海口市龙华区招工长/工程师

有自己的施工团队，工人干活细致，有一定的实力承包家装施工工地，款项按施工进度支付，无预付款。

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

招聘汇总（三亚）。工作地点位于三亚。薪资均为10000以上。招聘岗位包括：1. 空调水机安装技术/安装人员，薪资10000以上，持有高空作业证者优先。2. 电工，招聘1人，薪资10000以上，持有电工证、电焊证者优先。3. 瓦工，薪资10000以上。4. 工长，薪资10000以上。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

海南文昌市招聘架子工大工1-4人，薪资400元一天，提供住宿。另招架子工小工2人，薪资270元。主要工作为拆盘扣外架子。

招聘员工2名，会泥瓦工者优先。工作地点在文昌，包吃住。

文昌市招贴砖

变电站接地铜排放热焊接

文昌市招埋弧焊

项目地址：成都东部新区公园大道，靠近简阳，绿化养护项目，招聘现场管理员。工资面议，根据能力定薪资。

长期招聘工长、工程师数名，工作地点在河北省范围内。薪资面议，提供高温补贴和交通补助，薪资以现金结算。要求会看图纸，能与同事协作推进进度，并按图纸要求施工。

浙江省嘉兴市招聘工长和工程师，月薪12400至13000元，另有节日福利和全勤奖，薪资于月底发放。岗位要求按要求填写施工记录，能适应加班，且需具备责任心。

招聘工长和工程师，工作地点位于宁夏回族自治区银川市。薪资为每月7500至9300元，按件计酬，提供住宿，住宿有空调。要求服从安排，会看图纸。工作量大，包吃包住。

招聘工长和工程师，工作地点在四川省南充市。薪资为9100-9700元/月，月底发放。厂车接送。要求会看图纸，能吃苦耐劳，配合班组完成当天任务。常年有量。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

我们正在寻找一位经验丰富的基于 FATE框架的开发工程师，负责开发、维护和优化基于 FATE框架的联邦学习解决方案。该职位需要具备深厚的机器学习、数据科学和分布式系统知识，以及在联邦学习领域的实际经验。 【岗位职责】 1. FATE框架开发：设计和实现基于 FATE框架的联邦学习解决方案；开发和优化数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署的流程；解决联邦学习中的数据对齐、模型收敛和通信优化等问题。 2. 模型开发与优化：使用 FATE支持的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树等）进行模型开发；优化模型性能，确保模型在多方协作环境下的高效性和准确性。 3. 系统集成与部署：将 FATE框架集成到现有的数据科学和机器学习平台中；负责模型的部署和推理，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性。 4. 技术支持与文档编写：为团队成员和客户提供技术支持，解决使用 FATE框架时遇到的问题；编写技术文档，包括开发指南、用户手册和最佳实践。 【岗位要求】 1. 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。 2. 工作经验：至少 2年以上 FATE框架开发经验，熟悉 FATE的核心功能和架构。 3. 技术技能：精通 Python编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；熟悉分布式系统、数据存储和处理技术（如 Hadoop、Spark、Hive等）；熟悉机器学习算法和模型评估方法，具备实际的模型开发和优化经验。 4. 软技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作；具备问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题。 【优先考虑】 1. 有联邦学习、多方协作或数据隐私保护相关项目经验者优先。 2. 有开源项目贡献经验者优先。

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

招工长。会出租房装修的，做简装的。大量活 长期合作。没做过简装的勿扰。现款现结

岗位职责: 1、智能系统设计与开发：主导或深度参与电池生产核心环节（如涂布、辊压、分容）的专用智能化应用研发。运用数据建模、机器学习及大语言模型技术，打造用于质量预判、工艺调优、实时决策支持的智能平台。 2、LLM与智能体技术实施：承担工业环境大语言模型应用的全周期工作，涵盖基于RAG/Graph RAG搭建工厂级知识中枢，依托Agent架构开发具备自主执行能力的智能代理，并通过微调等手段实现领域适配与本地化部署。 3、算法工程化与交付落地：将算法成果转化为高可用、可拓展的生产服务模块。具备从数据清洗、模型训练（PyTorch/TensorFlow）、后端接口封装（Flask/FastAPI）至前端轻量展示（Vue）的全流程交付能力。 4、跨职能协作与技术支持：与工艺、设备、生产等部门高效协同，深入洞察业务需求，将实际制造难题转化为可行的AI解决方案，并推动其在产线中的集成应用与迭代优化。 任职要求: 1、学历与背景：硕士及以上学位，具有锂电池相关研究经历者优先 2、具备真实落地的LLM项目实践经验，熟悉ollama/vLLM、Lora/QLoRA、LangChain等主流工具链及模型微调方法 3、熟练掌握Python语言，精通PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，了解Scikit-learn 4、具备扎实的工程开发能力，熟悉Linux系统环境，有使用Flask/FastAPI等框架开展后端开发的实际经验 5、领域知识（重要加分项）：熟悉锂电池生产工艺流程及设备数据特征；对机器视觉、运动控制、故障诊断等工业技术有一定理解 6、软技能：具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，善于团队合作；对技术创新有强烈兴趣，致力于在“AI+制造”前沿方向实现突破

职位描述: 我们是阿里集团数字零售技术部-Lazada搜索算法团队 团队介绍: 阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，专注于支撑集团旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术研发。团队致力于将领先的AI能力与全球电商实际场景深度融合，持续优化用户的在线购物体验，并助力广大商家实现更高效的数字化运营。 加入我们，意味着你将参与快速成长的国际化电商业务进程，共同构建顶尖的人工智能系统，推动全球电商智能化升级。 岗位职责: 聚焦大模型前沿技术在电商环境中的创新应用，推进商品理解体系的智能化演进； ● 主导大模型算法的技术研究、性能优化及工程落地，覆盖大模型后训练、垂直领域大模型构建、多模态建模、RAG架构、智能Agent等关键技术方向； ● 面向电商应用场景，探索大模型在商品属性识别与结构化提取方面的实践路径，融合至搜索系统及商家服务流程中，显著提升检索质量与运营效能； ● 深入分析行业数据特征，协同产品和技术团队，推动算法成果向高价值产品的转化与规模化应用。 岗位要求 学历要求：本科及以上（硕士、博士优先）；计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业背景； 技术能力： - 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉主流算法模型及其架构设计； - 精通至少一门编程语言（如Python、Java、C/C++等），有分布式系统开发的实际项目经验； - 熟悉Pytorch、Tensorflow或其他主流深度学习框架，具备大规模模型训练与调优实战经历； - 对数据具有敏锐洞察力，逻辑思维能力强，能高效处理和解析海量业务数据； - 学习适应能力强，对新兴技术方向保持强烈兴趣，能够快速掌握并应用于实际问题； - 具备良好的沟通协作能力，可在跨职能团队中有效推动项目执行； 加分项： - 有大模型、搜索广告、自然语言处理或视觉识别等相关领域的实践经验； - 在ACL、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、KDD等权威会议或期刊发表过高质量学术论文； - 参与过产学研联合项目的候选人将被优先考虑。

要求：大气科学专业，博士在读 可远程实习 方向一：WRF与GSI融合的风场同化算法 方向二：风场动态滚动修正技术 方向三：降水、能见度及实况场构建 方向四：预报场优化与订正方法 方向五：强对流天气识别与预警模型 上述研究方向可任选其一 支持按项目计酬 长期或短期合作均可协商 合作内容包括： 联合算法开发，共同申请专利 提供私有数据用于实际验证 搭建高质量数据平台支撑科研 允许实习生基于研究成果发表学术论文

大模型算法/建模 【岗位要求】 1. 数学、统计、计算机相关专业优先。 2. 熟练使用Java/Python/Scala当中一门语言，有良好的编码习惯。 3. 熟悉HDFS、Hive、MR、YARN等大数据组件。 4. 熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch/DL4J当中一种深度学习框架。 5. 熟悉自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的一种技术。 6. 熟悉图数据库以及GraphX等图计算相关技术。 7. 能够无障碍阅读和理解前沿英文论文。 8. 了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 9. 技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题。 10. 善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 11. 有激情，具有自我驱动力，追求卓越。 12. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 【岗位职责】 参与多模态预训练大模型相关技术的攻坚研发。 【任职要求】 1. 大模型、NLP、多模态相关研究方向的硕士研究生优先。 2. 具备良好的算法实现能力，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力，有责任心和自驱力。 【加分项】 1. 有多模态生成、预训练大模型相关经验。 2. 在NLP领域顶级学术会议（ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等）发表过高质量文章。 3. 有较强的竞赛成绩，获得过ACM、NOI、NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。 4. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。

需要做过220V（310V母线）电机FOC 【岗位职责】 1. 负责微扭矩电批/伺服执行单元的电机控制算法设计与调试； 2. 建立并优化三环控制架构（电流环/速度环/位置环）及扭矩闭环控制模型； 3. 参与驱动板硬件选型（MCU、DSP、功率模块、编码器、电流采样方案）； 4. 完成电机建模、参数辨识及控制器参数整定；构建并验证扭矩-角度一体化控制逻辑（如软起拧、防过扭、自动停止等功能）； 5. 与机械、传感器、上位机及通信（CAN/RS485/EtherCAT）团队协同； 6. 编写算法模块文档及测试报告，支持批量产品的软硬件调校； 7. 进行算法优化（观测器、自适应控制、抗扰动补偿等）。 以上要求熟练能调，碰到问题能找到方向，有人可以指导。 【岗位要求】 1. 自动化、电机控制、电子信息、控制科学与工程等本科及以上学历；硕士优先。 2. 深入理解矢量控制（FOC）、三环控制原理（电流/速度/位置）；掌握PMSM/BLDC数学模型（d-q坐标变换、Park/Clarke等）。 3. 至少熟悉一种DSP/MCU平台（TI C2000系列/STM32F4/FOC专用MCU/Xilinx Zynq）。 4. 能独立实现PID/PI/观测器/滑模或自适应控制，理解开环到闭环调参流程。 5. 使用Matlab/Simulink或其他工具建模仿真三环控制；能分析波特图/频率响应。 6. 了解扭矩测量原理（应变桥/霍尔/转矩传感器）；能构建外环PID并考虑机械传递延迟补偿。 7. 程序与嵌入式实现C/C++熟练，能将算法移植到嵌入式环境，实现1–10kHz级实时控制。 8. 团队协作与文档：能把算法逻辑用图形化和参数表表达清晰；具备跨部门沟通能力。 【加分项】 1. 有伺服驱动或精密电动工具控制经验； 2. 熟悉扭矩/角度拧紧应用算法（如软起拧、扭矩角度转折识别、力矩补偿）； 3. 具备惯量辨识和状态观测器设计经验； 4. 熟悉数据采集与实时控制（RTOS/FreeRTOS/Linux实时内核）； 5. 有硬件调试经验（功率驱动、电流采样电路）； 6. 曾主导过量产驱控产品（机器人伺服、电动扳手、电机控制模块等）。 对于能力突出者给与丰厚的项目奖以及项目分红。