000-5000元/月
数据分析师经验不限本科及以上金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验计算机相关专业
岗位职责:
(1)负责黑色系市场数据的收集、归类、整合与系统录入;
(2)实时更新并发布钢铁市场的价格动态信息;
(3)配合上级开展新产品的开发与研究工作;
(4)定期完成个人工作小结及阶段性汇报任务。
任职要求:
(1)具备本科或以上学历;
(2)专业范围不限,工商管理、经济学、统计学、金融学等相关专业优先;
(3)工作经验不限,应届毕业生亦可申请;
(4)具备良好的逻辑分析能力与高度的责任意识;
(5)性格沉稳,细致耐心,做事严谨认真。
数据标注专员
3000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上机器学习建模经验数据分析/挖掘经验
职责:对搜索引擎采集的文本内容进行相关性评估打分,
搜索引擎将依据评分结果调整用户搜索排序,
从而提升搜索结果的准确性和用户体验。
要求:工作细致认真,具备较强的文本理解能力,
逻辑思维清晰,能够准确判断信息关联性。
数据统计专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年本科及以上金融行业数据相关经验
岗位职责:
1、负责日常销售相关数据的采集、归集与分析,为业务运营提供有力的数据支撑;
2、按时完成销售报表及分析文档的编制,跟踪评估销售目标达成进度;
3、配合开展市场调研工作,汇总行业信息,支持市场策略的拟定与优化;
4、持续改进数据统计方法,提高数据处理的速度与准确程度;
5、协同公司内部各关联部门,保障数据传递的统一性与时效性。
任职要求:
1、统计、数学、信息技术、金融或相关专业者优先考虑;
2、熟练操作Excel等常用办公软件,掌握SQL或具备其他数据分析工具使用经验者更佳;
3、具备良好的逻辑思维与数据分析能力,能从数据中挖掘有效洞察;
4、拥有较强的沟通协调能力及团队协作意识,适应多任务并行的工作节奏;
5、工作态度严谨细致,责任心强,具备良好的职业操守和保密观念。
数据分析师
4000-7000元/月
数据分析师本科及以上
岗位职责:
1.负责收集和整理公司数据,确保数据的准确性和完整性。
2.使用专业工具进行数据分析和统计。
3.定期编制数据报告,监测数据变化,及时提出改进建议。
4.参与优化数据处理流程,提升数据处理效率。
任职要求:
硬性要求:学历全日制本科及以上,计算机相关专业;
1.熟练掌握数据分析工具,如Excel、SPSS、Python等。
2.对数据敏感,具备较强的数据核实和纠错能力。
3.耐心细致,能高效处理重复性工作,具备良好的抗压能力。
4.具备优秀的沟通能力和团队合作精神,能够推动问题解决。
5.对数据处理流程有深入理解,能够提出有效的改进措施。
数据分析师【具备客服管理经验者优先】
3000-5000元/月
数据分析师经验不限学历不限
工作内容:
1.负责内部员工的排班安排、考勤管理及数据统计整理;
2.测算访客流量并监控线路运营情况;
4.制作业绩达成可视化看板并定期共享通报;
5.办理员工系统账号的启用与停用,配置相应权限;
6.完成领导交办的其他临时性工作;
任职要求:
知识与技能(Knowledge&Skills)
1.熟悉使用Word、EXCEL、PPT等常用办公软件;
2.具备基础的数据分析能力;
3.具有较强的沟通表达能力,能与各部门顺畅协作;
4.口头及文字表达流畅,擅长话术归纳与提炼;
5.可独立完成人员排班工作。
数据分析
8000-12000元/月
数据分析师3-5年大专及以上
岗位职责:
1.熟悉数据平台的业务运作模式,运用数据分析与市场调研手段识别市场供需中的核心业务问题。
2.独立开展数据运营工作,参与数据清洗、模型探讨及结果验证等相关任务,持续提升分析能力。
3.围绕具体业务主题进行专项研究,能够输出简洁清晰的分析报告,为区域及团队提供数据支持的决策依据。
4.不断总结优化分析方法,提炼并反馈数据产品改进需求,协同团队成员为一线运营设计完整数据解决方案,并推进实际落地。
5.协助支持部门内数据、产品等团队的日常会议相关工作。
任职要求:
1.统计学、大数据、数学、算法、信息管理、经济学、市场营销、机器学习、网络安全、计算机技术等相关专业背景优先,具备算法应用实习经历者优先。
2.具备大数据处理与分析基础,或有意愿深入学习,熟悉或愿意掌握SQL、R、Python等主流数据分析工具,熟练使用Excel、PPT等办公软件。
3.了解或愿意学习常见的分类、预测、聚类等模型,具备一定的算法理论基础,乐于参与以算法为核心的应用项目。
4.拥有较强的数据敏感性与商业理解力,逻辑思维清晰,具备系统化思考和整体视角。
5.具备良好的团队协作意识与沟通能力。
栏目概述
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