
数据专员
4000-6000元/月
数据分析师1-3年大专及以上
岗位职责:
1.负责团队日常出入库管理工作
2.提供团队所需的数据支持服务
3.进行远程数据整理与分析工作
任职要求:
1.具备较强的数据处理能力及逻辑思维能力;
2.熟悉Excel、SQL等常用数据分析工具的操作;
3.工作认真负责,注重细节,具备独立完成任务的能力;
4.具有良好的协作意识,能与各部门顺畅沟通配合;
5.对数据具有敏锐度,能及时发现数据异常与潜在价值。
应届毕业生亦可申请,入职配备专人指导
数据员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上熟悉办公软件数据
1.集团内部各项数据核查,登记,汇总统计
2.各项业绩数据每日阶段性汇报
3.各项数据与各部门协调沟通了解数据需求,提供数据帮助
4.核查数据
贵州六盘水盘州市招聘金银钯铂铑铱化验主管工程师,工作地点,工资8000-12000,提供食
8000-12000元/月
化学分析员1-3年本科及以上
招聘金银钯铂铑铱化验主管工程师,工作地点贵州六盘水盘州市,工资8000-12000,提供食宿,医保社保,上六休一可调。联系电话
急招数据专员1名
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3.对接各部门沟通数据需求,协同推进数据支持与服务
大数据分析师
4000-12000元/月
数据分析师经验不限学历不限
1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。
2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。
3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)
岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。
数据分析师
4000-5000元/月
数据分析师1年以下中专及以上数学/统计相关专业
岗位职责:
1、负责公司各项业务数据的采集、归类与深度分析,为管理层决策提供可靠的数据依据;
2、熟练使用数据分析软件,探索数据中的潜在价值与变化规律,输出可行性优化策略;
3、按周期生成数据分析报告,借助可视化方式呈现核心结论,帮助业务团队高效解读数据;
4、关注行业发展趋势,整合外部市场信息,开展竞品分析与前景预判,助力战略规划;
5、协同各职能部门,确保数据需求清晰对接并及时响应,提升跨部门协作效率。
任职要求:
1、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具,具备扎实的数据清洗与处理技能;
2、了解主流数据可视化平台,可独立完成报表设计与成果展示;
3、具有较强的商业洞察力和结构化思维,能基于数据识别问题并提出有效应对方案;
4、具备良好的表达与协调能力,善于将专业的分析结果转化为通俗易懂的业务建议;
5、工作细致认真,数字敏感度高,富有责任感且注重团队协作。
大数据分析师
4000-6000元/月
数据分析师1-3年本科及以上数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
工作内容
1、负责客户数据产品的分析任务,保障数据处理的精准与高效。
2、参与数据模型的设计及优化过程,提高数据分析的水平与成效。
3、协同团队成员,结合业务需求开展数据分析并制定相应解决方案。
4、撰写分析报告并进行汇报,深入剖析问题原因,输出明确结论。
5、持续监控数据动态,识别异常情况并及时上报,协助调整公司运营策略。
任职要求
1、具备1-3年相关领域工作经验者优先考虑。
2、具备快速响应和解决实际问题的能力。
3、熟练掌握常用的数据分析类办公工具。
4、拥有独立思考能力,善于提出具有逻辑性的观点并有效分享给团队。
数据分析师
5000-10000元/月
数据分析师经验不限学历不限
1.工作时间
9.30-17.30
午休(11.30-13.00)
周末双休,节假日休息
2.薪资待遇
4800无责底薪+200全勤+提成+奖金,综合8k-3w左右,优秀者更多
主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析,通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。
AI数据分析师
5000-7000元/月
数据分析师大专及以上
岗位职责:
1.负责业务模式和运营策略的优化工作,提升业务效率。
2.分析投放数据,为营销活动效果提供数据支持和建议。
3.参与管理咨询项目,为企业提供专业的数据分析和商业分析服务。
任职要求:
1.具备数据分析和商业分析的实战经验,能够独立进行数据挖掘和解读。
2.拥有金融或经济相关背景,能够理解并应用于业务决策。
3.具备计算机相关知识,能够高效处理大数据,支持AI技术的应用。
白云区美容院招聘数据专员一人
4000-7000元/月
数据分析师1-3年学历不限
岗位职责:
1.负责美容院各类数据资料的归集与系统化管理
2.保证信息内容的准确性并按时完成更新维护
3.协助团队成员高效查询和使用相关业务信息
4.负责到店客户的接待与基础服务对接
5.使用电脑完成日常财务核算操作
任职要求:
1.形象良好,气质端正,身高一米五以上
2.熟练掌握电脑基本操作
3.对数字具备较强敏感度
4.具备良好的协调组织能力及语言表达能力
5.可独立开展工作,工作细致认真
6.团队协作意识强,适应能力强,能迅速融入新环境
法务专员
5000-7000元/月
法务专员/助理经验不限学历不限
兼职
1.根据公司标准,能够与客户进行基本的沟通交流
2.接受各类人群报名,无地域限制、全国可参与、不限性别,年龄需满28周岁以上
3.按照公司流程解答客户咨询,实行按单计酬(每单400-2000元)
4.薪酬待遇优厚,月均收入可达6000元以上,利用业余时间即可完成
5.具备较强的学习能力
6.公司提供系统化培训,详情请进一步了解,非求职意向者勿扰!
法律事务咨询服务
20-25元/时
法务经理/主管1-3年学历不限团队管理工作经验
工作周期:长期兼职
每周工期:无固定要求
工作时间:灵活安排
工作时段:工作日为主
结算方式:按日结算
招聘截止时间:2025-12-05
处理诉讼与非诉事务,协助群众就不合理收费进行申诉维权
法务助理
5000-6000元/月
律师助理经验不限学历不限诉讼/非诉讼
兼职法务工作,注重团队配合,沟通表达能力出色。
岗位职责:
1.提供专业法律支持,涵盖合同审查、法律文书撰写及核对等工作。
2.参与团队日常协作,协助处理法律服务中出现的各类问题。
3.与客户保持高效沟通,确保服务流程中的疑问和需求及时响应。
4.持续关注法律行业动态,主动学习并更新专业知识与政策信息。
任职要求:
1.具备较强的团队合作意识,能在集体中积极贡献自身力量。
2.拥有优秀的沟通技巧,能够与客户顺畅交流并建立信任关系。
3.对法律事务工作充满热情,乐于面对挑战,具备解决复杂问题的意愿。
农业技术
合肥庐江县高标准农田招聘技术员一人,要求有一定经验,熟练使用RTK,有一定责任心。待遇自谈
联系电话: 马总
种植工
北京绿火生态农业科技有限公司招聘
1.蔬菜种植工(5名):工资4200-5000元、管吃管住
2.种植生产技术(2名):工资6000-15000元、管吃管住
3.大棚维修(1名):工资4800-5500元、管吃管住
4.全职主播(3名):工资面议(有无经验均可)
5.会计(1名):工资5000-6000元,有经验优先
联系人:王女士
地址:密云区十里堡镇河槽村务监督委员会往西100米南绿火农场
种植工
北京绿火生态农业科技有限公司招聘
1.蔬菜种植工(5名):工资4200-5000元、管吃管住
2.种植生产技术(2名):工资6000-15000元、管吃管住
3.大棚维修(1名):工资4800-5500元、管吃管住
4.全职主播(3名):工资面议(有无经验均可)
5.会计(1名):工资5000-6000元,有经验优先
联系人:王女士
地址:密云区十里堡镇河槽村务监督委员会往西100米南绿火农场
农业技术种植工
1:江西省需要育苗技术员一名,主要作物是西瓜辣椒,西瓜是嫁接
2:云南省元谋需要自根西红柿和嫁接黄瓜的技术员一名,月薪都是10000元,要求人品好,技术过硬,有高级证书,
酒店智能化数据采集
150-200元/天
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职
每周工期:无限制
工作时间:灵活安排
工作时段:自由选择
结算方式:日结
招聘截止时间:2026-11-24
全国可做(三档、可转全职)
提供意向数据/签单数据
第一档(0-5个项目):
-每个项目400元红包+项目提成5%
第二档(6-10个项目):
-每个项目500元红包+项目提成8%
第三档(11个及以上项目):
-每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%(仅享有分红权,三个月内无成交单则收回股权)
-每额外增加10个签单项目,可再获得1.5%的公司股权
兼职在全职谈判/排线/调试过程中,可自主选择参与学习或仅提交资料不参与培训:
若选择跟随学习,掌握技能后有两条发展路径
1.转为全职岗位,由公司分配负责省份,工作日需外勤打卡,每日设有绩效目标,承接公司指派项目出差另有提成。薪酬结构为3000无责底薪+2000绩效工资+个人项目提成5%(根据回款进度发放,通常到货后回款80%,提成同步发放80%)+公司派单提成1%,享受单双休轮换与调休制度,工作时间为朝九晚六及其他配套保障。
2.自主运营赚取差价,公司提供成本价支持,无需自行备货,签约后由公司直接发货,独立完成项目全流程管理。
若选择仅提供资料,则继续按照现有兼职方案领取红包奖励与项目提成。
化学检验,矿产品质量检测,中级工程师
6000-12000元/月
化工工程师10年以上大专及以上石油化工化工工程师证中级职称及以上生产操作与管理
总工!化学分析相关专业,10年以上实际操作经验,大专以上文凭,获得中级工程师资格,持检验员证,年龄35以上,负责公司所接到所有样品检验检测分析中的技术严格把关,负责协同公司办理CMA国家计量认证资质,检验报告单的授权签字人
急招数据专员1名
4000-6000元/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业
1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总整理
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报
3.对接各部门沟通数据需求,协同推进数据支持工作
贵州六盘水盘州市招聘金银钯铂铑铱化验主管工程师,工作地点,工资8000-12000,提供食
8000-12000元/月
化学分析员本科及以上
招聘金银钯铂铑铱化验主管工程师,工作地点贵州六盘水盘州市,工资8000-12000,提供食宿,医保社保,上六休一可调休。联系人邓
急招数据专员1名
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报
3.与各部门对接沟通,明确数据需求,提供有效的数据支持
4.开展录音审查,检查门店人员各项执行动作的落实情况
数据分析
5000-8000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
岗位职责:
1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。
2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理数据,进行分析做成交量。
3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。
4、公司直招,不是中介
岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。
任职条件:
1、男女不限,有电商、运营、销售或者有创业经验等相关工作经验者优先,公司提供免费岗位培训。
2、工作积极主动,认真严谨,拥有较好的学习与分析能力。
3、具有较强的组织协调力、统筹力、执行力。
4、能熟悉基础电脑办公设备使用。
薪资待遇:5000无责+提成每月10号发工资。
工作时间:9:30-17:00,周末双休,法定节假日休。工作环境优雅,工
作内容轻松。
感兴趣可立即沟通
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上熟悉办公软件数据
工作内容:
1、负责各事业部的数据统计与对接,协助构建数据分析体系,并定期完成分析报告的编制与输出
2、在总经理指导下,具体落实企业各项管理工作的安排、执行、监督及检查,确保任务有效推进与实施
3、保障数据的及时性与准确性,妥善做好统计资料的保密管理及归档工作
4、配合上级领导完成所交办的各项相关事务
工作要求:
熟练操作CXCEL等常用办公软件
数据分析专员
5000-10000元/月
数据分析师1年以下学历不限
一、工作内容:
1、对交易数据进行整理与分析,掌握电子商务线上贸易相关知识;
2、通过电脑端开展商品订单的预售及预购操作,提升成交数量;
3、依据公司提供的技术方案和操作指引,抓住市场时机,达成既定任务目标;
4、非销售类岗位,无需电话沟通、出差或外出拓展市场;
5、新员工由专人指导,快速上手。
二、岗位要求:
1、能熟练使用基础电脑操作;
2、积极进取,具备较强的学习能力和反应能力;
3、能够适应工作节奏变化,拥有良好的抗压意识;
4、不限经验学历,年龄范围为23-55岁;
5、有团队管理经验或创业背景者可优先录用。
三、工作时间:
每周日休息,享受国家法定节假日调休安排
上午09:00-11:30,下午13:30-16:00
不加班!不加班!不加班!重要事项重复三遍!
四、薪资待遇:
有责底薪五千元+绩效提成,整体月收入区间为5500-8800元
福利:五险保障+不定期组织团建活动+节日礼品+专业技能培训+创业支持政策
急招数据专员1名
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
1.负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3.对接各部门沟通数据相关需求,协同提供数据支持服务
4.执行录音审查,检查门店人员操作执行情况
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专及以上团队氛围好计算机相关专业稳定发薪数学/统计相关专业
数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集,并通过基础性分析及报表输出,为业务运营提供可靠的数据支撑。
主要职责涵盖以下几个方面:
-数据处理:从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据,排查并处理缺失项、异常值等情况,实现数据格式标准化与结构化整合。
-报表制作:根据实际业务需要(如日、周、月度运营指标),运用Excel等工具编制规范化报表,保障数据精准并准时提交。
-基础分析:开展常规统计分析工作(如同比变化、比例分布),识别数据中的基本规律或潜在问题,提炼简洁有效的分析结果。
-数据维护:配合完成数据系统或数据库的基础管理工作,例如维护数据字典、跟踪数据同步情况,确保数据存储的完整性与可访问性。
-需求对接:与各业务部门沟通数据需求细节,厘清需求范围,同步数据准备进展,保证最终交付内容贴合实际应用场景。
栏目概述
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