
化验员
3-6千/月
化学分析员1-3年中专/中技微生物检测食品饮料研发
【岗位职责】
1. 根据生产配方,进行生产前的试剂配制;
2. 将配制完成的试剂进行称量和标签制作;
3. 对试剂进行检测,确保符合生产标准。
【岗位要求】
1. 应届毕业生优先。
招聘人数:1-2人
数据分析师
9千-1.3万/月
数据分析师经验不限本科SQLPython数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位职责:
1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告
2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化
3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升
4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发
5.持续优化数据分析流程与方法论,提升团队数据应用效率与质量
任职要求:
1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(如Python/Excel/Tableau/Power BI)
2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力,能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环
3.有数据敏感度,注重细节,具备较强沟通协作与跨部门推动能力
4.学历不限,欢迎应届毕业生及转行人才投递,提供系统化带教培养
5.有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先
高级经营分析师
1.8-2.5万/月
数据分析师5-10年本科经营分析师商业数据分析
【岗位职责】
1. 经营分析(核心,占40%)
1.1 按月/季/年编制公司经营分析报告,覆盖全渠道(亚马逊、抖音、天猫等)营收、毛利、费用、利润等核心指标;
1.2 对经营偏差进行归因分析,识别增长机会和风险点,输出可执行的改善建议,跟踪各业务线关键经营指标达成情况,对异常波动及时预警;
2. 指标体系搭建与健康度监控(占20%)
2.1 建立并维护公司级经营指标体系,从北极星指标逐层拆解至渠道、部门、岗位等;
2.2 搭建经营健康度模型,设定指标目标值、预警线和评分标准,定期输出健康度评分;推动各业务部门建立部门级指标看板,确保口径统一、数据同源。
3. 数据分析(占15%)
3.1 基于业务场景进行专项数据分析,搭建经营数据模型,支持业务决策(如新品立项评估、渠道投入产出、新业务止损判断等);
3.2 与BI协作推进数据看板建设,提升数据获取自动化水平。
4. 经营会议组织(占15%)
4.1 负责月度/季度经营会议的组织、材料编制和决议跟踪;
4.2 建立会议标准议程:数据回顾-偏差分析-问题诊断-行动决策-责任人与节点,跟踪会议决议执行情况,形成闭环管理;
5. 经营诊断与评估(占10%)
5.1 对新业务/新项目进行阶段性经营评估,输出"继续/调整/终止"建议;
5.2 对经营异常部门或业务线进行专项诊断,定位根因并推动改善;参与年度预算编制和季度滚动预测,校验业务目标合理性;
【岗位要求】
1. 全日制本科及以上,统计学、财务管理、工商管理等相关专业;
2. 5年以上经营分析/业务分析/FP&A经验,有电商/跨境电商/消费电子/智能硬件行业背景;
3. 熟练掌握Excel(数据透视、函数建模),会用BI工具(FineBI/Power BI/Tableau);
4. 具备从数据到洞察到建议的完整分析能力,能独立完成经营分析报告;
5. 逻辑清晰,对数字敏感,能承受跨部门沟通和一定工作强度;
6. 有从0到1搭建指标体系或经营分析体系经验者优先。
数据分析工程师
1.5-2万/月
数据分析师1-3年本科SQLPython
【此岗位需粤语能力】
【岗位职责】
与业务团队协作,借助数据分析挖掘潜在价值点;明确业务需求,并制定及落地相应的解决方案。
运用公司商业分析平台,对多源异构的大规模数据进行分析处理,结合可视化手段与数据科学技术实现数据洞察。
在部门各领域内积极引入、倡导并推进创新性的数据应用与分析理念。
协同IT团队规划并持续完善风险管控相关的数据架构体系。
紧密配合运营及业务单元,强化现有业务场景的分析支持能力。
持续改进既有流程与应用场景,提升执行效率与操作便捷性。
【任职要求】
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
具备至少2年相关领域工作经验,熟练掌握Python(必备,须精通)
精通SQL,具备扎实的数据建模、ETL开发及数据仓库实践经验
具备强烈主动性与数据导向思维,熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具
理解统计模型与图分析的基本原理
拥有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑
熟悉敏捷开发模式及JIRA等项目管理工具
了解HeTu引擎者将作为加分项
数据分析(融资担保/互联网金融)
1.2-1.8万/月
数据分析师3-5年本科2B金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验异动归因分析报表开发计算机相关专业SQL数学/统计相关专业
岗位职责:
1.根据需求构建B端/G端报表,完善报表体系;
2.提升报表可视化建设;
3.基于数据波动进行归因分析;
4.配合资方/监管完成数据、报表代码核查;
5.领导交办的其他工作。
岗位要求:
1.本科及以上学历;
2.熟练掌握SQL;
3.工作积极主动,善于主动学习新知识。
数据分析师/助理
8千-1.1万/月
数据分析师经验不限大专周末双休
岗位职责:
1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告
2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化
3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升
4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发
5.持续优化数据分析流程与方法论,提升团队数据应用效率与质量
任职要求:
1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(如Python/Excel/Tableau/Power BI)
2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力,能独立完成分析闭环
3. 有数据敏感度,善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决
4.沟通表达能力强,具备跨部门协作经验与项目推进能力
5.大专以上,相关领域工作经验不限,有行业数据分析经验者优先
亚马逊平台电商数据解析
1.1-2万/月
数据分析师1-3年本科Power BI数据分析/挖掘经验TableauSPS
岗位职责
1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据,完成数据清洗与标准化处理,搭建可动态更新的数据监控系统。深入分析核心运营指标(如ACOS、转化率、库存周转率),识别业务瓶颈并提前预警潜在风险。
2、运营策略优化支持。依托数据分析结果,输出产品规划、定价策略、广告投放及库存调度的优化建议。持续追踪策略执行效果,完善分析模型以实现迭代升级。
3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动(如流量下滑、负面评价集中出现),发出预警并协同团队定位根本原因,推动问题快速解决。
4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板(如PowerBI/Tableau),定期生成日报、周报、月报等可视化报表,沉淀标准化、可复用的分析框架与模型。
5、协助各部门推进数据化运营项目的落地实施,提升整体运营决策效率。
任职要求
1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑;
2、熟练掌握Excel(常用函数、数据透视表)、SQL;具备Python/R/SPSS等数据分析工具经验者优先,熟悉BI工具(PowerBI/Tableau/QuickBI),理解电商关键指标(GMV、ROI、CTR等)及其分析逻辑;
3、(加分项)具备亚马逊常用第三方工具操作经验(如Helium10、JungleScout、Keepa);
4、至少1年电商数据分析工作经验,有广告效果评估或库存预测实践经历,曾独立主导或完整参与至少一个数据分析项目(如广告优化、库存预测等);
5、具备良好的数据敏感度,能从多维数据中挖掘业务价值,清晰呈现分析结论,并有效推动跨部门协作落地;
6、适应高强度工作节奏,主动关注电商平台规则变化及数据分析工具更新趋势。
福利:五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等;
公司实行5天8小时制,弹性工作时间,班次1:09:00-12:20,13:50-18:30;班次2:09:30-12:20,13:50-19:00,可自行选择上班时间段。
数据分析实习生
250-400元/天
数据分析师经验不限硕士
【岗位职责】
1. 数据处理与清洗:负责金融、经济相关文本量化数据的采集、整合、清洗与预处理,排查数据异常值、缺失值、重复值,完成数据标准化、结构化处理,搭建规整的基础数据集,保障量化分析数据的准确性与完整性。
2. 量化数据分析与研究:基于统计学、经济学基础理论,对市场数据、宏观经济数据、行业量化数据进行描述性统计、相关性分析、趋势分析,挖掘数据背后的市场规律、波动特征与潜在逻辑,输出常态化数据分析报告。
3. 量化模型辅助搭建与迭代:协助团队完成量化分析模型、统计预测模型的搭建、测试与优化,参与模型参数校准、回测验证、效果评估,结合经济市场特征优化模型逻辑,提升模型适配性与精准度。
4. 数据库运维与数据沉淀:参与业务数据库的日常维护、数据分类归档、标签体系搭建,规整各类量化数据资源,搭建可复用的数据模板与分析台账,提升团队数据复用效率。
5. 专项研究支持:配合团队完成宏观经济、市场行情、量化策略等专项研究,整理行业数据、文献资料与研究结论,辅助完成策略优化、风险测算、趋势预判等核心工作。
6. 成果输出与复盘:定期输出数据分析报告、模型回测报告、数据复盘文档,清晰呈现分析过程、核心结论与优化建议,同步落地数据分析成果。
【岗位要求】
1. 专业背景:统计学、经济学、金融学、数据科学、应用数学、计量经济等相关专业大二及以上在校生,具备扎实的经济、统计理论基础。
2. 数据分析能力:熟练掌握Python数据分析工具,精通Pandas、Numpy数据清洗与结构化处理,熟悉Matplotlib、Seaborn数据可视化,能够独立完成整套数据处理流程。
3. 建模与统计基础:掌握基础统计学知识(均值、方差、回归分析、假设检验、相关性分析等),熟悉常用量化统计模型、计量模型,具备基础的建模、拟合、回测分析能力。
4. 数据库技能:熟练使用SQL,掌握数据查询、筛选、关联、聚合、统计等常用语句,具备数据库数据提取、整理、归档的实操能力。
5. 专业素养:了解基础宏观、微观经济学逻辑,具备基本的市场、数据敏感度,能够结合经济常识解读数据结果。
6. 综合素质:逻辑思维清晰,对数据敏感,细心严谨,具备较强的自主学习能力、问题排查能力和文档总结能力,能承受阶段性工作压力。
家电维修家电安装
杜小姐地址:澄海区澄华街道冠山社区集英路1号万创玩具智造产业园8栋厂房五楼-------------泷峰电器招聘:【安装维修维修师傅/家电维修师傅】月薪5000+,家电安装/维修有经验者,详情面议工作地址:澄海卫生局后面盛海电器联系电话:
前台接待
3-4千/月
酒店前台月结全职
岗位职责:
1. 负责客人入住、退房、续住等前台接待工作,准确录入系统信息
2. 解答客人咨询,提供本地旅游、交通及酒店服务相关信息
3. 处理客房预订、电话转接、邮件收发及简单投诉协调
4. 管理前台现金及票据,完成每日账目核对与交接
5. 维护前台区域整洁有序,展现酒店专业形象
任职要求:
1. 形象气质佳,普通话标准,具备良好的沟通表达能力
2. 有酒店前台或客户服务相关经验者优先
3. 熟练操作办公软件及酒店管理系统(PMS)
4. 具备服务意识、责任心强,能适应轮班制工作
5. 学历不限,中专/技校及以上学历优先
店员营业员月结
陈小姐(请直接电话联系)-------------宏盛日用百货诚聘【营业员/店员】月薪3500-5000元,有年终奖+春节带薪假期+节日礼品。本地考虑,会讲潮汕话亦可。需要给顾客导购讲解、介绍等,详情面议地址:澄海区宁川西路宁冠园市场93-95号联系:
打包分拣配货员月结
智趣星诚聘【仓库打包配货员】月薪3500-5500元,旺季加班工资另算,详情面谈主要电商打包,会电脑操作,早9晚6点半,有午休地址:澄海区莲下镇北湾村尾格工业区(新秀食品西直入66米)联系:
汕头龙湖区招工地小工/杂工,安装座椅
180-200元/天
小工5-14天包吃3-5人完工结算个人
汕头市龙湖区招工地小工/杂工,搬材料,安装座椅。
白泥化验员
3-4千/月
化学分析员经验不限学历不限
招聘白泥质检化验员一人,初中及以上学历即可,需要有工作经验者优先,没有也可以,前期需可能需要博兴厂里培训几天,培训后回湖田上班,工作位置湖田石矿北门附近,早八晚五,工资 面议,交保险
电镀废水检测 化验专员
7-8千/月
化学分析员1-3年大专
【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计
1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析;
2、严格按照标准操作规程,完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务,确保数据真实有效;
3、准确填写检测原始记录,编制化验分析报告,异常数据及时上报;
4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理;
5、遵守实验室安全管理制度,做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。
【任职要求】
1、大专及以上学历,环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先;
2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验,熟悉水质检测基本方法;
3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测,熟练使用分光光度计等基础仪器;
4、工作严谨细致,责任心强,具备良好的数据记录习惯;
5、能适应项目现场工作环境,长期驻厂(东莞寮步)。
【薪资待遇】
1、试用期:7,500元/月
2、转正后:8,000元/月
3、月休2天(28天制),每天12小时工作制
4、包住,长期驻厂
5、入职购买社保,高温补贴,节假日福利
【工作地点】 广东省东莞市寮步镇
化验室化验员
4-6千/月
化学分析员1-3年大专化学相关专业
岗位内容:
1. 执行样品测试、数据分析并记录重要的试验过程和结果。
2. 配合质量管理团队建立并维护实验室标准操作程序。
3. 负责仪器和设备日常维护和保养,确保设备工作稳定和运行顺畅。
4. 及时向上级汇报试验结果,配合其他部门完成项目目标。
任职要求:
1. 化学工程与工艺、矿业工程、无机非金属材料、工业分析与检验等相关专业。
2. 具备一年或以上化验/检验工作经验,熟悉常见的实验方法和技术。
3. 可以独立工作,并表现出协调的精神。
4. 优秀的组织和计划能力,严格遵循SOP规程,确保试验过程的质量和有效性。
河北衡水故城县承呇招聘化验员1名,有相关工作经验优先,主要化验氮磷钾,肥料化验待遇面议,有意者请联系
3-4千/月
化学分析员经验不限中专/中技
河北承呇招聘化验员1名,有相关工作经验优先,主要化验氮磷钾,肥料化验待遇面议,有意者请联系:
数据分析专员
5-6千/月
数据分析师学历不限
【岗位职责】
1. 通过电子商务平台进行商品的线上订单协调与操作,确保流程规范。
2. 负责平台订单管理,跟进订单出入情况。
3. 严格按照公司规定要求做订单,执行交易计划。
4. 纯办公室岗位,无需外勤与打电话销售。
【岗位要求】
1. 信息技术或相关专业优先。
2. 谦虚好学,办事严谨,执行力强。
3. 接受新手小白,会简单电脑操作,愿意学习数据分析。
4. 对大宗商品电子商务领域有浓厚兴趣。
【工作时间】
09:15-16:00,晚间时段(18:...
化妆品注册专员
3-6千/月
化妆品研发1-3年学历不限
岗位职责:
1、依据相关法规完成化妆品文案审核及注册申报的全流程操作;
2、完成领导交办的其他相关工作。
任职要求:
1、熟悉化妆品备案流程及相关法律法规,具备化妆品备案实际工作经验;
2、工作态度严谨,具备较强的分析与问题解决能力;
待遇:
包住,饭补600
有意向者请联系王小姐,**************
数据分析师
4-7千/月
数据分析师经验不限大专数据分析Python数据治理Sqlexcel
工作内容:
1、配合部门开展业务系统数据核验,运用Python语言完成数据清洗与处理,并从数据库提取所需业务信息;
2、对城市及区域相关数据进行归集与分析诊断,为各业务端输出优化建议;
3、制定并输出各部门考核指标,实施过程监督,识别异常情况并及时预警;
4、联动其他职能团队开展数据梳理,定位核心业务问题,提出可行的改善路径与解决方案;
5、按时完成上级安排的其他临时性工作任务
任职要求:
1、计算机、统计学、数学等相关专业大专及以上学历,具备1年以上数据分析岗位经验,具有较强的数据洞察力,能将复杂业务场景转化为标准化数据模型;
2、熟悉数据分析流程,熟练使用SQL、Python/R、Excel中至少一项工具,可熟练执行数据库的增删改查操作,掌握数据分析基础理论;
3、基本能力要求:逻辑理解与表达能力、跨部门协作沟通能力、自主学习能力及数据关联分析能力,其中沟通协调能力尤为关键;
4、本岗位面试环节包含10道基础笔试题,答题时间约10~20分钟,笔试成绩仅作参考
订单管理专员
5-9千/月
数据分析师经验不限学历不限
公司介绍:
公司深耕国内新兴电子交易领域3年,在汕头设有3家实体,业务覆盖全国,与超百家同类型企业建立长期合作关系。
岗位职责:
1. 根据交易所市场报价进行产品价格数据分析
2. 负责公司账户管理,执行每日购销订单任务
任职要求:
年龄25岁以上,掌握基础电脑操作,具备责任心,配合工作安排,思维敏捷,能快速适应新业务内容
工作时间:
上午:9:30-11:30
下午:1:30-4:00
每日固定工时4.5小时,周末双休,法定节假日正常休息
岗位福利:
有责底薪5000 + 提成 + 社保
提供免费系统培训,办公环境优越,工作节奏灵活
线上暂不接待咨询,有意者请预约线下面试了解详情
数据运营专员
6千-1.2万/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位要求:
(1)会电脑简单操作,年龄在20-55之间
主要工作内容:在平台上对产品入单、出单、的操作
上班时间:早上9:30-11:30
下午1:30-16:00
晚上18:30-20:30(晚上可自行安排)周末双休及按照国家节假日统一休息。
福利待遇:
待遇一:纯佣金高抽成,日均基础收入300
月入轻松,过万不封顶
(轻松自由,无约束,不需要固定在公司按部坐班,有电脑就能在任何地方办公,可在家办公,高挑战,工资日结)
待遇二:有责底薪5000+提成,月入上万不封顶(跟随公司模式轻松赚钱,工资月结)
前期没有经验公司提供免费培训,上手有电脑在哪都能办公,男女不限,学历不限,有经验者优先,公司会免费进行培训
待遇三:另外有项目需求的投资人或伙伴也可以来找我们聊,公司会扶持伙伴组建团队,搭建公司。
化妆品乳化工艺工
5-6千/月
化妆品研发5-10年学历不限
有相关经验,踏实肯干,执行力强
工作内容
1. 负责化妆品原料的选型、采购及仓储管理;
2. 负责原料的加工与处理,保障其品质稳定与使用效果;
3. 负责原料的检验与性能评估,确保符合行业标准及相关规范。
任职要求
1. 具备化妆品研发背景,熟悉原料应用流程及操作要点;
2. 具备良好的沟通协作能力,能与各部门高效配合;
3. 工作认真细致,具备较强的责任心,能按时保质完成工作。
中台主管
6-8千/月
数据分析师1-3年大专
【岗位职责】
1. 负责日常运营数据整理工作,对相关数据进行汇总和分析。
2. 根据现有平台品类数据及竞品数据进行分析,有针对性地进行品类拓展。
3. 协助制定、迭代城市代理业务管理政策、标准;协同市场部门,推动相关考核方案落地,并监督与指导,对落地结果和考核效果进行量化评估。
4. 执行每日、周、月度监控的流量数据、营销数据、交易数据整理、统计及分析,定期输出报表,为业务部门提供数据支持、数据建议,完善业务指标体系。
5. 协助团队培养,能够站在运营角度,用数据引导并帮助团队拆解并定位问题,明确需求。
【岗位要求】
1. 大专及以上学历,数据分析、数学、统计学专业优先。
2. 两年以上数据分析经验,精通Excel,熟悉主流可视化工具,掌握常用分析统计方法。
3. 具备较强的逻辑思维能力、优秀的数据分析能力,能够从数据中发现业务痛点并分析。
4. 具备较强的沟通能力及优秀的组织协调能力,责任心强,工作细心,抗压能力强。
研发工程师
6-8千/月
化工工程师3-5年本科
职责一:
协助工程师推进产品开发与测试,优化现有产品性能与品质,降低配方成本,提升产品市场竞争力;跟踪新产品及新技术在生产线和实际应用中的表现,及时解决使用过程中出现的技术问题。
职责二:
开展固态电池封装膜的研发工作,适应未来固态电池市场的应用需求;
推进包装复合膜共性技术攻关,拓展跨领域新型产品开发,探索企业新的利润增长方向。
AI数据分析师
6千-1万/月
数据分析师3-5年大专
主要职责:
一、市场与竞品洞察:
1、持续追踪并深入研究竞品在产品迭代、市场布局、运营数据及用户评价等方面的表现,定期形成系统化的竞争分析成果。
2、关注AI领域最新技术进展、产品创新方向及行业演进趋势,挖掘潜在市场空间与应对手段。
二、产品增长分析:
1、全面监控公司内外部AI产品的核心业务指标(如用户增长、活跃情况、留存水平、收入表现等),识别增长动因与改进空间。
2、运用数据分析手段,定位影响增长的核心变量,并联合相关团队推进产品调优与增长策略验证。
三、数据驱动决策:
1、搭建并优化数据监测与异常预警机制,快速响应业务波动与外部变化。
2、将分析结果转化为可执行的产品优化点和战略建议,面向管理层及项目组进行有效数据呈现与解读,支撑科学决策。
四、协作与赋能:
与技术、研发、运营等部门高效协同,推动数据分析成果落地为实际产品功能或流程改进措施。
数据分析
4-9千/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验
岗位职责:
你好,这边收到您的简历,看了您的简历很感兴趣,目前招聘职位:订单员,销售员,经理管理层以上方面,工作内容主要负责公司单量系统进出,做数据这方面,薪资待遇:4000-9000以上(无经验者均可接受)上班地点:汕头市龙湖区,邀约您面试,双方详细了解一下看看
任职要求:
1. 具备数据/策略运营相关工作经验也接受无经验的
2. 具备较强的逻辑能从数据中提炼业务洞察
3. 学习能力强,责任心强,结果导向
4.薪资待遇4000-9000以上
BA需求分析师(开发/ERP/数仓/TMS/财务)
1.5-1.8万/月
数据分析师5-10年本科财务/金融相关专业PowerDesignerPostman/JIRAVisioEAAxure计算机/软件工程相关专业软件需求分析管理经验软件研发经验
学历:学信网统招全日制本科及以上
经验:5年及以上
岗位:BA / 需求分析 / 产品实施 / 解决方案
共同要求:
1. 本科及以上学历,5年以上相关经验;
2. 具备需求分析、业务梳理、方案设计和文档输出能力;
3. 沟通协调能力强,能与多团队、不同层级人员合作;
4. 能快速理解复杂业务场景,并转化为可实现方案;
5. 有较强学习能力、抗压能力和责任心;
6. 有华为项目经验、ERP/SaaS/数仓/财务/供应链/TMS经验者优先。
招聘方向:
1. 开发基础BA / 开发转BA,Python优先;
2. 华为ERP产品建设 / SaaS化产品咨询实施,含采购PO、财经AP、财经CST/FA、财经AR/TAX/HAH、供应SO、供应INV/WIP/BOM;
3. 数据仓库BA / 数据产品,熟悉数仓架构、建模、集成、报表、原型;
4. TMS方向BA;
5. 财务BA / 金蝶用友ERP实施。
数据分析
1.6-2.2万/月
数据分析师3-5年本科ExcelPower BI数据分析/挖掘经验粤语SQL数学/统计相关专业PowerPoint
【岗位职责】
1. 负责报告生成、数据比对及数据健康检查。
2. 需要与其他团队协作完成数据交付工作。
【岗位要求】
1. 具备中间件(Middleware)产品相关的IT背景。
2. 具备良好的沟通能力,需掌握粤语和英语。
3. 熟练掌握微软办公应用中的报告工具,例如MS Excel宏(Macro)和公式、PowerPoint等。
4. 了解敏捷开发工具,例如JIRA、Confluence。
5. 熟悉报表工具,例如SPLUNK、QlikSense等。
栏目概述
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