岗位职责： 1.负责日常数据收集、整理、录入与核对，确保统计资料的准确性与时效性 2.编制各类统计报表（如月报、季报、年报），按时提交至相关部门 3.协助开展专项统计调查，参与数据清洗、分析及初步解读工作 4.维护统计台账及基础数据库，保障信息可追溯、可复核 5.配合完成上级交办的临时性统计任务及跨部门数据支持工作 任职要求： 1.学历全日制大专或本科，具备基本计算机操作能力及Excel函数使用经验者优先 2. 工作细致耐心，责任心强，具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力 3. 无经验要求，欢迎应届毕业生或转行人员应聘，公司提供带教培训 4. 熟悉统计法规及基础统计指标含义者更佳 5. 具备良好沟通能力与团队协作意识，能适应规范化办公流程 薪资9k，综合11-13K

岗位职责: 工程相关数据的整理与统计分析 任职要求: 具备大型企业数据统计相关工作经验 岗位福利: 4000-7000

岗位要求： 素质： ①SQL：能够熟练编写复杂查询语句，具备实际场景中的数据提取与处理经验 ②Excel：精通常用函数、数据透视表及图表制作，具备基础VBA能力者更佳 ③PPT/数据可视化：可独立完成结构化分析报告，善于运用图表清晰传达数据分析结论（熟悉PowerBI或Tableau者优先） ④数据分析方法：掌握描述性分析、漏斗模型等常见分析方法论，具备体系化分析思维 ⑤项目经历：完整参与过从数据清洗、分析到报告输出的全流程项目（课程设计/竞赛/实习均可），有独立完成数据报告者优先 软性素质： 思路清晰、具备良好的沟通协作能力、责任心强，对数据准确性具有高度敏感性 岗位职责： ①全流程数据支持 协助开展数据需求调研，明确分析目标，构建并优化分析指标体系 进行多维度数据分析，运用数据透视、趋势判断、相关性分析等手段挖掘业务价值点 ②独立报告输出 基于分析结果，独立撰写数据分析报告（PPT或可视化看板形式），提出切实可行的业务优化建议 ③分析工具与报表支持 利用SQL或Excel搭建自动化报表或分析工具，助力业务部门提升数据获取与使用效率

工作内容： 1. 负责企业贷业务日常数据报表的监控、统计、整理与输出，确保数据的准确性、时效性与完整性，支持业务风险管控与运营分析。 2. 根据业务规则及营销策略，执行企业贷客户名单的筛选、校验、汇总与下发全流程，保障名单处理合规、高效且无差错。 3. 协同业务、风控、运营等团队，响应日常数据查询需求，完成基础数据提取、核对及简易分析工作。 岗位要求： 1. 学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融、财会等相关专业优先考虑。 2. 经验要求：具备2年及以上数据分析相关工作经验；有银行、小贷、消费金融或互联网行业背景者优先。 3. 技能要求： - 熟练掌握Excel（如VLOOKUP/XLOOKUP、数据透视表、常用函数、数据清洗）； - 熟练运用SQL进行数据提取、筛选与查询操作； - 了解Python、Tableau者优先。 薪酬福利 1. 月薪10000-15000元，可面议 2. 公司设有员工食堂，餐费实惠，低于市场水平，每日免费提供水果； 3. 入职即办理五险一金（社保一档），按实际薪资足额缴纳； 4. 享有节日补贴（春节1500元，其余节日各500元）； 5. 享受年终奖金； 6. 配备公司健身房，健身爱好者可免费使用； 7. 每年提供两次晋升调薪机会； 8. 每年组织两次国内旅游，每月安排团队建设活动； 工作时间：9:00-18:00，周末双休 工作地点：南山生态科技园

1、协助部门进行业务系统数据核查，利用Python语言进行数据处理和加工，并从数据库中导出所需的业务数据； 2、整理城市和区域数据进行诊断分析，向各端口提供改进策略 3、制定和输出各部门的考核内容、过程管控、异常提醒 4、协同其他部门进行数据盘点，找出业务关键问题点，及时给出解决方向及方案 5、及时完成领导交办的其他任务 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业专科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，有良好的数据敏感度，能将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的数据模型； 2、熟悉数据分析，熟练掌握SQL、Python/R、Excel其中一项数据分析技能，能够熟练操作数据库增删改查，理解数据分析的基本原理； 3、基础能力要求：理解表达能力、跨部门沟通能力、自驱学习能力和数据联想能力，沟通能力极其重要； 4、本岗位面试需要完成10道简单笔试题目，用时约10～20分钟，笔试结果仅供参考。

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务实际应用的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点，并提供切实可行的解决方案。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化工作； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，具备多门店规模下的数据体系构建或深度分析经验者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营问题并输出可执行的优化策略，熟悉零售领域常用分析模型，有预测模型、评估模型等落地实践经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业为佳。 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练使用主流可视化工具（如Tableau、PowerBI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层建设能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合实际业务场景应用分析方法，从大规模数据中提炼有效洞察，助力业务决策，具备机器学习或数据建模项目经验者优先。 3、工作经验：5年以上相关岗位经验，有连锁门店数据分析背景者优先，具备数据仓库搭建、数据模型设计及分析报告撰写经验者更优。 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通能力，适应快节奏工作环境；责任心强，主动进取，行事可靠且响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务增长。 在小铁，我们拒绝内耗与PUA，汇聚一群独特的人，共同做值得信赖的事。 硬核补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋 年度探索行动：每年1-2次集体欢乐出行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励机制：项目奖金+年度绩效奖金+期权激励 晋升路径：技术与管理双通道发展 健康保障：年度身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

招项目专员和财务，有财务经验即为财务岗 一、岗位职责： 1. 负责项目全周期管理，涵盖立项策划、推进实施、过程监督及结项工作，编制完整的项目方案。 2. 汇总、归集并解析各项业务数据，输出数据整合结果与深度分析，支撑管理决策。 3. 实施数据可视化呈现，编制相关统计报表与分析文档，保障数据真实准确、便于使用。 4. 配合主管拟定并落地数据分析规划，促进以数据为基础的业务流程优化。 5. 持续跟踪项目运行状况，提出优化建议，助力项目效能提升与持续改进。 6. 建立健全项目档案管理体系，动态维护信息内容，实现资料管理规范化与系统化。 7. 与客户保持良好沟通，精准把握客户需求，确保项目整体进度与交付品质可控。 8. 统筹项目团队协作，科学调配资源，独立完成日常项目事务处理。 二、岗位要求： 1. 全日制本科及以上学历，英语六级以上水平，具备较强专业英语应用能力者优先，熟练掌握办公软件及数据分析工具。 2. 具备2年以上大型项目相关管理工作经历，拥有良好的项目执行与跟进能力。 3. 具有较强的数据敏感度与分析能力，能通过数据洞察支持业务方向与决策制定。 4. 具备出色的沟通协调能力和团队合作意识，可高效整合内外部协作资源。 5. 富有创新意识与高效执行力，能够自主设计并推动运营类项目落地实施。 6. 熟悉市场发展动态与用户行为特征，能及时应对市场变化并调整应对策略。

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为业务决策提供可靠的数据依据； 2、持续监控并深入分析亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行情况，结合数据洞察，制定并推动实施广告策略、关键词优化、出价调整及预算分配方案； 3、评估产品表现、市场需求及库存周转效率，构建数据模型实现销售预测与库存风险预警，制定合理的补货与清仓计划，有效预防断货并减少滞销； 4、追踪行业趋势、竞品定价、促销动作及新品发布动态，输出竞争分析报告，支撑公司定价策略、市场布局及战略优化； 5、运用Excel（PowerPivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，实现报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队决策效率； 6、作为数据协同核心，与运营、采购、物流、设计等团队密切配合，在新品上线、营销活动、库存调控等重要节点提供数据支持并推动方案落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务管理、统计学、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据敏感度及数据处理分析能力； 3、逻辑思维清晰，能够将数据分析与实际业务场景相结合进行综合判断； 4、工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通协调能力和跨部门协作意识。

岗位职责： 1、负责消费者类产品用户数据的运营，通过用户画像与使用行为分析，识别用户使用过程中的核心痛点，为相关需求部门输出可行的优化建议； 2、理清业务流程与指标架构，深入参与产研项目，开展专项数据研究及分析支持工作； 3、监控日常关键数据指标，及时发现异常波动并定位原因，协同其他团队提升报表开发的效率与准确性 岗位要求： 1、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握常用分析方法与工具，如基础统计分析、excel、fine BI等； 2、对数据具有敏锐洞察力，能够高效组织数据并清晰呈现，具备较强的分析与逻辑推理能力； 3、拥有良好的沟通协调与团队合作意识，善于发现问题、拆解问题并推动解决，工作积极主动且富有责任感； 4、思维条理清晰，具备自主学习能力与内在驱动力，责任心强，善于独立思考，富有创新意识

云浮市新兴县招其他焊工

温盏岭南私房食府招聘以下岗位：炒锅1名、粘板1名、打荷2名、服务员多名。联系人：温经理、易小姐。

云城区丰收生活超市招聘生鲜理货兼煮饭阿姨一名。工作时间为上午7:00至12:00（其中7:00至10:00在生鲜区理货，10:00至12:00在厨房煮饭、吃饭），下午14:00至19:00（其中14:00至16:00在生鲜区理货，16:00至18:00在厨房煮饭、吃饭，饭后到生鲜区理货）。待遇为底薪2600元加全勤200元，月休2天，工作满3个月工资加300元。地址位于云城区丰收街丰收生活超市，联系电话为伍店长。

云浮市罗定市招叉车工(叉车)，购买社保，工资薪金约5000-6000元包住不包吃，年龄20到55岁，需要有叉车证，能接受噪声，粉尘环境

小工2一3名包吃住，一天9小时，不超55周岁一天180元，不超60周岁220元，每月发生活费3000元剩余

我常年招工，全国各地都有岗位，工厂活，农活，正式岗，临时岗，技术岗，大龄岗都有。免费推荐就业安置。每天更新岗位，选择好适合自己的岗位私信我[握手]专注劳务安置，懂需求、办实事，靠谱服务始终在线[握手]

招聘生态农业技术员。薪资为4000元以上每月。

招聘农业技术专员1名。要求全日制本科及以上学历，35周岁以下，专业为农学、植物保护、植物科学与技术、种子科学与工程或植物生产类，并取得相应学位。须持有农业系列中级及以上专业技术资格证书。工资待遇参照涟投控股同岗位人员绩效薪酬体系执行。试用期2个月。报名截止时间为2026年8月20日。工作地址为省涟水县滨河新城科技文化中心三楼302室。

1 四川农大食品安全专业毕业 2 中国农大食品安全专业毕业 3 负责公司全国基地食品安全工作 4 食品安全和蔬菜种植技术双专业为佳 5 研究生毕业

燕店乡合农服现面向莘县招聘：1.农技老师若干30-60周，有植保经验2.农资销售人员若干，28-45，男女不限，会驾驶，有经验优先3.招办公室内务一名以上岗位：五险一金+底薪+绩效联系：

岗位职责： 1、主导公司内部用户VOC（客户之声）数据体系的搭建规划与持续优化，确保数据质量及流程规范性。 2、构建并迭代市场口碑相关的数据指标体系，科学评估产品与服务的市场反馈表现，实现问题与舆情的及时识别与预警，推动业务端快速响应与改进。 3、通过BI系统的自动化建设、分析方法升级或AI技术应用，提升团队数据分析的整体效率与产出质量。 4、结合行业前沿理论与发展趋势，洞察同业动态，保持市场口碑分析方法论与技术手段的先进性，支撑产品质量、用户体验及服务水平的持续提升。 任职要求： 1、对数据分析有浓厚兴趣，掌握统计学相关知识，具备指标体系设计与落地的实际经验。 2、具备大规模数据处理能力，熟练使用Python/R/SQL等至少一种数据分析工具。 3、具备出色的逻辑思维与沟通协作能力，拥有业务敏感度和数据洞察力，能够以数据为抓手驱动业务优化。 4、抗压能力强，具备闭环执行意识，勇于接受挑战，对工作成果有高标准追求。

职位描述： 1、负责需求调研、系统设计、报表开发及测试工作； 2、结合业务实际运行状况，持续优化报表性能，提高使用体验； 3、按时完成上级安排的其他相关工作任务； 岗位要求： 1、具备2年以上报表开发相关工作经验； 2、精通帆软Report及帆软BI工具，可独立完成BI报表、数据看板、管理驾驶舱、移动端展示、大屏可视化及流程填报功能开发（需提供个人作品）； 3、掌握常见数据统计与分析方法，具备扎实的数理统计知识； 4、熟练操作至少一种数据分析工具，如Excel，能够完成数据清洗、分析及可视化呈现； 5、具备结构化思考能力，对数据高度敏感，主动性高，能基于数据发现并推动问题解决； 6、拥有良好的沟通协调能力、团队协作精神以及较强的学习能力和抗压能力； 7、有企业经营分析类项目实践经历者优先考虑；

【热招】岗位职责 1.承担游戏数据的分析处理相关任务； 2.参与数据体系的构建、日常维护及监控工作，包括数据埋点、数据上报以及经营分析系统的开发与优化； 3.制定核心指标的常态化监测方案，设计并实施各类专项数据分析模型； 4.对游戏运营与产品设计有一定理解，能够独立开展游戏机制或活动相关的数值规划与设计。 岗位要求 1.具备游戏数据分析领域实际工作经验；有体育类游戏或操作导向竞技类游戏经验者优先考虑； 2.熟练运用Excel中各类函数与公式，可高效搭建数据处理模板，精通常用数据分析工具（如SQL、SPSS等），具备数据挖掘能力者更佳； 3.数感良好，逻辑思维清晰，责任心强，工作态度严谨细致。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系，监控关键数据波动并及时预警 3. 支持产品、运营、市场等部门的数据需求，开展专项分析与效果评估 4.参与数据平台建设，优化报表系统及自助分析工具使用体验 5. 结合行业趋势与业务场景，提出数据驱动的优化建议并推动落地 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Excel，至少精通Python或R中的一种数据分析语言 2.熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化设计能力 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为业务语言 4.有数据敏感度，责任心强，具备良好的沟通协作与文档撰写能力 5. 对数据治理、埋点规范或A/B测试有一定实践经验者优先

此岗位需具备鞋服或电商主流平台相关经验，请仔细阅读要求后再投递！！！！！！！！ 主要职责/内容 1. 负责商品进、销、存全流程的数据统计、汇总、监控，并提供相应的数据支撑。（涵盖大商品流全链路数据指标） 2. 统筹公司整体库存管理，优化库存周转效率，降低滞销风险，输出周/月/季/年度库存分析报告，定期牵头召开库存复盘会议。 3. 按周期完成行业趋势、店铺销售结构及货品表现分析，输出月度与年度货品总结报告。 4. 协同制定季度商品销售节奏、运营策略及营销活动方案，搭建并维护商品销售追踪模型，持续跟进销售动态并开展数据分析。 5. 执行上级交办的日常事务，配合各部门推进跨职能协作及专项任务落地。 岗位任职要求 学历及专业： 大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先 工作经验： 1-2年同类或相关岗位工作经验 专业知识： 对电商业务环节（用户、商品、营销、渠道）有基本理解且具备较强兴趣，具有良好的数据洞察力与逻辑思维能力，可独立撰写数据分析报告，熟练掌握至少一种数据分析语言（如Python、R） 技能要求： 精通Excel及至少一款主流BI可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等）

岗位职责: 1. 制定并执行数据挖掘与分析方案，助力企业提升运营决策效率； 2. 采用先进的数据处理手段，保障数据的准确性与完整性； 3. 结合行业动态，为企业提供专业的数据解读与支持服务； 4. 参与多部门协同工作，促进数据资源的共享与落地应用； 5. 编制数据分析报告，向管理层汇报关键发现与优化建议。 任职要求： 1. 具备出色的问题拆解与解决能力，可独立开展数据探索与建模； 2. 熟练掌握数据分析工具与技术，具备高效的数据处理经验； 3. 拥有较强的逻辑推理能力，能准确清晰地呈现分析结论； 4. 具备良好的协作意识，能够与各职能团队顺畅沟通配合； 5. 保持持续学习的态度，积极跟进数据科学领域的前沿发展； 6. 需具备金融领域项目经历，能接受珠三角地区短期出差。

针对黄金珠宝饰品行业，收集、处理和分析市场数据，为企业的决策提供数据支持，其职责包括以下方面： 1、整体方案设计：从宏观经济到行业信息到企业情况，设计整体数据分析方案，分析客户的商业逻辑及优劣势，给予商业决策上的建议。方案内容涵盖：信息和数据的收集逻辑、数据分析逻辑，报告结构。 2、数据收集：根据整体方案，基于企业现有数据，通过爬虫、市场调研、实地走访等方法，熟悉使用各类AI工具收集行业内外数据和信息。 3、数据分析：运用统计学方法、数据分析工具和模型，对市场数据进行深入分析，如描述性分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等，挖掘数据背后的规律和趋势。 4、解读数据：向客户及公司管理层解读数据分析结果，帮助他们理解数据的含义和对业务的影响，促进数据驱动的决策制定。 5、撰写分析报告：根据分析结果，撰写详细的市场数据分析报告，为企业决策层提供清晰、准确的数据支持和决策建议；分析方向主要为市场趋势、行业动态、风险预警、未来预测。 市场数据分析师任职资格 一、教育背景 本科及以上学历：统计学、经济学、市场营销等相关专业优先，掌握数据分析所需的理论基础和方法。 二、知识要求 1、概率统计知识：具备扎实的概率统计学知识，能够运用相关知识对数据进行分析和解读。 2、数据处理与分析知识：具备较强的数据整理、清洗和分析相关知识，能从公开信息或我司内部数据中提取有价值的信息，熟悉数据分析相关模型。 三、技能要求 1、数据分析工具：熟练掌握SPSS、SAS等数据分析工具，精通python优先，具备爬虫等数据收集能力优先。 2、报告撰写与展示技能：能够将分析结果以清晰、逻辑的方式撰写成报告，熟练使用各类AI工具进行展示，准确传达数据背后的信息和结论。 3、问题解决技能：善于主动发现数据中的问题和异常，能够运用数据分析方法深入挖掘问题根源，提出有效的解决方案和建议。 四、经验要求 1、行业经验：有珠宝行业的市场数据分析经验者优先，了解行业特点、业务流程和数据特点，能更快适应工作。 2、项目经验：参与过市场调研、数据分析项目，有从数据收集到报告撰写的完整项目经验，熟悉项目流程和方法。 五、素质要求 1、 数据敏感度：对数据有敏锐的洞察力，能够快速发现数据中的规律、趋势和异常，善于从数据中挖掘有价值的信息。 2、逻辑思维能力：具备严谨的逻辑思维，能够对数据进行系统分析和推理，理清数据之间的关系，得出合理的结论。 3、沟通协作能力：能与不同部门的人员进行有效沟通，了解业务需求，提供数据支持，同时能与团队成员协作完成数据分析项目。

业务分析员 主要职责： 在金融领域技术、金融机构或风险管理软件企业中担任业务分析师，具备不少于4年相关经验；涉及领域涵盖压力测试、市场风险（如风险价值/风险监控/限额管理）、产品定价、前台IT支持、信贷业务、资金市场等方向。 需对至少一类资产类别拥有扎实的金融市场估值实践背景，优先考虑具有股票衍生品经验者。 具备在敏捷开发框架或Scrum模式下开展业务分析工作的实际经历。 熟练掌握SQL查询技能，并有使用ADO、Confluence工具的实际操作经验。 熟悉Python脚本应用于大数据管理场景者将被优先考虑。 需了解至少一种资产类别的证券、期权及衍生品工具的基本原理与应用。 在数学、金融工程、统计学、金融学或计算机科学等领域具备坚实的学术背景。 具备良好的英语表达与沟通能力。 思维活跃，乐于探索，能够适应动态变化的工作环境，善于在多元文化背景下与全球团队协同合作。 热衷于应对复杂问题并持续学习新技术与知识领域。 持有CFA、PRM、FRM、PMP 或 Scrum Master 等专业资质认证者优先录用。

【我们期待的你】 一、数据提取与整合(60%)： ①每月定时从公司内部系统、抖音、视频号等多个渠道导出运营、投放等岗位的业绩数据（如课程销售额、roi、退费率等）。 ②对原始数据进行清洗、归类、匹配及汇总，输出标准化、规范化的提成核算基础报表。 二、数据核对与支持(30%)： ①将整理完成的数据报表准确、清晰地交付财务与人力资源部门，作为薪资提成计算的依据。 ②配合财务及业务团队核查数据差异，解答有关数据来源与计算逻辑的相关问题。 三、数据分析与洞察(10%)： ①对日常数据进行趋势监控和异常波动分析（例如：某员工业绩突降、某课程收入异常增长）。 ②主动识别并反馈数据中可能存在的问题（如提成规则漏洞、记录偏差），并提供简要分析说明。 【你需要具备的】 一、必备条件： ①具备1-3年数据分析相关工作经验，有电商、教育、知识付费或互联网行业经验者优先。 ②精通Excel！熟练掌握VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable（数据透视表）等核心函数与工具进行高效数据处理。 ③对数据高度敏感，具备严谨的工作态度，细心负责，追求“零差错”的执行标准。 ④拥有良好的沟通能力，能清晰向财务、业务同事解释数据逻辑与问题。 二、加分项（非必须，但有则更佳）： ①接触过任意BI工具（如Tableau、PowerBI、FineBI），或具备基础SQL能力，可完成简单查询（Select、Where）。 ②了解基本财务知识，具备财务思维，逻辑清晰，具备探究精神，不局限于数据导出，愿意深挖数据背后的业务动因。 三、个人特质： 头脑灵活，学习能力强，能快速理解各类业务提成规则；踏实稳重，能接受月初月末因核算工作产生的阶段性加班（支持调休）。 【加入我们你可以得到】 1、具备行业竞争力的薪资：固定工资+绩效+年度奖金； 2、工作时间：9：00-18：30，午休1.5h，周末双休； 3、法定节假日、入职即买五险一金、每年带薪旅游、免费体检、带薪年假、各类下午茶、员工生日会等等； 4、5A级办公环境、简单直接的团队氛围~还有2只猫主子随时任撸:)

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.配合产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及效果归因分析 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成日常数据提取与可视化呈现 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据驱动能力 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析语言（Python/R） 2. 熟悉常用统计分析方法与数据挖掘基础原理 3. 具备良好的逻辑思维与跨部门沟通协作能力 4. 有数据产品、互联网或行业相关分析经验者优先 5. 学历不限，具备扎实的数据分析实操能力

岗位职责 · 构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务实际需求持续优化报表内容，保障数据传递的准确性和时效性。 · 运用数据分析工具，高效响应业务侧各类数据请求，完成员工效能等相关数据的查询、提取、筛选与分析任务，确保按时输出高质量数据结果，支撑业务日常运作。 · 结合业务场景，对数据进行归类、整合与深度分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程升级和业务策略调整提供有力的数据支持。 · 负责运营数据档案的规范整理、存储及维护工作，协同相关团队开展数据上报与核查任务，确保数据使用符合合规要求。 任职要求 · 本科及以上学历，数据统计、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业者优先； · 具备2年及以上公共服务或政务服务类呼叫中心运营项目的数据分析实战经验，可独立完成数据整理、分析及报告撰写； · 熟练掌握Excel（数据透视表、高级函数）、SQL进行数据抽取与清洗；精通Tableau、Power BI、FineBI中至少一种BI工具，具备独立搭建可视化报表的能力； · 持有工业和信息化部教育与考试中心认证的大数据分析师（高级）证书者优先。