岗位职责: 1. 运用数据分析工具完成人力资源相关数据的采集、归类与深度分析。 2. 协同团队开展对人力资源关键指标的评估工作，涵盖员工满意度、招聘效能、培训成果等方面。 3. 策划并执行数据分析专项任务，为管理团队提供可靠的数据支撑与决策依据。 4. 参与人力资源日常管理工作，配合推进人力资源制度的优化与改进。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力。 2. 熟练使用Excel、Python等数据分析工具进行数据处理与建模。 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能高效对接团队成员及其他职能部门。 4. 熟悉人力资源管理体系，能够借助数据分析手段推动政策优化与流程提升。

跨境电商运营数据分析师 岗位职责 梳理数据逻辑：厘清当前运营业务流程与数据关联关系，输出标准化文档，为数据提取与分析提供依据； 数据整理：负责数据采集、构建结构化数据表格及完成数据计算，逐步完善运营团队的数据存储体系； 数据呈现：根据企业经营目标，将运营数据转化为可支持决策的可视化报表（如Excel、BI工具等）； 持续改善：针对现有业务流程提出优化建议，并推动落地执行，跟踪改进成效。 任职要求 具备较强的学习能力，尤其自主学习能力突出，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先； 具有一年以上相关工作经验，有电商或跨境电商领域经验者优先； 熟悉并能灵活运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）。

招项目专员和财务，有财务经验即为财务岗 一、岗位职责： 1. 负责项目全周期管理，涵盖立项策划、推进实施、过程监督及结项工作，编制完整的项目方案。 2. 汇总、归集并解析各项业务数据，输出数据整合结果与深度分析，支撑管理决策。 3. 实施数据可视化呈现，编制相关统计报表与分析文档，保障数据真实准确、便于使用。 4. 配合主管拟定并落地数据分析规划，促进以数据为基础的业务流程优化。 5. 持续跟踪项目运行状况，提出优化建议，助力项目效能提升与持续改进。 6. 建立健全项目档案管理体系，动态维护信息内容，实现资料管理规范化与系统化。 7. 与客户保持良好沟通，精准把握客户需求，确保项目整体进度与交付品质可控。 8. 统筹项目团队协作，科学调配资源，独立完成日常项目事务处理。 二、岗位要求： 1. 全日制本科及以上学历，英语六级以上水平，具备较强专业英语应用能力者优先，熟练掌握办公软件及数据分析工具。 2. 具备2年以上大型项目相关管理工作经历，拥有良好的项目执行与跟进能力。 3. 具有较强的数据敏感度与分析能力，能通过数据洞察支持业务方向与决策制定。 4. 具备出色的沟通协调能力和团队合作意识，可高效整合内外部协作资源。 5. 富有创新意识与高效执行力，能够自主设计并推动运营类项目落地实施。 6. 熟悉市场发展动态与用户行为特征，能及时应对市场变化并调整应对策略。

1、解析飞行记录与飞控数据，判定飞行事件的原因及责任方，通过外呼联系客户并提供技术支持与解答 2、撰写飞行数据解读后的专业技术报告 上五休二，月休八天

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，具有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清晰，具备较强的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能从大量数据中挖掘关键信息并提炼核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务出发，运用数据驱动方式解决实际业务问题； 4、拥有良好的沟通与表达能力，善于团队协作，具备跨团队及跨部门资源整合经验，能高效推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析相关工具，精通SQL及常用数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。

岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归类与录入，确保信息真实准确； 2、配合完成数据分析工作，输出报告以支持业务决策； 3、参与数据库维护，优化数据架构，提高处理效率； 4、协同各相关部门，及时响应并落实数据需求； 5、跟踪数据质量状况，快速识别并处理异常情况。 任职要求： 1、掌握SQL查询语句，具备基础的数据分析技能； 2、精通Excel等常用办公工具，能高效完成数据操作； 3、具备良好的沟通意识和团队协作能力，适应跨部门协作； 4、工作细致认真，责任心强，具备较强的学习与问题解决能力； 5、热爱数据整理与分析工作，有相关实习或项目经历者优先考虑。

岗位职责： 核对系统下账情况，处理客服类罚款申诉，明确责任划分， 负责晚班操作相关事务，完成数据汇总及异常情况上报 任职要求： 有快递行业工作经验者优先

1、严格遵守公司各项规章制度及财务统计管理规定。 2、每日汇总各类原材料的采购、使用与库存数据，编制生产日报表。 3、根据当日生产量核算理论消耗与结余情况，并与实际数据进行对比分析；统计原材料的进货数量、单价及总金额，结合货币资金余额明细表相关数据，编制原材料往来明细表，提交至财务经理及公司总经理。 4、按客户编号分类统计每日产品产量、单价及总金额，形成生产统计日报表；同时依据各客户日收款记录，编制客户往来明细表，报送财务部门及公司总经理。 5、月底前按客户名称和日期顺序整理所有送货单据，结合当月回款情况，编制各客户对账单，经财务经理审核后交由业务人员与客户核对结算；对各类原材料进行归类汇总，准备相应对账单，与供应商完成对账或结算工作。 6、根据分公司搅拌车车牌号统计每辆车的运输次数及方量，并与驾驶员核对确认；对于外租车辆，在统计运输频次和方量的同时，需与运输部确认所属单位信息，跟进并收集其送货单据，据此编制外租车辆运费结算单。 7、配合开展月末材料实物盘点工作，计算当月实际消耗与理论消耗差异，确保差异率控制在±3%以内，超出范围须查明原因并形成分析报告，上报财务物资部经理。 8、确保各类统计资料报送准确、及时、完整；所有报表应条理清晰、数据精准、易于理解。 9、严守分公司财务信息及商业机密。 10、积极沟通协作，完成上级领导交办的其他工作任务。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营、产品及市场决策；2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告；3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维度数据探查与归因分析；4. 协同业务部门开展A/B测试、用户行为分析及增长策略效果评估；5. 持续优化数据报表自动化流程，提升数据分析效率与准确性。 任职要求： 1. 学历不限，具备扎实的数据处理与统计分析基础；2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先；3. 熟练掌握SQL，至少熟悉一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI等）；4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达能力及业务敏感度；5. 责任心强，注重细节，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环。

招工 招打版师傅1名，生产管理厂长1名，外贸跟单员2名， 地址：龙湖区大北山路32号T3工业大厦五楼 联系人林生

汕头潮南招腻子/大白/墙漆

汕头市，天山路，成德工业村A座五楼，做牛仔男女装高端品牌系列，货源充足，招聘以下人员。 1：招班组收发1名 2：招贴后袋工1名 3：招后道辅助工1名 联系电话：余生

汕头市澄海区招消防安装

新建面包厂本厂直接招聘，应聘当天入职，安排免费吃住上班，直接到厂区面试，全程不花冤枉钱，厂区签合同有保障。 短期工长期工都可以！！！！ 欢迎投递简历，在线咨询！厂区面试，厂区签合同，一式两份。 【小时工】： 小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。 小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。 小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。 【入职满45天6000元工期奖励，工资之外现场现金发放也可以打卡。】 【可以预支工资在职满15天以上2000元】 【当天安排住宿！包吃包住！全部坐班，三餐免费。】 【介绍朋友一起入职打卡30天内介奖励2000元】 【薪资待遇】 小时工、：30元/小时，综合收入8500-10000元/月，工资离职当天结清，不拖不压。 长期工：综合工资保底8500元/月，另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。 【工作时间】 1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班）吃饭休息2小时，上六休一。 2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。 3：每个月10号发工资，不拖不压。 【招聘要求】 1：16-52周岁，不限学历，不限经验。 2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。 【工作内容】 不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温车间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工带的）易操作，安全。工作内容主要是面包厂区的一些贴标签、检验、包装产品等内容 【福利待遇】 1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险； 2、公司免费提供工早中晚3餐，三荤二素；另提供面食、水果等提供挑选； 3、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍）、空调、热水、电视、宽带无线俱全； 4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。 【工作概况】 1：所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。 2：公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等） 涉及工作城市苏州

1、综合录井工：年龄18-60岁，有无经验都可，薪资：4500元。 2、录井操作员：年龄18-45岁，初中及以上学历，薪资:4500元/月。 3、录井地质师：本岗位工作经验2年以上，有较强的组织协调能力，月薪10000-12000元。 4、综合录井队长:本岗位工作经验2年以上，有较强的组织协调能力，月薪13000-14000元 二、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。 三、工作地点：延安周边 联系电话：（同）

招聘信息 诚聘录井地质工及石油专业人才 一、招聘职位及人数 1.录井地质工：6人 2.石油专业毕业生：8人 二、任职要求 1. 录井地质工： 持相关井控证、硫化氢证有效证件； 具备录井地质工作经验，熟悉现场操作流程； 工作严谨负责，能适应野外作业环境。 年龄20-35岁。 2. 石油专业毕业生： 石油工程、地质学、资源勘查等相关专业应届毕业生； 专业知识扎实，学习能力强，有志于石油行业长期发展； 年龄20-35岁。 三、联系方式 有意者请直接联系：（）

现招： 采集工:基础工资：面议 操作员:基础工资：面议 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

现招： 采集工:基础工资：面议 操作员:基础工资：面议 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

录井工 1.身体健康、无违法犯罪记录。2.由于石油行业特点，18周岁～45岁以下（1985年及以后），高中或技校以上文化，欢迎三年内的复转军人积极应聘。3.全日制大专及以上专业对口者（石油工程、钻井工程，机电自动化、应用化学、机械制造等）优先录用，作为重点培养对象极具发展前景。4.身体条件:身高不低于168cm；体重:身高cm - 100 = 标准体重kg(±10kg以内），双眼视力裸视4.6以上，身体健康，无心脑血管疾病、骨伤病史、传染病和家族史，无听力障碍（不大于40分贝），无恐高症。5.无犯罪前科、吸毒史和刑事责任。6.本人必须持有合法有效的二代身份证、无犯罪记录证明。7.自愿从事石油钻探及其它岗位工作，能够适应野外作业、吃苦耐劳、身体健康、能服从安排、遵章守纪、能上夜班。根据油田作业区发展和工作需要，在长庆油田作业服务区块从事相关操作工作 薪资福利:1.工资：每月按时发放全额工资，转正后月平均综合收入6000～9000元、年综合收入9～12万元左右；通过技能鉴定，根据职业技能等级，中初高级按照公司统一标准发放技能津贴。个人岗位系数，出勤天数不同，工资标准待不同。2.奖金：各井队单井奖励不同、以实际发放为准。3.节假日加班费：国家法定节假日期间在岗，有相应加班，按照基本日工资3倍发放。4.路费：每年报销一趟轮休回家探亲的往返路费，标准执行公司统一报销标准。5.冬休期间待遇：给予生活补贴，社保正常缴纳。6.社会保险：按照地方政府相关规定和标准，缴纳养老、医疗、失业、工伤、及生育保险。7.公积金:公司为关键岗位（副司钻以上）建立公积金，缴纳比例为1:1。 招工人数:包含在20人内 1.公司对石油主体专业对口（石油工程、钻井工程，机电自动化、应用化学、机械制造等相关专业）的全日制大专、本科毕业生优先录取。2.上井工作期间公司提供免费食宿，倒休期间安排免费公寓住宿。3.经用工单位与人力资源公司面试合格，录用。4.经西部钻探员工实训中心统一培训，合格后发放HSE证、岗前培训合格证等后，用工单位统一分配至一线单位。5.培训合格者与第三方签订劳动合同，首次签订合同期限不低于3年，合同到期后根据个人意愿可续签或终止。6.成长路径：高中及以上学历（专业操作岗）：钻工→架工→副司钻→司钻，特别优秀的，取得大专以上学位证后可转为技术、管理岗；全日制大专以上

染厂 要有经验， 要求有多年配管技术

岗位职责： 主要负责底妆（粉底液，气垫，遮瑕液）类产品的开发。 1、按照销售部提供样品仿版，或者按照销售部要求自主开发新配方； 2、负责配方稳定性测试、生产配方工艺设计、大货生产现场跟进、出现生产异常的处理等。 三、任职资格： 1、大专及以上学历，化工类专业； 2、3年以上专业底妆及护肤产品研发工程师； 3、熟悉化妆品行业法规、原料合规性审查、产品备案资料制作及审查； 4、较强的专业技能，强烈的责任心。

数据开发 市场调研

主要职责： 一、市场与竞品洞察： 1、持续追踪并深入研究竞品在产品迭代、市场布局、运营数据及用户评价等方面的表现，定期形成系统化的竞争分析成果。 2、关注AI领域最新技术进展、产品创新方向及行业演进趋势，挖掘潜在市场空间与应对手段。 二、产品增长分析： 1、全面监控公司内外部AI产品的核心业务指标（如用户增长、活跃情况、留存水平、收入表现等），识别增长动因与改进空间。 2、运用数据分析手段，定位影响增长的核心变量，并联合相关团队推进产品调优与增长策略验证。 三、数据驱动决策： 1、搭建并优化数据监测与异常预警机制，快速响应业务波动与外部变化。 2、将分析结果转化为可执行的产品优化点和战略建议，面向管理层及项目组进行有效数据呈现与解读，支撑科学决策。 四、协作与赋能： 与技术、研发、运营等部门高效协同，推动数据分析成果落地为实际产品功能或流程改进措施。

公司介绍： 公司深耕国内新兴电子交易领域3年，在汕头设有3家实体，业务覆盖全国，与超百家同类型企业建立长期合作关系。 岗位职责: 1. 根据交易所市场报价进行产品价格数据分析 2. 负责公司账户管理，执行每日购销订单任务 任职要求: 年龄25岁以上，掌握基础电脑操作，具备责任心，配合工作安排，思维敏捷，能快速适应新业务内容 工作时间： 上午：9:30-11:30 下午：1:30-4:00 每日固定工时4.5小时，周末双休，法定节假日正常休息 岗位福利: 有责底薪5000 + 提成 + 社保 提供免费系统培训，办公环境优越，工作节奏灵活 线上暂不接待咨询，有意者请预约线下面试了解详情

1、协助部门进行业务系统数据核查，利用Python语言进行数据处理和加工，并从数据库中导出所需的业务数据； 2、整理城市和区域数据进行诊断分析，向各端口提供改进策略 3、制定和输出各部门的考核内容、过程管控、异常提醒 4、协同其他部门进行数据盘点，找出业务关键问题点，及时给出解决方向及方案 5、及时完成领导交办的其他任务 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业专科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，有良好的数据敏感度，能将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的数据模型； 2、熟悉数据分析，熟练掌握SQL、Python/R、Excel其中一项数据分析技能，能够熟练操作数据库增删改查，理解数据分析的基本原理； 3、基础能力要求：理解表达能力、跨部门沟通能力、自驱学习能力和数据联想能力，沟通能力极其重要； 4、本岗位面试需要完成10道简单笔试题目，用时约10～20分钟，笔试结果仅供参考。

岗位要求: (1)会电脑简单操作，年龄在20-55之间 主要工作内容:在平台上对产品入单、出单、的操作 上班时间:早上9:30-11:30 下午1:30-16:00 晚上18:30-20:30(晚上可自行安排)周末双休及按照国家节假日统一休息。 福利待遇: 待遇一:纯佣金高抽成，日均基础收入300 月入轻松，过万不封顶 (轻松自由，无约束，不需要固定在公司按部坐班，有电脑就能在任何地方办公，可在家办公，高挑战，工资日结) 待遇二:有责底薪5000+提成，月入上万不封顶(跟随公司模式轻松赚钱，工资月结) 前期没有经验公司提供免费培训，上手有电脑在哪都能办公，男女不限，学历不限，有经验者优先，公司会免费进行培训 待遇三:另外有项目需求的投资人或伙伴也可以来找我们聊，公司会扶持伙伴组建团队，搭建公司。

岗位职责： 1. 负责销售团队的整体运作，依据公司业务进展及客户订单需求，合理分配跟单人员工作任务，并跟进监督订单执行进度； 2. 按照公司年度销售规划推进团队工作，落实具体销售方案，确保达成季度销售指标； 3. 汇总业务人员的销售业绩与订单履约数据，为管理决策提供有效数据支撑； 4. 定期向上级提交部门销售进展报告及市场动态分析，协助参与销售策略的拟定； 5. 结合月度销售表现和客户订单情况，编制产品生产预排单并递交给相关职能部门。 任职要求： 1. 大专及以上学历，仪态良好，举止得体； 2. 具备1-3年销售管理经验，有玩具行业销售背景者优先考虑； 3. 熟练操作金蝶、易助等跟单管理系统； 4. 具备基础的数据分析能力，以及良好的人际互动、协调沟通和书面表达能力。

有相关经验，踏实肯干，执行力强 工作内容 1. 负责化妆品原料的选型、采购及仓储管理； 2. 负责原料的加工与处理，保障其品质稳定与使用效果； 3. 负责原料的检验与性能评估，确保符合行业标准及相关规范。 任职要求 1. 具备化妆品研发背景，熟悉原料应用流程及操作要点； 2. 具备良好的沟通协作能力，能与各部门高效配合； 3. 工作认真细致，具备较强的责任心，能按时保质完成工作。

岗位职责： 1. 负责化学品原料的领取与称量工作； 2. 根据配方要求及组长安排进行原料配比操作； 3. 将配制好的物料投入反应釜中完成制备流程； 4. 及时清洗盛放原料及生产所得膏体、乳液、精油的料筒； 5. 负责乳化车间地面及生产设备的日常清洁维护； 6. 协助同事共同完成生产任务； 7. 完成上级交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 初中及以上学历，年龄22~45岁。 2. 具备3年以上相关工作经验。 3. 有化学品调配经验，身体健康，能吃苦耐劳，行动迅速，具备较强的安全意识。 工作时间： 周一至周六：8:30-20:00，午休1小时，晚休0.5小时（10小时/天）；周日休息

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据的基本特性，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.具备扎实的SQL能力，精通SQL编写，可支撑大规模数据的分析需求。 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，能够积极参与相关项目的设计与维护。 5.拥有金融或财务分析相关工作经验