大模型算法/建模 【岗位要求】 1. 数学、统计、计算机相关专业优先。 2. 熟练使用Java/Python/Scala当中一门语言，有良好的编码习惯。 3. 熟悉HDFS、Hive、MR、YARN等大数据组件。 4. 熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch/DL4J当中一种深度学习框架。 5. 熟悉自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的一种技术。 6. 熟悉图数据库以及GraphX等图计算相关技术。 7. 能够无障碍阅读和理解前沿英文论文。 8. 了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 9. 技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题。 10. 善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 11. 有激情，具有自我驱动力，追求卓越。 12. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 【岗位职责】 参与多模态预训练大模型相关技术的攻坚研发。 【任职要求】 1. 大模型、NLP、多模态相关研究方向的硕士研究生优先。 2. 具备良好的算法实现能力，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力，有责任心和自驱力。 【加分项】 1. 有多模态生成、预训练大模型相关经验。 2. 在NLP领域顶级学术会议（ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等）发表过高质量文章。 3. 有较强的竞赛成绩，获得过ACM、NOI、NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。 4. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。

海口市龙华区招工长/工程师

有自己的施工团队，工人干活细致，有一定的实力承包家装施工工地，款项按施工进度支付，无预付款。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

我们正在寻找一位经验丰富的基于 FATE框架的开发工程师，负责开发、维护和优化基于 FATE框架的联邦学习解决方案。该职位需要具备深厚的机器学习、数据科学和分布式系统知识，以及在联邦学习领域的实际经验。 【岗位职责】 1. FATE框架开发：设计和实现基于 FATE框架的联邦学习解决方案；开发和优化数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署的流程；解决联邦学习中的数据对齐、模型收敛和通信优化等问题。 2. 模型开发与优化：使用 FATE支持的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树等）进行模型开发；优化模型性能，确保模型在多方协作环境下的高效性和准确性。 3. 系统集成与部署：将 FATE框架集成到现有的数据科学和机器学习平台中；负责模型的部署和推理，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性。 4. 技术支持与文档编写：为团队成员和客户提供技术支持，解决使用 FATE框架时遇到的问题；编写技术文档，包括开发指南、用户手册和最佳实践。 【岗位要求】 1. 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。 2. 工作经验：至少 2年以上 FATE框架开发经验，熟悉 FATE的核心功能和架构。 3. 技术技能：精通 Python编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；熟悉分布式系统、数据存储和处理技术（如 Hadoop、Spark、Hive等）；熟悉机器学习算法和模型评估方法，具备实际的模型开发和优化经验。 4. 软技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作；具备问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题。 【优先考虑】 1. 有联邦学习、多方协作或数据隐私保护相关项目经验者优先。 2. 有开源项目贡献经验者优先。

海南文昌市招聘架子工大工1-4人，薪资400元一天，提供住宿。另招架子工小工2人，薪资270元。主要工作为拆盘扣外架子。

招聘员工2名，会泥瓦工者优先。工作地点在文昌，包吃住。

文昌市招贴砖

变电站接地铜排放热焊接

文昌市招埋弧焊

长期招聘浙江省金华市的工长，要求按图纸要求施工，负责日常安装与维护工作。薪资待遇面议，日结，提供工具。住宿条件配有空调。需持证上岗，有同类工作经验者优先。

招聘技术工程师和工长，工作地点在山东省。每月薪资4600至6400元，加班另算，工资于月底发放。岗位要求做好现场交底与安全确认。常年有量，长期有活，需服从安排。

招聘工长，工作地点在湖北省襄阳市。月到手薪资为10000-10500元，按周结算，有伙食补助和交通补助。需配合班组完成当天任务，活源稳定。要求服从安排，自带常用工具。

长期招聘广东省的工长和工程师岗位。薪资面议，提供食宿，住宿有空调，并有夜班补贴。要求应聘者能够按时保质完成分配的任务，具备一至两年的相关经验，新手也可应聘，公司将提供培训指导。

浙江省温州市招聘工长，工资面议，按件计酬。提供住宿，定期体检。负责日常安装与维护工作，需自带常用工具。活源稳定，需听从现场负责人安排。

招聘汇总（三亚）。工作地点位于三亚。薪资均为10000以上。招聘岗位包括：1. 空调水机安装技术/安装人员，薪资10000以上，持有高空作业证者优先。2. 电工，招聘1人，薪资10000以上，持有电工证、电焊证者优先。3. 瓦工，薪资10000以上。4. 工长，薪资10000以上。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、电子信息、车辆工程、数学等相关专业。 2. Autoware实战经验：具备 Autoware.AI或 Autoware.Universe实际项目经验，熟悉其系统架构、模块接口、数据流向与参数配置规则。 3. ROS/ROS2：精通 ROS/ROS2通信机制、开发调试工具，能基于 ROS2进行节点开发与系统集成。 4. 编程语言：精通 C++/Python，具备扎实的代码功底和工程化能力，熟悉现代 C++ 标准（C++14/17）及多线程编程。 5. 熟悉自动驾驶/机器人常用算法，包括但不限于：NDT/ICP配准、EKF融合、A*/Dijkstra全局规划、DWA/TEB/MPC局部规划、PID/LQR/MPC控制等。 6. 对感知模块（目标检测、跟踪、传感器融合）或定位模块（SLAM、多传感器融合）有深入理解者优先。 7. 系统与硬件：熟悉 Linux环境开发，具备嵌入式平台（NVIDIA Jetson等）经验，了解传感器驱动与标定、CAN总线通信。 8. 仿真与测试：熟悉仿真环境（CARLA、AWSIM、Gazebo），具备实车/实机部署、调试、测试与性能优化经验。 【岗位职责】 1. 负责基于 Autoware框架的核心算法研发与落地：参与定位、感知、规划、控制等模块的算法开发、优化与参数调优，确保系统在 AMR及户外配送车上的稳定运行。 2. 负责 Autoware系统的二次开发与模块定制：根据产品需求，对 Autoware.Core和 Autoware.Universe各功能模块进行定制化改造、功能扩展和性能优化。 3. 负责多传感器融合方案的设计与实现：处理激光雷达、摄像头、IMU、GPS、轮速计等多源数据的时空同步与融合定位/感知，提升系统鲁棒性。 4. 负责算法在嵌入式平台的部署与优化：将 Autoware算法移植到 NVIDIA Jetson等嵌入式平台，进行性能分析和资源优化（CPU/GPU/内存），保证实时性。 5. 牵头实车/实机部署与调试：负责 Autoware在实车上的系统集成、传感器标定、功能验证和现场问题攻关，形成完整的落地闭环。 6. 跟踪前沿技术：关注 Autoware社区及自动驾驶领域最新进展，推动技术迭代和团队能力提升。 【加分项】 1. 有 Autoware代码贡献经验（Pull Request被合并）或参与过 Autoware相关开源项目。 2. 熟悉 Autoware与 CARLA/AWSIM联合仿真，有大规模仿真测试经验。 3. 有 RoboMaster/Robocup等机器人竞赛经历并获奖。

【岗位职责】 1. 对ChatGPT等AI模型及插件的使用及二次开发。 2. 了解最新的AI平台、开源框架与技术，探索AI技术在教育领域的应用，包括智能整理及预测考点内容，以及生成适配教材的题目资料。 3. 负责英文口语语音评测及写作答案评分算法的在线测试和评估。 4. 负责深度学习算法的研究、实现和优化，提供特定需求的深度学习算法解决方案。 5. 针对业务提出的问题和场景，设计并实现具体应用的深度学习模型、策略或算法，并进行优化。 6. 负责公司安排的其他支撑工作。 【岗位要求】 1. 计算机科学、信息科学、人工智能或相关专业，本科及以上学历。 2. 熟练掌握C/C++、OpenCV、Python、MATLAB，具有较强的编程能力。 3. 对人工智能相关技术有深入理解，熟悉图像识别、语音处理、自然语言处理等算法。 4. 有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先。 5. 了解AI工程领域相关知识（训练、推理等），有参与相关项目经验者优先。 6. 具有广泛的技术视野、创造性思维及丰富的想象力。

职位要求： 1. 硕士及以上学历（本行业内可放宽至本科），计算机、数学、物理等相关专业； 2. 在计算机视觉、计算机图形学、计算几何等领域具备3年以上实际工作经验； 3. 掌握CGAL、OpenMesh等计算几何相关库，具备算法修改与性能调优能力； 4. 精通C++编程，有ACM或计算机奥赛参赛经历者优先考虑； 5. 具备并行计算经验（如多线程或OpenCL）者优先； 职位描述： 1. 主导公司核心算法库的开发与迭代，持续保持技术领先优势； 2. 研发方向涵盖自动支撑生成、模型修复、布尔运算、抽壳处理、自动定向、2D/3D排样等关键算法； 3. 推动算法在产品中的实际应用，重点提升稳定性、鲁棒性及运行效率。

（1）负责AI开发平台的日常管理与系统维护工作 （2）开展电站设备相关分析模型的方法研究及建模实施 （3）开展设备管理全流程中的数据解析、预警机制分析与优化策略设计 （4）承担设备管理信息化需求的调研工作，并制定相应技术解决方案 （5）负责水电领域应用型新技术、新模型的研发、测试及故障排查处理 （6）参与水电设备管控平台的建设工作，并推动系统的持续优化升级 （7）参与水电设备管控平台的运营支持与技术服务 人员要求： （1）熟练掌握Python语言，了解C++/Java编程技术 （2）熟悉PyTorch算法框架，具备实际算法开发经验 （3）熟悉Linux操作系统环境，具有Shell/Python脚本开发能力 （4）理解Docker/Kubernetes基本原理，具备生产环境运维实践经验 （5）了解Apache、Nginx、MySQL等开源组件，可完成部署、备份、迁移及补丁更新操作 （6）具备基础网络知识，熟悉HTTP/TCP/IP协议，掌握iptables、网桥等相关技术 （7）具备HTTP服务开发与实现能力 （8）具有扎实的算法与数据结构功底，具备良好的数学基础，尤其在概率论、线性代数、数值分析方面有深入理解 （9）能够持续关注前沿技术动态，对人工智能与大数据算法的发展现状与趋势有清晰认知 （10）具备较强的沟通协作能力与独立解决问题的能力 （11）具备一定英语读写能力，能理解国际主流技术文献和研究成果 （12）有大数据算法类项目实践经验者优先

职位描述 岗位职责： 1、计算机、自动化、机器人等相关专业本科及以上学历，具备良好的图像处理与数学基础，有本科3年或硕士2年以上机器人视觉相关项目经验，能力突出者条件可适当放宽； 2、具备完整的机器人视觉项目落地经历，能独立完成算法选型、代码实现及系统集成调试全流程工作； 3、熟练掌握C++/Python，具有扎实的编程能力与规范的软件工程实践习惯； 4、熟练使用OpenCV、PCL、Isaac、Open3D等至少一项视觉或点云处理库，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），在目标检测、实例分割、位姿估计等方面具备扎实理论基础与实际项目经验； 5、具有丰富的RGB图像与点云数据处理经验，熟悉位姿估计、多视几何等典型视觉任务。 任职要求： 1、具备并行计算、CUDA、SIMD指令集、算法优化等高性能计算相关知识者优先考虑； 2、掌握点云处理中的ICP、点云聚类等常用算法； 3、参与过ACM-ICPC编程竞赛、机器人竞赛或大型软硬件集成系统开发项目者优先； 4、熟悉常见图像与点云算法的高效实现方式者优先； 5、拥有大型企业项目经验者优先。