佛山云上集数人工智能科技有限公司，作为科大讯飞生态孵化的核心子公司，致力于为智能辅助驾驶、大模型预训练、具身智能等前沿AI领域，无需资金管理经验，提供高质量、多模态的数据采集与标注服务。我们自主研发的数据平台，支撑着千万级参数模型的训练与迭代。加入我们，就是站在AI技术浪潮的第一线。 一、岗位一 1、根据SOP指令，需要佩戴VR设备并使用专业抓夹工具，进行三维空间内的物体拍摄与数据采集。 2、对文本指令进行精准语义解析与关键词提取，确保采集动作与数据标注结果的一致性、准确性与专业性，为AI模型的认知能力提供可靠的数据支撑 3.不近视，不散光 二、工作时间 白班：07:00 - 15:30 晚班：15:30 - 24:00 （每月轮一次）单休周日 三、薪资结构 无责底薪2100+全勤300+车补200+有责800+夜班补贴300+绩效（个人能力），综合4k-5k 一、岗位二 1、根据SOP指令，使用专业抓夹工具，进行三维空间内的物体拍摄与数据采集 2、对文本指令进行精准语义解析与关键词提取，确保采集动作与数据标注结果的一致性、准确性与专业性，为AI模型的认知能力提供可靠的数据支撑 3、能精准理解复杂指令 4、不晕3D 二、工作时间： 白班：07:30 - 15:30 晚班：15:30 - 22:00 （每周轮一次）单休周日 三、薪资结构 无责底薪2100+全勤300+车补200+有责400+绩效（个人能力），综合3k-4k 四、任职要求 1、大专及以上学历，无色盲、色弱，无阅读障碍。 2、具备基础计算机操作能力，勤奋踏实，学习能力强，责任心强。 3、能接受早晚班两班制 4、动手能力强，手眼脑协调能力突出，能适应穿戴式设备的精细化操作 5、具备严谨的逻辑思维与细节洞察能力，能精准理解复杂指令。 6、能接受出外勤，以公司为中心5公里 五、工作地址 佛山市禅城区国家火炬创新创业园D座8楼

【岗位职责】 1. 指标监控：协助维护 PhizChat核心指标体系，定期输出数据日报/周报，跟进指标波动与异常预警。 2. 报表开发：使用 SQL编写查询，在 Metabase中配置可视化报表，完成报表的迭代与优化。 3. 数据分析：支持业务部门的数据分析需求，开展用户行为分析、留存分析等专项分析，输出可落地的数据洞察。 4. 埋点验收：协助验证埋点数据质量，确保数据准确上报，保障数据全链路可靠。 5. AI协同：借助 AI Agent完成数据项目全流程，践行行业前沿的 AI辅助数据工作模式，提升工作效率。 【岗位要求】 1. 背景要求：985/211高校大三/大四/研二在读，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业优先，本科及以上学历。 2. 技能要求：熟练掌握 SQL，具备基础数据分析思维，能独立完成数据提取与简单分析；熟悉 AI Coding相关内容，能熟练运用 AI工具辅助数据处理、分析等日常工作。 3. 核心硬要求：具备 AI coding能力，近两年深度接触 AI工具，能使用 AI辅助数据处理与分析，认同公司 AI化转型战略。 4. 素质要求：对数据敏感，逻辑清晰，学习能力强，具备良好的沟通与文档编写能力，有责任心。 5. 实习要求：全职实习，稳定实习3-6个月（可协商），能长期稳定者优先。 加分项 1. 有数据分析实习经验，接触过社交产品数据指标体系。 2. 熟悉 Python/R进行数据清洗、可视化处理。 3. 使用过 Metabase、Tableau、Power BI等 BI工具。 4. 了解用户行为分析、留存分析等常用数据分析方法。 5. 对 AI各方面有一定兴趣，愿意主动学习 AI相关技术与工具，积极参与公司 AI化相关工作。 【福利待遇】 1. 完整的数据分析项目经验（从埋点到报表全链路）。 2. 使用 AI Agent完成数据项目的行业前沿实践经验。 3. 资深数据分析师一对一指导，快速提升专业能力；导师均为行业顶尖大厂出身，拥有丰富实战经验、深厚行业就业资源及前沿 AI Coding经验，全程带领参与公司 AI化转型项目，助力个人成长。 4. 接触真实业务场景和海量数据，积累实战经验。 5. 表现优异者有优先转正机会。

有独立工作室者可联系商议合作事宜 有独立工作室者可联系商议合作事宜 有独立工作室者可联系商议合作事宜

【数据分析师】 岗位职责： 1、深度理解企业培训业务流程，协同产品与运营团队，梳理关键业务指标，搭建并持续优化数据看板及报表体系，支持基于数据的业务决策。 2、承接各类数据分析需求，运用SQL、Python等工具完成数据提取、清洗、统计与建模分析，输出具备洞察力的分析报告与可视化成果。 3、参与数据仓库建设工作，协助数仓工程师完成数据表设计、指标口径统一及数据质量核查，保障分析数据的准确、一致与及时。 4、结合统计模型与机器学习技术（如用户画像、行为预测、课程推荐等），深入挖掘用户学习行为特征，为产品迭代、运营策略和个性化服务提供数据支撑。 5、协同算法团队开展AI场景下的特征工程探索与验证，推进数据分析成果向智能化产品转化，提升平台用户体验与业务转化效果。 任职要求： 1、熟练掌握SQL，能高效处理复杂查询与多表关联操作；熟悉Python或R进行数据处理与建模分析；有Hadoop、Spark等大数据技术经验者优先考虑。 2、熟练使用Tableau、Power BI、FineBI 等至少一种BI工具，具备出色的图表展示与分析报告撰写能力。 3、具备扎实的统计学知识（如回归分析、聚类分析等），可独立完成从数据探查到结论输出的全流程分析任务。 4、思维条理清晰，沟通表达能力强，能将复杂的业务问题转化为可行的数据解决方案，并与跨职能团队顺畅协作。 5、对数据高度敏感，注重细节，愿意持续学习行业前沿的分析方法与工具。

岗位职责: 1. 负责对跨境物流全流程履约环节开展数据分析，全面评估并规划履约各阶段的优化空间，通过扎实的数据分析成果，推动成本降低与时效提升； 2. 深入掌握业务流程各节点特性，构建数据分析模型，推进模型与分析方法在实际运营中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为内部管理及战略规划提供数据支持； 3. 针对业务执行中的具体问题，从数据角度进行专项研究，提出分析建议并验证解决方案，突破业务运行中的瓶颈； 4. 归纳总结数据标准、分析模型与方法体系，助力完善数据能力建设；将高效的实践方式固化为方法论或流程机制，提升团队专业水平与跨部门协同效率。 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计、物流、供应链等相关专业优先； 2. 4年以上数据分析、数据建模、财务分析、物流仓储运营等相关工作经验；熟悉电商供应链、国际仓储、跨境物流、海外本地物流等业务领域，具备大型电商平台或国际物流企业经验者优先； 3. 熟练掌握 SQL/Python/Excel/Tableau 等分析工具，能够独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4. 具备较强的学习能力与执行能力，逻辑思维严谨，具有敏锐的业务洞察力；

岗位职责 1、负责商用车联网数据的采集、清洗、分析与深度挖掘，搭建车辆运行状态、驾驶行为特征、故障预警等方面的分析模型。 2、基于车联网多维度数据（如GPS定位、CAN总线信息、油耗、里程、故障码等），开展数据建模与洞察分析，输出关于运营效率提升、驾驶安全评估、维保周期预测等专项报告。 3、设计并持续跟踪车辆运营关键指标（如出勤率、百公里油耗、故障发生频率等），为车队运营管理及产品迭代优化提供数据支撑。 4、联合业务团队识别运营中的核心问题，利用数据分析手段提出可行改进策略（如路径优化、成本控制、效能提升等）。 5、参与车联网数据平台的开发与完善，推进数据可视化解决方案（如BI仪表盘）在实际业务中的部署与应用。 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、交通运输工程等相关专业优先考虑；具备约3年数据分析相关工作经验，有商用车、物流运输、物联网或车联网领域背景者优先。 2、熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，能够完成数据处理、统计建模与算法实现（如回归分析、聚类分析、时间序列预测等）。 3、熟悉主流数据分析库（如Pandas、NumPy、Sklearn）以及可视化工具（如Tableau、PowerBI）的操作与应用。 4、具备良好的业务理解能力，能结合车辆使用场景（如燃油消耗分析、驾驶员行为评估）从数据中提炼有效洞察并提出优化建议。 5、具有机器学习模型在实际项目中落地的经验，特别是在故障预测、驾驶行为识别等场景中的应用实践。

工作职责 1. 负责母婴用品领域相关数据的收集，涵盖商品信息、市场趋势、竞争对手情况及用户评价等内容。 2. 使用多种数据采集工具（如爬虫软件、抓取程序）实现数据的批量获取与归集，保障数据的精准与完整。 3. 对已采集数据进行初步清洗与核验，及时修正异常信息，构建标准化的数据集合。 4. 根据业务部门实际需求，定期提交数据汇总报告，为运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学、市场营销等相关专业优先考虑。 2. 熟悉数据采集流程，掌握至少一种数据采集工具或爬虫技术（如Python爬虫、八爪鱼等）。 3. 具备较强的数据洞察力，能够快速捕捉核心业务数据，注重细节处理。 4. 有母婴用品行业数据采集经验者优先，熟悉母婴市场发展状况者更优。 5. 工作态度端正，执行力强，学习能力突出，能独立承担数据采集工作。

工作职责： 1、数据采集：依据业务需要，开展数据识别、获取及归类整理，搭建并维护数据库； 2、模型构建：深入理解业务场景，设计数据分析模型及其应用方案，提升数据使用效能； 3、分析输出：基于既定分析模型，定期执行数据解读，形成分析报告，为业务推进与管理决策提供数据支持。 岗位要求： 1. 大专学历，专业为计算机、数学或统计学相关者优先，欢迎应届毕业生应聘； 2. 熟练掌握Excel各类函数操作，具备Python技能者更优； 3. 具备较强的数据洞察力，逻辑思维清晰，能够独立完成专项数据分析； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，能准确传递问题要点； 5. 具备较强的计划制定能力与任务落实执行力。

备注：该职位为正编岗位，平台稳定，福利超好，七险二金，各类补贴。需要注意的是谈年包，固薪部分大概占比60%，其余为奖金和补贴形式。 【岗位职责】 1. 承接公司数字化发展战略，协同推进公司和销售一线营销数字化建设和运营需求计划，并配合完成需求分析、测试、推广应用、辅导、答疑及培训等落地工作； 2. 规划并统筹省区数据分析框架和指标体系构建，推动营销数据集成、治理、分析、预警、督促改进、结果运用等闭环管理。

1、负责银行业务部门的分析项目及相关需求，深入挖掘业务数据，形成分析结论与可行性建议。 3、为新大意山务及监检管理分析提供全面支持与服务保障。 4、依据业务实际需要开展专项数据分析，独立完成分析报告输出。具备数据分析相关经验，熟悉数据开发流程，掌握SQL、Python及Tableau报表开发技能，有信贷业务背景者优先考虑。 本科及以上学历，3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。具有良好的逻辑思维与沟通表达能力，对业务场景与数据变化保持高度敏感，能够主动发现数据与业务之间的关联性。 熟练运用Python、SQL、Spark等主流数据分析工具。

招聘：熟手打荷1个（工资4000元一个月加请致电：

阳江市阳春市招水电安装、工地小工/杂工

急招中班保安二运汽车站附近小区年龄20-55岁固定班次15:30-23:30/8小时制月薪3000元，不包吃住联系电话（）

阳江招帮熟笼1名，一名，有意电话众哥

阳西找一位焊（栓钉）的师傅。现场有专业设备。

工作细节： 日常数据采，有专员负责 轻松易上手 薪资日结 有企v的在职员工，也可兼职

数据采集员 1.职位工作时间：周末双休，白班9：00—18：00，夜班20：00—6：00（每两周调一次班） 2.职位福利：4300元/月（另：夜班补助250元/周，也可自愿加班，按1.3倍时薪核算） 3.职位要求： （1）专业不限，男女不限。 （2）⼯作认真负责，有较强的学习能⼒。良好的沟通能力，能够清晰地表达任务操作中遇到的问题、阻碍因素和建议。 4.工作内容细节： （1）负责机器人数据采集，包括机器人控制/操作、数据录制和收集。 （2）按照操作要求，使⽤各类数据采集设备进⾏数据采集。 5.工作内容很简单，上手很快，工作重复性比较高，需要耐得住性子，也要稳定踏实。 6.工作地址：天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心（18号线福田站）

宋营风和园 【工作内容】：佩戴采集设备，操控爪夹，完成全场景精细化实操采集：精准抓取、捏取、夹持、轻放、堆叠、插拔、分类、擦拭、折叠等家居及工业模拟动作；全程记录爪夹夹持力度、开合角度、接触点位、运动轨迹、形变反馈等多维度核心数据。 【工作时间】：8小时工作制，上六休一。 【薪资待遇】：月平均4000-6000 【薪资发放】：每月15号发上月工资 【岗位要求】男女不限，学历不限，。手小的勿邀约（设备戴不进去）"

岗位职责： 1、主要负责外勤外出，携带EGO采集设备，前往指定工作场景，标准化采集各类手部动作数据，严格按照操作规范完成采集任务，保证数据完整、真实、有效。 2、负责设备的日常检查、简单调试与收纳保管，确保设备正常运行，无损坏、无遗漏。 3、及时整理当日采集数据，完成数据核对、简单归档与上报工作，杜绝数据缺失、错误。 4、服从工作安排，按时完成每日外勤采集任务，遵守公司数据保密规定。 任职要求： 1、学历、专业不限，接受应届生、无经验新手，无需专业技能，全程手把手培训。 2、会基本手机、电脑简单操作，能熟练配合完成设备采集、数据填报工作。 3、工作认真细致、踏实负责，能接受外勤外出工作，吃苦耐劳，服从安排。 4、诚实守信，无不良记录，有良好的执行力，配合完成每日采集任务。 5、表现好可以晋升为巡检管理 1.保证每天完成7.5小时录制就可以下班，熟手一般 2.需要外勤，相城区域工作 薪资待遇：周结220元/天，月结240元/天 有外卖员、工厂经历者优先

薪资4K-8K，上六休一 1.负责AI智能机械臂设备的日常值守、简单操作、启停监控； 2.规范开展设备操作，进行图像数据采集工作； 3.及时记录设备运行状态，发现异常及时上报班组长； 4.保持工位整洁、设备规范摆放，做好日常智能工位维护； 5.严格按照排班表出勤，服从班组管理，配合数据采集作业部轮岗工作； 6.完成领导交办的其他基础生产辅助工作。岗位特点：无重体力、无流水线高强度、无粉尘噪音、纯智能化轻松岗位、零基础可快速上手

岗位职责： 1、参与项目需求分析，开展数据模型与数据仓库的设计工作； 2、依据公司技术文档标准，撰写相关技术文档； 3、负责ETL流程的设计与开发工作（基于Oracle存储过程的开发）； 4、对应用系统进行数据库层面的审查、监控及性能调优； 5、承担项目中应用及业务数据的日常运维任务； 6、协同开发团队，参与数据库架构设计，提供数据库性能优化建议； 7、协助项目经理完成数据库产品的技术支持工作（包括数据库安装、配置、管理与监控；备份与恢复策略管理；版本升级与数据迁移；故障排查及基础性能优化）。 岗位要求： 1、熟练掌握MsSql和MySQL等关系型数据库，具备扎实的SQL编写与优化能力； 2、能够熟练编写存储过程、触发器及用户自定义函数； 3、熟悉Linux操作系统，具备基础硬件知识，了解常见存储技术； 4、了解非关系型数据库，具备Memcached、Redis、HBase、MongoDB等数据库的部署与维护经验； 5、掌握Python语言结构，可编写常用的数据处理脚本； 6、熟练使用主流BI工具及调度平台，如SmarBi、DolphinScheduler等； 7、具备大数据开发实践经验，熟悉Spark、Hive、Flink等框架； 8、有电力、通信行业项目经验者优先考虑； 9、需具备3年以上数据开发工作经验； 10、具有数据治理相关实践经验； 11、有AI类工具使用经验者优先录用

【岗位职责】 1、负责银行业务部门的数据分析项目与需求，深入挖掘业务数据，形成有价值的分析结论与优化建议。 2、建立并持续优化业务指标体系及监控机制，为管理决策和运营执行提供可靠的数据支撑。 3、运用大数据分析技术处理业务信息，设计分析模型并开发业务报表。 4、围绕具体业务问题开展专项研究，输出专业分析报告。 【岗位要求】 1、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。 2、具有出色的逻辑思考与沟通表达能力，对业务场景和数据变化有敏锐洞察，善于发现数据与业务间的内在联系。 3、精通Python、SQL、Spark等主流数据分析工具。

【岗位要求】 1. 数仓基础建设：熟悉数据仓库分层逻辑（ODS/DWD等），了解ETL基本流程，胜任数据质量校验工作； 2. 数仓数据处理：精通SQL（复杂查询、窗口函数、存储过程），熟练用Python做数据清洗与建模； 3. 可视化建设：熟练操作Tableau/Power BI，搭建自动化仪表盘、生成业务易懂的可视化报告； 4. 数据分析：负责数据仓库及BI项目的需求分析、业务沟通及数据分析，整理需求说明书、数据调研报告、数据分析报告。 【岗位职责】 1. 数仓基础建设：熟悉数据仓库分层逻辑（ODS/DWD等），了解ETL基本流程，胜任数据质量校验工作； 2. 数仓数据处理：精通SQL（复杂查询、窗口函数、存储过程），熟练用Python做数据清洗与建模； 3. 可视化建设：熟练操作Tableau/Power BI，搭建自动化仪表盘、生成业务易懂的可视化报告； 4. 数据分析：负责数据仓库及BI项目的需求分析、业务沟通及数据分析，整理需求说明书、数据调研报告、数据分析报告。

寻找一位具备3年以上从业经验的数据分析师，负责数据仓库搭建及利用数据工具开展深度数据挖掘，完成数据可视化与分析工作，输出业务洞察；能够结合数据科学与统计方法构建数学模型，通过数据驱动支持决策制定；拥有良好的协作沟通能力，以及高度的责任意识与创新思维。 主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工与分析的ETL全流程，能基于业务系统数据库设计并落地数仓架构；熟练运用SQL与Python，具备使用BI工具及数据埋点技术进行多维度数据挖掘、处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务指标体系并实现可视化呈现，快速响应业务洞察需求；基于门店运营数据输出分析报告，为产品迭代与运营策略提供数据支撑；监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行优化方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计基础，可应用数学建模与机器学习算法开发并部署模型，实现对业务决策的数据化赋能； 4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能高效从多源渠道获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台，熟练操作BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通Python编程，熟练编写SQL，有Hadoop、Spark等大数据处理框架使用经验者优先； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习与数据科学核心原理，能独立完成模型设计与应用落地； 4、工作经验：3年以上相关岗位经历，具备数仓建设、数据模型设计及分析报告撰写经验者优先； 5、沟通能力：具备优秀的团队协作意识与表达能力，能在高强度环境中高效协同； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动实际业务增长。 在小铁，拒绝内耗与PUA，一群志同道合的人做值得信赖的事 硬核成长补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋 年度探索行动：1-2次欢乐旅行 不定期团建：形式多样 未来投资计划 激励：项目奖金+年度绩效奖金+期权 晋升：技术/管理双通道 健康：每年身体检查 终极彩蛋： 你的每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

一、岗位职责： 1、主导公司跨境电商精品类目的产品开发与迭代，聚焦1–2个核心品类（如家居、办公用品、园艺类等），深度洞察海外市场需求及竞争态势； 2、基于用户反馈、竞品动态及销售表现，持续优化在售爆款产品，提出涵盖功能、外观、材质、包装等方面的具体改进方案，并推进实施落地； 3、定期输出垂直细分品类的市场研究报告，内容包含市场规模、趋势预判、领先品牌动向、产品差异化对比、用户痛点与潜在机会，并给出可落地的新品或升级建议； 4、掌握所辖品类的国内供应链布局，熟悉主要产业带及工厂生产能力，协助完成供应商筛选与评估，支持打样、质检及成本管控工作； 5、在产品策划阶段考虑多平台兼容性（如亚马逊、Temu、TikTok Shop、独立站等），确保产品具备可持续销售能力与后续扩展空间； 6、联动运营、设计、采购等相关部门，全程跟进产品从概念到上线的各个环节，并对关键业务指标（如毛利率、回本周期、库存周转率）承担责任； 7、完成上级交办的其他相关工作任务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、国际贸易、工业设计、电子商务等相关专业者优先； 2、具备2年以上跨境电商产品开发经验，有精品路线实操经历，曾主导打造月销达万美元级别产品者优先； 3、对某一消费品领域有较深认知，能准确剖析产品迭代逻辑、核心优势及消费者需求演变； 4、熟练使用主流选品工具（如Jungle Scout、Helium 10、Keepa等），具备基础数据处理与投资回报率测算能力； 5、具备较强的书面表达功底，可独立撰写结构清晰、数据详实的市场或产品分析报告；

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5. 持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

【工作职责】 1. 负责多源数据的整合与分析，熟练运用 SQL 进行数据清洗、转换与标准化处理，统一数据定义与规范，为业务团队提供准确、高效、可复用的数据支持； 2. 根据业务发展需求，设计并优化日常数据监控报表，持续维护核心指标体系，保障数据一致性，推动报表自动化与可视化，提升数据交付效率； 3. 深入理解业务运行机制，围绕关键问题或增长瓶颈开展专项数据分析。通过趋势研判与深度挖掘，输出结构清晰、具备实操价值的分析结论，辅助运营决策优化； 4. 承担数据与业务之间的协同角色，及时响应业务端的数据请求，清晰说明数据逻辑，并指导业务人员使用数据工具提升工作效率； 5. 完成因业务推进或岗位要求所需的其他相关工作任务。 【任职条件】 1. 本科及以上学历，统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，具备约3年数据分析或相近领域工作经验； 2. 精通 SQL，能够独立编写复杂查询语句，完成全流程数据提取与处理任务； 3. 熟练操作 Excel，掌握主流可视化工具（如 Tableau、PowerBI、FineBI），有实际看板开发经验； 4. 具备良好的沟通协调能力与抗压能力，对数据变化敏感，能快速发现异常并定位潜在问题； 5. 思维条理清晰，具备结构化分析能力，能将模糊的业务诉求转化为可执行的数据分析方案； 加分项：掌握 Python 实现数据自动化处理或高级建模；了解 AI 工具在数据场景中的应用实践。 【福利待遇】 入职即缴纳五险一金。 享有通讯补贴、交通补贴。 依法享有加班费、病假、年假、年度体检等权益。 在配备中央空调的舒适客服机房办公，机房外提供直饮水设备。 提供在职培训、综合素质提升课程，拥有完善的晋升发展通道。 【工作地址】 深圳市福田区信息大楼（近通新岭/科学馆地铁站） 深圳市福田区益田职场（益田地铁站旁） 深圳市福田区枢纽大厦（购物公园地铁站旁） 职位福利：五险一金、通讯补助、交通补贴

岗位职责： 1、开展电商销售归因研究，依托电商平台的销量、流量及转化数据，深入分析站内销售表现、用户AIPL决策路径行为以及购机人群画像特征，输出面向本品与竞品的销售策略洞察，支持线上业务决策制定； 2、聚焦以搜索为核心的电商流量与用户行为分析，探索深I人群、媒介声量等外部品牌资产与站内搜索及购买行为之间的关联关系，持续深化团队对电商流量机制的理解，提升线上运营决策的科学水平； 3、响应PCT、GTM、渠道、品牌等多端口的电商数据分析需求，通过专业洞察输出推动线上大团队在销售策略上的优化与执行落地； 4、参与构建电商销售与流量数据体系，涵盖数据采集、沉淀、数据库管理及报表系统搭建等工作，持续推进线上业务底层数据服务能力的建设与完善； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、大数据分析等相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备至少3年数据分析工作经验，拥有数据挖掘、分析建模或算法分析能力者优先考虑； 3、熟悉京东、淘天平台的数据架构，有电商运营分析、ISV或TP实际经验者更佳； 4、熟练使用SQL、Python等编程工具，具备数据仓库、数据产品或大规模数据处理经验者优先； 5、对电商业务具有浓厚兴趣，逻辑思维能力强，能够快速学习并掌握新业务知识； 6、具备成熟的职业素养和积极的价值观，注重团队合作，沟通顺畅，富有同理心；

【岗位职责】 1.基于Flink/Spark搭建统一的流式数据处理平台，支持数据集成与实时应用开发； 2.负责实时计算平台的架构设计、系统开发、日常维护及性能调优； 3.承担实时指标体系的数据建模、技术架构规划与核心代码实现； 4.参与大数据应用场景的顶层设计，为数据产品及分析挖掘团队提供技术支持与实施建议。 【任职要求】 1.统招本科及以上学历，学信网可查，计算机相关专业； 2.精通Java/Scala语言，掌握并发编程、JVM调优等核心技术，注重代码质量与工程规范； 3.深入理解Flink、Spark等流计算框架，具备Flink项目实战经验者优先； 4.熟悉Hive、Hadoop、Kafka、ZooKeeper、Elasticsearch、Redis等组件的底层机制； 5.掌握常用算法与数据结构，了解网络通信、多线程编程技术； 6.思维条理清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力，责任心强，善于团队协作； 7.学习能力强，自律性高，勇于接受挑战，有项目管理实践经验者优先。

【海麦优势】 海麦是跨境电商领域专注于摩托车配件的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条整合能力，坚持精品化运营模式，自有品牌与生产基地，产品广受海外摩友青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，团队氛围融洽，注重组织效率与人才成长，坚持稳健发展，年均业绩实现翻倍增长。公司已完成从0到1的突破，户外箱包与家居风格灯具等新品类已步入正轨，正处于高速发展阶段，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当前为加入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、清洗与整理，借助第三方工具开展深度分析； 2、汇总产品销售表现，结合市场动态与竞品动向，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，洞察趋势变化与潜在风险，明确提升点击率、转化率及降低ACoS的路径； 4、制定并持续优化广告策略，包括关键词布局、出价调整及广告文案迭代； 5、关注亚马逊广告端的新功能与行业趋势，并将其融入实际投放策略中； 6、搭建数据可视化报表与看板，定期输出阶段性分析报告，提出可行改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、英语CET-6水平，具备半年以上数据分析实践经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具备扎实的数据处理能力，能从复杂数据中提炼有效洞察； 4、工作细致认真，具备良好的问题分析与协作解决能力； 5、对电商生态与数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的态度。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供行业具竞争力的薪资，涵盖多元月度激励、年度调薪，年终奖达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产假、陪产假、带薪年休假等齐全福利； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼金礼包等； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游补贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），个性化职业发展规划，在职与晋升专项培训支持； 6、文化氛围：团队年轻活力，95后占比75%，定期组织羽毛球活动，配备团建专项基金。