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岗位职责： • 负责深度学习模型的构建、开发、训练及性能调优，应用于图像处理、计算机视觉等实际场景问题的解决。 • 研究并引入前沿的深度学习方法，持续提升模型效果与运行效率。 • 参与数据预处理、特征构建、模型验证等关键流程，确保模型精度与稳定性。 • 协同完成项目需求梳理、技术方案制定与架构选型工作。 • 编写相关技术文档，归纳总结研发过程与成果。 任职要求： • 计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 • 具备扎实的数学功底，掌握线性代数、概率论、数理统计等基础知识。 • 精通Python编程，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 • 拥有较强的算法实现能力，了解典型深度学习网络结构（如CNN、RNN、YOLO等），能结合具体任务合理选用模型。 • 具备丰富的图像处理实战经验，熟悉图像增强、特征提取、目标识别、语义分割等技术手段。 • 具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。 • 有以下经历者优先考虑： o 在图像分类、目标检测、图像分割等方向有落地项目经验。 o 参与过预测性维护相关的实际项目。 o 发表过学术论文或参与过技术竞赛并取得成绩。 o 对开源项目有过积极贡献。 能力要求： • 深刻的业务洞察力：能够将深度学习技术与真实应用场景深度融合，有效解决实际问题。 • 图像领域应用能力：熟悉计算机视觉中的常见任务与技术难点，能根据不同场景定制化设计与优化模型结构。 • 数据处理能力：具备大规模图像数据的清洗、转换、特征构造能力，并能匹配合适的建模策略进行训练与评估。 • 快速学习能力：面对深度学习快速迭代的技术环境，能迅速吸收新理论、掌握新工具。 • 问题分析与落地能力：能够独立拆解复杂问题，提出可行路径，并推动方案实施。 • 创新思维：善于提出新颖思路，探索技术突破点，助力产品与技术升级。 加分项： • 有工厂端预测性维护项目的实践经验。 • 了解模型部署流程，熟悉服务化架构与推理优化技术

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岗位职责： 1. 负责抖音平台指定账号的评论区互动，按要求发布合规、积极、有引导性的评论 2. 遵循内容指令完成每日评论任务量，确保时效性与准确性 3. 识别并规避敏感词、违规话术，维护平台内容安全规范 4. 配合运营团队进行话术优化与反馈，提升互动质量 5. 按时提交工作记录，配合完成日结薪资核对与确认 任职要求： 1. 对抖音平台生态熟悉，具备基础网络用语理解能力 2. 责任心强，能按时保质完成日结任务 3. 无不良网络行为记录，遵守平台社区规范 4. 学历不限，具备基本文字表达与理解能力 5. 有新媒体互动经验者优先，接受新手小白

岗位职责 1、基于公司已成熟落地的燃气管网模拟仿真系统底座，聚焦AI大模型与传统管网仿真业务的深度融合，负责管网仿真智能化场景的算法研发、适配优化与工程落地，核心打造仿真流程智能化解决方案，赋能产品轻量化、易用化升级，构建行业差异化核心能力。 2、依托燃气行业真实业务场景，基于海量管网仿真数据、历史工况数据、运维监测数据，结合大模型技术搭建智能化能力体系，核心实现AI大模型驱动仿真全流程自动化：精准理解用户仿真业务意图、自动匹配配置仿真计算参数、智能解析仿真计算结果、自动提炼核心数据并生成标准化分析报告，彻底优化传统模式下依赖仿真工程师人工配参、人工解读、人工出报告的低效痛点。 3、独立完成仿真场景数据治理、数据分析、特征挖掘与模型适配工作，针对管网仿真业务数据量大、维度多、工况复杂的特性，优化大模型落地效果，保障智能配参、意图识别、结果分析、报告生成的准确性与实用性，提升用户仿真分析效率，降低用户使用门槛。 4、配合产品、研发团队拆解智能化功能需求，输出可落地、可工程化的大模型应用方案，完成模型微调、调优、测试与迭代，配合后端完成算法封装、部署、上线与适配迭代，保障AI智能化功能稳定赋能核心仿真产品。 5、持续跟进行业大模型、工业智能分析、能源场景智能化落地的前沿技术，结合燃气管网仿真业务特性做技术适配与创新，持续优化大模型的场景适配度、响应效率与输出精度，迭代完善仿真全流程智能化能力。 6、负责相关算法方案、技术文档、迭代日志的梳理沉淀，配合项目验收、技术宣讲与产品优化，推动管网仿真AI智能化工具的标准化、规模化落地复用。 任职要求 1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、能源动力、自动化等相关专业，2年及以上工业/能源行业算法、大模型应用研发落地经验，有管网仿真、能源工况数据分析、工业大模型落地经验者优先。 2、扎实的算法与大模型应用基础，熟练掌握大模型微调、提示词工程、语义理解、文本生成、数据分析等核心技术，熟悉机器学习、时序分析、数据拟合等常用算法，精通PyTorch/TensorFlow任意一种开发框架。 3、熟练使用Python完成全流程开发，精通Pandas、Numpy等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力，可独立完成海量管网仿真数据、工况数据的清洗、筛选、特征挖掘、数据分析与治理工作，支撑大模型场景落地。 4、具备工业场景AI算法工程化落地经验，熟悉模型部署与迭代逻辑，能够平衡大模型输出精度、运算效率与业务落地可行性，可高效联动产品、研发团队完成功能迭代；有燃气、热力、油气等能源管网项目经验、仿真系统智能化改造经验者优先。 5、逻辑严谨、数据敏感度高，能够独立拆解管网仿真业务需求、定位智能化落地难点，输出针对性的大模型优化与数据解决方案，抗压性强、结果导向，适配产品快速迭代节奏。 6、优先条件：具备管网水力仿真、流体力学基础认知；有工业仿真场景大模型应用、智能参数适配、自动化报告生成项目落地经验；精通大模型轻量化微调、行业私有数据适配、工业场景智能分析技术。 岗位优势 1、高壁垒垂直赛道：深耕燃气管网仿真+AI大模型细分刚需领域，赛道竞争压力小，依托公司成熟仿真产品落地，场景稳定、业务闭环清晰，可快速积累稀缺的能源仿真智能化核心技术经验。 2、技术落地性极强：不做纯理论科研、不堆无效算法，聚焦大模型赋能传统仿真业务的实用化落地，所有技术研发均直接赋能核心产品商业化，优化用户核心使用体验，技术价值直观可量化。 3、纯技术深耕环境：无需对接繁杂前端业务，专注管网仿真场景AI大模型智能化研发、优化与迭代，团队技术氛围浓厚，扁平化管理，专注做事、高效协作。 4、广阔成长空间：核心算法岗位，全程参与公司核心仿真产品的智能化升级与规模化推广，深度绑定公司核心产品线，技术晋升通道清晰，可成长为能源仿真AI垂直领域专业人才。

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【岗位职责】 1. 负责大模型及视觉模型的选型、适配与优化，支持自然语言处理、图像识别、视频分析等AI能力建设； 2. 负责训练数据构建、模型微调、知识增强及模型效果评测； 3. 负责Agent应用研发，实现RAG知识库、多轮对话、工具调用、工作流编排和记忆管理等能力； 4. 负责模型转换、量化、推理加速及端侧部署，持续优化模型精度、响应性能和资源占用； 5. 负责模型服务及算法接口封装，推动AI能力的工程化和...

大专可报！综合薪资5000元/月左右！提供住宿！深圳市某采样员（周末和节假日需要上班） 【岗位职责】 1、负责水库水质巡查取样，简易现场检测，数据汇报统计，信息上传等工作； 2、负责环境样品的采集、保存、交接以及现场记录的填写； 3、负责采样仪器的维护保养，遵守公司规章制度，严格按照标准操作，确保采样操作符合规范要求； 4、根据作业指导书对仪器进行维护保养、校准、期间核查等，并填写相关记录； 5、配合客户做好现场6S管理、定期物资清点及申请采购。 【任职要求 1、大专及以上学历，年龄40岁以下，环境检测专业； 2、具备1年以上相关工作经验，具备环境或化学分析基础、驾照C牌者优先； 3、工作认真负责，吃苦耐劳，服从管理。 【福利待遇】 1、综合薪资5000元/月左右，入职购买五险一金，提供住宿，有年终奖； 2、工作时间为8:30-12:00，14:30-18:00，月休两天（周末和节假日需要上班），必要时配合客户应急响应需求。 【工作地址】深圳市宝安区

任职要求： 1、硕士及以上学历，生物医学工程、数字信号/图像处理、自动化、电子、通信、应用数学、计算机等相关专业；欢迎相关专业应届毕业生申请 2、熟练掌握C++、Matlab或Labview其中一种或多种，具备扎实的数字信号处理算法理论基础； 3、有1年以上超声医疗设备系统工程工作经验者优先考虑； 4、具备超声波束合成、扫描控制、彩色多普勒血流成像、3D\4D成像、弹性成像等开发经验者优先录用 工作内容： 1. 优化超声产品系统参数，提升超声图像质量，满足临床应用及市场需求； 2. 现有成像算法的维护与改进，新成像算法的研究、开发及验证； 3. 图像调试工具的设计与实现； 4. 新产品功能的前期研究与可行性验证

该岗位为我司与合作方深圳清华研究院人工智能研发中心联合招聘，人事关系为全职入职清华研究院，担任清华副主任研究员，可办理香港签证。 【岗位职责】 1. 负责机械臂、灵巧手、移动机器人成熟感知、运动规划、控制算法工程化落地，侧重模型部署与真机应用，无需自研训练大模型，需具备按硬件接口修改开源模型结构的能力； 2. 使用 ROS/ROS2、MoveIt、Gazebo等平台完成算法仿真验证、实体机器人部署迭代与性能优化； 3. 对深度学习视觉模型做轻量化处理、端侧部署，实现机器人环境感知与自主作业； 4. 机器人整机系统集成、软硬件联调、多模块通信调试，对接硬件团队及供应商完成设备适配与样机验证； 5. 调研具身智能成熟方案，开展机器人端侧部署技术预研。 【岗位要求】 1. 本科及以上，毕业于985、211或重点一本院校优先，机器人工程、自动化、计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练 Python/C++，工程落地能力突出； 3. 精通 ROS/ROS2、MoveIt、Gazebo，熟悉机器人仿真到真机交付全流程，熟悉常见的通信协议； 4. 掌握机器人运动学、轨迹规划与控制系统架构； 5. 了解 CV与深度学习，能用 PyTorch完成模型导出、轻量化及机器人端部署； 6. 具备完整的机器人真机部署项目经验，经历过从仿真验证到真机调试、异常排查直至稳定运行的全过程。 【加分项】 1. 拥有RoboMaster、Robocon等全国性机器人竞赛核心参赛经历，并在其中承担算法、软件主力角色； 2. 有机械臂 / 灵巧手 / 移动机器人集成经验；熟悉机器人 SDK与设备通信； 3. 有供应商对接经验；了解Isaac Sim或Mujoco，具备Sim2Real迁移经验。

【岗位职责】 1. 负责高精度设备中的3D视觉算法开发，设计并优化3D定位、几何测量、点云处理和误差补偿等算法流程。 2. 负责深度图及点云数据处理，包括滤波降噪、异常点处理、分割、配准和几何要素提取。 3. 根据业务需求完成平面、边缘、轮廓、关键点、距离、尺寸、高度或位姿等空间信息的计算。 4. 结合2D视觉算法辅助3D定位与测量，并针对反光、弱纹理、遮挡、材料差异、形变及运动误差等问题进行分析和优化。 5. 与软件、嵌入式、运动控制、机械、硬件、标定及测试团队协作，完成算法集成、整机联调、指标验证和项目交付。 6. 建设数据采集、算法调试及精度评测工具，持续优化算法精度、稳定性和运行效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机视觉、自动化、测控、机械电子、光电工程、机器人等相关专业。 2. 本科5年以上或硕士3年以上3D视觉、工业视觉、机器人视觉或自动化设备相关研发经验。 3. 熟悉至少一种3D视觉技术，如双目、结构光、ToF或其他深度相机，理解其成像特点、主要误差来源和典型失效场景。 4. 熟悉深度图或点云处理，具备滤波、分割、配准、坐标变换、几何要素提取或尺寸测量经验。 5. 具备较强的精度分析和问题定位能力，能够从成像、材料、数据质量、机械装配、运动执行和算法参数等维度分析误差。 6. 具备必要的2D视觉基础，熟悉轮廓提取、模板匹配、特征匹配、图像配准或目标定位等常用算法。 7. 了解相机模型和坐标系转换基本原理，能够正确使用标定结果完成视觉计算与坐标映射。 8. 熟练使用C++进行算法开发和工程集成，能够使用Python完成算法验证及数据分析，熟悉OpenCV、PCL或Open3D等工具。 9. 具备较强的工程实践能力，能够独立完成算法验证、设备联调、问题定位和交付验证。 【优先条件】 1. 有工业视觉设备、机器人视觉、精密定位、视觉引导或高精度3D测量项目经验。 2. 有视觉系统与运动控制系统联调，以及坐标补偿或轨迹补偿经验。 3. 有反光、弱纹理、遮挡、材料形变等复杂场景的3D视觉问题处理经验。 4. 有点云配准、2D/3D融合、多相机或多传感器融合项目经验。 5. 有设备量产、客户现场问题排查、产线调试或算法性能优化经验。