AI漫剧运营兼职 180元/天 日结（小白也可做） 工作时间：10:00-20:00（每天1-3小时左右，可长期兼职，可居家作业）； 要 求：男女不限，16岁以上，有责任心，服从安排即可； 工作内容：抖音、视频号、红书 分享AI漫剧/切片 视频即可，号越多收入越高，多劳多得； 工作待遇：50-180元/天 日结

岗位职责： 1. 产品设计数据分析：开展装备智能化领域产品设计阶段的大数据采集、数据预处理及深度挖掘，识别关键影响因子，提供决策支持，推动产品设计优化，实现基于数据驱动的设计迭代升级。 2. 智能生产数据分析：围绕智能制造场景，整合生产环节中与产品质量相关的多源数据，进行分析建模，为质量监控与过程追溯提供数据支撑，提升产线智能化管理能力。 3. 智能运维数据分析：面向设备运行维护环节，采集设备实时运行数据，通过数据分析建立状态趋势预测机制，实现异常预警与健康评估，制定合理的维护策略，促进数据赋能的智能运维实施。 4. 算法模型构建与优化：针对装备智能化应用需求，设计并开发适配的数据分析算法和模型，包括预测性维护、异常识别等模型，持续调优以提升分析精度与计算效率。 5. 跨部门协作：与产品、制造、运维等业务团队密切配合，深入理解实际需求，将分析结果转化为可落地的解决方案，助力装备全生命周期智能化升级。 6. 行业动态跟踪：追踪装备智能化方向前沿技术、发展趋势及先进分析方法，结合企业应用场景开展可行性研究与实践，为团队引入创新技术思路。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经验，掌握常用数据分析方法及机器学习、深度学习算法体系。 3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。 4. 具有较强的逻辑分析能力和问题拆解能力，能从复杂工业数据中提取有效信息，支撑设计、生产与运维决策。 5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨职能推进数据成果的应用落地。 6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据支持产品设计优化、智能制造或智能运维项目实践经验者优先。

岗位职责 1、针对业务实际问题，协助厘清业务难点，主导专项课题跟进，运用数据能力为业务决策输出建议，并推动方案实施落地； 2、构建业务评估框架，掌握AB test方法论，保障项目在灰度、扩量、上线等各阶段数据流程的严谨性与科学性； 3、具备独立设计和搭建运营分析模型的能力，有效支持运营效率优化，有推荐业务经验者更佳，了解传统推荐算法基本原理； 4、精通埋点设计、数据仓库架构及BI系统，理解数据产品逻辑，关注数据行业动态并具备一定认知； 5、掌握常用数据建模方法，理解数据科学底层逻辑，具备AB实验、因果推断、效果度量类项目实践经验者优先； 任职要求 1、本科及以上学历，具备5年以上数据分析或数据挖掘工作经验，数学、统计、计算机或相关理工科专业优先； 2、了解移动互联网发展趋势，对数据分析工作保持高度热情； 3、熟悉主流数据分析理论与方法论体系； 4、熟练使用hive、SQL等数据处理工具，精通excel、PPT等办公软件，至少掌握R、SPSS、SAS、Python中一种分析工具； 5、具备敏锐的数据洞察力、清晰的逻辑思维能力，能将数据分析结果转化为可执行的策略建议； 6、具备良好的沟通协作能力和团队意识。

找废纸打包工，有经验者优先，35到55岁能吃苦，工资，7千到8千，包吃包住，每月休四天

一、岗位职责： 1、主导公司跨境电商精品类产品的开发与迭代，聚焦1–2个核心品类（如家居、办公用品、园艺类等），深入洞察海外市场需求及竞争态势； 2、持续优化现有热销产品，结合用户反馈、竞品动态及销售表现，提出具体改进方案（涵盖功能、设计、材质、包装等方面），并推动实施落地； 3、定期输出垂直品类市场研究报告，内容包含市场规模、趋势预判、头部品牌动向、产品卖点对比、用户痛点挖掘及潜在机会，并提供可落地的新品或升级建议； 4、掌握所负责品类的国内供应链资源，了解主要产业带布局及工厂生产能力，协助开展供应商筛选与评估，支持打样、质检及成本管控工作； 5、在产品规划中考虑多平台适配需求（如亚马逊、Temu、TikTok Shop、独立站等），确保产品具备稳定出货能力及后续扩展空间； 6、联动运营、设计、采购等相关部门，全程跟进从产品构思到上线销售的各环节，并对关键业务指标（如毛利率、回本周期、库存周转率）承担责任； 7、完成上级交办的其他相关工作任务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、国际贸易、工业设计、电子商务等相关专业者优先； 2、具备2年以上跨境电商产品开发经验，熟悉精品模式运作流程，有成功打造月销超万美元产品案例者优先； 3、对至少一个消费品类有较深认知，能准确分析产品代际演进、核心优势及用户需求变迁； 4、熟练使用主流选品工具（如Jungle Scout、Helium 10、Keepa等），具备基础数据处理及投资回报率测算能力； 5、具备优秀的书面表达能力，可独立撰写结构清晰、数据支撑完整的市场或产品分析报告；

场地氛围布置，签到，打气球，协助主持人分发游戏道具等。

工作内容： 1. 数据收集与整理：负责热线工单相关数据的采集、归类及初步分析。 2. 业务数据分析：结合实际业务场景，对运营数据进行深度挖掘，识别业务趋势、潜在风险等关键信息。 3. 数据报告与可视化：编制数据报表与图表，通过文档或演示材料（word/PPT）向各职能部门定期推送分析结果，并针对问题提出优化建议与应对方案。 4. 完成上级领导安排的其他工作任务。 5. 严格遵守公司考勤规定，按时出勤。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业者优先考虑。 2. 专业技能：熟练运用Excel等工具进行数据查询与分析，具备较强的数据洞察力，能独立完成数据分析任务；精通word、PPT等办公软件，可独立撰写并呈现分析报告。 3. 工作经验：有数据分析或数据挖掘相关工作经验，熟悉数据分析的基本流程与常用方法。 4. 综合素质：具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能够准确传达问题要点，并与团队高效协作；学习能力强，抗压性好，能快速适应新业务需求与技术更新。 薪资待遇： 试用期2个月（试用期薪资：第1个月为80%，第2个月为90%），转正后综合税前6K-7K，由基本工资+绩效+补贴构成（含餐补400元、房补500元、全勤奖300元）。 其他福利：提供餐补、住宿补贴，缴纳五险一金，享有下午茶、节日福利； 工作时间： 行政班，周末及法定节假日正常休息 上班地址： 深圳市罗湖区深南东路4020号深圳供电局有限公司大厦

岗位职责： 1. 具备3年以上数据分析工作经验，了解金融领域常用的数据分析方法与工具。 2. 精通SQL、Python、R等数据处理语言，拥有较强的编程基础。 3. 掌握机器学习算法与数据建模技术，有信贷风控模型实践经历者优先考虑；逻辑清晰，具备数据可视化能力，能准确呈现分析结论。 4. 了解银行个人金融业务及相关监管要求，持有行业相关资格认证者优先。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 经验要求： -3至5年以上数据分析、数据治理或数据管理相关工作经验； -熟练掌握SQL、Python/R及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）； -了解数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法律法规要求； 技能要求： -具备出色的分析与解决问题能力； -能够清晰表达技术概念，具备优秀的跨部门沟通能力； -注重细节，重视数据准确性与合规性； 具备GCP相关经验者优先。

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工及分析的全流程ETL操作，能根据业务需求设计并搭建数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与挖掘的能力； 2、数据分析与可视化：建立并优化业务数据指标体系，实现数据可视化呈现，快速支持业务决策；基于门店运营数据输出分析报告，为产品迭代和运营策略提供数据依据；监控关键指标波动，搭建预警机制，并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计基础，可利用数学建模和机器学习方法开发并落地数据模型，支撑智能化决策场景； 4、数据挖掘：有实际数据爬取经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能从多类数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能等相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；精通BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；擅长复杂SQL编写与调优；了解常用分析型数据库的使用； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及相关算法原理，能够独立完成模型构建与应用； 4、工作经验：三年以上相关领域工作经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的团队协作意识和沟通表达能力，适应高强度工作节奏； 6、个人素质：责任心强，主动进取，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动业务持续优化。

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