职位概述 CRM数据分析师在将原始客户数据转化为可执行的商业洞察分析及促销策略制定方面,将扮演着关键角色,以推动客户参与度、忠诚度和营业额增长。该职位需要具备强大的数据分析能力、数据可视化技能，并能够将分析结果转化为CRM营销活动及促销策略的可实施建议。 主要职责 数据管理与分析 -从多个来源（POS、电子商务、会员系统等）收集、清理并整理客户数据。 -进行数据挖掘与客户细分，识别模式、趋势和客户行为。 可视化与报告 -使用QlikSense、PowerBI、Tableau或类似工具开发数据仪表盘和可视化报告。 -以清晰、具说服力的方式向市场、销售及运营等相关团队展示洞察结果。 洞察生成与策略支持 -将数据分析结果转化为CRM策略、个性化营销活动及促销建议。 -评估营销活动表现，并基于数据分析提供优化建议。 协作与持续改进 -与市场、IT及营运团队密切合作，确保数据的准确性与业务目标一致。 -持续关注CRM数据分析领域的趋势与最佳实践，提升分析能力。 任职资格与技能要求 -数据分析、市场营销、統計或相关专业本科及以上学历。 -2–4年CRM分析、营销数据分析或其他数据分析相关经验。 -熟练掌握SQL、Excel以及数据可视化工具（如PowerBI、Tableau）。 -对CRM系统与客户生命周期管理有良好理解。 -具备优秀的分析思维、问题解决能力与沟通能力。 -能够独立工作并管理多个项目。具備一定的項目管理能力 优先考虑的经验 -具备零售、餐饮（F&B）或电子商务相关产业之专业工作经验者，将优先考虑。 -对会员忠诚度计划之架构设计具有实务经验，并熟悉各类客户分群模型与方法论。 -具备可证实之预测分析及持续学习在CRM系统中的应用知识，并能有效支持客户关系管理与营运决策。

主要职责： 1、搭建并优化达人投放效果评估机制，持续追踪分析合作达人的内容传播效果、粉丝变化及转化成果。 2、监测主流社交与内容平台的流量动态，开展竞品洞察与用户特征研究，定期形成市场分析报告。 3、设计并维护数据监控仪表盘，对核心指标（如CPM,CPC,CPE,CPA,ROI等）进行日常追踪与异常分析，及时识别风险并定位原因。 4、深入剖析用户从内容曝光到下单转化的行为链路，发现潜在增长空间，输出可落地的优化建议。 5、协同运营、市场及商务团队，将数据分析结果转化为具体业务策略，并跟进策略执行成效评估。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先。 2、工作经验：具备2年以上互联网或数字营销领域数据分析背景，有达人/KOL营销数据经验者优先。 3、技术技能： （1）熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据提取与处理任务。 （2）具备Python或R语言进行数据清洗、分析与建模能力者优先。 （3）熟悉Tableau、PowerBI、帆软等数据可视化工具操作。 （4）精通Excel，熟练运用数据透视表、VLOOKUP等常用功能。 4、业务能力：具备敏锐的数据感知力，逻辑思维清晰，善于解读业务问题；沟通表达顺畅，具备良好的跨部门协作意识。 5、了解短视频、直播电商及社交平台的运作模式与关键数据指标。 广州鲸鸿电子商务有限公司是专注于护肤品类的电商企业，团队规模约100人，办公环境为标准写字楼，集研发、生产与销售于一体，实行大小周工作制，工作时间为早9点至晚6点，午休90分钟，每月15日发放薪资。试用期即缴纳五险一金（当月15日前入职者适用）。广州分公司设立于2025年3月，厦门总部成立于2022年，当前年产值超8亿元，主营国内一类及二类电商平台，拥有自主品牌“倾颜”与“有美日记”，产品客单价区间为30-80元，涵盖水乳霜、洁面乳等品类，曾与郝劭文、包贝尔等明星合作。公司提供下午茶、节日福利、生日礼遇、入职礼包、年假及生育关怀等多项员工福利，欢迎投递简历~

岗位职责： 1、搭建并持续优化游戏项目的数据指标框架与分析模型，以数据为抓手推动产品迭代与提升； 2、协同研发与发行团队，明确数据需求，完成数据埋点规划与验证，主导数据看板的开发与日常维护，为游戏开发及运营策略提供有力的数据支撑； 3、围绕游戏项目开展深度专项分析，涵盖用户价值挖掘、流失归因、游戏内生态评估、活动与商业化表现、用户特征画像等方面，助力运营动作与产品决策。 任职要求： 1、具备2年以上游戏行业数据分析经验，完整参与过至少1款游戏全生命周期的数据分析工作，可独立主导分析课题与研究任务； 2、对数据有敏锐洞察力，掌握数据采集与分析方法论，能熟练使用Python、SQL等常用数据分析工具； 3、逻辑清晰，思维严谨，具备较强的分析判断能力及团队协作意识； 4、沟通表达流畅，学习适应能力强，能快速掌握新业务与新技术。

一、岗位核心信息 •工作模式：朝九晚六、午休2小时，周末双休+节假⽇正常休息 •薪资范围：试⽤期20K-25K（能力突出者薪资不打折），每月20号准时发放 •试用期：2个月，入职即缴纳五险一金（公积金按7K基数8%缴纳） 二、任职要求 1.本科及以上学历，具备2-3年金融互联网行业相关经验（如商业分析、策略分析、数据科学等方向），不接受应届生；【无金融背景请勿扰！！！】 2.核心能力：精通Excel全场景高阶操作，熟练使用复杂函数、数据透视表、可视化图表、数据建模及PowerQuery/PowerPivot等功能，可独立完成高难度数据处理、建模分析与报告输出； 3.熟悉SQL，具备扎实的数据清洗、分析挖掘及问题定位能力； 4.思维条理清晰，擅长深度思考，能够系统化呈现工作成果； 5.责任意识强，自我驱动力强，目标明确，关注细节； 6.优先考虑：有策略/供给/增长运营经验，或在金融互联网领域参与过数据专项分析、指标体系构建等相关项目者。 三、工作内容 1.搭建供给侧周度、月度监控指标体系，拆解业务目标并推动执行落地； 2.针对重点场景增长瓶颈，结合Excel深度分析与用户调研开展专项研究，提出可行策略建议； 3.承担策略全周期关键分析任务（包括供需现状评估、目标测算、效果复盘），通过Excel高效实现数据建模与结果可视化，助力策略优化迭代； 4.负责日常数据监控与看板建设，运用Excel高阶功能快速响应复杂数据需求，协同商分、产研团队支持业务目标达成。 四、岗位亮点 •发展空间大：业务体量大、复杂度高，个人成长机会丰富； •能力提升快：需兼顾供需两端与平台视角，全面提升综合分析能力； •成果可见强：承担核心业务目标，策略落地迅速，产出成果直观； •团队氛围佳：成员年轻务实，聚焦工作实效与个人成长，无形式化团建。 五、额外福利 生日红包及礼物、节假日福利、带薪旅游、现金抽奖、带薪年假、完整培训体系

职位描述 岗位描述 1、开展业务数据的提取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、推进特征工程实施及模型的初步搭建，基于spark等技术构建涵盖数据处理、特征加工与建模流程的pipeline； 3、承担数据平台报表配置任务，负责需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协同完善游戏玩家画像体系与数据分析框架建设 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握python、sql、spark、scala、java等编程语言，具备Linux系统操作经验； 3、对数据分析、数据挖掘有浓厚兴趣，具备相关技术背景者优先考虑； 4、具备较强的责任意识、沟通协调能力、跨团队协作精神及高效执行力

【核心职责】 1.深入分析用户画像与行为轨迹，识别高意向客户特征及关键转化节点，构建销售核心数据监控体系，实时追踪业务健康状况（如线索量、转化率、客单价等指标）。 2.制定客户分层运营策略（包括高潜力、沉睡及流失预警客户），设计个性化触达方案，评估销售过程执行效果（响应时效、话术应用），总结可复用的优秀实践并推广至团队。 3.全流程监控转化漏斗，精准定位转化瓶颈，提出优化措施（涵盖落地页、标准流程、激励机制等），牵头开展A/B测试验证策略成效（如话术版本、触达方式），持续迭代最优打法。 4.规划自动化营销（MA）机制，提升线索培育效率与转化水平，提供数据工具支撑（如客户评分模型、用户画像卡、推荐建议引擎）。 5.支持销售目标预测与分解工作（结合历史表现及市场动向），动态跟踪目标达成进度，及时识别风险点，输出基于数据的改进策略。 6.聚焦销售端实际问题，推动数据化决策落地（承担数据协作角色），联动多部门整合资源，保障私域运营体验与数据流转协同，优化整体转化路径。 【任职要求】 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、市场营销、经济学等相关专业优先。 2.工作经验：具备5年以上以数据驱动业务增长的实战经验，熟悉微信私域场景下的数据运营，有成功支持销售提升项目经历者优先。 3.核心技能： ①熟练掌握Excel，精通至少一种主流数据分析工具（SQL为必需项，Python、R亦可），深刻理解微信生态（公众号、小程序、企业微信、社群）的数据运行逻辑；了解常见私域工具（如微伴、企微助手、有赞、微盟、尘锋、ECSCRM等）后台功能及数据分析能力。 ②具备高度数据敏感性与严谨逻辑思维，能从复杂数据中挖掘有效洞察，并转化为可落地的销售优化举措。 ③沟通与推动力强：善于向非技术背景的销售团队和管理层清晰传递数据结论与建议，推动策略执行与结果闭环。 【薪资福利】 1、薪资架构：基本工资+绩效+全勤，五险 2、上班时间：大小周，朝九晚六不加班，午休1.5小时 3、员工福利：过节礼品、每日零食、每月生日会/下午茶活动、定期组织团建活动、春节红包等多项福利让员工能在公司感受到快乐氛围，劳逸结合； 4、办公环境：独立卡座，配电脑、电话，公司有提供冰箱及微波炉等器具。

主要职责： 一、市场与竞品洞察： 1、持续追踪并深入研究竞品在产品迭代、市场布局、运营数据及用户评价等方面的表现，定期形成系统化的竞争分析成果。 2、关注AI领域最新技术进展、产品创新方向及行业演进趋势，挖掘潜在市场空间与应对手段。 二、产品增长分析： 1、全面监控公司内外部AI产品的核心业务指标（如用户增长、活跃情况、留存水平、收入表现等），识别增长动因与改进空间。 2、运用数据分析手段，定位影响增长的核心变量，并联合相关团队推进产品调优与增长策略验证。 三、数据驱动决策： 1、搭建并优化数据监测与异常预警机制，快速响应业务波动与外部变化。 2、将分析结果转化为可执行的产品优化点和战略建议，面向管理层及项目组进行有效数据呈现与解读，支撑科学决策。 四、协作与赋能： 与技术、研发、运营等部门高效协同，推动数据分析成果落地为实际产品功能或流程改进措施。

化学工程与技术。能吃苦耐劳，服从管理。

岗位职责： 1、负责BI仪表盘、报表及数据可视化工具（如PowerBI、Tableau等）的设计、开发与日常维护； 2、从各类数据源（包括数据库、API、Excel等）中提取、清洗并转换数据，保障数据的准确与完整； 3、与业务团队紧密协作，深入理解需求，提供基于数据的分析支持与解决方案； 4、编写SQL查询语句及存储过程，并对数据查询效率进行优化； 5、对业务数据进行趋势分析，识别潜在问题并提出可行性优化建议； 6、参与数据治理策略的制定，确保数据的一致性、规范性与安全管控； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等相关专业优先； 2、具备3年以上BI领域工作经验，熟练掌握至少一种主流BI工具（如PowerBI/Tableau/Qlik等）； 3、精通SQL语言，熟悉常见数据库系统（如MySQL、SQLServer、Oracle等）及其结构设计； 4、具有扎实的数据分析能力，了解基本统计学原理与应用方法； 5、具备良好的沟通表达能力，能够将技术内容转化为易于理解的业务语言；

岗位职责： 1、供应链数据分析： 负责采购、库存、物流及供应商绩效等全链路数据的采集、整理与深度分析。 持续跟踪库存周转率、缺货率、订单满足率等核心指标，推动库存策略优化。 评估物流成本结构与运输效率，输出可行性建议以实现降本增效。 2、数据稽查与治理： 定期开展数据质量检查，识别异常并协同业务端完成问题修正。 搭建数据监控体系，保障供应链相关数据的准确性与统一性。 改进数据采集方式，提升自动化处理水平与流程效率。 3、财务数据分析支持： 整合供应链运营数据，深入分析采购支出、仓储成本等财务维度，支撑成本管控决策。 配合财务团队完成与供应链相关的经营效益评估，如投资回报率、现金流变动分析等。 4、数据工具应用： 熟练运用Excel（含数据透视表、VLOOKUP、PowerQuery等功能）进行多维数据分析。 具备SQL能力，可独立完成数据查询与初步建模分析。 能通过PowerBI或Tableau构建可视化报表，推进数据看板落地应用。 熟悉Python或R语言者优先，可用于自动化脚本编写或进阶分析建模。

圣威招聘【留年寒假工】 1、招聘岗位：质检员/包装工/普工 2、岗位要求：年满16周岁以上，男女不限！有无工作经验均可，有人带教，质检员视力良好，包装工/普工手脚灵活。 3、需要留年，工价17-18元/时，两班倒/三班倒均可选择，2026年开始办入职，后开始分批办理离职。 4、福利补贴： 福利一：高额出勤补贴：上班红包200元/人，上班红包100元/人，2月16-19号额外补贴170元/天x4=680元，累计补贴最高可达980元！ 福利二：年终礼品一份，年终尾牙+抽大奖等你拿！ 福利三：包吃包住，节假日加餐。 地址：河源市源城区高埔岗农场路圣威工业园 联系电话：陈小姐（）

招聘18周岁以上寒假工，有意者请直接扫二维码联系贺小姐：

3.政务区中国联通大楼保洁2名，工资2500，8小时，单休 联系电话:齐班长

中安创谷，运河新城夸父炸串，后厨4800一个月 联系电话

5.翡玉公馆保洁数名，工资2600，8小时，单休，不休息加班费另算 联系电话：

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

铁矿石化验员25岁一50岁男女不限，有经验者优先

1.招聘：化验员 2.岗位概述： 负责公司原料、生产过程半成品、成品以及相关环境样品的理化与微生物指标检测，确保分析数据准确、及时，为原料验收、生产过程控制、产品出厂放行及质量追溯提供科学依据，严守质量安全底线。 3.工资待遇：面议 4.工作地点：高青常家镇蟠龙山热力公司附近 5.至少有2年以上的工作经验，年纪38岁至45岁

工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合业务实际，开展相关模型的设计与开发工作，包括客户评价模型、客户评分模型、客户标签模型、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.负责部门数据库的建设与持续优化，并组织开展数据的深度挖掘与分析； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1.统招一本及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备5年以上行业相关领域或大数据公司建模实践经验； 3.具有较强的数据敏感性，能从大规模数据中提取关键信息，熟练掌握数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模方法； 4.熟练使用Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的应用， 掌握ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具者优先考虑； 5.精通机器学习与深度学习技术领域，具备实际模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.拥有在多种技术架构下完成模型部署的实际操作经验；

1、要求统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、需具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据项目的经验； 3、精通SQL，能独立完成多维度复杂数据的提取与处理工作； 4、至少熟练使用一种数据分析工具（R或Python），具备数据清洗、建模及可视化实际操作能力； 5、掌握A/B测试基本原理与实践应用，可独立完成实验方案设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 岗位职责： 1、深度对接金融类业务需求，构建数据分析框架，通过数据洞察为业务决策提供有力支撑； 2、开展日常经营分析，跟踪核心业务指标变化，挖掘潜在增长点，提出可执行的优化建议； 3、主导A/B测试的全流程管理，包括实验设计、执行监控与效果评估，助力产品与运营持续迭代； 4、参与数据采集、清洗及可视化工作，开发可复用的数据报表或分析看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品的落地与实际应用。

1、处理物流订单，保障数据准确与及时； 2、负责资料的归档、监管及签收管理； 3、整理并上传相关数据，跟进异常订单处理； 4、跟踪物流运输动态并更新信息，定期汇总数据报表，协助上级完成运营数据分析。

基础要求： •本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； •1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配领域经验者优先。 能力要求： •具备较强的数据分析能力，熟练操作Excel，掌握至少一种数据分析工具语言（如Python/R）； •了解常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归分析及多因素分析等； •能够深入理解业务场景，善于从数据中识别业务痛点，提出切实可行的策略方案； •逻辑清晰，具备良好的沟通表达与团队协作能力； 加分项： •拥有KPI体系搭建或绩效管理系统设计实践经验。

1.负责交易平台相关业务的数据分析与商业洞察工作； 2.识别影响产品优化与业务增长的关键因素，提出可执行的解决方案； 3.根据业务发展需要，持续优化数据字段体系，并支持专项统计分析任务； 4.参与增长目标与策略的制定，跟踪并汇报核心指标的变动趋势。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机或相关专业优先考虑； 2.熟练使用数据分析工具及编程语言，如Python、R等； 3.掌握数据挖掘与机器学习技术，了解用户行为分析与个性化推荐机制； 4.具备优秀的沟通能力与团队协作意识，能高效协同同事推进工作； 5.英语能力良好，具备金融或互联网领域数据分析复合背景者优先。 我们提供： 1.轻松融洽的工作氛围，办公地点位于地铁上盖超甲级生态写字楼； 2.与来自腾讯、迅雷、BM等一线互联网企业背景的同事共同奋斗； 3.全员配备MacBookPro+27寸显示器+价值5K人体工学椅； 4.免费供应水果零食、软饮下午茶，配备台球桌、跑步机等休闲设施；

岗位职责： 1、负责数据质量的监控与持续优化，保障数据的准确、完整及一致。需建立并落实数据质量规范与流程，通过数据清洗、校验和转换等手段，不断提升数据可用性。 2、开展数据处理与分析工作，挖掘关键业务洞察，为决策提供数据支撑。常用SQL、Python等工具完成数据提取、加工及分析任务。 3、负责数据质量相关工具或平台的运维，确保系统稳定运行并满足业务发展需要，涵盖版本更新、性能优化及异常处理等工作。 4、协同数据科学家、数据分析师、产品经理等相关方，确保数据质量符合项目要求，并在技术层面提供支持与解决方案。 5、定期输出数据质量评估报告，识别问题根源与变化趋势，制定优化策略并推动落地执行。 任职要求： 1、掌握数据质量管理的体系与实践方法，具备实际的数据清洗、验证及转换操作经验。 2、精通SQL，熟练使用Python或至少一种主流数据分析工具。 3、理解数据库基本原理，具备大规模数据集的处理能力。 4、拥有较强的数据分析技能，能从复杂数据中提炼有效信息。 5、具备一定的项目推动力，可主导数据质量提升项目的实施与落地。 6、沟通与协作能力：具备良好的团队沟通意识，能与多方高效协作，共同解决数据相关问题。 7、逻辑思维与问题解决能力：具备优秀的逻辑分析能力，能够快速定位并应对各类数据异常情况。

岗位职责： 1.汇总并归整多渠道获取的数据，保障数据的准确性、完整性和一致性。 2.对原始数据实施清洗、转换与预处理操作，满足后续分析需求。 3.采用统计分析方法及数据分析软件，深入挖掘数据中的趋势、规律与核心洞察。 4.解析分析成果，并将其整理为简洁明了的报告或演示材料，辅助管理决策。 5.构建直观清晰的数据报表和可视化仪表板，通过图表等形式呈现关键指标。 6.撰写详尽的分析文档，阐明数据分析结论及其对业务的实际影响。 7.与各职能部门密切协作，理解实际业务场景，输出数据驱动的解决方案。 8.基于数据分析结果提出可行性优化建议，助力产品、服务或流程升级。 9.策划并开展A/B测试及其他实验方案，评估新策略或功能的实际效果。 10.关注行业前沿动态与技术演进，持续提升专业能力与技术水平。 任职要求： 1.热爱数据分析工作，乐于学习和应用新兴的数据分析技术。 2.具备优秀的逻辑思维与分析判断能力，能独立完成数据分析任务。 3.掌握常用数据分析工具与方法，具备处理复杂数据集的能力。 4.拥有良好的沟通表达能力和团队协作意识，可跨部门高效协同。 5.对行业发展变化具有敏锐感知力，能快速适应数据分析领域的更新迭代。 工作时间和福利待遇： 1.上班时间：早9晚6，单休； 2.薪资范围：7-12K，具体面试定； 3.享国家正常法定节假日；带薪年假及年终奖； 4.每月公司聚餐等娱乐团建活动； 5.每月五险一金； 6.阶梯晋升薪资；

工作职责: 1、指标体系构建：梳理业务流程与数据指标架构，明确数据定义标准，建立业务数据报表体系，支持目标制定与过程监控管理； 2、分析与支持： -开展业务功能策略实验分析、专题研究等工作，输出具备可行性的决策建议，促进功能与策略优化迭代 -深入洞察业务需求，通过数据分析识别增长机会与潜在风险，为内容、运营等团队提供有力数据支撑 3、数据处理与看板建设： -使用PostgreSQL进行数据清洗与处理，严格保障数据质量，确保数据准确无误、完整可靠 -利用FineBI等专业工具实施数据可视化，设计简洁直观的报表界面，提升数据解读效率 4、跨部门协作：与各业务条线保持高效联动，将复杂业务需求快速转化为可落地的数据分析方案 任职资格: 1、具备3年以上相关工作经验，全日制本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先考虑 2、掌握系统且实用的数据分析方法论 3、具备较强的业务敏感性与逻辑分析能力，能独立发现数据背后的业务问题与异常情况 4、熟悉数据可视化工具，可独立完成专业级报表制作，熟练使用Excel、Tableau等数据分析工具，具备SQL能力者更佳 5、具备优秀的沟通协调能力，表达清晰，适应高强度工作节奏

1.全日制本科及以上学历，经济、金融、国际贸易、财会、审计或计算机相关专业，具备一定金融知识基础 2.熟悉金融市场运作、行业研究及企业财务分析，满足以下任一工作经历且累计满3年以上： -投资银行或证券公司研究部门（涵盖行研、信用分析、宏观研究等方向） -交易所从事市场研究、风险控制或审计相关岗位 -会计师事务所、商业银行企业信贷或内部审计岗位 3.精通Excel，具备良好的数据整理与分析能力 4.对技术应用有兴趣，掌握Python/R/Matlab者优先，有数据库管理、数据挖掘或人工智能技术经验者更佳 主要职责： 1.产业数据的采集录入与关键指标梳理 2.财务报告及主营业务数据的核对与分析 3.协助完成金融数据处理及文本标注工作 重点关注： 具有审计或财务专业背景，且有深入实际业务场景工作经验者

工作职责： 1.熟悉知识产权领域用户实际应用场景，深入挖掘并分析用户核心需求； 2.掌握全球主要国家专利制度及相关流程与实务操作细节； 3.主导AI技术在相关业务场景中的规划与实施，涵盖业务逻辑设计、数据模型训练等环节； 4.编写AI功能需求文档及高质量的数据标注与训练需求说明； 5.联动开发、算法与产品团队，推进AI能力落地为可应用的产品方案，助力行业客户提升业务效率。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历背景，985/211院校毕业者优先考虑； 2.拥有3年以上专利领域工作经验，具备专利审查经历者更佳； 3.具备算法相关知识基础，熟练运用大模型技术，有实际参与大模型训练项目者优先； 4.具备优秀的沟通协调能力，能有效整合多方资源推动项目进展； 5.责任心强，执行力高，适应高强度工作环境。