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厦门市湖里区招打胶

岗位职责： 一、监控设备参数，识别报警信号； 年龄：25-45 岁 证书：中级消防设施操作员证（必备） 经验：1-3 年同岗经验优先，部分接受新手（需持证） 其他：无犯罪记录、无明显纹身、身体健康、能适应轮班 二、休息天数：月休2-4天。 三、工作薪资:薪资6500，公司包住不包吃。 ——公司面试地址: 中山市东区老富头村富丰街9号(广东腾辉保安服务有限公司）

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物管员有消防监控证优先，年龄50岁以下，吃苦耐劳，服务意思强薪资福利:月休4天，薪资面议招工人数:3名面试地点：滨江翡翠城三栋一楼工作地址:万安县三馆对面滨江翡翠城

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学历与专业背景：计算机科学、人工智能、设计学、心理学等相关专业本科或硕士在读。 1、熟练掌握Python，具备至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）的使用经验 2、具备扎实的机器学习/深度学习理论功底，理解Transformer、GPT等模型的核心机制。（核心要求） 3、参与过大模型（LLM/VLM）训练、微调或推理优化相关项目者优先考虑。（加分项）

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岗位职责： 1、开展自然语言处理（NLP）与大语言模型（LLM）相关算法的研究与性能优化，涵盖预训练模型的指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）、思维链（COT）等关键技术 2、研究多模态对齐策略，推进多模态大模型的预训练及指令微调等核心技术落地 3、深入攻关NLP/LLM核心算法，并将其应用于公司实际业务场景，如智能客服、任务型对话系统、标签提取、智能体构建等，助力提升用户留联率等关键业务指标 4、持续跟进自然语言处理与大模型领域的最新进展，参与前沿技术探索，产出高水平学术论文与专利 任职要求： 1、计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业硕士及以上学位 2、精通Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架 3、掌握GPT、LLaMA、GLM、Deepseek、BERT等主流预训练模型的核心机制，并具备实际项目应用经验 4、具备自然语言处理或大模型方向的实践背景，能够独立完成数据预处理、模型架构设计、实验验证与调优全流程 5、具备良好的代码规范、文档编写和项目管理能力，能够在高强度环境下稳定输出 6、在CCFC类及以上国际会议或权威期刊发表过与大模型或自然语言处理相关论文者优先

1. 将现有自主化解决方案整合至AGV系列产品中，保障交付进度与质量。 2. 开展技术可行性评估，制定科学且可执行的软件开发规划。 3. 进行产品需求与安全需求分析，完成解决方案架构设计；编制技术规范文档及方案说明文档，并确保通过评审与审批流程。 4. 执行软件与产品多阶段测试，涵盖模块单元测试、仿真环境测试及实地运行测试；协同验证团队定位并解决缺陷问题。 5. 持续维护既有产品功能，同步推进新特性研发与优化迭代。 6. 坚持技术驱动理念，跟踪前沿科技动态，洞察行业应用趋势，在自主解决方案领域持续实现技术创新。 7. 与国际团队紧密协作，积极参与全球化技术交流，吸收先进经验，贡献专业技术力量。 8. 完成其他符合技术和产品发展战略方向的相关工作任务。 任职要求： 1. 具备2年以上ROS/ROS2开发经验，或至少3年在Linux环境下使用C/C++进行应用软件开发的经验，优秀应届生可酌情考虑培养。 2. 掌握机器人系统导航与定位基本原理，对概率机器人（probabilistic robotics）理论有扎实理解。 3. 熟悉常见机器人传感器类型及其实际应用场景。 4. 精通实时操作系统机制，具备Linux平台下实时性软件开发的实践经验。 5. 具备出色的逻辑分析能力，能独立完成复杂算法的设计与实现。 6. 英语能力良好，能够通过远程会议形式，使用英语与海外技术人员开展有效沟通与讨论。

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职责描述 1.参与自然语言处理技术在对话系统、知识图谱等领域的研发工作，涵盖文本分类、语义匹配、文本生成、关系识别、关系抽取、预训练模型、小样本学习等相关任务； 2.针对具体应用场景，配合完成算法优化及工程化部署； 3.协助开展前沿NLP技术的实验验证与实际应用落地。 任职资格及要求 1.计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业背景，具备硕士学历或特别优秀的本科学历； 2.具备较强的实践能力； 3.熟悉C、C++、JAVA、Python中至少一种编程语言； 4.掌握CNN/RNN/LSTM/SVM/Transformer/Bert等深度学习或机器学习模型的基本原理； 5.对人工智能技术有浓厚兴趣，具备良好的自主学习能力、内驱力和责任感

实验室主页： https://lab4intelmedimg.feishu.cn/wiki/RtKrwxQIziNnJfkvK4GcTpkUnPb 地点：上海/厦门 一、岗位职责： 协助PI开展实验室科研项目的设计与实施，参与指导研究生工作，具备独立承担科研任务的能力。 拟开展的研究方向主要包括： 1. 人工智能在医学影像中的应用：包括AI驱动的影像重建与增强、智能辅助诊断等方向。 2. 医学影像先进成像技术：如磁共振定量磁化率成像（QSM）、弥散峰度成像（DKI）等前沿方法研究。 3. 医学影像在脑科学领域的探索：结合功能MRI、扩散MRI、PET等模态，解析脑结构与代谢特征，探究其与认知功能及脑发育之间的关联。 二、任职要求 1. 毕业于全球排名前一百（QS、THE、US News）的高校或学科，取得生物医学工程、医学物理、医学影像、人工智能与大数据分析、电子电气工程、计算机等相关专业博士学位，年龄一般不超过****，获博士学位时间不超过3年，须全职投入科研工作。 2. 掌握磁共振成像及医学影像分析的基础理论，具有扎实的工程与数理基础。 3. 以第一作者身份发表过高影响力SCI论文，有3篇以上发表于医学影像、计算机视觉顶会或IEEE Trans期刊者优先考虑。 4. 在磁共振成像、核医学成像、医学图像处理、人工智能与大数据分析等方面有深入研究经历，并具备临床医学相关交叉研究经验。 三、薪酬待遇 1. 年薪依据个人资历评定，范围为20-45万元人民币。 2. 为全职博士后依法缴纳社会保险与住房公积金。 3. 实验室提供赴美国（如斯坦福大学、加州大学伯克利分校）及欧洲顶尖高校交流访问的支持。 4. 支持参与医学影像人工智能方向的产业合作与临床深度协作。