岗位职责： 1、会基本的电脑操作，执行力强，爱岗敬业。 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律能力。 3、大专及以上学历。 职业优势： 1、无需销售，开发客户，工作专注于自身交易。 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼。 3、收入高于传统职业薪酬标准。 4、五小时弹性工作制，工作场所自由，有更多时间享受自我生活方式。(工作时间上午9:30-11:30下午13:30-16:00) 5、其他：法定节假日，周末单休，绩效福利。

工作职责 1、数据收集与整理 负责日常财务数据的采集、录入、清洗及归集，确保数据来源真实准确； 对接各类业务系统（如财务分析系统、大数据平台、清结算系统、星瀚系统等），实现多源数据整合与统一管理。 2、数据处理与报表生成 按时输出标准化财务报告（周报、月报、季报、年报）； 运用Excel、SQL、BI工具完成数据提取、加工及可视化展示。 3、财务分析与业务支持 开展财务数据的趋势分析、环比/同比分析、差异分析，及时发现并预警异常变动； 参与预算编制、滚动预测及业绩追踪工作，提供数据支持与决策建议； 响应业务部门的数据调取需求，协助解答财务相关数据问题。 4、合规与内控支持 确保财务数据符合会计准则及企业内部管控规范； 配合内外部审计工作，提供所需资料与说明文件； 协助优化数据存储与备份流程，维护财务信息的安全性与保密性。 任职资格 一、硬性要求（必备条件） 1、本科及以上学历，专业方向为统计学、数学、经济学、财务管理、计算机等相关领域者优先考虑。 2、具备2年以上数据分析、经营分析或商业分析工作经验；有教育行业或咨询机构从业经历者优先。 二、核心能力（我们关注的重点） 1、本科及以上学历，数据分析、统计学、经济学等相关专业背景优先。 2、数据处理能力（基础扎实）：熟练掌握Excel（包括高级函数、数据透视表、Power Query）；熟悉SQL或Python（Pandas）者更佳，可独立完成数据抽取与清洗任务。 3、业务理解力：对数据变化敏感，能快速识别波动背后的业务动因，具备将数据转化为业务洞察的能力，而非仅呈现数值结果。 4、熟练使用EXCEL、PPT、SQL或BI类工具进行数据处理与汇报输出。 6、思维条理清晰，具备优秀的逻辑分析能力和报告撰写功底。 7、具备良好的沟通协作能力，能够高效开展跨部门协同工作。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

一、招聘数量：本次计划招聘共计1人。 二、任职要求 （一）性别不限，本科及以上学历，专业不限，具备通信、计算机或财务相关工作经验者优先；欢迎应届毕业生报名； （二）熟练操作计算机及Office办公软件，具备较强的学习能力，能快速掌握岗位所需的专业知识与技能； （三）仪表端正，无不良记录，性格积极乐观，善于沟通交流，具有良好的团队协作意识，能够适应一定强度的工作压力； （四）能较快熟悉公司内部管理流程，工作态度认真负责，注重细节，具备一定的数据敏感度，可独立开展本职工作； 三、工作内容 主要负责全省通信基站7×24小时运行状态监控、资产运营情况监测、网络运行质量数据分析、全省重点任务推进与督导、应急通信保障的协同支持等工作。 四、工作地点 兰州市七里河区兰石豪布斯卡企业总部基地（中国铁塔甘肃分公司） 五、薪资待遇 （一）实行岗位薪酬制，同岗同酬。 （二）采用四班两倒工作制，班次为白班夜班休息休息，白班：9:00—19:00，夜班：19:00—次日早9:00， （三）依法缴纳五险，享有工龄工资，薪资按月准时发放，无拖欠现象。 本次招聘岗位为通信网络维护核心岗位，对个人职业发展具有重要促进作用，尤其为有志于进入通信行业发展的人员提供扎实起点与成长平台，诚邀加入，期待您的到来！

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

岗位职责 1、捕捉美股及全球金融市场热点，设计跨资产创新指数，协助推进创新指数产品化与 ETF 化发行。 2、撰写指数深度研报与观点；提炼产品亮点，协助营销团队制作推广素材，赋能产品路演与用户教育。 3、指数日常运营：负责已上线指数的定期调仓、成分资产基本面审核、权重调整与风险监控。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融工程、应用数学、统计学、计算机、经济学等相关专业，985/211 或 QS100 院校优先。 2、1–3 年及以上指数公司、券商、公募基金（有 ETF 全周期产品运营经验优先）的金工/指数研究经验，熟悉金融基础设施与创新产品底层逻辑者优先。 3、熟练使用 Python 等工具，具备独立进行数据分析与回测能力。 4、具备极强的“卖方思维”与主观能动性；优秀的英语读写与行业文献解读能力。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户行为等核心指标体系及可视化看板 3. 支持业务部门开展A/B测试、归因分析、漏斗转化等专项分析，驱动决策优化 4.协同产品与技术团队推进数据需求落地，参与数据仓库逻辑设计与ETL流程优化 5. 定期复盘数据质量与分析效能，持续提升数据分析方法论与工具应用水平 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一门数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型（回归、聚类、RFM等）及其适用场景 3.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将复杂分析结果转化为业务语言 4. 对数据敏感，责任心强，有较强自主学习与问题闭环能力 5. 数据相关专业背景优先，经验与学历要求按实际填写为准

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪4500+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化，运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进，助力运营效率提升。 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知，工作严谨负责，具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

岗位职责： 1.负责系统项目的现场实施、部署、配置与数据收集工作 2. 开展市场需求调研、产品适配方案设计 4. 提供上线后运维支持，收集信息并推动优化 任职要求： 1.具备电脑操作熟练 学习能力强 2. 能很好的理解师傅交代的事情 不懂地方能及时询问 不做过多无用操作 3. 具备良好的沟通表达与跨部门协作能力， 4. 学习能力强，能快速掌握新体系及程序流程

岗位职责： 1、数据需求调研：开展业务数据需求的收集与分析，对接运营、销售等团队，准确理解业务诉求并转化为可落地的数据分析目标。 2、指标体系搭建：构建并持续优化核心业务分析指标框架，确保数据维度紧密匹配跨境电商业务实际（如销售、供应链、用户行为等）。 3、BI可视化：主导使用BI工具（如帆软BI）进行报表设计与开发，实现数据结果的直观展示，助力业务快速决策。 4、专项分析：围绕具体业务问题或阶段性需求，开展深入数据分析，输出具有实操指导意义的分析结论与建议。 5、数据异常监控：监控关键数据波动，协助业务团队排查异常原因，提供数据支持与改进方案，推动业务流程优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、财务等相关专业背景。 2、具备2年以上数据分析相关工作经验，有跨境电商或电商领域经验者优先，熟悉行业业务逻辑及数据特征。 3、熟练掌握Excel、SQL，能熟练操作至少一种BI工具（Tableau/Power BI/FineReport/FineBI/观远等），可独立完成数据提取、处理、分析与可视化呈现。 4、逻辑思维清晰，具备较强的数据洞察与问题拆解能力，善于从业务数据中提炼价值信息。 5、具备良好的沟通协调能力，能够高效对接业务部门需求；执行力强，对分析成果的落地应用负责。 6、熟悉低代码平台操作，具备飞书工作流搭建及自动化流程配置经验者优先。 公司福利： 1、薪资福利：底薪+绩效+项目奖金，综合收入6-8k 2、假期福利：社保，国家法定节假日，带薪年假，满一年享5天年假； 3、人性化管理：办公室提供零食、微波炉、下午茶、团建聚餐等温馨活动。 4、上班时间（9：00-12：30；14：00-18：00）大小周 地址：建业凯旋广场东风路B口下车即到

一、工作职责 1. 负责对接专家学者，安排稿件的同行评议流程，保障评审工作按时推进； 2. 进行稿件的编辑整理与格式审核，确保符合发表标准并如期发布； 3. 与期刊主编、编委会成员、作者及审稿专家保持有效沟通，推动期刊有序运行和稿件高效流转； 4. 跟踪学科领域的最新科研动态，协助责任编辑实现期刊建设与发展目标。 二、职位要求 1. 具备经济学、统计学、应用统计学、数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、金融学或相近专业背景； 2. 硕士及以上学位； 3. 英语水平达到六级； 4. 熟练掌握Office办公软件操作； 5. 具备较强的学习能力，能够适应高强度的职业化培训，包括参与培训讲座及接受导师一对一指导。 三、工资待遇 1. 薪酬待遇：15000-20000； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训，优秀员工提供出国交流和工作机会。 四、办公地点 北京市海淀区花园路甲13号庚坊国际发展中心4层 乘车路线：地铁10/19号线-牡丹园站D口，步行900米

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及应对方案，定期输出业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建匹配的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出优化策略，并对策略实施效果进行评估复盘，持续迭代优化，协同业务与讲师团队推动转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率，增强数据透明度与细分精度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据分析实操能力，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析思维，能够围绕业务目标高效推进工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持高度好奇心为必备素质 4、善于观察与归纳，拥有良好同理心，能从业务与用户双重视角洞察问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

数据助理 综合服务 银行双休接受26届 银行后台-综合服务岗 岗位职责： 1、熟悉全流程审批业务，承担审批中心客服热线接听及相关服务事项的处理工作。 2、负责移动端客服事务，包括咨询问题转办、答疑反馈及台账登记等。 3、开展数据整理与分析，梳理客服各渠道常见与典型问题，编制并发布客服日报、月报。 4、配合完成审批中心差错投诉处理、客户满意度调研、服务监测体系搭建等服务管理支持工作。 5、负责视频剪辑、海报设计、公众号运营及活动方案策划等相关宣传支持任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融类相关专业优先，欢迎2026届毕业生投递 2、具备银行从业经验者优先考虑 3、熟练操作EXCEL、WORD、PPT等办公软件，掌握SQL数据分析技能者优先 4、踏实肯干，责任心强，具备良好的学习理解能力、沟通表达能力与逻辑思维能力 工作时间： 周一至周五 8:30-12:00 14:00-17:30，周末双休 【薪酬福利待遇】： 月收入7-9K，年收入11-13W，入职即缴纳六险一金（一档社保，公积金12%），免费行服、年度体检、年度现金福利费（10000元左右）、年终奖（1.5-2倍月薪）、传统节日福利、带薪年假等。定期组织企业文化活动，并提供专业岗前培训。 【工作地点】 南山科兴科学园 招聘说明：与招行旗下公司招银金服签订劳动合同