1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

海口市龙华区招工长/工程师

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

海南文昌招聘消防水师傅。

文昌谭牛镇需要植筋师傅两名，可包工，价格面谈，有意者可报名。

招聘水暖工，工作地点位于海南文昌。

文昌市招。喷水包砂一名。两天。

文昌市铺前镇招工地力工

总承包招聘工程师，工作地点位于山西大同。要求能够进行简单的图纸绘制、进度表制作、技术交底以及简单措施方案的编辑。

招聘原织工长一名，可带班。工作地点位于永泰庄工业园。有意者请电话联系。

招聘副厨工长，工作地址位于瑞安市塘下海安横二路（S2鲍田站附近）。薪资为8500-10000元/月。要求年龄45岁以下，持有健康证，具备初中及以上学历。

白班岗位招聘。1. 大河成章中京宏基工地招聘零活人员，要求男性，工作时间早六点至晚六点，休息一小时，薪资150元。2. 翡翠观澜豫宏光工地招聘人员，工作时间早六点至晚五点半，薪资150元。3. 翡翠豫宏光工地招聘伺候瓦匠人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点至晚五点半。另需增加一名割砖人员，薪资180元。4. 翡翠观澜金蕴工地招聘伺候瓦匠人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点。5. 南岗工地招聘捣料人员，工作时间早六点至晚五点，休息一小时，男性薪资150元，女性薪资140元，工作不累。

邯郸市邱县招强电带班，电力安装带班

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

海口市秀英区招工长/工程师(水电安装工长)

岗位职责： 1. 负责多传感器融合、视觉/激光SLAM、路径规划及运动控制算法的设计、实现与性能调优。 2. 主导算法模块与机器人感知单元、执行部件的系统级集成与联调，解决多系统协同运行中的技术难题。 3. 实现算法在嵌入式系统的部署，并开展针对性的资源占用与效率优化。 4. 攻克实际应用场景中的关键技术瓶颈（如定位漂移、轨迹抖动），提升系统稳定性与可靠性。 5. 编写相关技术文档，配合硬件与软件团队推进整体方案的工程化落地。 任职要求： 1. 具备1-3年机器人感知、SLAM或导航算法研发经验，有完整机器人产品算法落地项目经历者优先。 2. 精通C++与Python，具备扎实的数据结构与算法基础，具有良好的编程规范与工程实现能力。 3. 深入掌握计算机视觉、激光SLAM或多源信息融合的核心理论，至少在以下某一领域拥有实际项目经验： 4. 视觉感知：熟悉视觉SLAM框架（如ORB-SLAM、VINS）、深度估计算法、立体视觉、目标检测与跟踪技术。 5. 激光雷达感知：掌握点云数据处理（PCL库）、激光SLAM算法（如Cartographer、LOAM系列）、点云分割与识别方法。 6. 多传感器融合：熟悉卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波（EKF）、粒子滤波或因子图优化（如GTSAM）在融合定位中的应用。 7. 掌握常用路径规划算法（如A*、D*、RRT系列、TEB）及运动控制基本原理。 8. 熟练使用机器人操作系统（ROS/ROS2）和Linux开发环境，掌握Git、CMake等开发工具的使用。 有以下经验者优先考虑： 1. 具备在真实机器人平台上进行算法部署与调试的实际经验。 2. 熟悉机器人硬件接口与传感器标定流程。 3. 了解模型推理加速技术（如ONNX、TensorRT、OpenVINO）。 4. 具有多机器人协同感知或集群导航相关项目实践经历。

职位描述 【岗位职责】 1. 负责电机控制类算法的开发、调优与实际应用，参与算法架构设计、核心技术突破及项目落地，推动算法持续优化与性能升级。 【任职要求】 1. 电子类相关专业，硕士及以上学历，本硕均毕业于重点院校； 2. 具备算法研究、学科竞赛、科研项目或工程实践等相关经验； 3. 拥有自动控制算法开发实践经验者优先考虑。 公司简介 我们是一家专注于高性能MCU及SoC芯片的集成电路设计企业，致力于为智能家电、工业控制、汽车电子等领域提供具备竞争力的芯片与系统解决方案。现因业务发展需要，诚邀优秀的博士人才加入算法团队，共同打造行业领先的MCU应用算法平台。

一、岗位概述负责数字信号处理相关算法的研发、仿真、优化与工程化落地，重点聚焦雷达信号处理算法设计与迭代，涵盖雷达信号预处理、目标检测、参数估计、跟踪成像、抗干扰等核心模块研发；协同硬件、嵌入式、测试团队，完成算法从理论设计到实际产品的落地适配，保障雷达系统及相关信号处理产品的性能达标与稳定运行，同时跟进行业前沿数字信号处理与雷达算法技术，持续优化产品算法竞争力。 二、岗位职责 1. 负责数字信号处理核心算法研发，包括但不限于数字滤波、傅里叶变换、小波分析、信号降噪、特征提取、参数估计等基础算法设计、仿真与优化，解决实际场景下信号失真、噪声干扰等问题。 2. 优先负责雷达信号处理全链路算法开发，涵盖雷达回波信号建模、脉冲压缩、MTI/MTD、CFAR检测、DBF数字波束形成、目标跟踪（卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波）、雷达成像、杂波抑制、抗干扰算法等核心模块的设计与实现。 3. 运用 MATLAB、Python、C++ 等工具完成算法建模、仿真验证、性能评估，输出完整的算法仿真报告与性能分析数据，针对实测数据进行算法迭代优化，提升信号处理精度、实时性与鲁棒性。 4. 协同硬件工程师、FPGA / 嵌入式开发工程师，完成算法的工程化移植、定点化实现、实时性调优，解决算法在硬件平台落地过程中的兼容性、性能瓶颈等问题，保障算法高效运行。 5. 参与项目需求分析与方案设计，根据产品指标制定信号处理及雷达算法研发方案，撰写算法设计文档、测试方案、专利交底书等技术文档，完成项目全流程技术沉淀。 6. 跟踪国内外数字信号处理、雷达算法领域前沿技术与研究成果，结合公司产品需求开展技术预研，推动新技术、新算法在产品中的落地应用，提升产品核心技术优势。 7. 配合测试团队完成算法模块的功能测试、性能测试与场景验证，定位并解决测试及实际使用中出现的算法相关问题，保障产品稳定交付。 三、任职要求 （一）基础要求 1. 学历：全日制硕士及以上学历，电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、雷达工程、自动化、计算机等相关专业，博士及以上学历优先。 2. 经验：1-3年及以上数字信号处理算法研发相关工作经验，有雷达信号处理算法研发经验者优先，优秀应届毕业生（具备相关项目 / 竞赛经验）可放宽要求。 （二）专业技能 1. 具备扎实的数字信号处理理论基础，熟练掌握信号时域 / 频域分析、滤波算法、谱估计、特征提取等核心理论，理解信号采样、调制解调、噪声特性等核心原理。 2. 精通雷达信号处理核心理论，熟悉雷达系统工作原理，掌握脉冲多普勒雷达、相控阵雷达、毫米波雷达等常见雷达体制，精通 CFAR、脉冲压缩、MTI/MTD、目标跟踪、波束形成等雷达核心算法。 3. 熟练使用 MATLAB进行算法建模与仿真，精通 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码编写能力，能够独立完成算法实现、调试与优化；熟悉 FPGA/DSP算法移植流程者优先。 4. 掌握信号处理相关工具与平台，熟悉常见信号处理数据集、仿真环境，具备实测信号数据处理与分析能力，能够独立完成算法性能评估与问题定位。 5. 具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、随机过程等数学知识，具备较强的算法推导与问题解决能力。 6. 了解雷达系统硬件架构、射频前端、基带处理相关知识，能够与软硬件团队高效协同，具备算法工程化落地经验者优先。 （三）软实力 1. 具备良好的技术文档撰写能力，能够规范输出算法设计、仿真、测试等相关技术文档。 2. 具备较强的学习能力与创新意识，能够快速跟进前沿技术，主动攻克技术难题。 3. 具备良好的团队协作精神与沟通能力，责任心强，工作严谨细致，能承受一定的工作压力，适应项目迭代研发节奏。 四、加分项 1. 有军用 / 民用雷达、毫米波雷达、激光雷达信号处理算法研发项目经验，参与过雷达产品从研发到量产全流程者优先。 2. 发表过信号处理、雷达算法相关学术论文，或拥有相关技术专利者优先。 3. 参与过电子设计竞赛、雷达算法竞赛等相关赛事并获得奖项者优先。 4. 熟悉机器学习 / 深度学习在信号处理、雷达目标识别中的应用，有相关融合算法研发经验者优先。 5. 熟悉 CUDA并行计算，具备算法加速优化经验者优先。

1、年龄不超过40周岁，具备本科或以上学历； 2、能够独立开展汽机设备隐患排查与整改，解决现场专业技术问题，熟练建立并完善汽机设备技术档案，协助完成项目各阶段验收工作，保障机组顺利投运； 3、具有3年以上汽机生产或设备管理实际工作经验，可参与汽机设备选型、图纸审查及施工方案审核，全过程管控设备安装、调试及试运行环节的质量。

岗位内容： 1. 针对现有业务中的技术瓶颈进行深入分析，提出系统性解决方案并提供有效技术支持。 2. 负责智能化软件系统与工具的设计与实现，推动公司信息化建设与核心竞争力提升。 3. 协同团队参与项目开发全过程，确保代码质量与开发进度的高效达成。 4. 主动参与技术研讨与知识分享活动，持续提升个人及团队整体技术水平。 任职要求： 1. 具备扎实的计算机专业基础和出色的算法设计能力。 2. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java等），熟悉主流开发流程及相关工具。 3. 拥有较强的逻辑分析能力和实际问题应对能力。 4. （此处省略了学历和年限要求）具备良好的英文读写水平，能独立查阅并理解国际前沿技术资料。

深信服创新研究院招聘算法实习生 【关于我们】 深信服创新研究院是深信服专注于前沿人工智能技术探索、聚焦大模型与智能体研究的核心研发团队。公司始终坚持“AI First”战略，已在AI领域深耕七年，并在国内率先推出安全大模型——安全GPT。 团队汇聚顶尖人才，成员中来自清华、北大、中科大、港中文等知名高校的博士占比达81%。我们具备充足的算力资源支持，以及覆盖超10万家企业的丰富工业级应用场景。我们高度重视年轻优秀人才的培养，愿意投入优质资源助力成长。现面向全球诚招多名高水平全日制实习生，具体要求如下： 【我们希望你】 在读博士、硕士，或特别出色的本科生； 研究方向为：LLM / AI Agent / AI原生应用 / AI Infra； 乐于探索未知领域，勤于钻研，掌握深度学习主流框架及核心算法； 能熟练使用各类AI工具提升效率并推进项目落地。具备扎实的AI开发实践经验，拥有高Star开源项目者优先； 在LLM、AI Agent等相关方向有顶级会议/期刊论文发表，或在重要竞赛中取得优异成绩者优先。 【你能得到什么】 深入参与大模型与智能体相关前沿算法的研究工作，有机会见证研究成果在大规模工业场景中的实际应用； 实习期间表现突出者，可获得转正机会； 工作地点：深信服科技北京总部； 工作时间：需尽快到岗，实习时长不少于6个月，每周出勤至少4天。 【简历投递】 邮箱：*********************** 邮件主题/简历标题格式：深信服算法实习生申请+姓名+院校+在读学历+到岗时间

工作职责 1. 参与AIGC方向（文本/图像/音频）核心算法的开发与性能优化，协助推进生成模型、扩散模型等技术的实际应用验证。 2. 结合业务场景，参与算法方案的构思与实施，提升内容生成的效果与运行效率。 3. 关注AIGC领域最新技术进展，配合团队开展新技术探索与实验验证，助力技术持续升级。 4. 协同产品与工程团队，参与算法模型在生产环境中的部署落地，解决实际应用中的底层技术难题。 任职要求 1. 优先考虑计算机、数学、统计学等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 掌握至少一种主流AIGC技术体系（如Transformer、Diffusion Model、GAN等），理解其基本工作机制。 3. 熟练运用Python及至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备一定的代码实现能力。 4. 具备扎实的问题分析能力，能在指导支持下完成技术调研、实验设计与结果评估。 5. 拥有NLP或计算机视觉相关经验者优先考虑。

十堰市竹山县招工长/工程师