兰州市七里河区招工长/工程师

兰州市西固区招工长/工程师

兰州市西固区招工长/工程师

现招:项目经理、工程师、投标员、造价、预算员、工长、监理、房地产开发行业、各类矿山开采、工厂技改扩建、蔬菜大棚建设、等，特聘请各位管理人员多名:为我公司引荐介绍以上的项目方，我公司现自有资金，想寻有项目现在缺资金的项目方，进行投资入股合作，合作方式灵活协商，应聘者在项目工地上班全（兼）职均可，待遇丰厚，底薪+绩效奖，有意者请来电话咨询任经理

主要岗位职责: 参与全球前沿大模型的实际应用落地或学术论文研究。 任职要求： 学历专业：第一学历为双一流本科，专业不限。 具备AI辅助编程相关经验。 同时拥有阅读英文和中文文献的能力。 可快速到岗，支持远程工作。

岗位职责： 要求： 1、熟练掌握c++/python/java等编程语言，需具备扎实的c++开发能力 2、了解vllm，tensorRT，triton中至少一种模型推理框架 3、掌握cuda编程，具备自定义算子开发能力 4、掌握模型轻量化相关技术，包括深度学习模型的压缩、量化、剪枝及知识蒸馏等方法 5、具备复杂算法系统的性能优化与调优实践经验 6、硕士及以上学历 加分项： 1、具备多模态大模型推理优化相关经验者优先 2、有视觉类模型在训练、调优、加速或部署方面的项目经验者优先 3、对大语言模型（LLM）或多模态大模型（MLLM）有实际训练经验者优先

岗位职责: 1.负责视觉检测系统的搭建与日常维护 2.参与产品品质检验工作，保障达标率 3.协同团队攻克技术瓶颈，优化系统运行效率 任职要求: 1.具备良好的沟通技巧及协作意识 2.可独立推进工作任务，拥有较强的分析与处理问题能力 3.对新兴技术具备快速掌握和应用的能力

装修公司工地工长负责每日的工地巡察

污水管网施工队长，要求有带班工作经验和驾驶货车经验，包食宿，身体健康，能吃苦耐劳。

有相关飞控开发及应用的经验及案例，五年以上的工作经历，责任心强、认真细致且灵活！

嘉峪关市招装修木工

招兼职保洁零工一位，有意者联系，价格可谈。

嘉峪关需司机多名 管住 月休四天

招聘， 嘉峪关一新开KTV招聘烧烤师傅一名，要求有责任心，工资面议，电话；

 机场路日结工缺四个人，打螺丝装车岗位，8小时班160管午饭 一两天的活 ‼自备劳保鞋工作服安全帽‼‼。

施工现场带班组长，带工人干零活（临水临电，看护水泵降水，基坑临边防护搭设，土方苫盖，安全文明施工等）。供吃住会开小型货车，吃苦耐劳，工作地点在天津宝坻区，有意向电联，

工长 有无经验均可（老师一对一培训） 薪资福利:综合保底5000元一个月，月入5000 - 10000（上不封顶），长白班，工作氛围轻松，环境好，上五险，月休+年终奖 招工人数:2名 工作地址:全友家居（天义高桥路北段）

多金属矿山招聘 1.化验员一名，要求50岁以内，男女不限。 化验方法:原子光谱吸收 化验元素:金银铜铅锌 2.安全科长一名，要求50周岁以内，大专以上学历。熟悉安全内业，有金属矿山工作经验。 3.安全员一名，要求50周岁以内，有金属矿山井下带班工作经验。 4.总工一名，要求50岁以内，地质专业，金属矿山工作经验。 5.采矿工程师或技术员一名，要求50周岁以内，采矿专业，相关工作经验。 工作地点辽宁抚顺。联系电话（同步）

采办协调工程师 工作地址:惠州 50周岁以内，中级职称，全日制统招大专

焊接工程师 工作地址:盘锦 50周岁以内，中级职称

主要职责 1、施工计划制定：根据项目的规划和设计要求，制定详细的施工计划，包括施工顺序、工期安排和资源调配等。 2、现场管理：负责组织和管理施工现场的各项工作，确保现场秩序井然，施工人员遵守安全规定，并与监理、设计、供应商等相关人员保持良好的沟通。 3、人员管理：培训和管理施工人员，分配工作任务，监督工作进展，并对施工人员进行绩效评估和奖惩措施。 4、质量控制：对施工过程进行技术指导和监督，确保施工质量符合相关标准和要求，定期进行质量检查和验收。 5、安全管理：负责施工现场的安全管理工作，确保施工人员和设备的安全，定期组织安全会议和培训，制定安全操作规程和应急预案。 6、材料和设备管理：负责材料和设备的采购、管理和使用，确保材料的质量和数量符合要求，并制定合理的材料和设备使用计划。 7、施工进度控制：严格控制施工进度，确保按时完成各项施工任务，与监理和设计单位密切合作，及时解决施工过程中的问题。 8、施工报告和记录：编写施工报告和记录，及时向上级领导和相关人员汇报工程进展情况和问题，保留施工文件和记录，作为施工质量和安全的依据。 9、能做图，看懂图纸

AI算法开发工程师要求： 一、任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、自动化、通信工程等相关专业； 2、具备3-5年高速行业相关工作经验； 3、掌握高速AI算法模型及其应用逻辑，熟悉主流机器学习算法，在算法研究与落地应用方面具备深入理解； 4、能够基于具体应用场景开展需求分析、算法选型、模型训练、性能调优，并持续推动算法的创新与迭代； 5、具备扎实的应用分析与逻辑思维能力； 6、拥有丰富的实际项目交付经验，能带领团队识别业务痛点、推进项目开发、攻克技术难题、实现技术平台部署及产品转化； 7、3年以上相关工作经历，具备深度学习与人工智能系统架构经验，涵盖机器学习、机器人学、图像识别与处理等方向的算法研发，完成核心算法验证与编码实现； 8、熟练掌握Python、C++或C#等编程语言，至少精通一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备模型参数优化能力； 9、熟悉主流深度学习算法，包括CNN、RNN、Transformer、YOLO、SAM、ViT等。 二、岗位职责 1、结合业务实际需求，开展机器学习、深度学习、大模型等前沿人工智能技术的算法研究； 2、负责AI算法的设计、开发及在具体业务场景中的落地实施； 3、根据业务目标，承担大模型、机器学习等算法的整体设计、研发与执行，涵盖模型构建与训练等环节； 4、对现有产品平台中的算法体系进行持续优化与升级，提升模型性能； 5、提升算法在工业视觉场景中的稳定性与可靠性，开展性能调优与落地策略研究； 6、跟踪行业发展趋势，规划关键技术路径，保持在AI算法与应用领域的领先研究能力； 9、负责技术文档编写与维护，参与专利申报及相关知识产权工作。

岗位职责： 1、大模型框架研发： •研究并搭建融合多模态大模型（如视觉、语言、触觉等）的具身智能算法体系，实现机器人在开放环境下的感知、推理与决策一体化闭环。 •探索大模型（如LLM、VLM、VLA、世界模型）与机器人具身学习的深度融合路径，增强机器人在真实物理交互中的泛化性与适应能力。 2、算法优化与部署： •设计高效模型架构（如轻量化设计、分布式训练、边缘端计算），应对具身智能任务中对实时响应与计算资源受限的挑战。 •优化强化学习、模仿学习等算法与大模型的协同机制，提升机器人在复杂任务（如抓取操作、自主导航、人机协作）中的执行表现。 3、开放世界交互能力： •构建面向动态开放环境的感知与决策系统，使机器人具备处理未知物体、环境变化及长周期连续任务的能力。 •结合仿真平台（如IsaacGym）与真实机器人设备（如机械臂、移动机器人）开展算法验证与持续迭代。 4、技术前瞻与落地： •跟进学术界与工业界前沿进展，推动核心技术创新并实现产品级应用转化。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、机器人学、自动化等相关专业博士学历，或硕士学历且具备3年以上相关领域工作经验； 2、具有3年以上大模型（LLM/VLM/VLA）研发经历，掌握主流架构（AR、Diffusion、MixtureofExperts）及训练方法（RLHF、SFT）； 3、深刻理解强化学习基本原理，熟悉核心算法（如DQN、PPO、SAC等）和常用框架（如OpenAIGym、Rlib等），并有将强化学习应用于机器人控制、导航、操作等实际项目经验； 4、参与过大模型完整开发流程（包括预训练、微调、部署）的实际项目，或在顶级会议（CoRL、ICRA、NeurIPS、ICLR等）发表过具身智能或大模型相关论文者优先； 5、熟悉机器人学习类算法，了解机器人系统技术框架； 6、了解VLA技术架构，有Octo、OpenVLA、Pi0等模型复现经验者优先。

1、承担视觉AI模型的研发任务，专注于视觉目标检测、缺陷识别方向的大规模模型预训练、领域适应微调、模型量化及推理优化，涵盖表面缺陷识别、多模态信息融合、时序图像分析等应用场景； 2、持续关注全球人工智能前沿技术动态，开展技术预研与创新探索，构建支持小样本学习、在线自适应学习等功能的算法体系，推动公司产品与解决方案的迭代升级； 3、完成算法设计与实现、技术文档撰写、算法部署落地及科研成果工程化转化，为公司项目和产品持续提供高水平的技术支撑。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子科学、人工智能、数学、自动化、电子工程、软件等相关专业背景； 2、具备两年以上图像处理、深度学习方向的技术研究与实际应用经验； 3、热爱算法研发，具备优秀的业务建模能力与创新思维，能将新颖构想转化为可执行的工程技术方案，拥有良好的沟通协作能力及强烈的工作热情； 4、具备扎实的编程功底，熟练掌握至少一门主流算法开发语言，如java、c++、python；

职位描述： 负责工业视觉场景中计算机视觉相关技术的研发工作，涵盖物体检测、实例分割、目标识别等方向。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机相关专业，具备两年以上工作经验； 2.具备扎实的编程基础，掌握常用数据结构与算法，熟练运用Linux常用操作及PyTorch等工具； 3.拥有将深度学习应用于计算机视觉算法并成功落地的实际经验； 4.具备以下条件者优先考虑： a.有半导体缺陷检测、工业视觉缺陷分析及相关算法研发经验者优先； b.熟悉计算机视觉算法在嵌入式平台的部署、模型压缩与加速技术者优先。

1.主要从事文化墙施工装饰装修，认识各种材料及工具，如PVC底板，木饰板，亚克力等等，会根据效果图施工图勘测现场，懂装修，懂布线，能指挥工人制作石膏板造型等，熟悉全部过程。 2.身体健康，无犯罪记录，非失信被执行人。 3.达不到以上要求的请勿联系，此岗位是工长。 4.年龄不超过50岁，有一定施工经验，工资日薪400元，包住包吃，试用期3天，试用时间内如发现能力不足，。

【岗位职责】 1、参与GPU调度器/资源管理器的设计与开发。 2、实现GPU资源发现、健康检查、隔离（MIG/ComputeModes）、配额与回收策略。 3、设计并优化调度策略（优先级、抢占、亲和性、拓扑感知调度、NUMA/PCIe-aware）。 4、与容器编排（Kubernetes）集成：开发DevicePlugin、CSI、SchedulerExtender、AdmissionController等组件。 5、与底层驱动/运行时协同（nvidia-driver、nvidia-container-toolkit、ROCm、containerd/runc/crun）。 6、负责平台后端服务的开发与维护，使用Go语言构建高性能、可扩展的调度系统。 7、设计和实现RESTfulAPI、gRPC，与前端数据和中间件交互。 8、编写高质量单元/集成测试与自动化部署。 9、与产品经理、前端开发、设计师等团队紧密合作，确保项目按时交付。 10、编写技术文档，记录系统设计和实现细节，提供API文档，方便其他开发者使用。 【任职要求】 1、精通Golang，熟悉常用并发模型（goroutine、channel、context）与性能优化技巧。 2、有GPU相关开发经验，了解NVIDIA驱动、CUDA、nvidia-smi、nvidia-container-toolkit；了解MIG/多租户GPU隔离机制者优先。 3、熟悉容器与容器运行时（Docker、containerd、runc/crun）以及Kubernetes的工作原理（Controller、Scheduler、Admission）。 4、有分布式系统/调度算法的实践经验（调度公平性、优先级、抢占、负载均衡等）。 5、良好的代码能力、文档撰写能力、英文文档阅读能力与团队协作能力。 【加分项】 1、有实现KubernetesDevicePlugin、SchedulerExtender、CustomScheduler或自研调度器经验。 2、有Slurm、Torque、LSF、Volcano等HPC作业调度器经验。 3、熟悉ROCm/AMDGPU生态者优先。 4、有性能分析（pprof）、追踪（OpenTelemetry）、监控（Prometheus）实战经验。 5、熟悉云厂商GPU产品（例如AWS/GCP/Azure的GPU实例）和混合云/多租户策略。 6、有分布式对象存储、高性能存储的经验。

岗位职责： 1、开展AI算法的开发与性能优化，覆盖机器学习、深度学习等相关技术方向； 2、参与人工智能项目的需求梳理、算法方案设计、模型训练及效果验证工作； 3、跟踪前沿AI技术进展，推进新技术在实际业务场景中的落地与创新应用； 4、与研发团队协同配合，保障算法成果的工程化部署与持续优化迭代； 5、编写相关技术资料，组织内部技术交流，促进团队技术能力提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相近专业背景； 2、熟练掌握Python，熟悉C++者更佳，具备规范的代码书写习惯； 3、掌握机器学习与深度学习核心理论，具备实际项目实施经验； 4、热爱人工智能领域，具备自主学习能力和突出的问题解决意识； 5、具备良好的协作意识，沟通顺畅，能适应高效紧凑的工作节奏。

1.模型压缩与量化 负责感知/决策模型（如目标检测，占用网络，Transfomer，轨迹预测，端到端模型等）的量化，剪枝，蒸馏等优化技术研发，降低模型计算开销； 探索FP16/INT8混合精度量化方案，平衡模型精度与推理速度； 2.端侧部署优化 将优化后的模型部署至车载计算平台（如TI,Renesas,J6等），实现低延迟、高吞吐推理； 针对可编程硬核（如GPU、DSP、CUDA等）优化计算图结构，利用TensorRT、OpenVINO、OpenCL、MNN/TNN等框架提升推理效率。 3.性能调优与工具链开发 设计自动化量化校准工具链，支持PyTorch/TensorFlow到ONNX/TensorRT的端到端转换； 分析模型瓶颈（如算子融合、内存占用），优化端到端推理Pipeline； 开发工具链以支持量化掉点原因分析； 与算法团队合作制定量化感知训练（QAT）方案； 职位要求 1.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，深入理解CNN/Transformer等模型结构 2.熟悉量化技术原理（如动态/静态量化、逐层校准、QAT），有TI/J6等部署工具实战经验 3精通C++，具备嵌入式Linux开发经验，熟悉多线程/内存优化技巧 4.熟悉自动驾驶核心算法（如BEV感知，占用网络，端到端等），了解L2+/L4级系统架构 5.熟悉DSP/CUDA可编程硬核编码

工作职责 1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业背景。 2.具备大模型应用开发实践经验，掌握PromptEngineering、LangChain，熟悉RAG、Agent等相关技术体系。 3.拥有2年以上大型语言模型（如BERT、GPT等）的开发、落地应用及工程化部署经历。 4.精通Java或Python语言，具备较强的代码实现与系统构建能力。 5.具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能够快速掌握业务逻辑与领域知识，善于分析并应对复杂技术挑战。 6.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等核心原理，具备大规模模型推理优化经验者更佳。 7.能够熟练操作MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库工具，有阿里云百炼、百度千帆等大模型平台实操经验者优先。 8.有将大模型技术应用于金融风控场景的实际项目经验者优先考虑。 任职资格 1.全日制本科及以上学历，主修计算机类相关专业。 2.具备大模型方向的应用开发背景，了解PromptEngineering、LangChain，掌握RAG、Agent等关键技术。 3.至少2年从事大型语言模型（如BERT、GPT系列）的研发、应用及工程部署工作经验。 4.熟练使用Java或Python进行开发，具有扎实的软件工程实践基础。 5.具备良好的协作精神和表达能力，能高效理解业务需求，具备独立分析和解决复杂问题的能力。 6.掌握深度学习、NLP、机器学习等核心技术要点，有大规模模型推理加速实战经验者优先。 7.熟悉MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库系统的使用，具备阿里云百炼、百度千帆等平台操作经验者优先。 8.具备大模型在金融风控领域落地应用经验者优先录用。