岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持日常经营决策 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动业务增长与优化 4.参与数据平台建设，推动数据标准化、自动化与可视化能力提升 5. 持续跟踪行业数据应用趋势，探索AI与大数据技术在业务场景中的创新实践 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析工具，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成数据可视化开发 3.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，结果导向 5. 数据相关专业背景优先，有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先

【岗位职责】 1. 对接账务、业务、报销、资金系统，完成财务与业务原始数据提取、清洗、核对、汇总，修正数据差异，保障管理报表数据真实、准确、及时； 2. 梳理报表逻辑，统一数据口径、核算规则、统计维度，搭建标准化可复用的报表体系，持续优化报表模板； 3. 建立财务数据台账、报表归档机制，做好数据溯源与版本管理，实现数据可追溯、可复盘； 4. 结合业务发展与管理层决策需求，优化报表维度与分析模型，简化数据流程。

岗位职责： 1. 制定并落实数据分析方案与绩效汇报机制，确保与业务发展及收入目标紧密对齐。 2. 运用 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Looker）搭建营销与运营相关的可视化看板及绩效监控体系。 3. 联动市场与 CRM 团队，开展用户行为研究、活动成效评估及用户分层策略分析。 4. 协同产品和运营部门，输出可落地的数据洞察，优化留存表现、用户生命周期价值（LTV）、每用户平均收入（ARPU），并控制流失水平。 5. 跟踪各获客渠道的关键指标，挖掘影响新增用户或营收变化的趋势、规律与异常点。 6. 分析玩家行为数据，支持促销活动、会员忠诚度机制及交叉销售策略的制定与优化。 7. 向管理层提供简明清晰的数据报告与可视化展示，辅助决策制定。 8. 定期组织绩效回顾会议，输出改进策略与优化建议。 9. 参与数据管理流程建设，保障报表准确性与输出标准统一。 10. 持续追踪体育博彩及 iGaming 领域的数据分析新趋势与行业标杆实践。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据类、计算机类等相关专业背景。 2. 具备 4 年以上数据分析、业务绩效分析或洞察相关工作经验，有 iGaming 或数字娱乐行业经历者优先考虑。 3. 精通 Tableau、Power BI、Looker 等 BI 工具或报表平台。 4. 能够独立完成用户生命周期、营销转化漏斗、活动投资回报率（ROI）等维度的分析。 5. 熟悉 iGaming 核心业务指标，包括留存率、流失率、LTV、ARPU、CPA、ROI 等。 6. 具备优秀的数据解读与表达能力，擅长将复杂数据转化为非技术团队可理解的信息。 7. 有与市场、CRM、产品、运营等多部门协同工作的实际经验。 8. 具备较强的计划性、细致程度和以结果为导向的工作习惯。

岗位职责： 1. 深度参与集团产研营销服全业务流程的信息化梳理、优化及实施推进，基于实际业务场景，构建标准化、高效率的流程架构，打破各环节信息孤岛，实现端到端运营效能提升； 2. 全程参与集团SAP系统建设与迭代工作，涵盖需求调研、流程设计及后续优化，重点承担核心业务流程的整合、再造与合规性管理； 3. 联动研发、生产、营销、客服及海外业务等多部门，识别流程堵点与数字化需求，制定专业级流程改进方案，统筹内外资源推动落地执行，并持续追踪成效与优化升级。 岗位要求： 1、全链条经验优先：具备研发、电子制造、销售（含海外仓配、跨境电商、境外线下渠道）全流程IT流程实践经验，理解各环节业务逻辑与协同机制，能快速融入集团一体化业务运作模式； 2、行业与海外背景优先：有研发制造类企业流程IT工作经验，或主导过跨境业务体系、海外流程体系建设与维护者优先，熟悉境外合规规范及跨区域流程协作机制； 3、大型集团经验优先：曾在大型企业从事流程IT相关工作，主导或深度参与重大流程变革或数字化转型项目者优先，如TCL、创维等集研发、制造、销售于一体的中大型企业； 4、项目实操经验：具备SAP项目实战经历，曾深入参与流程诊断、方案设计与上线落地，主导关键业务流程的梳理与管控，掌握SAP核心模块运行原理，可独立完成流程调研与方案编制； 5、具备良好的职业稳定性、抗压能力与团队合作意识，适应集团研发、制造、销售多环节联动的高效工作节奏； 6、专业素养扎实：精通企业流程管理方法论，熟练运用流程建模与优化工具，具备出色的问题洞察、分析解决能力及跨部门沟通协调能力； 7、学历与资质：大专及以上学历，计算机、信息管理、软件工程、工商管理等相关专业优先，持有SAP认证或流程管理类证书者优先。 岗位福利： 1.上班时间：5 天 8 小时工作制，周末双休； 2.激励机制：核心骨干员工享有利润分红，股权分配以及各类季度、年度奖金； 3.带薪假期：全年不低于13 天带薪法定假期以及婚、病、丧、产等福利假期；哺乳假、年假等带薪假期； 4.员工活动：员工联谊活动/年度司庆狂欢活动/月度生日之星下午茶茶会/部门不定时聚餐/电商大促下午茶等； 5.吃住津贴：工作午餐或餐补、住房补贴或员工公寓； 6.员工关怀：重大节日派发礼品，礼包等； 7.伯乐大奖：内部推荐伯乐奖金。

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公司直招聊天客服接受小白，无销售性质，工作认真。吃苦耐劳，有耐心责任心，有工作经验优先考虑 工作时间:14:00-21:00 薪资待遇:首月保底4.5k，第二个月熟悉流程基本月入能达到7k 工作地点:云城区，罗定

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身体健康 吃苦耐劳 服从安排

【岗位职责】 1、负责新能源重卡（纯电/换电）的日常保养、故障检测与维修，重点涉及电池、电机、电控“三电”系统。 2、使用诊断设备排查高压系统及车辆底盘、气路等机械故障。 3、严格执行高压安全操作规程，确保维修作业安全。 4、配合完成外出应急抢修及维修档案记录。 【任职要求】 1、中专及以上学历，汽车维修、机电相关专业。 2、1年以上新能源商用车维修经验，或2年以上重卡机修经验且愿意学习新能源技术。 3、必须持有低压电工操作证。 4、有C1驾照，能熟练驾驶者优先。 5、责任心强，能吃苦耐劳，接受应急抢修排班。

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少1年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责：1、学习线上电子商务贸易知识；2、通过电脑在线上进行产品订单的预购预售操作，做成交量；3、严格按照公司的技术指导指示，把握市场机会，完成公司要求指定目标。4、分析市场动态，制定合理的产品预购和预售策略；5、确保日常交易流程的顺畅，处理交易相关的申报与结算工作；6、协助开拓新市场，建立并维护客户关系。

1、周日单休，节假日正常休息； 2、不加班，早9晚6，中午休息1.5小时，可以带饭，有冰箱和微波炉； 3、要熟练使用Excel表格及公式，会使用python或其他工具做数据分析； 4、薪资3500-5000，岗位只招1名，招满即止，未回复信息可以直接电话约面试，面试地址即上班地址。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析（如用户行为分析、转化归因、A/B测试评估等） 4. 参与数据需求评审，推动数据产品化与分析工具优化 5. 持续监控数据质量，保障分析结果的准确性与及时性 任职要求： 1.熟练掌握SQL，熟悉Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化能力 3.具备逻辑思维与业务理解能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 有数据敏感度，善于通过数据发现问题、提出建议并推动落地 5.学习能力强，责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

各乡镇调查树木，要求18-25岁，200元/天，要求会电脑，人灵活。包吃，预计30天

【岗位职责】 1. 组织和协调开发、测试、业务、数据等多方资源，跨部门协作，推进产品从设计到上线及运维，收集反馈并持续优化产品。 2. 根据公司业务发展和用户需求，主动调研并输出数据产品需求，制定产品规划与实施方案。 3. 主导多电商平台核心数据指标体系的梳理与搭建，深入理解各平台业务与数据逻辑，独立制定权威数据口径，主动为产品增长和运营决策提供高可信度的数据支撑。 4. 把关数据图表的交互与视觉设计，持续优化产品易用性和用户体验。 5. 梳理业务和数据流程，协助推动数据平台建设和系统优化。 【岗位要求】 1. 3年以上数据分析相关工作经验，能够独立对接业务需求，负责数据分析全流程工作、指标体系搭建；主导过至少一个完整的数据平台（如BI系统、用户画像平台、数据中台）或大型系统模块的需求分析与落地，有电商、供应链、ERP等项目经验者优先。 2. 具备扎实的需求分析管理知识，能独立梳理多平台业务和数据逻辑，制定数据规范和标准。 3. 具备一定项目管理能力，能够高效推动产品改进与上线。 4. 熟悉主流跨境电商平台的数据逻辑及API机制，能独立理解并梳理多平台业务及数据规范。 5. 掌握SQL/Python等数据分析技能，能独立验证和分析数据。 【福利待遇】 1. 薪资待遇：有竞争力的薪资+年终奖。 2. 工作时间：双休，正常班9:00-18:00，午休1.5小时；上下班弹性1小时。 3. 带薪年假：按社保购买年限计算年假，转正即可享有。 4. 其他福利：咖啡管够、不定期下午茶、节假日福利等。

1、统计、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验,有电商商业分析、制造业业务分析、咨询公司相关经验优先; 2、思维清晰,逻辑分析能力强,数据敏感度高,能够从海量数据中提炼核心结果; 3、深入的商业理解,敏锐的洞察力,具备从业务视角运用数据解决业务问题的能力; 4、优秀的沟通表达能力,团队合作能力,有跨团队、部门的项目资源整合经验,强立推动项目落地; 5、熟悉数据分析相关工具的使用,能够熟练运用SQL和常见的数据工具。 必须项: 有商业分析、经营分析的报告撰写经历(而不只是提取数据,需要参参与报告的框架拟定、产出),最好是电商、零售、快消领域-高频使用SQL或Python,每天写代码 数据工作经验3-10年 接受外包 优选项: 有AI开发数据分析的项目经历,或者有自己开发AI工作流,熟悉提示词撰写 不太适合: 工作经验主要是在数据底层的构建,例如搭建数据库、数据报表生产、ETL等 一个人比较希望往偏技术类的岗位发展,比如算法、模型等,目前我们的岗位偏运营分析

职责描述： 1. 负责销售数据的采集与归集工作； 2. 对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3. 搭建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要依托Excel完成分析任务； 4. 开展数据深度分析，输出汇总性报告，为管理决策提供数据支撑； 5. 与各部门高效协作，按需提供数据分析服务，助力团队实现业务目标； 6. 持续优化和迭代分析模型与框架，匹配市场动态与业务增长需求； 7. 搭建数据库系统，完成数据采集、清洗及入库全流程实施； 8. 构建数据看板，实现关键指标的可视化展示，提升数据应用价值。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业者优先； 2. 具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel进行数据处理与分析； 3. 掌握常用数据分析技术与工具，具备扎实的数据清洗与整合能力； 4. 逻辑清晰，分析能力强，能从海量数据中挖掘有效信息； 5. 具备良好的沟通协调能力； 6. 熟悉BI、MySQL等数据分析相关工具。

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济学、统计学、社会学、文学等相关专业优先； 2、对数据具有敏锐度，具备较强的书面表达与文字组织能力； 3、有相关研究经验，熟练掌握统计方法及数据分析技能； 4、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识； 5、熟悉常用办公软件（word、excel、ppt），具备较强的信息搜集整合与文案撰写能力。

职责： 1.具备至少3年数据分析或商务分析相关工作经验 2.有银行或金融领域从业背景 3.拥有出色的数据与商务分析技能，涵盖需求调研、数据挖掘、差异评估、数据处理，能将高层次的业务需求转化为可落地的功能方案，并完成数据映射设计及数据治理工作 4.可独立承担商务团队与技术团队间的协调角色，促进双方理解一致，推动项目顺利交付 要求： 1.拥有3年以上数据或商务分析经验，且具备1年以上后端开发实际项目经历 2.能够使用英语与业务团队有效沟通问题（口语：流利；听力与阅读：中等以上；写作：基本表达） 3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力 4.对数据属性有一定理解 5.熟练编写SQL，能在大规模数据项目中支持数据分析任务 6.熟悉数据模型设计与数据治理相关知识 7.具备较强的沟通协作能力 8.拥有1年以上ETL相关经验者优先

1)、具备扎实的数据处理、数据分析及数据关联的理论认知与实际项目经验； 2)、精通SQL查询编写、存储过程开发以及数据库性能调优技术； 3)、熟练掌握SQL语言，具备一定编程基础，熟悉MySQL、SQLServer、Oracle等主流数据库系统； 4)、逻辑思维清晰，拥有较强的技术学习能力与问题理解能力； 5)、熟练运用Tableau、PowerBI、FineBI等主流数据可视化工具，具备丰富实操经验及相关项目落地案例者优先； 6)、具有Python开发经验与实际应用能力者优先考虑。

岗位主要招聘数据分析师，负责业务数据整理、报表分析、指标监控和结论输出。工作中会接触SQL取数、Excel分析、BI看板和运营数据复盘，需要和项目、产品或测试同事配合推进。希望有相关基础经验，能看懂常见资料和需求，遇到问题及时沟通。有数据分析、报表制作或业务支持经验优先，不要求大厂背景，踏实稳定、愿意学习即可。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向商业应用的大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通业务特征的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模、算法研究等方向的高端人才队伍，打造智能化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全防护、应用场景及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论及其体系结构，并成功支持过实际业务运行。 3、在大数据技术领域取得具有行业影响力的创新成果，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、发明专利、自研系统或突破性技术方案，并实现良好应用转化。 4、曾获省部级以上相关奖项，或作为负责人主导过大型项目的候选人优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具备敏锐洞察与前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体场景中的系统化、生态化落地。

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务持续增长。 【核心职责】 1. 数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据需求，输出可信数据分析结论。 2. 流程自动化与效率提升：主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作（如人工制表、重复取数等）； 运用 SQL、Python、RPA 等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3. 数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地方案。 专题深入分析：围绕关键业务议题（如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等）开展深度研究，形成分析报告，推动策略验证与迭代优化。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力：  精通 SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；  熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目落地经验者优先；  熟练掌握至少一款主流BI工具（如 Power BI、FineBI、Quick BI 等），具备丰富看板开发经验；  具备良好沟通能力和抗压性，能快速理解业务诉求，并清晰传达数据分析结果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业（如茶类、酒类、保健品）数据分析背景者优先。

福利有底气，成长有方向 我们相信，真正的优质平台不仅让你“踏实工作”，更能助力你“加速前行”。以下是为你精心设计的福利与成长机制： 一、福利：让“安稳”融入点滴 1.薪酬保障：提供行业前30%薪酬标准，由基本工资+绩效奖金+年终分红构成，能力越突出，回报越丰厚；每年固定1次调薪机会，表现优异者还可获得“人才激励奖”，多劳多得，上不封顶。 2.生活支持：五险一金按最高比例缴纳，每月发放住房补贴，入职满1年可申请入住人才公寓； 3.带薪权益：入职即享7天年假（满2年提升至10天），叠加法定节假日、188天生育假/30天陪护假；每月提供2天带薪病假+1天“灵活调休日”，工作生活更从容。 4.日常关怀：三餐免费供应，下午茶全天畅享（咖啡、水果、零食不限量），休闲区配备健身设备与桌游；节日红包（春节/中秋）、生日礼包准时送达，温暖每一刻。 二、发展：打造明确晋升通道 •管理路径：专员→主管→经理→总监→高管，带领团队、主导项目，实现从执行到决策的跨越。 •专业路径：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技术深耕，成长为领域权威，薪酬水平与管理序列对等。 •定期评估：每季度开展绩效面谈，每半年组织晋升评审，达到标准即可申报，拒绝“熬年限”。 •内部优先：90%岗位空缺优先内部选拔，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业广度。 •导师陪伴：新员工入职即配备资深导师，全程指导业务适应，快速融入少走弯路。 在这里，无需担心“待遇打折”，也无需迷茫“未来在哪”。如果你期待“收入具竞争力、保障看得见、晋升看得清”，欢迎加入我们，一起把职业目标过成每一天！

【岗位职责】 1. 负责商品经营数据的采集、清洗、建模与分析，搭建并维护商品经营数据看板（日报/周报/月报）； 2. 对商品经营过程中的核心指标进行监控，包括销售额、毛利率、动销率、周转天数、缺货率等，发现异常及时预警并输出分析结论； 3. 新品上市全链路数据跟踪：首批配货效果、新品期销售表现、达成率评估，联动品类组进行调整建议； 4. 竞品数据分析：定期获取竞品货盘数据，进行品类结构、价盘体系对比分析，输出优化建议； 5. 专项分析：根据业务需求输出地堆端架效率分析、品类结构优化分析、价格弹性分析等专项报告。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数据分析、商业分析等相关专业优先； 2. 2年以上零售/快消行业数据分析经验，熟悉商品经营全链路指标； 3. 精通Excel、SQL，熟练使用BI工具（如Power BI、Tableau、帆软等），Python/R加分； 4. 具备较强的商业敏感度和逻辑思维能力，能将数据洞察转化为业务策略； 5. 良好的报告撰写和汇报表达能力； 6. 良好的AI使用能力，包括但不限于Prompt工程能力、RPA、Agent搭建等。

1. 市场与竞品数据分析：通过亚马逊平台数据（热销榜单、关键词排名、广告效果等）及第三方工具，挖掘市场容量、消费趋势、价格带分布，拆解竞品核心卖点、供应链优势及运营策略，输出可落地的市场机会分析报告。 2. 产品开发支持：基于数据洞察筛选高潜力开发品类，明确产品功能、材质、规格等核心定义，参与产品原型评估与优化建议，预判市场风险与盈利空间。 3. 产品生命周期监控：跟踪产品上架后销售数据、转化率、用户评价等指标，分析滞销、退货原因，提出迭代优化或运营策略调整方案，延长产品生命周期。 4. 数据体系搭建：建立标准化数据跟踪模板与分析流程，定期输出销售复盘、趋势预测等报表，为跨部门决策提供可视化数据支持。 5. 跨部门协作：联动设计、运营、供应链团队同步市场数据与产品需求，推动产品开发、优化及上架全流程高效落地。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机、电子商务、市场营销等相关专业优先；非相关专业需在数据处理、有亚马逊数据处理经验优先。 2. 精通 Excel（必须掌握 VLOOKUP、数据透视表、Power Pivot、函数嵌套等高级功能），能独立完成数据清洗、汇总、报表制作。 3. 熟悉 Tableau、Power BI、FineBI等可视化工具者优先，可搭建数据看板实现数据实时监控。 4. 了解亚马逊后台数据导出、第三方数据工具（如卖家精灵、Jungle Scout、Merchant Words、紫鸟等）的使用，能高效采集平台及竞品数据。 5. 熟知亚马逊核心数据指标含义，如 ACOS、CTR、转化率、库存周转率、订单缺陷率（ODR）等，能结合指标解读业务问题。 6. 具备竞品深度分析和产品数据挖掘能力，能为新品开发、产品迭代提供精准数据支撑。 7. 1-3年亚马逊数据专员、电商运营、数据分析相关工作经验优先。

【福利待遇】 1. 8小时工作制，早8:30至晚5:30，弹性工作不打卡； 2. 大小周休息（大周双休，小周周六上半天）； 3. 带薪年假，五险一金，年终奖； 4. 具有性价比的住宿与营养配比合理丰富的食堂； 5. 公司班车，节约通勤成本。 【岗位要求】 1. 学历与经验：本科及以上学历，工业工程、计算机科学、纺织工程等理工科相关专业背景优先。拥有一年以上制造业项目管理/ERP运维经验。 2. 硬性技能： 2.1 ERP：参与过至少一种主流ERP系统的供应链或生产模块，具备系统配置与故障排查能力。 2.2 AI/数据能力：了解机器学习基本概念与流程，具备进行数据分析、建模能力。掌握SQL。 2.3 自动化技能：具备流程自动化实践经验，能通过Python/VBA或某一种语言编写脚本的经验。

【岗位职责】 1. 数据管理：统筹生产端数据管理工作，完成数据梳理、校准、复盘，搭建生产效率、损耗、产能、人员等核心数据台账，保障数据真实准确。 2. 数据分析：深度对接生产全流程业务，聚焦酿造、灌装、包装等核心工序，结合现有系统和信息化理想状态，开展生产端数据建模、数据分析，输出可视化报表，为生产决策提供数据支撑。 3. 数据运营：负责数据及看板的推广、运营及赋能工作。 4. 承接部门数字化专项工作，完成上级交办的其他业务支撑、项目推进相关任务。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历优先，统计学、数学、信息类等相关专业； 2. 具备制造、快消品行业经验者优先（调味品、酿酒、制药）； 3. 具备3年以上数据分析及数据逻辑搭建工作经验优先； 4. 具备优秀的数据分析能力，能使用BI（如帆软、smartBI、Tableau）、SQL等工具，通过数据分析、复盘，驱动业务持续优化，具有生产与数据逻辑搭建转换能力； 5. 具备较强的业务洞察与问题解决能力，对数据敏锐，能从数据偏差、流程断点中定位隐性痛点并提供方案； 6. 具备较强的学习能力，喜欢钻研业务，能快速适配新业务与新技术趋势； 7. 具备较强的沟通协调、项目推动及跨团队合作能力，能在复杂场景中推动决策执行。