职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

我们是劳务公司，甲方是中建，工作负责混凝土单项施工内容：浇筑前混凝土算量、泵车计划等和中建施工员对接安排，浇筑后质量缺陷排查，叮嘱班组整改等内容 工薪7k，包住不包吃 要求：一年工地经验以上，能接受熬夜值班 工资每月走农名工专户发放5k，剩余年前结清

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

海口市龙华区招工长/工程师

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

文昌市招弱电/安防

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文昌市招工地小工/杂工

大庆企业招聘：市政外业工长，技术员。有意者请联系：。

天津市东丽区招机电安装工长/工程师

芜湖市鸠江区招工长/工程师，项目经验丰富，水电安装工程师

现招聘一个大工长，有意向私聊，，张。

招聘工长，年龄要求18至40岁。薪资按计件计算，多劳多得，薪资范围为2000至3000元，次月15号发放工资。工作时间自由，可坐着上班，长期有活。工作地点位于甘肃省正宁县宫河镇东里村五组110号。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

自研 岗位职责： 1、推进AIGC技术的实际应用，涵盖大模型训练、文本生成、评论生成、对话系统构建及人机交互等方向的算法研发与架构设计工作。 2、主导LLM模型的继续预训练、微调及轻量化训练任务，并将其有效集成至具体业务场景，满足实际应用需求。 3、跟踪大模型、对话系统、自然语言生成等前沿技术动态，持续探索适用场景并实现快速落地。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上NLP领域工作经验，拥有全英文工作环境下的沟通与协作能力。 2、精通Python、Go、C++中至少一门编程语言，熟练使用Pytorch、TensorFlow、paddle等主流深度学习框架，掌握基本数据结构与算法知识。 3、具备扎实的深度学习、自然语言理解、文本生成及大模型理论基础，能独立完成算法设计与性能优化。 4、有完整参与或主导过对话系统、大规模模型训练、文本生成类项目者优先考虑。 5、具备良好的沟通协作意识，责任心强，工作积极主动，乐于面对挑战，富有创新思维。

注： 1、学历要求： 统招本科及以上，985\211优先； 2、背景要求： 2年以上相关研发经验； 3、年薪范围： 30W~60W之间，优秀可谈； 4、工作时间及公司福利： 双休+福利齐全丰富 5、面试安排： 一面+业务+电话面试二面+业务+视频面试三面+业务+视频面试四面+hrg+视频面 6、各个方向都有需求，比如交易业务、自营导购、淘宝秒杀、营销方向、商家&开放平台、营销工具、金融方向、物流执行、Coding方向、供应链库存方向、天猫超市方向、价格力方向、业财计费方向、交易平台方向等等 工作内容： 1. 负责淘宝交易链路（购物车、下单、订单、物流等）的业务研发与基础能力建设，在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 2. 参与 AI Agent 系统的设计与研发，探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力，在真实业务场景中构建智能化系统。 3. 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案，推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 4. 与产品、算法及后端团队协同，推进 AI Agent 能力在交易场景中的落地与持续迭代。 任职要求 1. 本科及以上学历，精通 TypeScript / Node.js / Python 中至少一门语言，具备良好的工程设计能力与代码质量意识。 2. 熟悉 AI 技术原理与工程实践，对大模型技术（如 Agent、RAG、Prompt Engineering、模型推理等）有实践或深入理解，能够将 AI 能力转化为稳定、可扩展的工程系统。 3. 具备良好的系统设计能力与技术前瞻性，能够结合业务场景设计 AI 技术方案并推动落地。 4. 具备扎实的前端工程能力，熟悉 Vue / React 等主流前端框架，能够实现复杂交互与 AI Native 产品体验。 5. 具备良好的学习能力与跨团队协作能力，能够在快速变化的 AI 技术环境中持续迭代系统能力。 加分项： - 有 AI Agent、RAG 系统或 AI 自动化工具 等相关项目经验 - 熟悉模型部署、推理优化、向量数据库、RAG 架构等 AI 工程化技术

职位描述： 负责工业视觉瑕疵检测场景下的算法研发工作，涵盖但不限于： •透明材料表面缺陷、划痕识别；医疗器械零部件的视觉检测；高速生产线中包装上的OCR识别与缺陷检测。 •图像处理算法的性能优化及核心视觉算法库的开发与维护。 •图像采集系统的构建以及光学实验环境的设计与部署。 任职要求： •精通C/C++、C#、Python中至少一门编程语言，掌握其语法特性、常用数据结构、标准库功能及典型设计模式。 •理解图像处理算法的基本原理并具备实际应用能力，熟练使用OpenCV进行开发。 •在机器视觉相关方向具备扎实的理论功底。 •掌握基础数据结构的运算机制及其时间空间复杂度分析方法。 •计算机、物理、数学、光学等相关专业本科或以上学历。 加分项： •发表过相关领域高水平学术论文。 •具有基于深度神经网络的视觉检测项目实际落地经历。 •具备大型软件系统开发经验或参与过开源项目开发。

岗位职责： 1、负责新能源方向（光伏、储能）智能调度类算法的方案设计、编码实现与性能优化，涵盖光伏出力预测模型、储能充放电策略优化算法、源网荷储协调控制逻辑等（支持应届硕士生培养）； 2、基于真实业务场景（如电网负荷平衡、新能源并网消纳、储能运行成本管理等），构建并持续迭代算法模型，提升调度决策的经济效益与系统可靠性； 3、协同工程实施与业务运营团队，推进算法在实际项目中的集成应用，攻克调度执行过程中的关键技术难题； 4、关注国内外新能源智能调度领域的最新进展与先进算法，助力团队技术水平提升与技术路线演进； 5、编写算法设计说明、技术总结文档，积累可复用的技术资产并促进团队内部知识传递。 岗位要求： 1、教育背景：需具备国内重点院校本科及以上学历，硕士优先，专业范围包括计算机科学与技术、电气工程及其自动化、能源与动力工程、应用数学等相关领域。 2、专业技能： a、掌握机器学习方法（如回归建模、时间序列预测）、运筹学优化技术（如线性规划、整数规划）的基本原理及适用场景，能独立完成模型搭建与效果验证； b、具备良好编程基础，熟练运用 Python 或其他高级编程语言，熟悉 C/C++ 者更佳； c、了解电力系统运行特点，掌握电力输送、光伏发电原理、储能工作模式及电网基本调度规则者优先； d、具备数据清洗与分析能力，能够从大量运行日志中提取有效特征，支撑模型调优； e、具备实时控制类算法开发经验，可根据设备运行需求抽象关键变量，完成算法实现与现场调试。 3、项目经验： a、有光伏/储能智能调度、电力系统优化、能源互联网相关算法研发或项目实践经历者优先； b、曾作为核心成员或负责人参与算法落地项目，能清晰描述算法设计逻辑、解决的核心问题及最终成效者优先； 4、综合素质： a、具备优秀的逻辑分析与技术攻关能力，能高效识别并突破算法研发与部署中的瓶颈； b、具备良好的跨团队沟通协作能力，能准确理解业务诉求并转化为可行的技术路径； c、对新能源领域技术创新充满兴趣，具有主动学习意愿，能紧跟行业发展趋势； d、工作作风细致严谨，责任心强，重视技术实现细节与交付成果质量。

工作职责 1、负责现场施工组织、安排与指导等现场统筹管理； 2、确保进度、质量、安全、成本目标达标； 3、有丰富的现场管理经验、有责任心、有担当，能够再完成甲方要求的工作任务基础上发现问题点并优化； 4、执行力强、具有履约精神，甲方、监理下达合理指令后，及时组织调配施工资源保质保量完成； 5、有较强的主观能动性及工作态度，擅长思考、总结如何提高工作及管理效率，施工组织管理有条理； 6、有较强的沟通协调能力，对上维护甲方、监理的关系，对下调动施工班组； 7、精通图纸，具有施工与预算、合同比较分析发现签证点及编制签证单的能力； 8、组织班组及时提报材料、机械计划并审核； 9、组织编制施工进度计划(用project软件编制)，并按期完成。 任职要求 1、全日制工民建大专以上学历； 2、熟练掌握word、excel、cad、project等办公软件； 3、5年以上大型工民建项目施工管理经验；

岗位职责： 一、客户拓展与技术服务类 1、协助推进车床品类重点客户的日常维护，定期组织技术交流活动，增强客户合作关系的稳定性； 2、为分公司提供业务与技术方面的支持，同步完成常规议题的专项测试任务。 二、技术研究与产品测试类 1、开展车床等设备加工工艺的专项分析，为产品改进及业务发展提供技术支持； 2、负责软件功能的全流程验证工作，及时发现并反馈功能问题与优化建议，推动产品持续迭代； 3、承担车铣/车铣五轴编程及打样服务工作。 三、市场与行业资讯调研类 1、牵头开展同行业内车铣/车铣五轴设备的市场调研，系统整理竞品的功能配置等关键信息； 2、持续跟踪车铣/车铣五轴设备在细分领域的应用动态，结合市场变化与行业发展趋势，为公司车床项目的后续发展方向提出可行性建议。 四、其他工作 1、按时高效完成上级交办的各项临时工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、自动化、测控技术与仪器等相关专业背景； 3、具备1-3年数控车床/车铣复合设备操作、编程或工艺相关工作经验，优秀应届毕业生亦可（需具备扎实的实习或项目经历）； 4、具备较强的沟通能力与逻辑思维能力，能够与分公司及客户进行有效沟通； 5、熟悉凯恩帝、广数、发那科等主流系统的基本功能与操作流程； 6、具备基础的问题诊断能力，能协助分公司和客户处理常见技术问题； 7、熟练掌握数控车床/车铣复合设备的应用，独立完成设备的操作、调试与加工任务； 8、具有良好的沟通协调能力和服务意识，能接受短期出差安排。

文昌市招贴砖

岗位职责： 1、负责全自动凝血分析仪相关算法的日常维护与优化 2、承担全自动凝血分析仪测试数据的整理与深度分析 3、参与开发流程中各类技术文档的撰写与更新 4、主导数据分析类工具的设计与实现 任职要求： 1. 能够熟练运用Python或Matlab完成大规模数据读取及算法验证工作 2. 具备将成熟算法高效转化为C++代码库的能力 3. 精通C++编程语言，具备扎实的编码功底 4. 可独立设计算法验证平台，支持他人自主调整算法并完成验证流程 5. 拥有良好的编程规范和系统化代码架构思维，具备自主学习能力，可独立推进开发任务 6. 有QT界面开发经验者优先，能独立构建简易图形化工具用于算法集成、调试及异常曲线分析 职位福利：年底双薪、年终分红、加班补助、包吃、定期体检、高温补贴、节日福利、项目奖金

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

工作内容： 1. 负责图像处理、模式识别、机器学习等方向算法的开发与性能评估 2. 完成算法在嵌入式平台上的移植与效率优化 3. 参与图像处理与人工智能应用系统的设计与工程实现 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景 2. 熟悉图像处理与人工智能领域的基本理论，具备实际项目经验 3. 具备良好的线性代数、概率论与数理统计、矩阵分析等数学基础 4. 英语能力良好，能够熟练查阅和理解国外技术文献 5. 熟练使用C/C++或PYTHON中至少一种编程语言，具备算法程序的开发与调试能力 本次招聘仅开放两个职位，招满为止