
厦门翔安区找人顶班一天(200元一天)地址:金翔大道辅路,联系人:程,联系电话:
200元/天
临时工
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兼职日结
100-190元/天
兼职免费培训20人以上日结
兼职日结30个,20每小时,男女不限,无文化要求。工作轻松,做完当天结清。早班9:00开始,中班14:00。晚班18:00开始。早晚班自己选择。
工作地:厦门海沧
福建厦门明天日结16一小时包吃,吃吃饭不扣时间,日新200多,男女不限,赵岗。
16元/时
临时工包吃日结
明天日结16一小时包吃,吃吃饭不扣时间,日新200多,男女不限,赵岗。
文案发布【兼职】
30-40元/时
兼职20人以上日结
薪资待遇:每发表一篇文章的费用是3-5元,只要发表就会有。当然流量高表现好还会有额外的奖励工作内容。
我们给你提供文案,你只需要按照我们的要求发布到你自己的小红书、抖音账号上面即可,几分钟就搞定,工作内容简单,可居家工作,只需要一部手机,一个小红书、抖音账号,感兴趣的可以私信给我
联系方式:可以私信
注:工资是次日结【发表的都是正规的,不违法乱纪】
临时工月结
招聘因工作需要现场急招领班,男女不限,年龄58岁以下,有工作经验,有领团队经验,工资4800元,员工年龄60岁以下,身体健康,服务意识强,能吃苦,有责任心,有工作经验优先,薪资待遇4000/月,月休2天,工作时间7:30—21.30(吃饭休息一小时,下午吃饭休息一小时)本公司诚邀您的加入,工作地址:海沧区华纳3Q城,马青路地铁站下车4号口即到,联系人:冷
城市活动体验官
150-200元/时
临时工交通补助20人以上日结兼职
岗位职责:
1.负责策划并执行各类线下主题社交活动(如:城市漫步、小众探店、桌游局、运动局等)。
2.深度参与活动全程,作为活动主导者,负责破冰、引导话题、活跃现场气氛,确保参与者获得良好体验。
3.与活动参与者进行有效沟通,收集反馈,挖掘用户需求,优化活动方案。
4.维护用户关系,解答用户疑问,提升用户粘性和满意度。
完成与活动相关的其他辅助性工作。
任职要求:
1.性格开朗外向,形象良好,具备出色的沟通能力和亲和力,能快速与陌生人建立联系。
2.有较强的服务意识和共情能力,能敏锐洞察他人需求。
3.热爱生活,对本地吃喝玩乐有浓厚兴趣,具备一定的活动组织能力。
4.能适应弹性工作时间和线下工作模式。
客房服务员月结
客房服务员薪资福利:底薪提成、到手2500+、提供午餐和晚餐工作轻松、环境优美、欢迎到店咨询!工作地址:福利屯兰亭广厦门市
厦门思明区招水电给排水,主要做ppr管,有空的联系,今天就要
300-400元/天
水电工给排水工1-2人
厦门市思明区招水电给排水,主要做ppr管,有空的联系,今天就要
A2
招聘A2危险品车驾驶员,共3对。要求年龄不超过55周岁,身体健康,驾驶技术好,证件齐全。上车地点为厦门海沧(槽罐车)和泉州晋江(跑危废)。有意者可报名,欢迎朋友们帮忙推荐。
临时工
大源急招|助理地点:大源粤顺大厦上班时间:10:00‑19:00月休3天薪资:面议要求:30岁以内熟手优先,新手也可以,人灵活、做事踏实就行有意:
临时工包吃
招聘临时工日结/30-40小时男女/不限20-40岁包吃不扣时间,来之前先电话咨询免得跑空有中介劳务资源的来,联系电话:地址义乌市后宅街道洪华小区
招个小美暑假工爬宠饲养员
3-4千/月
临时工包住包吃1-2人周结
个人工作室,要求不高,不需要经验,可以包吃住,可以周结,月薪3000,暑假工,,16-18岁,负责爬行宠物的日常维护清洁喂食等,卡颜需要帮忙拍些宠物互动照片
BI开发工程师【周末双休】
1.2-1.8万/月
数据开发3-5年本科接受无数据开发经验帆软
【岗位职责】
1.帆软BI平台开发与维护
-运用帆软BI工具(如FineReport、FineBI),承担企业数据分析及可视化系统的搭建、开发与持续优化任务。负责平台的日常运维与管理,保障系统稳定运行。
2.数据处理与整合
-参与数据仓库的设计与建设,通过SQL语言从多种数据源(如MySQL、Oracle、SQLServer)中进行数据抽取、清洗和转换,构建高效的数据模型以支持分析需求。
3.业务需求分析与沟通
-深入对接各职能部门(如销售、财务、运营等),准确理解其数据分析诉求,借助需求访谈、协作会议等形式,将实际业务问题转化为可落地的技术解决方案。
4.技术支持与知识沉淀
-为使用部门提供帆软BI工具的操作培训和技术指导,整理开发过程中的技术资料、操作指南以及实践案例,推动团队能力提升与经验传承。
【任职要求】
1.教育背景与专业基础
-本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学等相关专业优先考虑。
-掌握数据库基本原理,精通SQL编写,能完成复杂查询、统计与数据处理;熟悉至少一种ETL工具(如Kettle、DataStage),具备实际的数据清洗、转换与加载项目经验。
2.工作经验与技术能力
-具备3年以上BI开发相关经验,其中至少1年专注于帆软BI工具(FineReport或FineBI),熟悉其系统架构、功能组件及开发流程,可独立完成报表设计与数据可视化开发任务。
-具备扎实的前端开发技能,熟练掌握HTML、CSS、JavaScript,能够对帆软报表进行界面定制与样式美化;了解Java或Python编程语言,具备一定的编码与调试能力,可实现复杂的逻辑处理与数据运算。
-有RPA开发实践经验,熟练使用影刀、实在等自动化工具完成流程自动化任务。
3.能力素质
-具备优秀的逻辑思维能力、数据分析意识、快速学习能力以及解决实际问题的能力。
4.加分项
-熟悉大数据技术生态,有Hadoop、Spark等平台的应用经验,了解大规模数据处理与分析方法。
-掌握机器学习或数据挖掘基础知识,能够应用算法开展数据预测与建模工作。
闽南语及客家话方言录制(50-60/h)
80-300元/天
临时工免费培训20人以上日结兼职
采集闽南语及客家话,用于AI训练。
【闽南语】厦门、泉州、漳州
【客家话】梅州、惠州、河源
系统会提示与日常生活相关文案,根据提示文案用方言读出来,要求环境无杂音,吐字清晰,不错读,不漏读
四点半特权(会基础电脑操作)
5千-1万/月
数据分析师1年以下高中可居家
1.学习线上电子商务贸易
2.根据每日行情分析,制定方案
3.基本电脑操作
4.工作内容单纯,就是专心做好电脑端的每一项指令,只要你做事认真,这里就是你的安稳窝。
薪资待遇:基础薪资5000+ 10000+绩效收入稳定,多劳多得。
要求:眼神好、手速快、执行力强、服从安排,可全职兼职。
拒绝内卷,氛围超nice
薪资不设限,能力说了算
上班不无聊,成长不设限
只要你够拼、够有趣、够优秀
快来加入我们,一起搞钱一起成长!
兼职日结
孩子们开学了,有在家闲着的宝妈可以来找我赚点零花钱了(8.30-10点)一个半小时这个时间段有没有人闲着的,有空的来打卡。周末双休,一小时平均50-60块。上不封顶。一个月打卡17天左右,年龄25-50周岁内。高中(含)以上学历可以兼职,随时可以辞职。没业绩也有保底,上不封顶,符合条件有保证年薪10万托底。地址∶同安老城区!!!欢迎推荐或者自荐电话
数据开发工程师(厦门)
1.2-1.5万/月
数据开发3-5年本科数据治理Oracle外包类要求数据开发经验数据治理经验数据平台开发经验
岗位职责:
1、负责数仓、监管等业务条线的需求调研、业务规则梳理、映射文档编写及模型结构设计等工作;
2、参与数据标准的制定与评审相关工作;
3、负责数仓及监管类数据质量检查规则的分析与方案设计;
4、开展数据质量问题的根源分析,提出解决建议,并推动问题整改落地;
5、承担项目各阶段技术文档的撰写,涵盖需求说明、设计方案、项目总结报告等;
6、完成领导安排的其他工作任务。
岗位要求:
1、本科统招学历,计算机、统计、财务、金融等相关专业,具备4年及以上金融行业开发工作经验;
2、了解银行主要业务领域,如存款、贷款、信用卡、票据等基本流程与规则;
3、能独立开展需求分析与系统设计,并完成相应代码实现;
4、熟练掌握Oracle、Hive等至少一种数据库技术,精通SQL开发、数据库架构设计及性能优化;
5、熟悉UNIX、LINUX操作系统及其基础技术环境;
6、表达清晰,具有良好的业务沟通能力、需求理解能力和文档编写水平,具备团队协作精神和责任心;
7、有数据标准管理、数据质量管控或数据资产管理实践经验者优先;
8、有1104、EAST、客户风险报送等监管报送项目经验者优先。
急招数据分析经理
2-3.5万/月
数据分析师5-10年本科分析策略用户增长增长运营
岗位职责:
1、负责整合公司各平台的数据信息,进行归集、整理与深度分析,并输出专业的数据报告;
2、在充分理解业务运作逻辑的前提下,具备对数据趋势变化的前瞻性判断能力;
3、开展用户行为数据的分析工作,通过持续监控与多维解析,为市场营销策略、产品优化及运营决策提供有效建议;
4、搭建用户数据分析模型,深入挖掘用户特征、偏好及相关需求,助力产品迭代与市场推广;
5、完成其他与数据处理、分析相关的工作任务。
任职要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先,具备大数据思维,需有至少5年数据分析领域工作经验;具备团队管理经验者更佳
2、熟练掌握Excel数据处理、SQL应用,精通Powerpoint展示,对数据具有敏锐洞察力,逻辑思维能力突出
3、工作认真细致,富有责任感,始终保持探索精神,具备良好的自主学习能力
4、有医美行业从业背景者优先考虑
数据总监
5-7万/月
数据分析师3-5年本科SAS数据分析/挖掘经验计算机相关专业PythonS
1.负责基础数据指标及数据产品的设计与落地;
2.搭建用户分层框架,主导用户画像体系规划,构建多维度画像对应的投放模型,建立配套的数据分析机制,拆解核心目标,持续监控关键数据波动,并输出分析报告为业务增长提供决策依据;
3.开展数据深度挖掘工作,构建工具化分析模型,为产品迭代和运营策略优化提供数据支撑。
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