职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

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大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。 3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。 4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。 5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。 任职要求 【硬性条件】 1. 学历与经验： * 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。 * 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。 2. 技术要求： * 知识图谱： * 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。 * 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。 * 大数据： * 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。 * 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。 * 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。 * 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。 【加分项】 1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。 2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。 3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。 4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。 【软性要求】 * 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。 * 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

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长期兼职数名，消杀工作日结 1、4小时内（半天）:80元 2、8小时内（全天）:160元+20元饭补=180元 注:80元（4小时内）半天起步，每增加1小时20元，以此类推【不含休息与用餐时长】 3、消杀工作位置：海口市区 4、工作时间：不定时有消杀任务 5、工作要求： （1）着装整洁，穿包头鞋，长裤 （2）年龄：18-50岁 （3）无条件服从工作安排管理，愿意接受临时加班，能吃苦耐劳 （4）有消杀工作经验【会使用烟雾机】，无犯罪记录者优先 （5）微信号（注:复合要求的想好了再加微信）

木棠荣飞冻品 招一名零时工，年龄18-45 工作时间：8点-12点，下午1点半到下午6点半，工期1-2月 待遇：120/天

剧场NPC，早上8点到晚上5点。包食宿交通。有五险一金。男女不限，性格开朗活泼外向者优先。

1、工作内容 负责在抖音发布合规健康的短视频，用现成素材剪辑发布，单条制作不超3分钟。 日常筛选素材、发布视频、自查合规，按时完成发布任务。 2、岗位要求 熟练用手机剪辑发布视频； 线上兼职，时间灵活，宝妈，上班族都可以做。 无需经验，会基础网络操作即可。

岗位职责： 1.根据实际需求，灵活承担各类临时性、辅助性工作 3.遵守公司规章制度，服从工作安排，保障任务高效执行 任职要求： 1.学历不限 2. 工作经验3-5年责任心强，态度积极 3.具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

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【招聘】五指山市单位食堂高薪聘请主厨（厨师长）1名[庆祝][庆祝][庆祝]1.熟悉食堂厨房管理2.精通大锅菜、家常菜，熟练炒、炖、蒸、卤、凉拌，兼顾营养搭配；3. 能独立制定周/月度菜单，根据季节调整菜品，研发新菜式；3. 懂成本管控：食材验收、库存管理、控制损耗，减少浪费；4.统筹人员排班、分工，团队管理,年龄:30～50岁薪资:7500～8000元/月二、炒锅师傅2名1. 3年以上食堂/团餐炒菜实操经验2.熟练大锅菜炒制，掌握火候、调味，口味稳定，出餐速度快；3. 擅长荤素搭配、大众家常菜，会炖菜、红烧、小炒；4.薪资：5000～6500元以上工作地点：五指山市联系李先生

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大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

有无经验均可，有人教授，服从安排，也招实习人员，，有生活补助2000 。中午有饭补，不提供住宿，30岁以下 成手需要有考驾驶证4800，体育总局发的全国通用，成手工资底薪3500，高提成，淡季基本七八千 旺季肯干一万多很轻松，干活好的，长期在公司做的，公司可以给每月给补贴驾驶证费用，直到补助完驾驶证费用。

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

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薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

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