需要会 fanbi 永洪bi smartbi QuickBI JD： 1. 负责营销与物流等业务领域的核心指标体系梳理、口径统一及持续优化，保障指标的标准化与可度量性； 2. 响应营销及物流团队日常数据诉求，完成数据查询与分析任务，推进数据入湖工作，依托数据湖进行数据提取，并使用QuickBI实现可视化开发（包括看板、报表等）； 3. 与数据开发团队协作，明确建模需求，打造可复用的数据中间层结构； 4. 将现有QuickBI上的可视化指标迁移至新指标平台，基于新平台实现数据穿透能力，支持代理商及合作伙伴自助式获取所需数据。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，具备5年以上数据分析相关工作经验； 2. 熟悉市场营销或物流业务，对数据有敏锐洞察力，具备优秀的数据可视化设计能力，有营销方向数据分析背景者优先考虑； 3. 精通EXCEL、BI工具及SQL等数据分析与处理技能，具有QuickBI实际应用经验者优先； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通协调能力，团队协作意识强，具备系统化的工作方法和高效的执行力。

岗位职责： 1.对贵金属相关数据进行深入分析，为客户制定专业化的投资方案； 2.调研全球及国内经济环境，研判其对贵金属市场的潜在影响； 3.密切关注贵金属市场变化，动态优化投资策略； 任职要求： 1.具备扎实的数据处理能力与清晰的逻辑分析思维； 2.热爱金融领域，适应高强度工作节奏； 3.具备优秀的表达能力和协作意识； 4.熟练操作各类数据分析工具，如Excel、SAS等； 5.具备较强的国际市场与国内市场研究能力； 6.有黄金珠宝行业从业经历者优先考虑 具体内容面议

岗位职责： 1、空间数据优化： o运用Python重构Haversine距离计算逻辑，实现GeoHash网格化聚合策略 o搭建基于ClickHouse物化视图的POI热度分级存储架构 2、数据合规保障： o设计日志存储审计追踪机制，支持按角色权限认证的数据留存管理 3、实时决策支持： o研发LAC-CellID联合匹配的动态聚类方法，优化Flink窗口函数性能表现 招聘要求： 1、学历经验：全日制本科及以上学历，具备3年大数据开发实战经历 2、必备技能： oPython：熟练改进Haversine算法与空间聚类逻辑 oSQL：掌握ClickHouse高级函数编写与调优 oScala：精通Flink流式任务性能调参 3、数据能力： o有处理TB级BSSID与LAC-CellID融合定位数据的实际经验

【工作内容】 1. 负责项目数据的分析处理，涵盖成本核算、费用统计及财务资料归集整理； 2. 对现货市场等报价信息进行分析与测算评估； 3. 协助编制项目预算执行报表，跟进资金收支进展情况； 4. 配合开展项目结算所需数据的收集与核对工作，协助完成决算报告编制； 5. 协助处理合同付款条件审核、发票流转跟踪等相关事务； 6. 完成上级安排的其他工作任务。 【资格条件】 1. 本科及以上学历，财务、经济、金融、电力工程、电气自动化、新能源科学与工程、能源经济、数学统计、技术经济等相关专业背景； 2. 具备1年及以上会计师事务所工作经验，持有注册会计师证书、ACCA证书或具备储能项目运营分析经验者优先考虑； 3. 熟悉投资收益测算逻辑及电力现货市场相关业务，了解电力交易中心基本操作流程，对新能源容量租赁、中长期交易等业务有一定认知，具备快速掌握新规则的能力； 4. 具备较强的沟通协调和对外对接能力，工作细致严谨； 5. 同等条件下，中共党员优先。 【工作地点】 广东广州

岗位职责 协助构建企业级 BI 数据分析平台，推进数据仓库的搭建与日常运维 依据业务场景设计报表及可视化仪表盘，实现数据的直观展示 负责 ETL 流程的开发与调优，保障数据抽取、转换、加载的高效与可靠 与各业务团队密切协作，深入理解数据需求并落地为可行的技术方案 持续进行数据查询性能优化，增强 BI 系统的响应效率与操作体验 任职要求 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业背景 熟练使用 SQL，具备至少一种 BI 工具（Tableau、Power BI、FineBI）实操经验 熟悉数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型） 具备较强的业务洞察力及良好的沟通表达能力

岗位1：办公操作员 工作内容： -订单系统处理订单 -基础客户信息核对与更新 岗位要求： -具备基础网络沟通能力 -工作细致认真，有责任心 工作时间： 上午09:30-12:00 下午13:30-17:00 固定单休 薪资待遇： 底薪5000元+200元全勤奖+（多劳多得）

岗位职责: 1、对呼出数据进行筛选与归集，确保任务数据下发及回收的准确无误； 2、监控外呼项目关键指标，按时输出日报、周报、月报，为项目运营决策提供数据支撑； 3、结合业务实际与数据分析结果，提出当前数据处理流程及工具的优化方案； 4、配合项目管理相关岗位，完成数据统计、分析通报等协同工作； 5、完成上级安排的其他临时性工作任务。 任职要求: 1、本科及以上学历； 2、具备2年以上数据处理或数据分析工作经验，熟练掌握SQL、Excel、PYTHON、R等常用分析工具； 3、逻辑清晰，具有较强的业务理解与解读能力； 4、具备良好的沟通协调能力，能够有效推动问题落地解决； 5、能接受不定期出差及市内跨区域通勤。 福利待遇： 1.试用期：试用期6个月，入职即缴纳五险一金，转正后增配商业补充保险； 2.薪酬：月度固定工资+月度绩效工资+月度福利补贴+年终绩效奖励； 3.员工福利：入职即可享受各类节日关怀福利； 4.员工体检：通过试用期后可享受年度健康体检； 5.培育发展：提供多项技能提升培训、管理类知识讲座等成长支持。 上班时间：9:00-18:00，周末双休，法定节假日正常休假！ 【该岗位为劳务外包性质，与深圳市鹏劳人力资源管理有限公司签订劳动合同，外派至人保健康深圳分公司工作。】 职位福利：五险一金、绩效奖金、餐补、带薪年假、补充医疗保险、定期体检、节日福利

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

数据分析助理 岗位职责 : 1.收集并整理销售数据并进行分析。 2.负责常规业务数据提取、处理及分析工作。 3.数据库营销活动数据提取和分析。 4.负责数据处理和通报，并及时反馈。 任职条件 : 1.本科学历、统计学、计算机等相关专业。 2.具备较强的逻辑思维能力、决策判断力及较强的学历能力。 福利待遇 : 五天八小时，周末双休，入职购买五险一金，带薪年假。

【岗位要求】 1. 数仓基础建设：熟悉数据仓库分层逻辑（ODS/DWD等），了解ETL基本流程，胜任数据质量校验工作； 2. 数仓数据处理：精通SQL（复杂查询、窗口函数、存储过程），熟练用Python做数据清洗与建模； 3. 可视化建设：熟练操作Tableau/Power BI，搭建自动化仪表盘、生成业务易懂的可视化报告； 4. 数据分析：负责数据仓库及BI项目的需求分析、业务沟通及数据分析，整理需求说明书、数据调研报告、数据分析报告。 【岗位职责】 1. 数仓基础建设：熟悉数据仓库分层逻辑（ODS/DWD等），了解ETL基本流程，胜任数据质量校验工作； 2. 数仓数据处理：精通SQL（复杂查询、窗口函数、存储过程），熟练用Python做数据清洗与建模； 3. 可视化建设：熟练操作Tableau/Power BI，搭建自动化仪表盘、生成业务易懂的可视化报告； 4. 数据分析：负责数据仓库及BI项目的需求分析、业务沟通及数据分析，整理需求说明书、数据调研报告、数据分析报告。

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一、岗位职责： 1、负责选矿厂原材料取样的检验分析和抽样检测 2、使用仪器记录数据，并对仪器设备进行日常维护； 二、任职要求： 1.高中以上学历，环境工程专业或化学专业等优先，接受应届生（有较强工作能力可按岗位定薪） 2.工作踏实、吃苦耐劳、细心负责 三、岗位福利： 薪资5000-6000包吃住，两班倒，能适应倒班，买六险 四、岗位地点： 福州市罗源县起步镇沈厝村225号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

一、主要工作职责： 1. 承接研发、生产、质量等部门下达的各项检测任务，独立操作流变仪、气相色谱、DSC、万能拉力机等大型检测仪器完成材料性能与成分分析，规范记录原始数据，及时出具准确、完整的检测报告，保障数据零差错。 2. 负责气相色谱碳数分布检测工作，建立并优化蜡类材料碳数分布分析方法，完成样品前处理、色谱条件设定与谱图解析，为蜡类产品研发与质量控制提供数据支撑。 3. 按照检测标准与作业指导书执行DSC热分析、流变性能测试、拉伸强度等力学性能检测，对异常检测数据及时复核、分析原因并反馈，确保检测结果真实有效。 4. 使用各类卡尺等量具精密测量蜡模尺寸，规范记录测量数据，配合模具验收与产品尺寸检验工作，保证测量精度满足要求。 5. 落实大型检测仪器的日常点检与定期保养计划，按规范完成仪器清洁、校准、易损件更换等维护工作，保障仪器完好率达标；严格执行实验室安全操作规范，杜绝安全事故。 6. 快速排查并处理基线漂移、峰形异常、温控失准、力值偏差等仪器运行常见故障，故障当日响应处置，无法独立处理时及时对接厂家售后并跟踪维修进度，保障检测任务按期推进。 7. 完整留存检测原始记录、仪器维保记录与检测报告，分类归档全部技术资料，配合实验室体系建设与内审工作，保证检测记录完整可追溯。 二、任职要求： 1. 教育背景：大专及以上学历（第一学历），分析化学、应用化学、高分子材料、仪器分析等相关专业。 2. 性别年龄：性别不限，年龄 25–40 岁，经验丰富者年龄可放宽。 3. 工作经验：5 年以上检测分析相关工作经验，其中 3 年以上流变仪、气相色谱、DSC、万能拉力机等大型检测仪器操作经验，有蜡类材料碳数分布检测经验者优先。 4. 优先录用：有高分子蜡、色母粒行业检测分析从业经历，或具备大型仪器维护保养及常见故障排查能力者优先。 5. 技能技巧： 1.1. 掌握仪器分析原理，熟悉流变仪、气相色谱（碳数分布）、DSC、万能拉力机等仪器的工作原理与检测标准方法； 1.2. 熟练使用各类卡尺等量具精密测量蜡模尺寸，测量操作规范、数据准确； 1.3. 熟悉蜡类及高分子材料性能指标体系，能独立完成样品前处理与谱图、数据分析； 1.4. 精通仪器点检保养流程与安全操作规范，能独立排查处理仪器运行常见故障并给出维护建议。 6. 工作态度：责任心强，严谨细致，对检测数据与仪器状态高度负责；踏实稳定，动手能力强，适应实验室工作环境；安全意识突出，遵守实验室操作规程；稳定性强，主动配合各部门完成各项检测任务。 工作地点：苏州市浒关镇浒青路1号

检验工作，上夜班，没样时可以休息睡觉。工作内容只要是液相色谱的进样与分析，并记录，偶尔有气象色谱进样检测。上班时间原则上:是晚上8点上班，如果车间没样可以等到有样品前半个小时再上班，下班时间原则上是早上8点，确认车间没样可以提前下班回家。 公司免费提供食宿并缴纳五险

【岗位职责】 1. 依据AI训练项目规范，完成文本对话、语音等多模态公开合规数据的定向采集。 2. 对原始数据进行清洗、去重、纠错及无效信息过滤，统一数据格式以适配算法训练标准。 3. 执行数据分类、标签标注、内容筛选与质检校对，确保数据精准性、合规性与可用性，支撑模型迭代需求。 4. 运用平台工具及Excel完成数据录入、归档与台账整理，输出标准化数据集文件。 5. 跟进项目进度，配合技术团队完成数据复盘、抽检整改及批量数据集交付。 6. 严格遵守数据保密规范，保障AI训练数据安全，杜绝数据外泄与滥用。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学或相关专业优先。 2. 熟悉数据采集流程，具备数据处理经验。 3. 掌握Excel等数据处理工具，能快速学习并使用数据标注平台。 4. 具备较强的细节把控能力与耐心，能严格执行数据标注规范。 5. 了解数据安全与隐私保护相关要求，有良好的合规意识。

岗位职责： 1.负责新型环保涂料、功能型涂料的配方研发与性能优化 2. 开展原材料筛选、小试及中试验证，推进产品产业化落地 3.编制技术文档、工艺规程及产品标准，支持生产与质量部门实施 4.跟踪行业技术动态与竞品信息，参与专利申报与技术成果转化 5.协同解决客户应用问题，提供技术支持与定制化解决方案 任职要求： 1.化学、高分子材料、应用化学或相关专业背景 2.熟悉涂料树脂体系（如丙烯酸、聚氨酯、环氧等）及助剂应用原理 3. 具备实验室研发经验，掌握常规检测方法（粘度、细度、附着力、耐候性等） 4.责任心强，具备良好的实验记录习惯与跨部门协作能力 5. 有涂料企业研发经验者优先，应届毕业生亦可考虑

此岗位需具备鞋服或电商主流平台相关经验，请仔细阅读要求后再投递！！！！！！！！ 主要职责/内容 1. 负责商品进、销、存全流程的数据统计、汇总、监控，并提供相应的数据支撑。（涵盖大商品流全链路数据指标） 2. 统筹公司整体库存管理，优化库存周转效率，降低滞销风险，输出周/月/季/年度库存分析报告，定期牵头召开库存复盘会议。 3. 按周期完成行业趋势、店铺销售结构及货品表现分析，输出月度与年度货品总结报告。 4. 协同制定季度商品销售节奏、运营策略及营销活动方案，搭建并维护商品销售追踪模型，持续跟进销售动态并开展数据分析。 5. 执行上级交办的日常事务，配合各部门推进跨职能协作及专项任务落地。 岗位任职要求 学历及专业： 大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先 工作经验： 1-2年同类或相关岗位工作经验 专业知识： 对电商业务环节（用户、商品、营销、渠道）有基本理解且具备较强兴趣，具有良好的数据洞察力与逻辑思维能力，可独立撰写数据分析报告，熟练掌握至少一种数据分析语言（如Python、R） 技能要求： 精通Excel及至少一款主流BI可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等）

岗位职责： 参与Data agent产品化落地，面向店长、区域、督导、营运等多角色需求。 搭建围绕门店经营指标的归因分析、预测分析及行动建议等场景的标准化分析模型，推动dataagent在营收、毛利、成本、人效等核心经营环节的高质量应用。 负责Data agent分析模型中配套知识库与语义层数据资产的建设与沉淀。 建立Data agent产品的通用评估框架，开展日常效果追踪与问题归因。 协同数据产品经理、算法与开发团队，整合供应链、门店运营、财务、业务管理等多源系统数据，保障数据的一致性、可解读性与完整性。 任职要求 行业与经验 本科及以上学历，数学、统计学或计算机相关专业背景，具备2年以上工作经验。 有实际参与门店经营分析或用户增长分析项目的经验。 技术能力 熟练掌握SQL，精通Python或R（熟悉numpy、pandas等数据分析库），具备BI工具使用经验。 了解数据建模方法论与分析体系构建（包括归因、预测、推荐类分析），掌握基础数据挖掘技能（熟悉常用机器学习或统计建模算法）。 能高效运用AI工具辅助完成分析任务，了解Dataagent、语义层及知识库相关概念，知晓Data agent产品评估机制。 软技能： 具备扎实的逻辑思维能力，对业务变化敏感，目标导向强，善于将复杂模糊的业务问题转化为可执行的数据分析模型。

【岗位职责】 1. 协助完成数据清洗、预处理及特征提取工作，确保数据质量与可用性。 2. 运用SQL、Excel等工具执行基础数据分析任务，输出标准化数据报表。 3. 配合分析师完成数据可视化图表制作，辅助业务问题的定位与分析。 4. 参与数据仓库日常维护，协助监控数据流程的稳定性与准确性。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟悉SQL基础语法，能独立编写查询语句完成数据提取。 3. 熟悉Excel高级功能（如数据透视表、函数），具备基础数据处理能力。 4. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维与问题分析能力。 5. 具备快速学习能力，能快速掌握业务场景与数据分析工具。

岗位职责： 1、负责BI仪表盘、报表及数据可视化工具（如PowerBI、Tableau等）的设计、开发与日常维护； 2、从各类数据源（包括数据库、API、Excel等）中提取、清洗并转换数据，保障数据的准确与完整； 3、与业务团队紧密协作，深入理解需求，提供基于数据的分析支持与解决方案； 4、编写SQL查询语句及存储过程，并对数据查询效率进行优化； 5、对业务数据进行趋势分析，识别潜在问题并提出可行性优化建议； 6、参与数据治理策略的制定，确保数据的一致性、规范性与安全管控； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等相关专业优先； 2、具备3年以上BI领域工作经验，熟练掌握至少一种主流BI工具（如PowerBI/Tableau/Qlik等）； 3、精通SQL语言，熟悉常见数据库系统（如MySQL、SQLServer、Oracle等）及其结构设计； 4、具有扎实的数据分析能力，了解基本统计学原理与应用方法； 5、具备良好的沟通表达能力，能够将技术内容转化为易于理解的业务语言；

了解橡胶行业，掌握橡胶制品的生产工艺流程。 具备独立思考与解决实际问题的能力。 承受工作压力能力强，能按时达成生产目标要求。

技术研发，要求本科及以上学历！ 化工或橡胶相关专业优先！ 招聘人数：1人

岗位职责： 1. 负责解决硫化车间在工艺及产品硫化过程中遇到的技术难题，组织技术员的技能培训与能力提升，协调各部门之间的沟通协作； 2. 优化工艺控制流程，编制和完善相关工艺文件； 3. 定期监督和检查车间人员对设备操作规范的执行情况； 4. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 大专及以上学历，高分子材料、橡胶类或相关专业； 2. 三年以上橡胶行业工作经验，掌握橡胶硫化工艺，具备五年生产现场管理经验，有模具试模经验者优先； 3. 熟悉橡胶制品的加工流程及工艺要求； 4. 熟练操作Office办公软件（Word、Excel、PPT）等； 5. 具备良好的沟通协调能力、问题分析与处理能力以及团队协作精神。

1. 精通常用的数据分析方法，具备比较好的业务规则逻辑分析能力和数据分析能力，有风控、稽查、审计工作经验优先； 2. 具备较好的沟通理解能力和团队协作能力，抗压能力较强，有华为数据分析类产品/项目经历的优先； 3. 了解领域业务运作与服务化产品逻辑，熟悉流程、产品、服务标准等设计方法；熟悉数字化分析工具，数据分析方法、持续改善方法等； 4. 有数据标注经验优先； 5. 精通常用的数据分析方法，具备比较好的业务规则逻辑分析能力和数据分析能力； 6. 熟悉Oracle/Guass/PG等主流数据库，熟悉常用数仓建模理论且有数仓建模、数据可视化经验者优先。 7. 具备较好的沟通理解能力和团队协作能力，抗压能力较强，有华为数据分析类产品/项目经历的优先； 8. 对数据敏感，有敏锐的洞察力和快速学习能力，有较强的总结归纳能力； 9. 可独立完成需求中/小型需求调研、需求方案设计、US输出，文档能力良好优先； 10. 了解领域业务运作与服务化产品逻辑，熟悉流程、产品、服务标准等设计方法；熟悉数字化分析工具，数据分析方法、持续改善方法等。