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数据分析员
7千-1.1万/月
数据分析师1-3年大专R
1. 对企业内部和外部数据进行分析,帮助了解和评估市场趋势、竞争对手情况、消费者行为等,提供关键洞察和建议。 2. 对客户数据进行分析,包括购买行为、偏好、忠诚度等,帮助企业了解客户群体和洞察市场需求。 3. 对销售数据进行分析,包括销售额、渠道分布、产品销售状况等,帮助企业了解销售绩效和趋势。 4. 对企业成本数据进行分析,包括运营成本、供应链成本、人力资源成本等,帮助管理层了解资源利用情况和效益。 5. 对历史数据进行分析和趋势预测,帮助企业评估业绩和设定目标。 6. 具有良好的逻辑能力、文字表达能力、沟通协作能力。 7. 认真踏实,责任心强,具有一定抗压能力,可适应快速的工作节奏。 8. 熟练使用办公软件(如Word、PowerPoint、Excel等)。
量化分析师
5-8千/月
数据分析师1-3年学历不限
①量化交易分析师岗位职责: 1.通过大数据分析,量化分析和其他技术手段,设计策略,分析行情和走势,提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法,对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。 4.为投资方,资金方,私募基金等机构提供技术支持,技术分析,结合人工智能等科技手段,提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势,结合科技手段,提升决策精准度,为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求: 1.年龄:25-50岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。 2.学历背景不限,积极主动,责任心强,对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇:底薪4500+绩效提成,节假日福利,公司团建,员工生日会,办公环境优越,交通方便,附近就餐方便。 ④上班时间:9:30-11:30;13:30-16:30(国家法定节假日带薪休假)
数据分析师经验不限本科数据分析运维监控通信网络数据统计
一、招聘数量:本次计划招聘共计1人。 二、任职要求 (一)性别不限,本科及以上学历,专业不限,具备通信、计算机或财务相关工作经验者优先;欢迎应届毕业生报名; (二)熟练操作计算机及Office办公软件,具备较强的学习能力,能快速掌握岗位所需的专业知识与技能; (三)仪表端正,无不良记录,性格积极乐观,善于沟通交流,具有良好的团队协作意识,能够适应一定强度的工作压力; (四)能较快熟悉公司内部管理流程,工作态度认真负责,注重细节,具备一定的数据敏感度,可独立开展本职工作; 三、工作内容 主要负责全省通信基站7×24小时运行状态监控、资产运营情况监测、网络运行质量数据分析、全省重点任务推进与督导、应急通信保障的协同支持等工作。 四、工作地点 兰州市七里河区兰石豪布斯卡企业总部基地(中国铁塔甘肃分公司) 五、薪资待遇 (一)实行岗位薪酬制,同岗同酬。 (二)采用四班两倒工作制,班次为白班夜班休息休息,白班:9:00—19:00,夜班:19:00—次日早9:00, (三)依法缴纳五险,享有工龄工资,薪资按月准时发放,无拖欠现象。 本次招聘岗位为通信网络维护核心岗位,对个人职业发展具有重要促进作用,尤其为有志于进入通信行业发展的人员提供扎实起点与成长平台,诚邀加入,期待您的到来!
量化分析师
5千-1万/月
数据分析师1-3年高中
①量化交易分析师岗位职责: 1.通过大数据分析,量化分析和其他技术手段,设计策略,分析行情和走势,提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法,对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。 4.为投资方,资金方,私募基金等机构提供技术支持,技术分析,结合人工智能等科技手段,提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势,结合科技手段,提升决策精准度,为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求: 1.年龄:25-50岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。 2.学历背景不限,积极主动,责任心强,对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇:底薪5K-10K+绩效提成,节假日福利,公司团建,员工生日会,办公环境优越,交通方便,附近就餐方便。 ④上班时间:9:30-11:30;13:30-16:30(国家法定节假日带薪休假)
数据分析师
6千-1.1万/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责: 1、会基本的电脑操作,执行力强,爱岗敬业。 2、善于沟通,有较强的学习能力,自律能力。 3、大专及以上学历。 职业优势: 1、无需销售,开发客户,工作专注于自身交易。 2、扁平化管理,没有上下级制约,没有处理人际关系的烦恼。 3、收入高于传统职业薪酬标准。 4、五小时弹性工作制,工作场所自由,有更多时间享受自我生活方式。(工作时间上午9:30-11:30下午13:30-16:00) 5、其他:法定节假日,周末单休,绩效福利。
数据分析
5千-1万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、对数字敏感,对金融行业有浓厚的兴趣,且自身具有良好的风险防范意识,不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通,有较强的学习能力,自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历,专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理,没有上下级制约,没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限,高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制,工作自由,有事可提前下班,有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点-11点30,下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。
农业技术月结假期工全职兼职
岗位职责: 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训,提升基层农技服务能力 任职要求: 1. 热爱农业事业,具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差,吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先
数据分析师1-3年本科R数据分析/挖掘经验TableauMATLAB电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析,为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘,识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目,协同团队优化分析流程,提升结果准确率与执行效率 任职要求: 1、本科及以上学历,数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力,可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具,具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识,能跨部门协同推进项目落地
数据分析师经验不限硕士医学统计公共数据库挖掘机器学习R语言预测模型医学相关专业
工作周期:长期兼职 每周工期:无要求 工作时间:不限 工作时段:不限 结算方式:月结 招聘截止时间:2026-01-31 【岗位职责】 1. 根据公司指定要求,制定临床研究统计方案,确保研究目标的科学性和可行性; 2. 制定统计实施详细方案,包括但不限于研究设计、样本量计算、数据收集和分析计划; 3. 为客户讲解临床研究统计实操全过程,包括数据收集、数据清洗、统计分析、结果讲解等关键环节; 4. 监督研究进展,指导客户完成统计落地,并指导和审查临床研究报告,确保数据的准确性和报告的科学性,解决研究过程中出现的技术和分析问题; 5. 跟踪最新的临床研究趋势和技术,不断提升个人技能方向,开发和维护内部培训课程,包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等,以提升团队的专业能力和知识水平。 【岗位要求】 1. 统计学、公卫等相关专业硕士及以上学历,有扎实的统计学知识,有医学方向科研项目实践经历; 2. 掌握公共数据库的挖掘方法,包括SEER、NHANES、MIMIC、GBD、CHARLS等公共数据库,熟悉常见的分析套路,并一作发表相关SCI文章1篇以上; 3. 掌握常见临床数据收集流程、统计设计。有独立设计临床研究统计和执行临床研究项目落地的经验; 4. 精通至少一个统计分析编程软件(如R语言、SAS、MATLAB等); 5. 熟悉常见预测模型的构建思路及流程,熟悉常见机器学习的应用,机器学习包括COX比例风险模型、逻辑回归、LASSO回归、神经网络、随机森林、决策树、支持向量机、XGBoost、多元线性回归等,以及模型的可解释性分析; 6. 了解常见的临床试验设计,包括随机对照实验、随机交叉设计、整群随机对照试验等,了解试验备案及注册; 7. 了解常见抽样方法,观察性研究的设计类型; 8. 跟踪最新的临床研究趋势和技术,不断提升个人技能方向,开发和维护内部培训课程,包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等,以提升团队的专业能力和知识水平; 9. 语言表达能力较好,能够流畅地进行授课; 10. 具有强烈的客户服务意识和品牌意识,具有良好的协调沟通能力,具有较强的团队合作精神。 【福利待遇】 1. 竞争力薪酬:提供行业内富有竞争力的薪资待遇,包括基础工资、绩效奖金、项目提成等多元收入结构。 2. 职业发展:提供丰富的内部培训机会,支持个人专业成长与职业晋升通道。 我们期待您的加入,共谱科研教育新篇章!如有任何疑问,欢迎随时联系我司人力资源联络人员。
甘南夏河县现寻找木工包工师傅,工作地点在。
建筑承包建筑木工
现寻找木工包工师傅,工作地点在夏河县。
甘南 夏河县
9月25日 03:42拨打电话
服务员传菜员
合作海成印象火锅店服务员要求长期:3200---3500传菜员要求长期:3200---35001、公司定期团建或户外拓展2、公司带薪休假5个半天/月3、公司工作享受工龄工资,一年200元、全勤200,每月绩效奖励。地址:东五路海成印象火锅店。联系电话:
甘南 合作市
9月25日 03:09拨打电话
甘南玛曲县地区需要招聘一名电焊工。
电焊1-2人
玛曲地区需要招聘一名电焊工。
甘南 玛曲县
9月25日 02:49拨打电话
服务员保洁传菜员
合作市藏乡宴藏餐厅招聘服务员2名:工资3600-4000元传菜员1名:工资3600-4000元保洁员1名:工资3200-3400元有经验者优先联系电话:
甘南 合作市
9月25日 02:46拨打电话
甘肃甘南附近招聘木工十人,薪资以现金结算。工作时间为五六天。
建筑木工5-14天6-10人
甘南附近招聘木工十人,薪资以现金结算。工作时间为五六天。
甘南
9月25日 02:42拨打电话
数据分析师1-3年大专
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升) 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录 2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式 任职要求: 1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展 2、至少1年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先 5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限 薪资待遇:基础薪资+绩效奖励 工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休 上班地址:南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 (不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析师
3-6千/月
数据分析师经验不限大专
岗位职责:1、学习线上电子商务贸易知识;2、通过电脑在线上进行产品订单的预购预售操作,做成交量;3、严格按照公司的技术指导指示,把握市场机会,完成公司要求指定目标。4、分析市场动态,制定合理的产品预购和预售策略;5、确保日常交易流程的顺畅,处理交易相关的申报与结算工作;6、协助开拓新市场,建立并维护客户关系。
数据分析师1-3年学历不限Python
1、周日单休,节假日正常休息; 2、不加班,早9晚6,中午休息1.5小时,可以带饭,有冰箱和微波炉; 3、要熟练使用Excel表格及公式,会使用python或其他工具做数据分析; 4、薪资3500-5000,岗位只招1名,招满即止,未回复信息可以直接电话约面试,面试地址即上班地址。
数据分析
9千-1万/月
数据分析师经验不限大专Python数据分析/挖掘经验
岗位职责: 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析,输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析(如用户行为分析、转化归因、A/B测试评估等) 4. 参与数据需求评审,推动数据产品化与分析工具优化 5. 持续监控数据质量,保障分析结果的准确性与及时性 任职要求: 1.熟练掌握SQL,熟悉Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具(如Tableau、Power BI、帆软等),具备可视化能力 3.具备逻辑思维与业务理解能力,能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 有数据敏感度,善于通过数据发现问题、提出建议并推动落地 5.学习能力强,责任心强,具备良好的跨团队沟通协作能力
数据分析师
4-9千/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 (上封不顶 职位要求: 具基备础电脑操能作力; 男女不限,学历不限,有经无验均可,公提司供免费带薪培训,有业专老师导指操作; 支应持届毕业创生业,支宝持妈时间灵活,支各持方面代理商,全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容:主要过通电脑,在上线电子易交平台,进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️,不要需对外销和售找客户。面试通过后,会有3-5天的培训期
农业技术月结全职
1,负责辖区内新客户、新市场的开拓,并与客户建立长期、稳定的关系; 2.对区域市场的业务发展构建良性的公共关系; 3.主动挖掘、分析、引导不同客户的关键需求; 4.做好项目过程控制,识别各项目关键节点的风险,及时解决及防范; 5.掌握区域市场的项目机会、目标客户、竞争格局及发展趋势,为市场规划提供决策依据。
数据分析师
1-1.2万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、对数字敏感,对金融行业有浓厚的兴趣,且自身具有良好的风险防范意识,不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通,有较强的学习能力,自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历,专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理,没有上下级制约,没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限,高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制,工作自由,有事可提前下班,有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点﹣11点30,下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。
量化分析师
5千-1万/月
数据分析师1-3年学历不限
①量化交易分析师岗位职责: 1.通过大数据分析,量化分析和其他技术手段,设计策略,分析行情和走势,提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法,对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。 4.为投资方,资金方,私募基金等机构提供技术支持,技术分析,结合人工智能等科技手段,提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势,结合科技手段,提升决策精准度,为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求: 1.年龄:25-50岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。 2.学历背景不限,积极主动,责任心强,对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇:底薪5K-10K+绩效提成,节假日福利,公司团建,员工生日会,办公环境优越,交通方便,附近就餐方便。 ④上班时间:9:30-11:30;13:30-16:30(国家法定节假日带薪休假)
数据分析师1-3年本科R数据分析/挖掘经验TableauMATLAB电商/
岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析,为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘,识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施,协同团队优化分析流程,提升分析精度与效率 任职要求: 1、本科及以上学历,数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力,能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具,具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力,可跨部门协同推进项目
数据分析师
4-6千/月
数据分析师经验不限本科R数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQL
岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析,保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要,搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告,向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化,运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化,助力提升整体运营效能。 任职要求: 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知,工作严谨负责,富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。
数据分析师
4-6千/月
数据分析师经验不限本科R数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析,保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要,搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告,向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化,运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进,助力运营效率提升。 任职要求: 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知,工作严谨负责,具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。
数据分析师
5-8千/月
数据分析师3-5年大专数据治理数据挖掘Sql
岗位职责: 1、负责每月数据的采集、汇总、分析及上报,并进行趋势预判; 2、参与电力市场交易相关工作,保障交易顺利推进; 3、对交易结果进行归纳总结,并用于后续策略优化与决策支持; 4、高效执行上级安排的任务,并及时反馈进展。 任职资格: 1、统计学、财会、计算机等相关专业毕业; 2、具备大专或以上学历; 3、具备较强的数据敏感度,能熟练处理各类数据信息; 4、工作积极主动,责任心强,性格稳重且情绪稳定; 5、熟练运用Excel函数及Word等常用办公软件; 6、具有3年以上相关领域工作经验。 我们的优势: 1.上班时间: 9:00 -18:00 双休,法定节假日 2.新能源朝阳行业发展前景广阔 3.职位福利:缴纳五险、绩效奖金、定期团建 4.薪资:无责底薪4k+绩效工资1k+年终奖金+餐补+全勤奖+节日补贴
策略校招生
1.2-1.5万/月
数据分析师经验不限硕士金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验
硬性要求:26届硕士 【发展方向】 (1)负责消费信贷产品授信、额度、反欺诈及定价等核心策略的制定与持续优化,承担产品通过率与整体风险表现的责任; (2)独立完成策略在决策系统中的配置工作,并参与离线验证与上线测试全流程; (3)主导新渠道、新产品落地过程中的策略分析与方案设计; (4)在各类项目中,联动市场、产品、反欺诈、风险建模、资产管理和技术团队,推进风险策略的有效实施与迭代升级; (5)对接产品、研发及相关项目负责人,推动信贷策略相关功能模块的开发与上线; (6)开展用户风险数据的深度分析,定期输出风险评估报告并提出可落地的优化建议; (7)密切关注行业趋势、产品变化与客户行为,预判潜在市场波动,提前部署风控应对措施。 【任职要求】 (1)2026届毕业生,硕士研究生学历,金融、统计、风险管理等相关专业背景; (2)具备信用风险识别与量化分析的基础工具能力,拥有良好的数理分析与数据挖掘能力;有信贷产品结构、交易机制设计经验,熟悉不同资产类型逻辑与发展路径者优先; (3)熟练掌握SQL、Python及常用办公软件; (4)认同以数据洞察驱动业务增长的理念; (5)具备较强的抗压能力、沟通协调能力、自我驱动力与学习能力,工作认真负责; (6)Base杭州。
数据分析师
8千-1.2万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、对数字敏感,对金融行业有浓厚的兴趣,且自身具有良好的风险防范意识,不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通,有较强的学习能力,自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历,专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理,没有上下级制约,没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限,高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制,工作自由,有事可提前下班,有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点﹣11点30,下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。
损益预测分析岗
1.8-3.5万/月
数据分析师经验不限本科风控相关经验SAS数据分析/挖掘经验SQLPytho
损益预测分析师职责描述: (1)制定、维护及更新公司层面各产品线的损失预测方法,承担公司整体资产风险成本的测算工作; (2)统筹各业务条线损失率口径定义与预测值确认,作为统一接口支持盈利分析、资产规模估算等相关需求; (3)研究宏观经济因素对风险成本的影响,运用压力测试等手段提供量化决策支持。 任职要求: (1)本科及以上学历,专业包括数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、经济学、金融、计算机等相关领域; (2)具有3年及以上数据分析相关工作经验; (3)具备风险策略与数据建模相关的量化分析能力,熟悉IFRS9准则及预期信用损失模型,有IFRS9落地或模型构建经验者优先; (4)熟练使用mysql、sqlserver等数据库查询分析工具,掌握SAS、R、Python等数据分析语言,精通Office办公软件; (5)能够理解公司产品结构与业务战略,为风控管理、运营优化等提供有效决策建议; (6)具备银行、消费金融公司或互联网金融行业工作背景; (7)具备较强的自主学习能力,工作细致、踏实,富有耐心和责任感。
数据分析师1年以下大专业务数据分析投放数据分析数据分析/商业分析经验
【岗位职责】 1. 日常数据统计与台账管理:负责每日/每周/每月货量、进出港、分拣产能、派送时效、破损异常、车辆运力、人员出勤、在岗人数等业务数据统计;搭建并标准化各类数据台账,保证数据真实、准确、可追溯。 2. 报表输出与汇总上报:独立制作日报、周报、月报、经营分析报表,包含货量趋势、时效达标、人效产能、网点对比、人员流失、招聘数据、外包成本等专项报表;按时向管理层、总部提交标准化数据材料。 3. 数据核对与异常排查:对接各环节部门,完成系统数据与线下台账交叉核对;及时发现时效异常、产能下滑、数据偏差、费用差异等问题,定位原因并输出异常说明、跟进整改。 4. 数据分析与经营支撑:根据淡旺季货量波动,完成人力缺口测算、产能预估、人员优化数据分析;输出月度经营复盘数据、问题网点数据分析,为人力调配、降本增效、运营决策提供依据。
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成高社发[2019]12号
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