【数据分析师】 岗位职责： 1、深度理解企业培训业务流程，协同产品与运营团队，梳理关键业务指标，搭建并持续优化数据看板及报表体系，支持基于数据的业务决策。 2、承接各类数据分析需求，运用SQL、Python等工具完成数据提取、清洗、统计与建模分析，输出具备洞察力的分析报告与可视化成果。 3、参与数据仓库建设工作，协助数仓工程师完成数据表设计、指标口径统一及数据质量核查，保障分析数据的准确、一致与及时。 4、结合统计模型与机器学习技术（如用户画像、行为预测、课程推荐等），深入挖掘用户学习行为特征，为产品迭代、运营策略和个性化服务提供数据支撑。 5、协同算法团队开展AI场景下的特征工程探索与验证，推进数据分析成果向智能化产品转化，提升平台用户体验与业务转化效果。 任职要求： 1、熟练掌握SQL，能高效处理复杂查询与多表关联操作；熟悉Python或R进行数据处理与建模分析；有Hadoop、Spark等大数据技术经验者优先考虑。 2、熟练使用Tableau、Power BI、FineBI 等至少一种BI工具，具备出色的图表展示与分析报告撰写能力。 3、具备扎实的统计学知识（如回归分析、聚类分析等），可独立完成从数据探查到结论输出的全流程分析任务。 4、思维条理清晰，沟通表达能力强，能将复杂的业务问题转化为可行的数据解决方案，并与跨职能团队顺畅协作。 5、对数据高度敏感，注重细节，愿意持续学习行业前沿的分析方法与工具。

【岗位职能】 1、负责游戏内部数据的梳理与深度挖掘，定期完成数据分析报告，并持续提供游戏优化建议； 2、监控游戏中各类异常数据，及时跟进数据预警，协助处理突发性运营问题； 3、关注玩家舆论动态及反馈问题，配合用户管理团队进行数据核验，维护游戏运营声誉； 4、协同项目组其他成员满足各类数据需求，包括数据统计、信息确认等相关支持工作； 【岗位要求】 1：工作认真细致，具备良好的团队协作意识与稳定的抗压能力，拥有较强的理解力与执行力； 2：熟练运用Excel，掌握SQL操作，了解常见数据分析工具及基础分析方法； 3：有MMORPG项目工作经验者优先考虑； 4：热爱RPG类游戏，熟悉市场主流经典RPG作品（如完美、天刀、逆水寒、QQ华夏等），近半年内至少深入体验过一款手游RPG产品；

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【岗位职责】 1. 分析大宗商品价格浮动趋势，对数据做整理、统计、分析。 2. 测算市场增长率，识别机会点、风险点，持续监控市场产品价格变化。 3. 对业务结果做分析复盘。 【岗位要求】 1. 学历要求大专及以上学历，有市场营销、经济学、统计学、金融学、工商管理等相关专业优先。 2. 逻辑思维强，善于从复杂信息中提炼核心要点。 3. 抗压能力强。 【福利待遇】 1. 上班时间自由，不打卡。 2. 上班时段9:30-16:00，午休时长2小时。 3. 严格准点下班，拒绝无效加班。

1.主要工作内容就是根据公司提供的指标和分析软件判断行情走势做系统订单。 2.早上九点半到十一点半下午一点到五点 3.双休五险，节假日正常放假

一、岗位要求： 1、本科及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉证券知识者可优先； 3、熟悉键盘操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=6000+分成，上不封顶。 2、上班时间：9-12，13:30-17:30，周末双休 （该岗位面向全国招聘，不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

工作内容: 1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态，制定交易策略; 2.参与团队实盘复盘会，分享经验，优化操作模型。 任职要求: 1.接受小白，有1年及以上现货实盘交易经验优先; 2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据; 3.抗压能力强，纪律性高，拒绝"赌徒心态"。 岗位要求： 1、年龄：22-50岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 晚上18：30-20：30（此时间可以自由选择是否加班） 每天四个半小时，法定节假日休息。

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

各乡镇调查树木，要求18-25岁，200元/天，要求会电脑，人灵活。包吃，预计30天

岗位职责 作为腾讯游戏天美工作室高级游戏数据分析师，你将全面融入游戏产品的全周期管理，依托专业的数据分析能力，助力产品持续优化与突破。具体职责包括： 1.数据驱动决策：主导特定游戏项目的数据研究工作，深入分析玩法机制、数值架构、商业化方案、运营活动及局内/局外行为等关键环节，输出数据结论以提升用户体验与核心指标表现； 2.数据工程与可视化：负责构建与迭代游戏数据分析模型，主导数据埋点设计、采集流程、清洗逻辑及可视化展示的端到端实施，保障数据结果的精准性、时效性与直观呈现； 3.数据创新与研发：承担数据挖掘相关技术任务，积极探索人工智能（AI）在游戏分析场景中的前沿应用，推动数据分析技术能力的持续升级； 4.市场趋势洞察：持续跟踪并深度剖析游戏市场动态与行业走向，识别用户、产品及平台层面的新趋势与潜在增长点，定期输出高质量数据分析报告，支撑战略规划与决策制定。 岗位要求 我们期待一位热爱游戏、兼具扎实数据分析功底与工程实践能力的专业人才加入： 1.学历背景：硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、数学、统计学、数据工程等相关领域； 2.游戏热情：对游戏有浓厚兴趣，长期关注行业发展，具备丰富游戏经历者优先； 3.技术能力：熟练使用Microsoft办公软件；精通SQL与Python，具备高效的数据处理、分析建模及算法开发能力； 4.软性技能：具备强烈的自驱力、高度的责任心、严谨细致的工作作风、优秀的沟通协调能力，以及突出的团队合作意识和主人翁精神； 5.语言与抗压：拥有良好的英文文献阅读能力，积极进取，具备较强的心理韧性，能胜任高强度、快节奏的工作环境。 岗位亮点 为何选择加入我们？ 天美工作室是全球领先的游戏研发团队，我们将为你提供一个兼具挑战与成长空间的发展平台。你将与一流的制作团队并肩作战，参与打造深受亿万用户喜爱的游戏产品。在这里，你的数据洞察将直接指导产品演进路径与体验优化，你的技术创新将持续引领游戏数据分析领域的进步。

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

诚聘植物保护、农业种植相关专业人才！ 【你将负责】 1. 种植管理：协助技术员进行【具体作物，如：草莓/番茄/火龙果等】的日常农事操作，包括播种、育苗、水肥管理、植株调整等。 2. 数据记录：观察并记录作物生长周期数据（如株高、病虫害发生情况、温湿度变化），建立种植档案。 3. 技术试验：配合完成新品种、新肥料的小区试验，采集样本并整理数据。 4. 现场维护：负责种植区域的环境卫生、设施维护及简易农事操作。 5. 其他工作：完成上级安排的其他与农业生产相关的临时性任务，辅助产品销售。 【我们希望你】 1.专业背景：中专及以上学历，农学、植保、种子科学与工程等相关专业。 2. 身体素质：热爱农业，能吃苦耐劳，适应农业生产基地的工作环境（包含部分露天作业或大棚作业）。 3. 学习能力：对植物生长有兴趣，愿意从基层农活做起，手脚勤快，善于观察和总结。 4. 到岗时间：能马上到岗者优先。 5.会开车，能接受出差。 【福利待遇】 1.薪资福利：底薪3000-4500元+提成，表现优异者有项目奖金。 2.食宿保障：包住宿，解决后顾之忧。 3.月休4天。 【工作地点】 广东省广州市/佛山市/河源市/韶关市/肇庆市/茂名市

负责供应链部门人力资源数字化与大数据分析处理； 通过数据分析及工具开发，将业务需求转化为IT解决方案并实现工具落地； 基于数据分析工具识别异常情况，开展智能化运营管理工作，形成总结成果并推动运营宣传。 熟悉供应链领域中订单、采购、计划、物流或人力资源中的一个或多个模块的业务流程或数据分析； 具备较强的归纳总结与方案设计能力，掌握基础项目管理知识与方法论； 大专或本科学历，热爱数据分析工作，具备一定的数学或计算机科学基础； 熟悉企业级数据库如SQL，具备前端可视化开发能力，能熟练使用POWER BI/Tableau等自助式数据分析工具完成数据处理与可视化展示，具有良好的UI设计与优化能力； 熟悉视频剪辑与内容整理，有传媒类宣传经验者优先。

岗位职责： 1.负责游戏相关数据的整理、分析及报告输出，涵盖数据采集、处理与可视化呈现。 2.参与数据架构的设计与维护，建立数据校验机制，保障数据的一致性与准确度。 3.搭建核心指标的监控体系，开展专题数据研究，为游戏运营决策和产品迭代提供支持。 4.协同参与产品运营与功能设计讨论，基于数据分析提出优化策略与可行性建议。 5.深入理解游戏内数值模型，能协助完成系统级数值结构的设计与验证工作。 任职要求： 1.有游戏数据分析岗位从业经历，熟悉体育类或竞技类游戏项目，具备篮球相关背景者优先考虑。 2.精通Excel等常用数据处理工具，具备高效处理批量数据的能力。 3.数感良好，思维严谨，具备高度的责任意识，工作态度踏实细致。 4.具备数据挖掘经验者优先录用。

1. 精通常用的数据分析方法，具备比较好的业务规则逻辑分析能力和数据分析能力，有风控、稽查、审计工作经验优先； 2. 具备较好的沟通理解能力和团队协作能力，抗压能力较强，有华为数据分析类产品/项目经历的优先； 3. 了解领域业务运作与服务化产品逻辑，熟悉流程、产品、服务标准等设计方法；熟悉数字化分析工具，数据分析方法、持续改善方法等； 4. 有数据标注经验优先； 5. 精通常用的数据分析方法，具备比较好的业务规则逻辑分析能力和数据分析能力； 6. 熟悉Oracle/Guass/PG等主流数据库，熟悉常用数仓建模理论且有数仓建模、数据可视化经验者优先。 7. 具备较好的沟通理解能力和团队协作能力，抗压能力较强，有华为数据分析类产品/项目经历的优先； 8. 对数据敏感，有敏锐的洞察力和快速学习能力，有较强的总结归纳能力； 9. 可独立完成需求中/小型需求调研、需求方案设计、US输出，文档能力良好优先； 10. 了解领域业务运作与服务化产品逻辑，熟悉流程、产品、服务标准等设计方法；熟悉数字化分析工具，数据分析方法、持续改善方法等。

工作职责： 1. 负责蛋品行业相关模型体系的整体规划与搭建工作； 2. 结合业务实际需求，开展各类模型的设计与开发，包括客户评价、客户评分、客户标签、用户行为分析等模型； 3. 主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，推动数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4. 组织推进部门数据库的建设与优化，持续开展数据的深度挖掘与分析工作； 5. 负责风险类指标数据的优化及持续跟踪，针对风险预警中的异常情况开展深入研判，并提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1. 具备统招本科及以上学历，专业方向为金融、计算机、数学、统计学等相关领域； 2. 拥有五年以上大数据建模或行业相关领域工作经验； 3. 具备较强的数据敏感性，能够从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、数据清洗、挖掘建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的使用， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先考虑； 5. 精通机器学习与深度学习技术，具备实际项目中的模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7. 熟悉主流技术架构下的模型部署流程，并具备实际落地经验；

【岗位职责】 1. 负责海外仓事业部物流数据系统日常管理运维、数据整合，搭建维护物流数据仓库保障数据精准及时，并制定标准化数据报表模板，提升部门数据取用效率； 2. 开展物流成本分析与审核工作，定期核查各类物流费用排查异常支出，搭建成本监控模型剖析费用波动并出具优化方案，联动财务完成月度物流费用分析报告； 3. 统筹供应链绩效监控工作，搭建运维物流 KPI看板，建立异常预警机制及时排查配送、库存等问题，并定期考评第三方物流服务商服务绩效； 4. 梳理优化现有物流数据流程，推进流程系统化与自动化落地，制定统一数据采集分析标准保障数据一致，联动 IT优化系统功能，全面提升数据处理效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，3年以上业务/财务数据分析经验，数学、统计学、计算机科学或相关专业； 2. 精通以下技术工具： - 数据库管理（SQL Server/Oracle等） - 商业智能工具（Tableau/Power BI/Quick BI/Fine BI等）； 3. 精通数据仓开发、自动化调度系统，有丰富建模经验，有框架性思维，数据目标清晰； 4. 具备较强的抗压能力和多任务处理能力，自我驱动力强。 备注：该岗位需要线下面试不能线下面试者勿投递

【岗位职责】 1. 数据分析与报表 1.1 编制日常运营报表，监控核心指标，发现业务趋势与异常波动。 1.2 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板，为运营决策提供数据支持。 2. 租约与财务数据核对 2.1 对租金、物业费、推广费等应收数据进行交叉核对，识别并追溯异常。 2.2 建立数据质量监控机制，输出空置率、收缴率、欠缴账龄等报告。 2.3 对接招商、运营、财务，解决租约台账与实收数据不一致问题。 2.4 制定租约校验规则（租期连续性、免租期逻辑、递增规则），推动自动化核对工具落地。 3. 运营报表与资产分析 3.1 编制日报/周报/月报，监控出租率、租金单价、坪效、收缴率、销售与客流关联度。 3.2 识别空置预警、欠缴风险商户，为招商调改、租金定价、运营决策提供数据支持。 4. 系统建设与运营协同 4.1 协助制定资产管理系统上线计划，跟踪模块开发进度。 4.2 监控出租率、收缴率等KPI达成情况，预警目标偏离风险。 4.3 参与运营流程优化，提升跨部门数据协同效率。 5. 系统运维与业务赋能 5.1 跟进系统bug修复及功能优化（账单生成、面积变更、退租结算等）。 5.2 编写资产系统操作手册（招商/运营/财务端），培训业务人员规范使用。 5.3 监控系统运行状态，及时上报数据接口异常。 【岗位要求】 1. 学历与经验 1.1 本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。 1.2 具备3年数据相关工作经验，有商业地产（购物中心、写字楼、长租公寓）数据运营或资管经验。 1.3 了解商业地产财务逻辑（权责发生制/收付实现制、增值税处理、免租期摊销）。 2. 工具与系统 2.1 掌握Python/R基础数据处理、Excel（透视/VLOOKUP/函数）、SQL、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软）。 2.2 熟悉低代码平台。 2.3 熟悉ERP/CRM等业务系统操作，有商业地产资产管理系统（金蝶我家云、明源云、SAP RE/FX等）经验优先。 3. 业务理解 3.1 理解商业地产核心指标：出租率、计租率、坪效、租金收缴、免租计算等。 4. 软实力 4.1 细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错。 4.2 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证优先）。 4.3 逻辑思维清晰，能跨部门沟通推动问题解决。 4.4 学习能力强，能快速掌握新系统与工具。 4.5 抗压能力强，适应月末/季末周期性高强度数据核对。

【岗位要求】 1. 3年以上大数据分析相关工作经验，有智能电动汽车、车联网或物联网行业经验者优先。 2. 熟悉VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP的数据结构和上报机制。 3. 精通大数据分析工具（如Hadoop、Spark、Python、R等）及数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）。 4. 具备较强的数据挖掘、统计分析及机器学习能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。 5. 熟悉智能电动汽车行业。

【职位亮点】 1. 主导全链路数据监控，用Python/SQL驱动销售增长。 2. 数据+业务双轮驱动，不做单纯取数人。 3. 高可见度岗位：直接输出经营决策建议。 4. 统筹销售运营 + 主导激励方案与流程优化。 【岗位职责】 1. 搭建数据监控体系：MySQL+Python，覆盖新拓、续费、渠道ROI全链路。 2. 深度业务归因：从转化漏斗中挖问题，输出销售复盘与优化策略。 3. 渠道ROI分析：追踪各投放渠道转化效果，辅助预算决策。 4. 数据模型应用：客户流失预警、续费评分，精准赋能销售。 5. 自动化报表：Power BI/Tableau制作高管看板，告别手工Excel。 6. 统筹销售运营体系：厂商政策对接、业务激励方案制定、业务流程优化等，统筹销售链路策略落地，打通数据销售的全闭环。 7. 负责销售运营团队的日常管理：包括目标拆解、任务分配、进度跟踪、绩效考评与人员培养，保障各项销售运营工作高效执行，提升团队整体效能。 【岗位要求】 1. 985/211本科及以上学历，工科背景。 2. 2年及以上数据运营、数据分析相关工作经验。熟练掌握 MySQL，能独立编写复杂 SQL 及多表关联查询；熟练使用 Python 及 pandas 等工具，可独立完成数据处理、分析与可视化。熟悉 Power BI、Tableau 等可视化工具。 3. 具备较强的统筹管理能力，逻辑思维及数据敏感度，擅长业务归因分析从数据中挖掘业务问题，输出可落地的运营优化建议。 4. 具备管理能力优先：带领过至少3人团队。 5. 具备良好的沟通协调及文字表达能力，可跨部门对接需求。工作严谨细致、责任心强，自驱力高。

1、深入理解业务运作模式与流程，参与业务自查工作，及时发现并识别各类潜在业务风险及异常情况； 2、掌握财经相关流程，承担财经流程合规性测试任务，定期完成CT测试报告并整理输出典型风险案例； 3、推进风险数字化管理探索，运用大数据技术手段，挖掘并分析异常业务场景； 4、协助开展部门内控体系建设相关专项工作。 1. 具备内部控制、内部审计或外部审计项目实践经验，具备较强的风险敏感度与判断能力，熟悉至少一个业务流程环节，如资金、总账、采购、销售等； 2. 拥有良好的沟通协作能力，具备积极的团队合作意识； 3. 熟练操作常用办公软件，具有大数据分析背景者优先考虑； 4. 通过大学英语四级考试者优先录用。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2029-12-30 【岗位职责】 1. 根据公司指定要求，制定临床研究课题方案，确保研究目标的科学性和可行性。 2. 制定课题实施详细方案，包括但不限于研究设计、样本量计算、数据收集和分析计划。 3. 为客户讲解临床研究课题实操全过程，包括数据收集、数据整理及统计分析等关键环节。 4. 根据数据建立医疗数据研究分析模型，如Cox比例风险模型、逻辑回归、神经网络、随机森林、决策树等，以支持临床决策和研究结果的解释。 5. 监控研究进展，协助客户完成课题落地，并指导撰写和审查临床研究报告，确保数据的准确性和报告的科学性，解决研究过程中出现的技术和分析问题。 6. 跟踪最新的临床研究趋势和技术，不断提升个人技能方向，开发和维护内部培训课程，包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等，以提升团队的专业能力和知识水平。 【岗位要求】 1. 统计学、公卫等相关专业硕士及以上学历，有医学方向科研项目实践经历。 2. 掌握Seer、NHANES、MIMIC、GBD等公共数据库挖掘能力，并一作发表相关SCI文章3篇以上。 3. 有独立设计临床研究课题和执行临床研究项目落地的能力。 4. 精通统计分析软件（如SAS、R、SPSS等）和数据分析技术。 5. 熟悉临床研究的伦理和法规要求者优先。 6. 语言表达能力较好，能够流畅地进行授课。 7. 具有强烈的客户服务意识和品牌意识，具有良好的协调沟通能力，具有较强的团队合作精神。

【岗位职责】 1. 数据分析与业务洞察：协助搭建数据监控体系，识别流程瓶颈与优化机会，输出分析报告支持决策； 2. 流程优化与效率提升：参与RPA自动化设计与测试，优化SOP，推动跨部门协同流程改善； 3. 运营问题闭环管理：监控数据异常，参与根因分析，跟踪改善效果，形成PDCA闭环； 4. 数字化体系建设：协助搭建数据看板，整理更新知识库与SOP文档。 【岗位要求】 1. 面向25届、26届优秀应届毕业生，统招本科及以上学历； 2. 计算机科学、统计学、数学、信息管理、工业工程、供应链管理等专业优先； 3. 数据敏感、逻辑思维强、灵活性强、积极主动，具备系统性思考和结构化表达能力。

岗位职责: 1、协助开展业务指标集的采集、界定及优化流程。 2、参与推进业务指标数据标准化整合流程的完善工作。 3、结合业务实际需要，整合数据库中已有资源，独立完成经营数据的周期性生成与输出任务。 4、根据业务部门填报需求，独立完成需求对接、原型规划、系统开发及后续运维支持。 5、依据业务指标预警结果，配合业务团队推动预警反馈机制，实现数据闭环管理。 6、协同搭建核心业务指标的BI可视化报表体系，助力管理层掌握运营动态，及时发现潜在问题与机遇。 7、协助推进AI技术在业务分析与管理中的应用，落地AI自助式查询分析功能，提升运营效率与决策水平。 任职要求: 1、本科及以上学历，应用数学、统计学、计算机、信息或工程管理、企业或卫生管理等相关专业背景。 2、具有一年以上数据分析相关岗位工作经验。 3、熟练运用sql server、SPSS、MATLAB、Python等工具，精通帆软、永洪等BI软件；熟悉各类数据库管理与数据分析工具。 4、具备良好的数据分析能力、判断力、保密意识及逻辑思维能力。

岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务单元，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建数据看板，通过直观图表呈现核心指标变化，便于业务人员实时监控；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，提升企业运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日度、月度报告编制，系统整理业务数据，清晰展示关键指标趋势，为业务及管理层提供有效参考，保障运营节奏平稳有序。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先考虑，具备服装零售领域数据分析经验者更具优势。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好逻辑思维与数据处理能力，能够准确完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，擅长团队协作，能主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地实施。

【岗位职责】 1. 开展运营商中国移动家宽、家集客业务数据分析，搭建业务指标体系，开展质差、离网预警和网格经营分析，并输出可落地的策略与名单，用数据指导一线、推动问题闭环。 【岗位要求】 1. 熟悉家宽、集客（政企）业务，了解宽带开通、装维、故障处理及专线开通等全流程。 2. 熟悉装维、网格、社区经理、客户经理等一线实际作业与考核方式。 3. 能独立开展家宽、家集客数据分析，熟悉数据分析工具，包括数据库SQL操作、E...