广州·天河区
职位详情
岗位职责(实习)
参与量化交易系统的规划、设计与开发，协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持。
负责金融数据系统的搭建与日常维护，保障数据的准确、完整及可调用性。
持续监控策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化交易方案，提升收益表现。
任职要求
技术能力：精通Python编程，掌握Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备良好的数据处理与分析能力，熟悉C++、GO等语言者优先。
基础知识：拥有扎实的编程功底，了解常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。
项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、科研课题或实习实践等。
专业背景：本科及以上学历，金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关专业。
加分项：具备经济学或金融学基础，了解金融市场基本运作机制。
我们为你提供
专业指导：配备专属导师，全程指导助力快速上手
学习机会：深度参与前沿量化技术与金融模型的实际应用
团队氛围：年轻化、积极进取、鼓励创新的工作环境
职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长
参与量化交易系统的规划、设计与开发，协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持。
负责金融数据系统的搭建与日常维护，保障数据的准确、完整及可调用性。
持续监控策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化交易方案，提升收益表现。
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基础知识：拥有扎实的编程功底，了解常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。
项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、科研课题或实习实践等。
专业背景：本科及以上学历，金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关专业。
加分项：具备经济学或金融学基础，了解金融市场基本运作机制。
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学习机会：深度参与前沿量化技术与金融模型的实际应用
团队氛围：年轻化、积极进取、鼓励创新的工作环境
职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长
2026-08-13 14:06
IP属地：广东
职位福利
本科经验不限Python数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验金融，数据，分析，
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