寻找一位具备3年以上经验的数据分析师，负责数据仓库的搭建与维护，利用数据工具深度挖掘数据价值，完成数据可视化及分析工作，为业务提供决策依据；能结合数据科学与统计方法构建数学模型，实现以数据为核心驱动力的决策支持；具备良好的协作沟通能力、高度的责任感与创新意识。 主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、存储与分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并落地数据仓库架构；熟练运用SQL与Python，具备使用BI工具和数据埋点技术进行多维度数据提取、处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务指标体系，并通过可视化手段呈现关键数据，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，支撑产品与运营策略制定；监控核心指标波动，建立预警机制并提出可行优化方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计学基础，能够应用数学建模与机器学习算法开发并部署实用模型，助力数据驱动决策； 4、数据挖掘：有实际数据爬取经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能从多元数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能等相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台，熟练使用BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通Python编程，熟练编写SQL语句，有Hadoop、Spark等大数据技术使用经验者优先； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习与数据科学核心原理，能独立完成模型构建与优化； 4、工作经验：3年以上相关领域从业经历，具备数仓建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备优秀的团队协作意识与表达能力，能在高强度节奏下高效协同推进任务； 6、个人素质：责任心强，自我驱动力高，响应及时，作风踏实；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动实际业务增长。 在小铁，拒绝内耗与PUA，一群志同道合的人共同做靠谱的事 硬核成长补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋自由参与 年度探索行动：每年组织1-2次欢乐旅行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励：项目奖金+年度绩效奖金+期权激励 晋升：开放技术与管理双通道发展路径 健康：每年提供一次全面身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

核心职责 1、数据分析与洞察挖掘：深入分析日常运营数据（包括门店数量、产品销售、营业额、客诉/消费者评价、QSC稽核结果），持续监控关键绩效指标（KPI）的运行状态，确保业务健康度可追踪、可评估。 2、通过数据分层与下钻分析，识别业绩波动及异常数据背后的深层原因，并开展业务相关的专项分析项目； 3、报表体系与数据可视化：运用飞书多维表仪表盘、Excel图表等工具进行数据展示，保障数据输出的准确、及时与统一，建立并维护公司内部运营数据的权威性。 4、分析支持与业务赋能：高效响应营运、市场等业务部门临时性的数据提取与分析请求，并与信息化中心协同完成数据对接工作； 5、与营运督导团队密切配合，为门店巡查和运营辅导提供基于数据的线索指引和目标建议。 6、流程优化与数据文化建设：发现现有数据采集与报告流程中的改进空间，推动分析流程自动化，提升整体工作效率。 7、协助开展对营运团队的数据解读培训，增强团队成员的数据理解能力，促进数据驱动决策的文化落地。 任职要求 1、本科及以上学历，市场营销、管理学、统计学、经济学、信息管理或相关专业背景。 2、具备3年以上数据分析工作经验，有餐饮、零售、快消等行业从业经历者优先考虑。 3、扎实的数据处理与分析能力，熟练掌握飞书多维表仪表盘，精通Excel（包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数等）进行高效数据分析。

岗位职责： 负责公司设备配套的MES上位机软件开发，涵盖需求分析、功能设计、编码实现及测试验证等环节。 持续优化现有MES系统，提升数据采集、处理速度与系统间交互性能。 及时响应客户现场反馈，定位并解决MES运行过程中出现的各类异常问题。 根据客户实际需求，开展定制化功能开发或系统功能调整。 岗位要求： 精通C#编程语言，熟练掌握.NET开发框架。 熟悉常用软件架构、通信协议及数据库操作技术。 具备WPF平台下的界面开发经验。 具有丰富的上位机软件开发背景，尤其在非标自动化测试系统项目中有实际项目经历。 能够独立主导项目全过程，包括需求对接、进度规划、实施推进及验收交付。 具备良好的沟通协调能力与清晰的逻辑表达能力，可高效协同客户与内部团队。 有海外项目工作经历者优先考虑，持有美国签证者优先录用。

岗位职责： 1.搭建面向管理层的线上数据可视化平台，同步支持各业务线数据看板建设（业务层级），通过数据体系助力产品与业务团队实现精细化运营管理； 2.主导数据展示需求的整理、功能规划、开发实施及权限管理，全程参与需求分析到成果交付的各个环节； 3.完成基于Tableau或PowerBI的报表开发与交付，针对用户实际需求提供可行的技术解决方案； 4.在报表开发过程中承担数据模型设计工作，并依据使用反馈持续优化报表运行效率； 5.基于用户基础信息与行为轨迹进行数据建模，刻画多维度用户画像，制定适配不同产品和业务场景的用户运营策略。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，具备扎实的计算机理论基础；具备2年以上Tableau/PowerBI报表开发经验； 2、具有业务理解能力，能从数据分析视角协助业务方明确并梳理数据需求； 3、熟悉数据仓库的基本架构及开发流程； 4、熟练掌握SQL，可独立编写用于报表支撑的数据库视图； 5、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强，能承受一定工作压力； 6、优先考虑：有在线教育领域报表开发或数据洞察相关经验者。

【深圳】220/天数据采集 薪资待遇：早班190/天，晚班220/天周结 工作时间：早班8：00-17：00；晚班17：00-2：00单休 岗位职责：负责根据机器⼈的应⽤场景和功能需求，完成机器⼈的数据采集任务，⽤数据软件，对采集到的数据进⾏初步的筛选、整理和标注 任职要求：20-25周岁，大专以上学历，熟练使用办公软件，可以接受轮班，动⼿能⼒强，肢体协调，最少做2个月 工作地点：深圳市南山区高新中地铁站附近

在数字化浪潮席卷的时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。现面向社会诚聘专业的数据专员加入我们的团队，共同在数据的海洋中乘风破浪，为公司发展注入源源不断的活力！ 一、工作职责 数据提取与报表制作：每日从后台系统中准确提取关键业务数据，熟练运用Excel进行整理、分析与可视化呈现，输出条理清晰、内容精准的报表文件，为管理决策提供可靠依据，助力公司战略方向的科学制定。 对账与费用催收：与各子公司保持高效协作，每日开展细致对账工作，确保双方数据一致无误；通过微信群及时、礼貌地跟进各分公司服务费缴纳进度，保障公司资金流转顺畅。 资料管理与录单工作：严格执行统计资料的保密规范，构建系统化的归档机制，确保所有数据资料的安全存储与完整可追溯。 行政事务：积极配合完成上级交办的其他临时性工作任务。 二、任职要求 1、大专及以上学历，精通Excel报表操作，具备良好的数据敏感度与分析能力。 2、技能要求：熟练使用Excel等常用数据处理工具，能灵活运用函数、透视表、图表等功能完成数据分析任务；具备扎实的逻辑思维能力，善于从复杂数据中识别问题并提出可行建议。 3、职业素养：责任心强，具有较强的保密意识，严格遵守公司信息安全管理规定；工作严谨细致，注重细节，拥有良好的沟通协调能力和团队协作精神，能够适应一定的工作节奏与压力。 三、薪酬待遇 1、初级-中级-高级数据专员：6500元-8000元-9500元，每三个月可申请职级晋升，由数据部经理及主管根据实际工作表现评估审核。 2、公司处于高速发展阶段，提供多元化晋升通道和广阔的职业成长空间，助力每一位员工实现个人价值最大化。 四、工作地点 深圳市福田区滨河大道辅道京基·滨河时代大厦A座

岗位职责： 1.数据可视化搭建与维护：依托公司现有电商平台（如拼多多、淘宝、京东等）运营数据，构建并持续优化多维度经营数据看板（Dashboard），为业务团队提供及时、准确的数据支持。 2.业务指标体系整理与完善：结合实际业务场景，厘清各业务环节的数据指标及统计标准，确保数据定义统一、逻辑明确，提升跨系统、跨部门间数据的连贯性与精确性。 3.数据跟踪与异常识别：通过周期性或自动化监控机制，快速捕捉数据波动与潜在问题，输出可行性建议或改进策略，并协同相关部门推进问题有效解决。 4.销售数据研究与报告输出：负责日常销售数据的收集、清洗与深度分析，定期形成业务分析报告，辅助管理层进行战略规划与决策制定。 5.临时性工作响应：配合完成上级交办的其他阶段性数据支持任务及专项分析需求。 岗位要求： 1.学历条件：全日制本科及以上学历，可通过学信网验证；统计学、数学与应用数学、数据科学、会计学等相关专业优先考虑。 2.经验与技能要求： *拥有1年以上数据分析相关工作经验； *熟练使用Excel及常用函数，具备扎实的数据处理和分析能力； *掌握至少一种BI工具（如PowerBI、Tableau、FineReport等），具备Python等数据分析工具使用经验者优先。 3.行业背景：具有电商行业从业经历或服务经验者优先，熟悉主流电商平台的核心指标架构与业务流程。 4.综合素质要求： *思维条理清晰，具备较强的数据敏感度与问题拆解能力； *沟通协作能力强，责任心强，能够适应多团队协作及快节奏的工作环境。 -----薪资范围7-9k(可接受应届生） -----上班时间按职能班次：09-18：30；月休5-6天

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、转换及分析的全流程，能依据业务需求设计并搭建数据仓库架构；精通SQL，可结合BI工具与数据埋点手段完成深度数据处理与挖掘； 2、数据分析与可视化：建立并维护业务核心指标体系，实现数据可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，支撑产品与运营策略制定；监控关键指标波动，搭建预警机制并提出应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计基础，能够运用数学建模和机器学习方法开发并落地模型，支持数据化决策； 4、数据挖掘：有实际数据爬取经验，熟悉主流爬虫框架及反反爬策略，能从多源异构数据中高效提取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通复杂SQL查询与分析；熟悉主流分析型数据库系统； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能独立开展模型构建与优化工作； 4、工作经验：3年以上相关领域从业经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告撰写经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的团队协作意识和跨部门沟通能力，适应高强度工作节奏； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，驱动业务增长。

专利数据分析师 工作职责： 1.熟悉知识产权领域典型应用场景，深入洞察用户实际需求； 2.掌握全球主要国家专利制度、专利流程及相关实务操作； 3.主导AI技术在业务场景中的落地规划，涵盖业务逻辑设计与数据模型训练等环节； 4.编写AI功能需求文档及高质量的数据标注需求说明； 5.联动研发、算法与产品团队，推进AI能力的产品化转化，助力行业客户解决核心业务难题。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历背景，985/211院校毕业者优先考虑； 2.拥有3年以上专利领域工作经验，具备专利审查经历者优先； 3.具备算法相关知识基础，熟练运用大模型技术，有实际参与大模型训练项目经验者优先； 4.具备优秀的沟通协调能力，能有效整合跨部门资源保障项目推进； 5.责任心强，执行高效，适应高强度工作环境。

职责描述： 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设，通过业务指标体系反映运营状况； 2、负责公司业务数据分析，各类主题挖掘工作，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 基本要求： 1、必须熟练使用SQL语句，熟悉R或者Python数据分析，熟练Tableau工具尤佳； 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论，熟悉一种及以上数据报表系统建设； 3、有良好的数据分析意识和开发能力； 4、有产品运营和数据分析工作经验优先； 5、有金融公司工作经验的候选人优先（基金、证券、私募）； 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先（专题报告、变动分析、月报等）。

招聘 装轴承边锁5名 验收轴承边锁一名 年底结清工资

磨砂带水带帮工，树脂柄，红丰银鹰附近、洗手拿钱。

阳东工业园附近招注塑开机2名，会打剪，联系电话：

那霍招注塑开机帮工一名，电话☎程厂

金钱工业区丶福基厂隔壁招两名注塑打杂件丶全塑

宁夏浩泽石油工程技术服务有限公司招聘启事 一、招聘人员基本要求: 1、年龄18至55周岁，；会计算机基础操作；高中以上文化程度；能够适应野外作业，奉公守法、德才兼备、诚实守信，勤奋敬业、积极进取，综合素质优良，具有较强的责任心和团队协作精神。 2、国家统招正规院校毕业生(优先录用)，年龄35岁以下，，身体健康。 二、招聘岗位及要求: 1、操作工、地质工：(各30名)，主要从事石油、天然气勘探开发录井综合录井仪的操作及资料采集。 三、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。工作区域主要在陕、甘、宁、蒙、晋五省内的长庆油田区域、延长油田区块、中石油煤层气区块。 四、工资待遇：地质工、操作工基本工资+单井补助。 六、保险福利： 1、员工每年发放工衣、工鞋、配发劳动安全防护用品；并按季度发放劳动防护用品。 2、公司每年组织年终总结及专业知识培训，对工作积极上进员工进行奖励及岗位竞聘调整。让每位员工都有充分发展自己的平台，实现共赢！ 联系电话：

宁夏浩泽石油工程技术服务有限公司招聘启事 一、招聘人员基本要求: 1、年龄18至55周岁，；会计算机基础操作；高中以上文化程度；能够适应野外作业，奉公守法、德才兼备、诚实守信，勤奋敬业、积极进取，综合素质优良，具有较强的责任心和团队协作精神。 2、国家统招正规院校毕业生(优先录用)，年龄35岁以下，，身体健康。 二、招聘岗位及要求: 1、操作工、地质工：(各30名)，主要从事石油、天然气勘探开发录井综合录井仪的操作及资料采集。 三、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。工作区域主要在陕、甘、宁、蒙、晋五省内的长庆油田区域、延长油田区块、中石油煤层气区块。 四、工资待遇：地质工、操作工基本工资+单井补助。 六、保险福利： 1、员工每年发放工衣、工鞋、配发劳动安全防护用品；并按季度发放劳动防护用品。 2、公司每年组织年终总结及专业知识培训，对工作积极上进员工进行奖励及岗位竞聘调整。让每位员工都有充分发展自己的平台，实现共赢！ 联系电话：

延长气田 2026 年大量招聘：试气、钻井、地质（录井）、测井、安全监督。 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境，年龄60岁以下。薪资待遇面议，工作量充足（每年可干11月左右）。 工作地点：（延安、志丹、富县、子长、榆林靖边等）。 工作方式：驻井，巡井，办公室等。 刘经理：（）

延长气田 2026 年大量招聘：试气、钻井、地质（录井）、测井、安全监督。 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境，年龄60岁以下。薪资待遇面议，工作量充足（每年可干11月左右）。 工作地点：（延安、志丹、富县、子长、榆林靖边等）。 工作方式：驻井，巡井，办公室等。 樊：（）

录井工 录井工工作轻松、不出力，办公室出勤 薪资福利:前三月4000 - 5000；三个月后5000 - 6000；一年后10000+；入职前培训两周，带薪，五险；大专满三年，本科满一年会有转正资格；(休假工资交完社保到手1800 - 2000)；合同首签五年，二次长期；油田单位住宿、餐饮都免费，放假带工资，社保正常交。休假来回交通全部报销；入职后所有均由所在油田单位承担，包括：住宿、伙食、考证、交通费、工作服等 入职前所有自理，包含：、住宿费、伙食费、交通费；春节初六开始面试，面试前统一组织体检，体检合格签订劳动合同，工资、社保、录入建档，以会代训1 - 2天，培训结束组织欢送会，直接去油田单位报道 工作时间:面议

【岗位职责】 1.基于Flink/Spark搭建统一的流式数据处理平台，支持数据集成与实时应用开发； 2.负责实时计算平台的架构设计、系统开发、日常维护及性能调优； 3.承担实时指标体系的数据建模、技术架构规划与核心代码实现； 4.参与大数据应用场景的顶层设计，为数据产品及分析挖掘团队提供技术支持与实施建议。 【任职要求】 1.统招本科及以上学历，学信网可查，计算机相关专业； 2.精通Java/Scala语言，掌握并发编程、JVM调优等核心技术，注重代码质量与工程规范； 3.深入理解Flink、Spark等流计算框架，具备Flink项目实战经验者优先； 4.熟悉Hive、Hadoop、Kafka、ZooKeeper、Elasticsearch、Redis等组件的底层机制； 5.掌握常用算法与数据结构，了解网络通信、多线程编程技术； 6.思维条理清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力，责任心强，善于团队协作； 7.学习能力强，自律性高，勇于接受挑战，有项目管理实践经验者优先。

岗位描述： 1、负责公司各类数据（业务、运营、产品等）的采集、清洗、统计与深度分析，输出可行性优化建议； 2、参与部门级业务项目评估，基于数据视角整合分析依据，提供支持决策的数据结论； 3、响应各部门数据需求，推动跨团队数据分析协作，深入挖掘用户行为与潜在价值； 任职资格： 1、统计学/经济/数学/计算机等相关理工类专业，本科及以上学历，通过大学英语四级，具备一年跨境电商领域数据分析经验者优先； 2、熟练掌握EXCEL、PPT等常用办公工具； 3、工作态度认真细致，具备清晰的逻辑思维，善于团队配合，执行力高，能适应高强度工作环境 上班时间8.30-12.00,14.00-18.30，双休

职责描述： 1、深入分析商品采购及客户销售数据，结合地域销售情况，挖掘潜在市场机会； 2、整合业务数据，量化市场需求变化，为订单报价策略提供数据支持与决策参考； 3、根据需求提供品类、价格库存及营销活动相关的定制化数据分析服务； 4、按月评估各管家销售表现与定价情况，助力提升盈利能力与销售增长； 5、按月复盘公司库存与订单数据，推动库存周转优化，减少滞销库存积压。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析工作经验，有电商领域经验者优先； 3、对商业逻辑和数据敏感，具有较强的逻辑思维与严谨的分析推理能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，责任心强，能适应较高工作压力； 5、有医药行业从业经历者优先录用。

职位描述： 1、基于公司数据需求，协助数据调取及分析报告撰写； 2、跟进数据目标的达成情况； 3、梳理数据链路、数据指标； 4、构建数据指标监控及可视化体系，从多重角度解析质量报告； 5、推进数据建设及数据治理，保障质量数据报表的稳定性、准确性及输出效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具有良好的职业操守，工作细心责任心强； 3、具备基本的电脑知识，熟练使用相关办公软件，接受实习生（应届毕业生可考核接纳）； 4、对互联网、游戏娱乐行业感兴趣，工作稳定、长期发展优先； 福利待遇： 1、双休制，依法享受国家的法定节假日； 2、快速晋升空间，有效地竞聘晋升制度； 3、签订正式劳动合同，入职可提供住宿，享五险一金； 4、每季度员工聚会+员工生日会+节日礼物； 5、组织组织员工参与旅游，体育等业余活动，丰富员工的生活； 6、办公环境舒适，地理位置优越，地铁口及公交站附近。

岗位职责： 1、搭建完善的数据分析框架与业务指标体系，带领团队开展数据分析项目的需求沟通、业务洞察及数据模型构建； 2、主导电商平台数据的采集与深度分析，快速响应团队的数据分析需求，设计日常报表体系，涵盖市场容量、竞争格局、用户画像、产品动向等内容，输出具有决策价值的分析成果； 3、持续跟踪竞品及新兴产品的数据表现，定期进行监测与评估，及时传递市场变化信息； 4、按周期开展数据回顾与总结，为运营策略优化提供数据支持与可行性建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、数据挖掘、电子商务等相关专业优先考虑 2、3年以上数据分析相关工作经验，具备电商领域实战背景，了解主流电商平台的运营规则与政策导向，掌握行业核心业务流程； 3、具备敏锐的数据洞察力和扎实的分析功底，擅长通过调研与数据分析驱动业务改进； 4、熟练使用数据银行、BI等数据分析工具，协同完成品牌与行业研究，捕捉消费趋势中的增长机会； 5、具备高度的自我驱动力，能从企业视角出发，主动将数据能力融入实际业务场景中应用

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、整合与分析，构建数据分析模型，挖掘业务增长机会点 2.针对运营、市场、产品等多维度需求，输出可视化报表与深度分析报告，为管理层决策提供数据支持 3.持续监控关键业务指标（KPI），识别异常波动并提出优化建议，推动数据驱动的运营改进 4.协同各部门梳理数据需求，建立标准化数据流程，提升整体数据使用效率与准确性 5.探索引入先进的数据分析方法与工具，推动数据分析体系的完善与升级 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流BI工具（如Tableau、PowerBI）进行数据可视化展示 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，能独立完成专题分析任务 5.工作细致负责，具备较强沟通协作能力，有团队合作精神

此岗位必须具备Python技能及2年以上跨境电商行业背景，请确认符合要求后再投递简历，感谢配合！ 职责描述： 1、承担跨境电商领域数据的分析与深度挖掘工作；掌握常用算法，如逻辑回归、机器学习、人工智能、决策树等，并能将模型有效落地至实际业务场景； 2、熟悉数据分析全流程，精通原始数据处理技术，熟练运用pandas开展数据统计与分析，并依据业务规则编写相应业务代码； 3、持续优化数据处理流程，推动数据能力积累与复用，提升整体工作效率； 4、跟踪平台整体数据及竞品动态，及时识别数据异常，定位业务发展中的问题并深入剖析原因； 5、结合多样化的业务需求，对接不同业务方，协同团队完成数据支持任务； 6、针对产品运营相关议题，通过量化手段与数据建模方式，组织实施专项数据分析项目。 岗位要求： 1、精通Python语言，熟练使用pandas、numpy、pymssql、正则表达式等主流数据处理工具包； 2、熟练操作sqlserver，掌握主键、索引、数据类型、左连接、右连接、dateadd()、substring()、视图等核心功能； 3、熟练应用Excel常用函数及VB宏； 4、熟练使用帆软BI工具，具备Finebi仪表板设计经验； 5、具备数据分析实战经验，包括销售描述性分析、广告效果评估、退货分析、库存结构分析、库龄分析、用户画像构建、复购率分析、销量预测等； 6、具备算法实践经历，曾搭建销量预测体系、产品采购模型、物流发运模型、商品关联推荐模型、退货文本分析模型等； 7、具备项目管理经验，参与过BI系统开发与实施，了解数据后端架构、数据仓库分层设计及前端项目推进流程； 8、具备运维服务背景，有服务器集群维护、本地服务器管理等相关经验。

职责描述： 1.负责销售数据的采集与归集； 2.对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.构建数据分析体系，合理选用分析方法和工具，主要使用Excel进行数据处理； 4.开展数据分析工作，输出汇总性报告，为管理决策提供支持； 5.与各部门协同配合，按需提供数据协助与分析服务，助力团队实现业绩指标； 6.持续优化分析模型与框架，以应对市场变动和业务增长需求。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练运用Excel作为核心分析工具； 3.熟悉常用数据分析技术，具备扎实的数据清洗与整理能力； 4.具有较强的逻辑思维与分析判断力，能从复杂数据中挖掘有效信息； 5.具备良好的沟通协调能力，能够高效跨部门协作。

职位描述 1、参与跨境电商数据体系的搭建与优化，聚焦品类数据分析，开展库存管理、物流计费规则等专项分析，为运营策略提供有力的数据支撑； 2、持续监控电商平台日常经营数据，及时识别异常波动并进行评估反馈，助力运营提升费用投入产出效率； 3、负责运营预算的收集审核、合理性判断及实际执行情况对比分析，定期输出数据分析报告，提炼可优化点并提出改进方向，帮助业务团队全面掌握经营动态，推动运营工作持续优化； 4、根据业务发展需要，提供临时性数据提取支持及专项取数工具建设，同时承担部门常规周报、月报的数据整理与报告撰写工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、财务管理、数学等相关专业优先考虑； 2、具备1年以上相关领域工作经验，深刻理解数据驱动业务模式，能够快速融入并理解业务逻辑； 3、对数据具有敏锐洞察力，具备较强的数据处理能力，能独立完成业务数据挖掘与深度分析，并提出解决方案，熟练掌握Excel，具备良好协作意识； 4、拥有优秀的沟通协调能力、团队合作精神、学习适应能力以及抗压能力。

目前业务处于快速发展阶段，岗位工作内容充实，适合渴望在快节奏环境中迅速提升、并愿意投入额外精力与团队共同达成目标的候选人~ 岗位职责 1、梳理数据逻辑：深入理解现有运营业务流程，将其系统化、文档化，形成可供取数与分析的数据依据； 2、数据整理：负责数据提取，构建结构化数据表格，完成数据计算与整合，逐步搭建运营部门专属的数据库体系； 3、数据呈现：根据公司经营需求，将运营数据转化为可支持决策的可视化报告（形式包括但不限于Excel、BI等）； 4、持续改善：针对现有业务流程提出合理化优化建议，并推动落地实施，跟踪改进成效。 任职要求： 1、具备较强的学习能力，尤其擅长自主学习，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关工作经验（有电商或跨境电商行业经验者优先考虑）； 3、熟悉并能熟练运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）。