岗位职责: 1.负责AI系统上线及部署工作 2.保障AI解决方案的高效落地与运行 3.与客户保持顺畅沟通，确保项目目标按需达成 任职要求： 1.具备扎实的人工智能技术基础 2.可独立分析并解决相关技术难题 3.拥有良好的项目推进能力及团队合作意识

【工作内容】 1、通过查看网约车行车记录视频，识别潜在风险并标记重要信息，包括疲劳驾驶、涉黄涉暴内容，以及服务过程中的不文明、不规范行为 2、及时向客服团队反馈问题，协助优化服务流程与质量 【岗位要求-接受有社会经验的新人】 1、年龄24~36岁，统招大专学历已毕业（学信网可查），具备审核类工作经验（如视频、内容、安全审核等）者优先考虑； 2、具备较强的责任心与风险敏感度，善于发现异常情况，工作细致认真，自我驱动力强，抗压能力良好，学习速度快； 【福利待遇】 1、基本工资4100元+绩效1367元+班次补贴+五险一金+团建活动/下午茶/生日会+节假日福利，综合月薪5000~7000元； 2、享有13薪，工作满一年额外发放一个月薪资（4100元）； 3、公积金按工资基数缴纳最高比例12% 【晋升机制】 1、新组建团队，晋升调薪机会多，每半年组织一次评级考核并有机会涨薪 2、发展路径：专员-组长-主管-经理-总监 【上班时间】 早九晚六，每月休息8天，午休1小时，实行轮班轮休制，如有特殊情况可申请调休或换班；节假日若安排上班，按国家规定支付三倍工资 后期需参与轮班，包含少量夜班，夜班期间可使用企业滴滴打车返家，并享受50~100元/次的班次补贴 【上班地址】 广东省-珠海市-香洲区-汇信中心

招聘数据标注/AI训练师，感兴趣随时和我联系~

【岗位职责】 1. 数据标注； 2. 数据质检； 3. 数据录制。 【岗位要求】 1. 熟练使用计算机； 2. 做事认真、细致； 3. 有数据标注经验，使用过praat标注工具； 4. 懂粤语。

工作职责: 1、针对公司离线视频/音频等内容，进行数据标注，包含，文本，图像，音频等多种形式； 2、对数据进行清洗，去除重复，错误，不完整等问题，确保数据的准确性和完整性； 3、执行标注结果的交叉检查和自检，确保数据质量达标，配合项目经理和质检员进行标注结果的验收与修正； 任职资格: 1、专科及以上学历； 2、有数据标注、内容审核、图像处理或录音整理相关经验者优先； 3、可接受倒班，具备良好的沟通能力

岗位职责： 1、负责各类数据标签的规划与生成，保障数据标注结果的精准性与统一性； 2、参与AI模型训练所需数据的整理，完成数据清洗及预处理工作； 3、与AI技术团队密切配合，明确模型需求，持续优化数据标注流程； 4、实时跟进标注任务的执行情况，及时反馈并处理过程中出现的问题。 任职要求： 1、对人工智能领域有强烈兴趣，乐于深度参与AI模型训练相关工作； 2、具备较强的逻辑分析能力，能理解复杂概念与数据架构； 3、工作细致认真，富有责任感，能在重复性任务中保持高效与准确； 4、具备良好的协作与沟通能力，能够与团队成员协同推进项目进展。

招聘二保焊工，下午13:30上班，薪资为40元/小时，不需要过探伤。

铆工岗位，下午13:30开始工作，薪资为45元/小时。

招聘二保焊工，下午13:30开始工作，薪资为50元/小时。要求持有相关证件，且需通过探伤检测。

招聘叉车工，下午13:30上班，薪资为24元/小时，要求持有叉车证。

珠海市香洲区招工地打磨工、腻子/大白/墙漆

重庆渝北｜AI 数据训练师 20人 大专及以上学历 岗位：动画大模型训练师 （1）男女不限，本科以上学历.计算机专业 （2）动画、数字媒体艺术、戏剧影视美术设计、数字媒体技术、虚拟现实技术优先。 （3）岗位综合薪资4500～5000月，3000无责底薪+500岗责+1000绩效其他福利 岗位职责 1、全流程标注执行：负责通用Caption、多模态Caption、PE正向改写、PE反向改写全队列标注任务，按照标注规则和SOP，准确完成标注工作，保证标注质量和交付效率。 2、基础质检工作：负责通用/多模态PE反向队列质检任务，检查明显错误和不合理之处，及时反馈问题，协助提升整体质量。 3、标准遵循与学习提升：严格遵循标注标准与规范，积极参加培训和考核，学习标注技巧，不断提升视频描述能力和业务理解深度。 4、任务协作与反馈：与团队成员紧密合作，共同完成数据标注任务，遇到疑问及时反馈，配合质检和培训工作。协调标注任务分配，确保项目按时交付。 上班时间 早上9：00-18：00，午休一小时，周末双休！ 大专及不是以上专业的也可安排数据标注员常规项目上班，单双休的。提供住宿，详情找我私聊！！！ 上班地址：重庆市渝北区仙桃数据谷 每周二 周四统一培训

岗位：AI 智能质检运营工程师 地点：南昌｜全职 | 薪资面议 我们希望你负责 ️客户需求对接：深挖业务场景，梳理业务痛点，规划 AI 质检规则； ️项目全流程交付：需求确认、正则 / NLP 质检规则搭建、数据准备、模型部署调试落地； ️给客户培训带教，赋能客户团队； ️项目运营保障：落地阶段系统运维，及时响应客户问题，保障交付； ️交付复盘沉淀：跟进落地效果，输出复盘报告、标准化文档； ️客户维护：持续沟通，推进项目，保障验收； 希望你具备 ️本科及以上学历，1-3 年 AI 质检运营 / 项目交付经验优先 ️能独立写正则、搭建 NLP 语义规则，会 Badcase 优化优先 ️擅长客户沟通、培训带教，服务意识强，可以承受项目压力 ️逻辑清晰，能独立撰写方案、交付报告、操作手册 ️加分项：熟悉银行 / 金融质检业务，有正则 + NLP 规则落地实战经验 ️未接触过智能质检，但有智能AI（文本机器人、外呼机器人、智能知识库等）或大模型运营经验且表现优异者可基于各方面综合能力酌情考虑 岗位亮点 ️深度参与金融 AI 智能质检项目，全链路交付，不是纯后台打杂 ️可沉淀完整项目案例，规则搭建、客户对接能力双提升 ️团队氛围务实，项目驱动成长，接触银行客户资源 ️五险一金 / 带薪年假等

一、岗位职责 1.负责影视视频数据标注、分类、质量评估，为 AI 视频大模型训练提供专业数据支撑； 2.依托影视专业知识，从运镜、构图、光影、视听语言、叙事逻辑等维度完成视频解析； 3.严格遵循项目规范，保障标注准确率，稳定完成工作任务； 4.快速掌握项目标准，配合迭代优化 AI 训练素材标准。 二、任职要求 中级 AI 影视模型训练师 1.本科及以上学历； 院校范围：专业影视艺术类院校，或 985/211 高校影视艺术类专业（例：川传、川影、西南大学、辽宁大学等） 2.专业：广播电视编导、戏剧影视文学、影视导演、影视摄影等影视强相关专业； ️ 暂不接收数字媒体、视觉传达、新闻、演员、制片、运营等非强相关专业； 3.熟悉景别、色调、运镜等影视基础术语，具备基础影视审美； 4.工作细致耐心，意向长期稳定发展；有剪辑、拍摄、剧组相关经验优先。 高级 AI 影视模型训练师 1.本科及以上学历； 院校名单：北电、中戏、上戏、中传、南艺、浙传、国戏、山艺、八大美院；北大、清华美院、北师大、上海大学、南京大学、厦门大学、重庆大学美视、四川大学、湖南大学等； 2.专业方向：影视导演、短剧 / 宣传片导演、影视编剧、影视摄影与剪辑； 3.硬性条件：拥有至少 1 部独立主创 / 深度参与叙事类商业成片（排除学生作业、信息流短视频、广告宣传片）； 4.具备成熟影视叙事分析能力，深度理解剧本结构、镜头叙事逻辑。 三、岗位优势 1.AI 大模型赛道配套核心岗位，长期稳定项目； 2.工作内容贴合影视科班所学，办公环境稳定； 3.周末双休、节假日正常休息 4.晋升清晰，入职 2 个月满足条件可参与调薪晋升。 四、员工福利 1.缴纳五险一金； 2.带薪年假、节日福利、团建拓展、年终礼品；

数据标注师 【工作地点】 呼和浩特市火车东站附近 【工作内容】 1.负责文本、图片、视频、直播等多类型内容审核，严守信息安全底线，保障内容质量合规 2.积极配合团队协作，高效完成日常审核与数据标注任务 3.主动复盘优化工作流程，持续提升审核效率与标注准确率 【任职要求】 1.大专及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业优先；非相关专业但热爱数据标注 / AI 训练工作亦可投递 2.熟练使用计算机及基础办公软件，学习能力强，可快速掌握各类数据标注工具 【薪酬待遇】 1.月薪 2000-5000 元，绩效奖金 + 年终奖金，多劳多得 2.福利保障：定期团建、节日福利、生日福利，团队氛围轻松融洽 3.培训发展：完善入职培训，零基础也能快速上手；表现优异者可晋升项目组长、质检主管、项目经理，亦可转向金融数据分析师、算法工程师等技术岗位 【工作时间】上六休一，日均8小时2.早9:00-晚18:30(中午休息1.5小时）

岗位职责： 1.负责金融数据领域的数据标注与整理工作。 2.对相关金融场景给出专业的分析意见，并给予评分。 3.输出清晰，准确的tag结果，确保数据质量。 职位要求： 1.本科及以上学历。 2.具备良好的文字功底和数据分析能力。 3.能够细致高效地完成日常任务。 4.有标注类工作经验优先。

岗位职责 1、运用深度学习与图像处理技术，结合实际业务需求设计并实现AI算法方案。 2、对接高级研究员（博士）的科研成果，推动研究成果在实际场景中的落地与应用。 3、持续优化算法的性能与准确率，为公司产品提供核心技术支持，助力高级功能实现。 4、编写和维护相关技术文档，参与制定开发与设计规范。 5、提供售前及售后技术支持，确保公司产品在现场环境中的稳定运行。 任职要求 1、精通Python/C++编程语言，熟练掌握其常用开发库。 2、熟练使用Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，具备目标检测、实例分割、关键点识别等典型网络的实际部署经验与模型调优能力。 3、具备跨框架模型转换及不同显卡硬件下的模型适配经验，有国产化NPU硬件开发经历者优先。 4、掌握传统机器学习常见算法及主流工具，包括分类、回归、聚类、随机森林、概率图模型等。 5、精通OpenCV及相关图像处理技术，熟悉数据增强、OCR等算法，了解图像特征提取、图像拼接方法，掌握经典视觉算法与多视图几何基本原理。 优先条件： 1、有Stable Diffusion等开源生成式模型，或SD WebUI、Comfy UI框架使用经验者优先。 2、具备Qwen、GLM等开源多模态模型，以及Llama Factory等大模型微调框架的训练经验者优先。 3、具备大规模数据样本管理与处理经验者优先。

岗位职责： 1、承担多传感器融合SLAM算法核心模块的开发、测试与实机部署工作，涵盖多IMU、多Camera、LiDAR及其他辅助传感器（如气压计、磁力计等）的时空同步标定，实现多源传感器冗余融合定位技术的研发，开展无人机系统的仿真验证任务，优化SLAM算法在GNSS失效、低纹理等复杂环境下的导航定位性能； 2、推进深度学习中目标检测与图像分割技术在无人机嵌入式平台的实际应用与落地部署。 任职要求： 1、具备良好的数学功底，熟练掌握线性代数、概率论与高等数学等相关知识，并能将其有效应用于多传感器融合SLAM系统的工程实践中； 2、熟悉主流SLAM开源框架，如ORB-SLAM系列、VINS系列、LOAM系列等，具备相关调试与改进经验； 3、掌握深度学习与数字图像处理基本理论，能够完成目标检测、语义分割类开源模型在无人机场景中的训练与部署工作； 4、对国产化计算平台（如瑞芯微）有一定认知，具备算法优化能力，可在资源受限条件下实现SLAM算法的高效运行以满足实时性要求。

学历：学信网统招大专及以上 毕业年限： 初级：2-3年【无招聘需求】 中级：4-5年【12K，五险一金按全额基数缴纳】 高级：6年+【无招聘需求】 上班时间：早8:30-晚5:30，基本不加班，若遇版本上线周末加班可调休 办公地点：珠海市香洲区唐家湾镇软件园路1号 【中级数据】 技术要求以掌握SQL、Linux为主即可。 需有数仓项目经验，具备对接上游原系统的能力，优先考虑对接过渠道类系统的候选人；熟悉拉链算法、流水算法的数据存储方式；了解数据表的分析与设计方法，掌握数仓分层结构等相关知识。 【初级数据】 1. 具备基础的银行业务理解能力； 2. 熟悉Linux操作系统，能熟练操作常用Linux命令； 3. 掌握Oracle等主流数据库或MRS、Gauss DB、TiDB等国产数据库，具备扎实的SQL编写能力； 4. 至少熟悉帆软、思迈特、永洪、PowerBI中的一种或多种主流报表工具； 5. 参与银行类报表或数据分析系统建设满1年以上，熟悉报表开发全流程，具备独立处理问题的能力； 6. 沟通良好，学习积极，具备较强团队协作意识，可配合工作安排。

工作内容 1、负责AI应用工程的mvp开发与维护，确保系统稳定运行。 2、参与算法的研发和优化，提升应用效率和准确性。 3、与团队合作，理解业务需求，进行功能设计和系统集成。 任职要求 1、具备扎实的算法基础和编程能力，能够独立完成模块开发。 2、熟悉常用的AI技术和框架，有实际项目应用经验。 3、具有良好的团队合作精神，能够有效沟通和解决技术难题。 需要有成功案例

岗位职责： 1、负责多传感器slam算法核心功能模块开发、测试及上机等工作，主要涉及传感器涉及多IMU+多Camera+LiDAR+其他传感器(气压计、磁力计等)的时空标定、多传感器冗余融合定位技术研发人机算法的仿真验证工作、slam算法在GNSS拒止、弱纹理等极端条件下的定位导航优化工作； 2、深度学习目标检测、分割在人机机载应用场景下的应用部署。 任职资格： 1、扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、高等数学等，能够应用于多传感器融合slam工程实现； 2、熟悉经典的slam开源框架，比如ORB-SLAM系类、VINS系列、LOAM系列； 3、了解深度学习、数字图像处理理论，能进行开源目标检测、分割算法的在人机应用场景下的训练部署； 4、对国产计算平台(如瑞芯微)有一定了解，能够优化算法以适配实时性需求，并在资源受限的环境下运行SLAM算法。

岗位职责: 1. 参与智能电池算法开发（Smart BMS），涵盖电池状态估计（SOX）、安全预警（如析锂检测）、延长电池使用寿命等相关算法研究 2. 参与新一代智能电池算法的技术探索，包括电池EIS技术应用、算法与人工智能融合等方向 3. 产品进入量产阶段后，负责算法模块的持续优化、维护及现场调试工作 任职要求: 1. 硕士及以上学历，具备3年以上BMS算法研发经历，掌握电池核心特性（SOX/安全监测/寿命管理） 2. 熟练运用matlab/simulink/stateflow等建模工具，具有C/KEIL/python等语言的算法工程化实施经验 3. 拥有3C Gauge或动力类BMS产品实际量产落地项目经验，具备AI与算法结合应用经验者优先 4. 具备良好的团队合作意识、自主学习能力及积极进取的工作态度

岗位职责： 1、负责大规模预训练语言模型的设计、实现与性能优化。 2、参与主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）的落地应用及功能改进。 3、承担模型的训练过程管理、参数调优以及上线部署工作。 4、跟进前沿科研进展，完成学术论文中算法的复现与验证。 技能要求： 1、具备自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或强化学习等相关领域理论基础。 2、精通Python、C++等常用编程语言。 3、熟练运用Hugging Face Transformers、DeepSpeed等工具进行模型开发与优化。

岗位要求： 1. 负责视觉检测设备技术方案的分析与规划，主导与客户间的技术交流与对接； 2. 负责视觉团队的规范化建设和持续优化，制定并落实公司视觉技术发展路径； 3. 带领团队高效应对和解决各类视觉技术难题； 4. 协同跨部门资源，为客户提供高可靠性的产品解决方案。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、图像处理、自动化、光学等相关专业背景； 2. 具备5年以上机器视觉领域工作经验，其中至少2年团队管理经历； 3. 熟练掌握主流视觉软件开发平台，如VisionPro、Halcon、OpenCV等； 4. 在模式识别、图像处理、人工智能等视觉相关技术方面具备扎实的理论基础与实际应用能力； 5. 具备出色的分析判断与问题解决能力，拥有良好的沟通协作意识和团队精神。 特别说明： 本公司实行大小周工作制。 表现突出者有机会成为公司合伙人，共享股权权益，共谋长远发展，诚邀您的加入！

岗位职责： 企业级知识库建设 任职要求： 2年以上AI研发经验，1年以上RAG/大模型项目实战经历 本科及以上学历，计算机、数学相关专业优先 熟练掌握LLM的微调与应用场景，具备检索技术、知识管理及系统工程落地的深入理解与实际项目经验 熟悉文档解析流程、向量化检索机制、大模型推理及其应用开发 精通Python语言，掌握LangChain/LlamaIndex等主流框架的使用与开发 具备向量数据库（如Chroma/Milvus等）实际应用经验 有系统部署实施、模型性能优化或处理多模态数据经验者优先考虑 具备良好的沟通表达能力、逻辑分析能力和团队协作意识 能适应出差安排，拥有客户对接与现场技术支持的能力 核心职责： 构建高效能RAG端到端系统，覆盖文档解析、向量检索至大模型集成全流程 优化嵌入模型表现及融合检索策略，提高知识召回的精准度 开展大模型微调工作与提示词工程设计，强化系统在特定领域的适配能力 搭建系统评估体系，持续迭代优化整体性能与用户使用体验

【岗位职责】 1. 学习标注规则及标注系统的使用，对原始数据（图片、视频）中的物体进行标框处理（有培训讲解）。 2. 依据规则保质保量地完成数据标注任务。 【岗位要求】 1. 工作细心、耐心、有责任心，做事细致严谨，保证经手数据的准确性，善于发现问题并解决问题。 2. 时间稳定，熟练操作计算机及办公软件。 3. 耐心、细致、专注，具备良好的理解和沟通能力。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2027-03-12 【岗位职责】 1. AI数据标注。 2.商品截图。 3. 拉框、大模型、地图标注项目。 【福利待遇】 计件结算，多劳多得。

岗位职责： 1、负责大规模数据集的采集、清洗与分析工作。 2、对模型效果进行评估，并提出有效的优化建议。 技能要求： 1、熟练掌握数据分析相关工具（如Pandas、NumPy、SQL）。 2、具备扎实的统计学及机器学习理论基础。 3、具备处理与分析海量数据的能力。

【岗位职责】 1. 智能化战略规划：主导公司血净净化设备的AI智能化技术路线，构建从数据采集、处理、模型训练到边缘/云端部署的全栈能力。 2. 核心算法研发：领导团队开发关键AI应用模型，例如：治疗辅助决策，基于患者体征、历史治疗数据预测抗凝需求、血压变化、透析充分性等；设备智能运维，实现设备自诊断、预测性维护、耗材寿命预测、异常报警智能分析；图像/信号识别，利用CV或时序信号分析监控管路气泡、凝血状态、穿刺点渗血等。 3. 数据平台建设：设计并搭建用于AI训练的数据采集、清洗、标注、管理平台，保证数据合规、安全、高质量。 4. 嵌入式AI部署：指导轻量化模型（如TensorFlowLiteMicro, NCNN）在ARM、DSP或NPU等嵌入式平台的优化与落地，满足实时性与低功耗要求。 5. 临床协同与验证：与临床专家合作定义AI模型的输入特征、输出指标，并设计严格的临床前及临床验证方案。 6. 知识产权与标准：负责AI相关核心算法的专利布局，跟踪医疗AI法规（如FDA的GMLP、NMPA的AI医疗器械指导原则）。 7. 模型失败边界的定义：明确每个AI模型在什么条件下禁用或降级（如数据缺失、传感器异常、患者极端体征），而非只追求高准确率。 【岗位要求】 1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、生物医学工程、自动化、数学等相关专业。博士优先。 2. 工作经验：8年以上AI算法研发经验，其中至少3年聚焦于医疗设备、可穿戴或智能硬件的AI应用。有完整AI医疗产品从研发到注册经验者优先。 3. 技术能力：精通机器学习/深度学习理论，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架。有实际的一维信号（如生理波形、振动信号）或二维图像（如超声、红外）的模型开发与调优经验。熟悉模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，有边缘端部署经验。熟悉时序数据分析（LSTM、Transformer）或强化学习者优先。 4. 软硬件协同：理解嵌入式系统资源限制，能与硬件/嵌入式团队有效沟通算力、内存、功耗需求。 5. 法规认知：深度理解医疗AI的可解释性与安全冗余设计原则，能够输出符合法规要求的验证方案（如对抗测试、边缘案例遍历）。

岗位职责: 1. 参与智能电池算法开发（Smart BMS），涵盖电池状态估计（SOX）、安全诊断（如析锂检测）、电池长寿命管理算法等相关方向 2. 参与新型智能电池算法的技术攻关，包括电池EIS技术应用、电池算法与人工智能融合等前沿领域研究 3. 产品进入量产阶段后，负责算法模块的持续维护与现场调试支持 任职要求: 1. 硕士及以上学历，具备3年以上BMS相关算法研发经历，掌握电池核心特性（SOX/安全预警/寿命衰减） 2. 熟练运用matlab/simulink/stat...