1.具备2年以上数据分析相关工作经验，可独立完成数据映射方案设计及数据治理工作 2.拥有较强的逻辑分析能力和实际问题解决能力 3.熟悉数据的基本属性与特征 4.精通SQL编写，能够支撑大规模数据环境下的分析任务 5.掌握数据建模方法与数据治理体系的核心要点 6.英语表达流畅，具备良好的口语沟通能力

工作职责: 1. 负责项目整体协调：统筹各模块任务推进，及时汇总项目进展，与营销、策划团队保持沟通，确保各项专项需求顺利执行落地 2. 负责信息管理：整理小喇叭作者相关资料（包括平台账号信息、游戏信息）并完成稿费核算工作 3. 负责数据整理与复盘：对小喇叭项目（含草根及签约作者）的数据进行系统分析与阶段性复盘 岗位要求： 1. 熟练掌握Excel等数据处理工具，能高效、细致地完成各类数据处理任务 2. 具备较强逻辑思维能力，能结合数据变化及时协同营销团队优化内容生态策略 3. 有成熟MCN运营经验者优先，具备项目统筹经验者更佳

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务持续增长。 【核心职责】 1. 数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据需求，输出可信数据分析结论。 2. 流程自动化与效率提升：主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作（如人工制表、重复取数等）； 运用 SQL、Python、RPA 等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3. 数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地方案。 专题深入分析：围绕关键业务议题（如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等）开展深度研究，形成分析报告，推动策略验证与迭代优化。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力：  精通 SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；  熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目落地经验者优先；  熟练掌握至少一款主流BI工具（如 Power BI、FineBI、Quick BI 等），具备丰富看板开发经验；  具备良好沟通能力和抗压性，能快速理解业务诉求，并清晰传达数据分析结果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业（如茶类、酒类、保健品）数据分析背景者优先。

供应链业务数据分析经验！！！ 岗位职责： 1、处理物流数据，通过建模分析运输时效与成本结构，优化配送路径，降低整体物流支出，提升车辆装载利用率 2、熟悉企业库存准备机制，每日跟踪销售波动情况，形成详细的数据记录与说明 3、整合来自不同系统的数据源（如 Excel、系统接口等），进行清洗与标准化处理，保障数据质量，搭建统一的供应链数据体系 4、定期生成日/周/月度报告，运用可视化工具（如 Tableau、Power BI）展示关键指标，清晰反映供应链运营状况 5、构建预测模型并提出改进策略，根据分析结论输出可执行建议，例如调整安全库存水平等 6、每季度整理并提交滞销库存清单 7、支持临时决策需求，针对突发问题快速响应，如评估新品合理备货量，结合同类商品历史表现及市场空间提供参考方案 8、融合多维度信息，包括按 SKU 和季节划分的销售记录、行业趋势、内部运营规划（如促销安排、新品发布节奏） 9、为各职能部门提供及时、准确的数据支撑服务 职责要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、数据分析等相关专业背景，具备3年以上相关工作经验； 2、具备独立完成数据分析全流程并输出完整报告的能力； 3、熟悉美妆个护品类供应链各环节运作，能基于数据洞察识别问题，并提出切实可行的解决方案； 4、逻辑思维强，表达条理清晰，对数据具有敏锐的观察力

岗位职责： 1、负责数据的录入与审核工作，保障数据准确完整，及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据来源，防止重复或误录现象发生； 2、开展基础性数据分析任务，运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/Power BI）制作常规报表。配合完成数据仪表盘或图表展示，支撑业务决策需求； 3、整合跨团队信息资源，打通信息链路确保内容真实一致，推进系统内政策发布及报单流程执行； 4、参与新产品项目的协同推进工作，落实新品上市过程中的渠道策略落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、精通Excel操作（包括常用函数、数据透视表等），具备Python、SQL初步能力，了解数据分析基础知识（如描述性统计、数据可视化呈现）； 3、工作细致耐心，具备较强的数据敏感度，拥有良好的沟通技巧和团队协作精神，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效开展跨部门协作与资源整合； 5、自我驱动力强，学习适应能力佳，能够在压力下保持稳定表现。

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo内部，其余薪酬福利及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担产品复盘研究项目中的数据整理与分析任务； 2、开展行业市场月度数据的更新与分析工作； 3、配合完成其他研究专项所需的数据支持与分析； 4、推进部门内数据资源的归集与整合。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关经验，精通Excel、SPSS等数据分析工具，掌握PPT制作技巧； 3、对数据具有高度敏感性，逻辑思维能力强，善于挖掘数据内在关联； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识； 5、有消费者研究领域或电子消费品行业从业经历者优先。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2.深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或Excel等工具开展用户行为、转化漏斗、留存归因等专项分析 4. 与产品、运营、技术团队协同，推动数据驱动策略落地及效果复盘 5. 维护和优化数据分析流程与报表系统，提升团队数据使用效率 任职要求： 1.大学专科及以上学历，具备扎实的数据处理与逻辑分析能力，有实际分析项目经验者优先 2.熟练掌握SQL，熟悉Python（Pandas/NumPy）或Excel高级函数，了解基础统计学方法 3.具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可执行建议 4.工作细致负责，具备较强的学习能力与跨部门协作意识 5.有互联网、电商、本地生活等行业数据分析经验者更佳

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，拥有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清楚，逻辑分析能力突出，对数据高度敏感，能从大量数据中准确提取关键信息与核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务角度出发，运用数据分析手段解决实际业务问题； 4、具备出色的沟通与表达能力，良好的团队协作意识，有跨团队、跨部门资源整合经历，能积极推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析常用工具，精通SQL及主流数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。

岗位职责: 1. 搭建数据化运营核心指标体系： 设计并落地覆盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 的跨境电商数据指标框架； 制定关键业务场景的标准化流程（如用户路径、广告转化、库存周转），保障数据采集的准确性与完整性。 主导构建核心数据模型（用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测、聚类、分类、关联规则等）。 开发BI可视化看板，实现核心指标的实时追踪与异常预警。 2. 数据产品（如BI）规划与项目管理 负责公司观远BI平台的整体规划、建设路径设计及版本迭代管理，确保平台能力匹配业务发展节奏。 作为业务与数据团队之间的关键纽带，统筹管理BI需求，开展需求调研、优先级判断与排期协调。 编写逻辑清晰、内容完整的需求文档（PRD）和功能说明，将业务诉求转化为可落地的技术任务。 持续推进观远BI平台的战略布局、架构演进与功能升级，保障系统长期可用性与扩展性。 3. 开发流程与数据质量把控 合理分配BI报表开发工作至数据分析师，跟进开发进度，确保项目按时保质交付。 建立并实施数据质量验证（QA）机制，对上线前的数据准确性、看板交互逻辑进行严格审核。 负责BI看板的发布上线、使用培训与推广落地，并构建持续运维与迭代优化机制。 4. 深度业务数据分析与价值挖掘 推动业务增长与效率提升：通过分析广告投放回报率与用户行为轨迹，优化渠道投入与转化策略，借助A/B测试实现页面、促销活动及会员体系的持续改进。 保障供应链稳定与商品竞争力：监控热销品生命周期以支持选品与补货决策，评估物流仓储成本，促进供应链降本增效，并通过需求预测减少滞销风险。 支撑战略决策与经营管理：构建财务分析模型评估业务运行状况，向管理层提供数据洞察报告，辅助重大决策制定，推进企业数据驱动文化建设。 5. 数据技术架构与性能优化 快速掌握并梳理企业现有数据源结构，精准识别可用于BI分析的核心数据表。 具备出色的SQL调优能力，能够解决复杂查询引发的数据延迟问题，确保看板响应速度满足业务要求。 （加分项）运用Python完成数据预处理、算法建模或爬虫工具开发，弥补官方数据源的局限性。 任职要求： 1. 必备条件 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理等相关专业优先。 3年以上数据分析及BI领域工作经验，必须具备独立主导BI项目的规划、开发与管理经历，能高效完成需求对接与文档输出。 有数据挖掘算法（如聚类、分类、关联规则等）在实际业务中应用的经验者优先。 精通SQL，熟悉主流数据库（如MySQL, PostgreSQL, Greenplum等）操作，可独立编写复杂查询并显著提升执行效率。 具备扎实的业务理解力与报告撰写能力，能将数据分析结果转化为明确可行的业务建议。 2. 优先考虑条件 熟练使用Python，具有数据清洗、分析（Pandas, NumPy）或可视化（Matplotlib, Seaborn）项目实践。 有网络爬虫开发经验。 了解前端技术（如HTML/CSS/JavaScript），能参与定制化BI报表前端展示效果者更佳。

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩托车配件领域的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条一体化能力，坚持精品化运营模式，自有品牌与工厂布局完善，产品广受海外摩托车爱好者的青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，注重组织效率与人才培养，公司管理成熟，业务稳健增长，年增速实现翻倍。目前已成功跨越初创阶段，户外箱包与家居风格灯具等新品线发展顺利，正处于高速扩张期，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当下正是融入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台相关数据的采集、监控、清洗及整合，借助第三方工具开展深度分析； 2、整理并解读产品销售数据，结合市场动态与竞品表现，输出可落地的运营优化建议； 3、持续跟踪广告投放效果，识别数据趋势、潜在风险与增长机会，探索点击率、转化率及ACoS的提升路径； 4、制定广告投放策略，动态调整关键词组合、出价方案及广告文案内容； 5、关注亚马逊广告系统的更新动向与新功能上线，及时将其融入现有广告体系； 6、搭建数据可视化报表与看板，定期输出阶段性分析报告，并提出切实可行的改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、通过大学英语四级，具备半年以上数据分析工作经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具备扎实的数据处理能力，能从复杂数据中提炼有效洞察； 4、工作细致认真，具备较强的逻辑思维能力和团队协作意识； 5、对电商行业及数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的心态。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供具有市场竞争力的薪资，涵盖多项月度激励、年度调薪机制，年终奖可达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年休假等全面覆盖； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、入职红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼包等暖心安排； 4、旅游福利：每年享受1000元旅游基金及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），个性化职业发展规划，在职学习与晋升培训资源丰富； 6、文化氛围：团队年轻有活力，95后占比达75%，定期组织羽毛球活动，配备专项团建经费。

河源市东源县刮大白工一名，年龄不超40岁，300一天，一天8个小时，包午饭，熟手，做事踏实，长做工，会用打磨机，会喷漆，非诚勿扰。

广东省河源市割草，种树，打坑，施肥

广东兴承豪电子科技有限公司诚聘： 1.焊工（有焊工证） 2名 2.打磨工 3名 3.数冲/折弯学徒 3名 4.冲压工 2名 5.剪板师傅 1名 6.采购员 1名 7.商务文员1名 公司地址：河源市高新技术开发区高新六路深河创智产业园B2栋 联系电话：

河源市源城区招工地小工/杂工、工地力工

广东河源母猪场 招聘，两对新手育肥师傅，有没有有经验都可以，责任心强，身体健康，服从管理，薪资具体详谈。 联系电话：

化验钢水，有钢厂工作经验优先，能接受倒班

招化学分析员化验含量

岗位职责 1.负责锂电生产装置原辅材料分析检验任务； 2.按照规定的程序和方法，采集各类样品，包括原材料、中间产品和最终产品； 3.负责锂电装置生产过程分析任务、生产过程监测分析任务、成品分析任务； 4.负责分析化验仪器的日常维护和保养;定期对仪器进行校准和检定，确保仪器的正常运行和精度； 5.自觉执行公司《安全管理制度》、《劳动管理制度》等各项管理制度； 6.对本人的分析数据的准确性负责，自觉接受质量、安全、环保意识及专业培训，严格控制身边的危险源和环境因素；并按要求劳保着装，服从指挥； 7.按照检验计划、分析操作规程要求保质保量完成生产任务。严格执行方法标准，严格控制操作条件，分析数据经自检、互检后报班长审查；及时、准确取样和留样，并按要求进行标识； 8.完成生产所需的加样任务和上级布置的与分析检验工作有关的工作任务； 9.正确使用、维护仪器设备，能够正确及时处理异常情况、上报异常情况。 任职资格： 1.年龄20-45岁； 2.大专及以上学历，专业对口，如专业不对口至少2年以上化工分析工作经验； 3.能够适应倒班 （三班两倒—，上班期间提供免费工作餐）； 4.有同类分析经验特别优秀者，条件适当放宽。 福利待遇： 1.薪资税前4000-8000元； 2.入职购买五险一金、节假日福利等 工作地点：绵竹汉旺镇德阿工业园区

检验工作，上夜班，没样时可以休息睡觉。工作内容只要是液相色谱的进样与分析，并记录，偶尔有气象色谱进样检测。上班时间原则上:是晚上8点上班，如果车间没样可以等到有样品前半个小时再上班，下班时间原则上是早上8点，确认车间没样可以提前下班回家。 公司免费提供食宿并缴纳五险

招聘：QC质量分析 薪资：6000-8000 1、具备化学分析、仪器分析的理论基础； 2、掌握GMP对实验室的要求； 3、熟悉HPLC、GC、IR、UV等分析仪器的原理及使用；

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

岗位职责： 1.英语口语：熟练流利 2.理解数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.掌握SQL技能，具备编写SQL的能力，支持大规模数据的分析任务。 4.熟悉数据建模与数据治理，具备相关知识基础，可参与项目开发与维护工作。 5.具备至少1年Java/Python开发项目经验。 7.拥有至少1年ETL实践经验，具备相关背景者优先考虑。

【职位描述】 你将加入核心业务团队，全面参与AI智能定价项目的建设，与全球团队协同推进中国区从0到1的模型搭建工作。在这里，你不只是处理数据的分析人员，更是贯通业务场景与AI模型的关键纽带。通过打造高质量的数据架构和深入的业务洞察，为模型优化提供有力支持，真正实现数据驱动定价策略与决策落地。 【岗位职责】 1. 数据资产沉淀： o 主导客户、产品、项目及竞争对手等关键维度表的构建与治理； o 梳理多层业务属性，清洗并拓展维度信息，建立高价值的商业标签体系，细化数据粒度，使数据更贴近业务本质。 2. 指标体系设计与监控： o 深入理解定价业务目标，联合业务团队搭建并持续迭代市场价格指标框架； o 建立常态化追踪机制，实时监测业务运行状态，保障数据定义统一与结果准确。 3. 模型落地与优化支持： o 参与数据仓库的设计与维护，将复杂业务逻辑固化为可复用的中间层模型； o 为AI模型训练输出高质量特征数据，协助开展效果评估，提升整体分析效能。 4. BI可视化与专项分析： o 熟练运用 SQL 与 Power BI 构建自动化报表看板，通过可视化手段赋能业务决策； o 有机会主导价格波动归因、定价策略复盘等专题分析，结合归因方法输出具有深度的业务建议。 【任职要求】 1. 基本素质： o 统计学、计算机、数学、数据分析等相关专业本科及以上在读学历优先； o 实习期不少于3个月，每周出勤4天及以上（硬性条件）； o 英语六级或雅思6.5以上，具备基本口语交流能力者优先考虑； 2. 工具技能： o SQL：熟练使用SQL进行复杂数据操作（掌握Join、Group by），具备窗口函数等高级用法者更佳； o 可视化：精通 Power BI 进行指标汇总与展示，有DAX建模经验者加分； o 加分项：熟悉 Snowflake 等云数仓平台，或具备Python（Pandas, DuckDB）数据处理经验。 3. 软性能力： o 业务敏感度：抗压能力强，责任心强，能快速掌握复杂的B端业务逻辑，并实现业务问题向数据问题的转化； o 拥抱AI技术：对新技术有热情，习惯使用 AI Agent（如Trae、Claude Code等）辅助编码、数据清洗及流程提效者尤为欢迎。 【你将获得】 深度参与AI技术与核心业务融合的实战项目机会； 系统化的数据工程与分析方法论培养； 【福利待遇】 朝九晚六；双休；薪资：150元/天-300元/天

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通能力强，具备良好的应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：负责会议的组织、记录及相关材料的整理与提交 2、日常事务：处理日常行政类工作，如出勤提醒、晨会信息上传等 3、质量把控：负责每日质量数据的更新、汇总及报表整理 4、协助完成甲方运营相关数据的收集与归档 5、按时输出日常运营数据通报 6、执行上级交办的其他工作任务

岗位职责： 1.负责针织布生产环节中颜色数据的收集、归类与分析，借助专业手段和工具，识别颜色波动趋势及其关键影响因素，为调色配方提供可靠的数据依据； 2.参与企业颜色管理体系的搭建与持续优化，利用数据分析及数学建模技术，提升颜色管理流程的科学性与算法精度，增强整体管理效能； 3.对生产过程中的颜色动态进行实时跟踪，快速识别异常并介入处理；协同生产、研发等相关团队，制定切实可行的应对措施，保障产品品质的一致性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，理工科背景，数学、统计学等相关专业优先考虑； 2.具备1年以上相关工作经验，表现优异的应届生亦可接受；有纺织行业颜色控制经验者优先； 3.具备较强的逻辑分析能力和实际问题处理能力，能高效应对复杂数据与突发问题； 4.具有良好的团队合作意识和沟通协调能力；工作积极主动，具备较强的适应力与抗压性； 5.有数学建模实践经历者优先；擅长从大量复杂信息中提炼关键问题并构建分析模型。

工作职责： 1. 负责蛋品行业相关模型体系的整体规划与搭建工作； 2. 结合业务实际需求，开展客户评价、客户评分、客户标签、用户行为分析等模型的设计与开发； 3. 牵头推进公司数据指标库的构建及数据落地实施，组织数据挖掘与分析工作，梳理并输出数据分析报告； 4. 主导部门数据库的建设与优化，推动数据的深度挖掘与系统化分析； 5. 持续优化风险类指标数据，跟踪异常情况，深入研判风险预警问题，并提出可行的解决方案与执行建议； 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先； 2. 具备5年以上行业建模或大数据企业相关工作经验； 3. 对数据敏感，能从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习领域知识，具备实际模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰； 7. 熟悉各类技术环境下模型部署流程，拥有实际落地经验；

【岗位职责】 1、基于对商业本质与业务逻辑的深入理解，从商业视角拆解项目目标及需求，将实际业务问题转化为可执行的数据分析与挖掘任务； 2、明确数据分析所需的数据指标及其质量标准； 3、指导技术团队从多源渠道获取数据，并主导数据清洗、整合、转换与简化等预处理流程； 4、根据具体业务场景，将处理后的数据应用于建模过程，涵盖建模方式确定、变量筛选、分析方法选择、模型运行与验证等环节； 5、在模型落地前完成最终评估与审核，确保输出结果与原始商业诉求保持一致； 【岗位要求】 1、国内985院校统招本科，或海外常青藤及其他顶尖高校毕业； 2、具备5年以内相关工作经验； 3、专业背景：统计学、数学、金融学、商科类优先考虑。

【任职资格】 1、本科，数学/统计学等相关专业优先考虑。 2、具备一年及以上跨境电商企业（亚马逊平台）从事数据统计与分析工作的经验。（此项为硬性要求，不满足者请勿投递简历。） 3、精通数据整理与分析，熟悉数据清洗流程，熟练运用各类数据分析工具及函数操作。 【岗位职责】 1、基于数据分析开展亚马逊平台新产品与类目的调研工作，聚焦潜力市场、利润空间、市场规模等关键指标，深入进行用户画像分析，挖掘用户需求、关注消费痛点、偏好趋势如颜色款式等产品特征； 2、协同产品、运营、推广及开发团队，结合实际业务需求，主导选品相关报表的规划、设计、监控，完成日常分析模型与可视化看板的搭建与维护； 3、整合第三方工具获取的数据，对各产品类目进行深度市场研究，评估行业发展趋势、竞争格局及核心竞品表现，输出可行性建议，识别潜在问题并提出优化路径，与销售团队保持高效沟通与信息同步； 4、负责数据分析团队日常数据管理，及时处理数据异常情况，提供有效应对策略与技术解决方案。

职位描述： 1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度挖掘，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、围绕产品用户体验、付费转化、留存情况等核心指标开展分析，输出可落地的优化策略； 3、跟踪游戏行业发展趋势与用户需求变化，为运营策略制定提供数据支撑与决策依据； 4、通过数据可视化手段，将分析成果转化为清晰直观的报表，供业务团队参考使用。 职位要求： 1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景； 2、具备3年以上数据分析实战经验，有游戏领域从业经历者优先，掌握游戏数据研究常用模型与方法； 3、熟练掌握SQL、Excel、Python等数据分析工具，能独立完成数据处理与建模分析任务； 4、具备较强的抗压性，沟通表达清晰，富有团队协作精神，能够高效协同跨职能团队推进工作。

商品数据分析并进行销售