岗位职责： 1.负责数据采集相关信息的搜集、归类与分析，保障数据的真实有效。 2.协同团队成员，依据项目实际需求，设计数据采集方案与实施路径。 3.对数据采集流程进行全程监督，确保产出数据达到质量要求。 4.处理数据采集中的技术难题，持续优化采集效率与流程规范。 5.与相关部门或人员保持沟通，获取改进建议，提升采集工作水平。 任职要求： 1.具备良好的表达能力及协作意识，能高效配合团队完成任务。 2.热爱数据相关工作，熟悉常用数据工具和软件的操作使用。 3.拥有较强的问题应对能力，可独立分析并解决采集过程中的异常情况。 4.具备优秀的统筹规划能力，能合理安排项目进度与资源协调。 岗位福利： 1.工作时间：9:00-18:00，午休1.5小时，周末双休 2.公司为员工提供完善的内部培训及职业发展晋升通道； 3.提供下午茶点、每月生日会、节日福利（如端午、中秋礼品发放及节庆聚餐等活动）； 4.入职即为员工缴纳五险一金；享有年终奖金、年度员工旅游、十天带薪年假 5.遵照国家规定享受法定节假日休假待遇

岗位职责: 1.负责数据开发相关工作，确保数据处理和分析的准确性 2.与团队合作，共同完成数据项目，提升数据处理效率 3.持续优化数据开发流程，提高工作质量和效率 任职要求： 1.具备出色的数据处理能力和分析技巧 2.能够熟练使用相关数据开发工具和平台 3.具有良好的团队合作精神，能够高效沟通和协作

1、协助部门进行业务系统数据核查，利用Python语言进行数据处理和加工，并从数据库中导出所需的业务数据； 2、整理城市和区域数据进行诊断分析，向各端口提供改进策略 3、制定和输出各部门的考核内容、过程管控、异常提醒 4、协同其他部门进行数据盘点，找出业务关键问题点，及时给出解决方向及方案 5、及时完成领导交办的其他任务 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业专科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，有良好的数据敏感度，能将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的数据模型； 2、熟悉数据分析，熟练掌握SQL、Python/R、Excel其中一项数据分析技能，能够熟练操作数据库增删改查，理解数据分析的基本原理； 3、基础能力要求：理解表达能力、跨部门沟通能力、自驱学习能力和数据联想能力，沟通能力极其重要； 4、本岗位面试需要完成10道简单笔试题目，用时约10～20分钟，笔试结果仅供参考。

职位描述 岗位描述 1、开展业务数据的提取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、推进特征工程实施及模型的初步搭建，基于spark等技术构建涵盖数据处理、特征加工与建模流程的pipeline； 3、承担数据平台报表配置任务，负责需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协同完善游戏玩家画像体系与数据分析框架建设 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握python、sql、spark、scala、java等编程语言，具备Linux系统操作经验； 3、对数据分析、数据挖掘有浓厚兴趣，具备相关技术背景者优先考虑； 4、具备较强的责任意识、沟通协调能力、跨团队协作精神及高效执行力

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为运营决策提供可靠的数据依据； 2、持续追踪并评估亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行效果，结合数据分析结果，制定并推进广告策略、关键词布局、出价机制及预算分配的优化措施； 3、深入分析产品销售表现、市场需求变化及库存周转情况，构建数据模型实现销量预测与库存风险预警，科学规划补货与清仓方案，有效防控断货与减少滞销； 4、关注行业动态，收集竞品在价格、促销及新品推出方面的信息，形成系统性竞品分析报告，支撑公司在定价策略、市场布局和战略方向上的调整； 5、运用Excel（Power Pivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，推动报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队数据获取与决策效率； 6、作为数据协同核心，联动运营、采购、物流、设计等多部门，在新品上线、营销活动、库存管控等重要节点提供数据支持，并推动方案落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务、统计、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据处理能力，对数据具有高度敏感性； 3、逻辑清晰严谨，能够将数据分析结果与实际业务场景相结合进行综合研判； 4、工作态度积极认真，具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能与各职能部门高效协同。

一丶岗位职责： 1.数据处理与分析 ①熟练使用Excel及其他数据分析工具，对京东电商平台产生的海量数据进行整理、分析与深度挖掘，提炼具有业务价值的信息 ②跟踪核心业务数据指标，开展持续性数据分析，为运营优化提供数据支持与可行性建议 2.电商业务支持 ①掌握广告投放相关业务知识，熟悉CTR、CVR、CPC、ROI等关键投放指标的含义与应用场景 ②基于广告投放数据的分析结果，提出有效的策略优化建议，提升广告转化效率与投资回报 ③协助团队评估各投放渠道及营销活动的实际成效，为资源投入和策略调整提供数据依据 3.数据可视化呈现 ①使用专业工具将分析成果进行可视化呈现，输出结构清晰、内容准确、视觉美观的数据报表与图表 ②通过可视化手段直观传递数据背后的规律与趋势，助力管理层及业务团队高效决策 二丶任职要求 1.教育背景 ①统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业本科及以上学历（统计学专业优先） 2.工作经验 ①具备广告投放类数据分析实际经验，有电商领域数据处理经历者更佳 3.技能要求 ①精通Excel高级功能，熟练运用数据透视表、常用函数等（入职需通过实操测试） ②至少掌握一种数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等 ③熟悉Python者优先考虑 4.能力素质 ①对数据具备敏锐度，热爱数据分析工作，拥有较强的数据解读能力与业务理解力 ②具备严谨的逻辑思维能力和独立分析解决问题的能力 5.业务知识 ①了解电商平台广告投放的基本流程及相关业务知识 ②熟悉主流广告投放指标及其分析方法

主要职责： 1、搭建并优化达人投放效果评估机制，持续追踪分析合作达人的内容传播效果、粉丝变化及转化成果。 2、监测主流社交与内容平台的流量动态，开展竞品洞察与用户特征研究，定期形成市场分析报告。 3、设计并维护数据监控仪表盘，对核心指标（如CPM,CPC,CPE,CPA,ROI等）进行日常追踪与异常分析，及时识别风险并定位原因。 4、深入剖析用户从内容曝光到下单转化的行为链路，发现潜在增长空间，输出可落地的优化建议。 5、协同运营、市场及商务团队，将数据分析结果转化为具体业务策略，并跟进策略执行成效评估。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先。 2、工作经验：具备2年以上互联网或数字营销领域数据分析背景，有达人/KOL营销数据经验者优先。 3、技术技能： （1）熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据提取与处理任务。 （2）具备Python或R语言进行数据清洗、分析与建模能力者优先。 （3）熟悉Tableau、PowerBI、帆软等数据可视化工具操作。 （4）精通Excel，熟练运用数据透视表、VLOOKUP等常用功能。 4、业务能力：具备敏锐的数据感知力，逻辑思维清晰，善于解读业务问题；沟通表达顺畅，具备良好的跨部门协作意识。 5、了解短视频、直播电商及社交平台的运作模式与关键数据指标。 广州鲸鸿电子商务有限公司是专注于护肤品类的电商企业，团队规模约100人，办公环境为标准写字楼，集研发、生产与销售于一体，实行大小周工作制，工作时间为早9点至晚6点，午休90分钟，每月15日发放薪资。试用期即缴纳五险一金（当月15日前入职者适用）。广州分公司设立于2025年3月，厦门总部成立于2022年，当前年产值超8亿元，主营国内一类及二类电商平台，拥有自主品牌“倾颜”与“有美日记”，产品客单价区间为30-80元，涵盖水乳霜、洁面乳等品类，曾与郝劭文、包贝尔等明星合作。公司提供下午茶、节日福利、生日礼遇、入职礼包、年假及生育关怀等多项员工福利，欢迎投递简历~

任职要求: 1、计算机、软件工程及相关专业本科及以上学历（具备者优先）； 2、1年以上开发工作经验，熟练掌握组态王、SCADA、WinCC等组态软件； 3、精通C++/C#编程语言，熟悉Winform及Web端开发技术； 4、熟悉MySQL或SQLServer数据库，能熟练进行数据库操作，并熟练运用C#实现数据库交互功能； 5、具备远程控制设备或工业设备开发经验者优先考虑； 6、具有数据采集、机器学习、数据分析相关项目经验者优先； 7、责任心强，具备良好的团队合作精神、沟通能力，作风踏实严谨； 8、工作态度端正，能够胜任出差任务及弹性工作时间安排； 9、服从上级工作分配，认同企业价值观与企业文化。 公司福利： 1、五险一金 2、公司组织旅游 3、年终奖金 4、灵活调薪机制 5、加班补贴

岗位职责: 1.负责数据收集、分析和策略制定，以支持业务运营决策 2.优化运营流程，提升团队效率和业务成果 3.与团队紧密合作，确保数据策略的有效执行 任职要求: 1.具备出色的沟通能力和团队协作精神 2.能够独立完成任务，具备高效的问题解决能力 3.对数据敏感，能够准确理解并应用数据驱动业务发展

岗位职责： 1、负责具体业务场景下的数据解决方案规划，包括数据采集规范、埋点方案制定、分析模型设计及工具化实现； 2、基于数据分析用户留存情况、流失路径、行为特征与画像，为优化业务体验提供数据支持； 3、推动大数据技术能力的构建，结合行业发展方向，主导技术前瞻性研究与能力落地实施； 职位要求： 1、本科及以上学历，具备3-8年大数据分析相关工作经验； 2、具备良好的学习与沟通能力，拥有产品数据分析和数据建模思维，熟悉项目管理及跨团队协作； 3、掌握SQL、Python等数据分析语言，熟练使用主流大数据平台工具开展分析工作； 4、可独立输出分析报告，善于从多维度进行关联分析，准确识别用户体验问题并推动优化，实现重点问题的追踪与闭环管理； 5、热爱摄影，具有影像类业务或海外业务数据分析经验者优先考虑

打杂（会开三轮） 会开三轮 （短号：611455） 工作地址:凤江新置寨

学徒 招工人数:2名 工作地址:凤江花寨村

打杂工 薪资福利:工资面议 招工人数:1名 工作地址:揭西县凤江镇赤坑凤西工业区兴中路

计件工 上班时间比较自由，适合家庭需照顾老人小孩人群 招工人数:多名 工作地址:棉湖镇荣华大酒店附近工业区

揭阳惠来明天标准移位5台附近有人的联系陆生

张掖龙腾公司:招聘中石化钻井、井下作业（试油气）、测井、地质、物探监督。 要求持有中石化监督证，年龄55岁以下。 待遇：三级日费400-480。 二级日费440-520。工资月发。工作量稳定饱满，。面试通过后立即安排上岗。 工作地点:川渝地区 联系电话：（钉钉同号）

岗位名称：录井岗位；钻井岗位；修井岗位； 岗位要求：1.高中或大专学历；2.年龄不超过34岁；3.能吃苦耐劳，具有踏实工作的态度。 薪资待遇：实习工资6500元/月；上三个月休一个月；买五险二金，年薪10万。

招聘中石化钻井、井下作业（试油气）、测井、地质、物探监督。 要求持有中石化监督证，年龄55岁以下。 待遇：三级日费400-480。 二级日费440-520。工资月发。工作量稳定饱满，。面试通过后立即安排上岗。 联系电话：（钉钉同号）

长庆油田招聘岗位：录井工 工作地点：陕甘宁蒙油田工作区域 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样，分析砂样。 具体要求： 1. 18-38周岁；大专及以上学历； 2. 身高1.65米以上，身心健康、遵纪守法、无不良嗜好，爱岗敬业、吃苦耐劳，能适应野外工作环境。 倒班制度：工作三个月休息一个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万。 其他福利：建立社会保险，免费发放劳保用品等。 有意者私聊报名。。

长庆油田招聘岗位：录井工 工作地点：陕甘宁蒙油田工作区域 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样，分析砂样。 具体要求： 1. 18-38周岁；大专及以上学历； 2. 身高1.65米以上，身心健康、遵纪守法、无不良嗜好，爱岗敬业、吃苦耐劳，能适应野外工作环境。 倒班制度：工作三个月休息一个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万。 其他福利：建立社会保险，免费发放劳保用品等。 有意者私聊报名。。

岗位职责: 1.负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2.对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3.参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4.开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5.推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1.大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2.具备数据处理与分析相关工作经验； 3.熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4.按时完成上级交办的其他工作内容； 5.对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1.有竞争力的薪酬：月薪8K-15K（根据能力面议），结构为基本薪资+绩效薪资+全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2.全面的生活关怀：员工食堂免费提供两餐+节日礼品+不定期下午茶+团建聚餐。 3.温馨的团队礼金：婚假+结婚礼金+新生儿礼金+员工内购折扣。 4.优质的工作环境：雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

岗位职责: 按照公司制定的计划，完成日常"数据采集"任务; 工作简单易上手。 任职要求: 要求自己带车，驾龄满三年; 对工作认真负责，能够适应灵活的工作安排。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 经验要求： -3至5年以上数据分析、数据治理或数据管理相关工作经验； -熟练掌握SQL、Python/R及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）； -了解数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法律法规要求； 技能要求： -具备出色的分析与解决问题能力； -能够清晰表达技术概念，具备优秀的跨部门沟通能力； -注重细节，重视数据准确性与合规性； 具备GCP相关经验者优先。

人力外包在中广核的 办公地点：龙岗天安数码园5号产业楼9楼 双休，五险一金（全额公积金） 钉钉视频面试 数据需求分析师 【岗位职责】 1.负责数据需求从提出到落地的全流程管理，牵头开展业务需求梳理与数据场景细化，保障业务诉求与数据支撑能力精准对接； 2.规划数据需求实施路径，制定涵盖数据采集、清洗、整合及服务输出的实施方案，带领团队完成需求开发与交付工作； 3.牵头跨部门协作沟通，联动业务、技术及数据侧团队，推动高复杂度数据需求（如实时计算、多源异构数据融合）的技术方案设计与持续优化； 4.参与数据治理各环节任务，包括用户访谈、业务数据需求挖掘、数据问题诊断、数据资产目录构建、资产清查、清查结果分析、问题根因定位及解决方案设计等； 5.关注行业前沿数据应用动态，推进需求分析工具迭代和团队标准化方法积累； 6.编写完整的需求文档、数据定义说明及业务逻辑描述文件，协同开发团队完成技术方案评审与上线验收； 7.制定符合隐私保护和监管要求的数据安全与合规性需求规范，确保项目实施满足合规标准。 【任职要求】 1.统招本科及以上学历，学信网可查，计算机、统计学或数据科学相关专业背景； 2.5年以上数据方向工作经验，具备3年以上需求分析或数据产品岗位经历，熟悉数据开发全流程及主流技术工具（如SQL/Python/ETL工具）； 3.拥有大型企业级数据需求分析实践经历，主导过数据中台、BI系统等项目的需求架构设计，掌握从调研到交付的端到端实施流程； 4.掌握数据治理常用方法体系，能够支撑数据治理类项目的推进与执行； 5.熟练掌握数据建模与业务抽象能力，能熟练运用需求管理平台（如JIRA/禅道）、数据可视化工具（Tableau/PowerBI）以及至少一种数据库系统（MySQL/Oracle/Hive）； 6.熟悉元数据管理、数据血缘分析和质量评估机制，有数据标准制定经验者优先考虑； 7.具备出色的跨团队协作能力、逻辑分析能力和文档撰写能力，能快速识别业务难点并转化为可行的数据解决方案，具备项目管理经验者优先。

岗位职责： 1. 移动云数据迁移，基础任务提速50%。 2. 新平台数据融合，优化基础数据计算。 3. 日常常规报表支撑，需求提速及优化，提升数据支撑速度。 岗位要求： 1.使用Java、Scala、C语言开发项目，熟悉jvm、gc工作原理 2.熟悉Linux及大数据生态圈相关组件，使用Ambari搭建高可用集群环境 3.使用Hadoop、Hbase、flink、Spark、Kafka、Zookeeper、MySQL组件进行公司项目开发 4.熟悉Hadoop中的MapReduce、HDFS、Yarn工作原理，掌握HBase的内部原理及优化 5.熟练使用Redis、MySQL、pg、达梦数据库，了解Hive仓库，使用SQL、HQL语句进行统计分析 6.熟悉Spark工作原理及常用的算子，使用Spark-streaming、Spark-Sql、mlib及echarts的使用 7.熟悉Zookeeper及Kafka消息中间件工作原理，并使用Kafka和Spark集成开发 8.使用ElasticSearch搜索服务器，并参与es的部署与优化 9.熟悉datax、flinkx、sqoop数据迁移工具 10.熟悉web开发相关的Spring、SpringMVC、MyBatis、Quartz等框架，掌握springBoot微服务项目框架 11.了解Flume工作原理、使用场景、集群搭建及预处理开发 12.要有一点运维经验

工作周期：2个月 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-18:00 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-02-08 深圳市光明区动作采集200/天 岗位职责： 1.数据采集：穿戴动捕设备，按要求完成规定数量的数据采集任务。 2.问题记录与反馈：在操作过程中发现问题并及时进行记录和上报。 任职要求： 1.大专学历优先，具备相关工作经验者更佳。 2.能熟练操作计算机，掌握基础Excel应用。 3.具备良好的数据保密意识及合规操作观念。 工作时间：早九晚六，周末双休 薪资待遇：200/天，每月15号发放工资

岗位职责： 1.负责业务数据的清洗、转换与深度分析，运用SQL编写高性能查询语句，设计并实现数据模型； 2.独立开展日常数据统计工作，输出可视化分析报告（包括日报、周报、月报），支撑业务决策； 3.构建并持续优化基础数据指标体系，实时监控数据波动，及时识别异常并分析根因； 4.与各业务团队紧密配合，通过数据洞察发现运营瓶颈，提出可行的改进策略； 5.熟练运用Excel、PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料； 6.参与数据仓库的规划与实施，提升数据存储结构与查询性能。 任职要求： 1.年龄30岁及以上，本科及以上学历（数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先）； 2.具备3年以上数据分析或数据开发工作经验，熟练掌握SQL（涵盖复杂查询、执行计划优化、存储过程等）； 3.具有扎实的统计学知识（如假设检验、回归模型、数据分布特性等），可独立完成建模任务； 4.精通Excel（常用函数、数据透视表、VBA宏）、PPT、Word等办公软件，具备撰写专业级分析报告的能力； 5.至少熟悉一种主流数据分析语言（Python/R/SAS等）或BI可视化工具（PowerBI/Tableau等）。 加分项： 1.具备大数据平台（Hive/Spark）使用经验或ETL流程开发背景； 2.掌握典型行业分析方法论（如用户画像构建、转化漏斗分析、A/B测试设计等）； 3.有金融、电商、零售等行业数据分析实战经历； 4.思维条理清晰，数据敏感度高，能快速把握业务核心需求； 5.具备较强抗压能力，能够应对阶段性高强度工作任务。

【岗位职责】： 1.与客户深入交流，准确把握其业务需求，并据此规划数据指标体系； 2.依据实际业务场景设计数据看板的整体结构、交互方式、用户操作流程及可视化图表类型； 3.基于看板与指标设计方案，编写清晰的数据清洗和处理需求文档； 4.运用Tableau、PowerBI、帆软BI等主流工具完成数据看板的开发与持续优化； 5.参与AI与BI融合类项目的服务管理与支持工作。 【任职要求】： 1.本科及以上学历，专业方向为商业分析、数据分析、统计学等相关领域； 2.拥有至少2年数据分析或BI相关岗位工作经验； 3.精通SQL，能够独立编写复杂查询语句； 4.熟练掌握Tableau、PowerBI、Superset、帆软BI、观远BI中至少一项BI工具，具备较强的可视化实现与问题排查能力； 5.具备良好的沟通表达能力、需求洞察力以及团队协作意识。 【加分项】： 1.有消费品、零售、用户增长等行业背景者优先； 2.具备特定行业分析模型或解决方案设计能力者优先； 3.了解LLM模型基本原理，对大语言模型的应用场景有一定认知。

岗位职责 1、负责数据集的整理与预处理； 2、参与数据分析相关的开发任务； 3、构建数学模型并使用Python实现； 4、了解爬虫技术、数据清洗、数据挖掘、机器学习及自然语言处理等相关领域。 任职要求 1、本科在读，统计学、数学或相关专业，每周可保证至少4天实习时间，26届毕业者优先考虑； 2、熟练掌握Python编程，具备扎实的数据分析与建模能力； 3、有数据挖掘或机器学习项目经验； 4、具备良好的逻辑思维与判断能力。 加分项 1、有参与数学建模竞赛等相关经历； 2、具备量化建模或量化策略经验者优先； 3、有计量经济模型构建经验者优先； 我们能提供~ 1.转正机会，表现优异的实习生有机会通过实习转为正式员工。 2.转正后在享有法定年假的同时，符合条件者可额外获得1-5天带薪司龄奖励假。 3.充足的自主空间，工作中将拥有独立判断、决策与行动的权限和自由度。

岗位福利： 双休，五险一金，朝九晚五，节假日，下午茶 岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与及时性； 2、使用统计方法对数据进行加工，输出各类报表，满足管理层的数据支持需求； 3、跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并提出优化建议； 4、参与数据平台的改进工作，提高数据处理的速度与质量； 5、配合团队完成其他与数据分析相关的专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，具备一定的数据分析基础和统计理论知识； 3、具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，可独立开展数据分析任务； 4、具备良好的沟通意识和协作态度，能与团队高效配合； 5、对新工具和技术保持兴趣，乐于学习并应用数据分析相关技能。