宁德蕉城招工长/工程师

宁德蕉城招工长/工程师

招聘职位：工程师薪资：面议联系人：超*招聘企业：福建省工衡建筑工程有限公司

宁德核电建设招土建钢筋工长/钢筋技术员6000-9000 岗位【10人】钢筋工长——统招全日制大专，综合薪资在6000-9000根据面试等级定，入职交五险，免费提供住宿，有员工食堂经济实惠（非盈利性），每个月额外餐补750，年龄40周岁以内。 岗位要求： 大专及以上学历，工民建、土木工程、建筑工程相关专业，一年以上相关工作经验，熟练掌握钢筋技术相关经验。 工作地址：福建省宁德市福鼎市太姥山镇文渡工业区中核华兴生活区 有意向请发简历到微信！

宁德蕉城招工长/工程师

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等相关专业，具备一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 2、具备较强的信息采集与数据分析能力，能够准确捕捉并分析用户需求。 3、熟悉MySQL、Oracle等数据库系统，熟练编写SQL语句，掌握SQL性能优化技巧，了解数据仓库分层架构原理。 4、熟练运用Python进行数据处理，掌握多项式回归、Xgboost、LSTM等回归与分类算法模型。 5、有数据中台项目经验者优先考虑，具备时间序列预测算法实际应用经验者优先。 6、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，工作积极主动，责任心强。

岗位职责： 1、运用机器学习算法实现智能设备的优化控制开发。 2、研究并落地大模型或视频检测模型，赋能自动检测与分析类业务场景，如智能识别、智能定位、智能研判等。 3、配合客户完成模型的调优与部署，应对多样复杂环境下的模型适配挑战。 4、跟踪计算机视觉、多模态融合、强化学习等前沿方向，持续提升现有算法性能。 5、探索新兴AI技术及其实际应用路径，为产品迭代与创新提供技术支撑。 6、撰写相关技术文档，参与代码审查，不断优化开发流程与技术架构。 工作经验： 5年以上AI算法工程背景，具备AI模型研发及项目落地经验，熟练掌握OpenCV/PCL、YOLO、Mask R-CNN等图像处理、检测与分割技术，有以下领域经验者优先： - 多模态融合、目标检测跟踪识别算法、场景理解与避障、自主强化学习控制与作业； - 熟悉产品研发流程，能快速融入团队研发体系，确保项目高效执行。

岗位职责： 1. 开发供应链相关的人工智能模型，涵盖资源预警、价格趋势预测、智能调度等算法设计与实现； 2. 持续优化模型表现，提升训练速度、预测精度及模型在不同场景下的适应能力； 3. 参与技术标准建设，推动专利申报与高水平学术论文输出； 4. 带领算法团队完成模型的训练、验证、测试及迭代优化工作； 5. 跟踪前沿AI技术，探索其在供应链业务中的落地应用路径。 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学或机器学习等相关领域； 2. 具备5年以上AI算法研发经历，其中至少3年专注于供应链场景的算法开发； 3. 熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具框架； 4. 掌握常用机器学习方法和深度神经网络模型原理与应用； 5. 具有扎实的数学建模功底、严密的逻辑思维能力和较强的工程实现能力； 6. 在顶级会议发表过论文或有实际落地AI项目成果者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责自然语言处理与大模型在对话系统、智能体等方向的技术研究与工程实现，涵盖文本分类、语义理解、预训练模型等相关任务； 2. 将检索增强生成（RAG）、模型微调、思维链推理、强化学习等方法落地于实际应用场景，设计评估方案并持续推动效果优化； 3. 跟踪AI领域前沿技术进展，开展技术验证实验，定期输出实验分析、技术总结及专利成果。 任职要求： 1. 计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业背景，需具备985/211院校硕士学历； 2. 掌握SFT、RAG、RL、Agent等核心技术原理，具备基础实践经验，有完整项目经历者优先； 3. 熟练使用Deepspeed、vLLM等模型加速框架； 4. 了解当前主流大模型的技术演进路径，熟悉qwen系列者优先，包括但不限于kimi、deepseek、minimax、chatgpt、claude等； 5. 对人工智能技术有强烈兴趣，具备良好的自主驱动力与学习能力，富有责任感； 6. 具备强化学习相关经验者优先考虑

【主要职责】 1.参与智能决策模型研发：在导师指导下，研究与实现适用于电商决策场景的算法，包括但不限于：预测性决策基础：运用时间序列模型（如Prophet,ARIMA）进行精准的销量预测，为后续决策提供核心输入。 2.优化决策算法探索：学习并尝试使用运筹优化算法（如线性规划、进化算法），解决“在成本约束下实现利润最大化”的自动定价、自动补货等问题。 3.规则与模型融合：参与构建混合决策系统，将基于专家经验的规则与基于数据驱动的模型预测结果相结合，输出可靠决策建议。 4.决策服务与评估： 将决策算法封装为高可用的决策服务API（如使用FastAPI），供业务系统调用。参与构建决策效果评估体系，通过回溯分析等方式评估决策收益，并持续迭代优化决策逻辑。 5.数据洞察与协作： 深入分析业务数据，从用户评论、销售趋势等数据中挖掘洞察，为决策逻辑的优化提供依据。 与数据开发、商品运营等团队紧密协作，确保决策链路畅通。 【职位要求】 必备条件（我们看重你的基础和潜力）： 1.学历与专业：拥有1-2年相关经验或24/25届优秀应届毕业生，计算机科学、统计学、数学、工业工程/运筹学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2.编程与数据基础：熟练掌握Python编程和常用数据科学库（如Pandas,NumPy,Scikit-learn）。熟练掌握SQL，能独立进行数据提取与分析。 3.算法基础：扎实的机器学习与数学基础，理解常见机器学习算法（如线性模型、树模型）的原理。对优化算法（如梯度下降、线性规划）有基本概念者优先。 4.思维与能力：具备出色的逻辑分析能力和系统思维，能够理解复杂业务背后的决策逻辑。拥有强烈的求知欲和出色的解决问题的能力。 5.沟通协作：良好的沟通能力，能清晰表达自己的想法。 加分项（会让你脱颖而出）： 项目经验：拥有数据科学项目/竞赛经验（如Kaggle），或在课程/项目中接触过决策优化、预测模型等内容。请务必在简历中附上GitHub链接或项目描述。 技术视野：接触过以下任何一项： ●时间序列分析库（如statsmodels,fbprophet） ●优化求解器（如PuLP,Gurobi,CVXPY）或遗传算法库 ●Web服务框架（如FastAPI,Flask） ●业务兴趣：对电子商务、供应链管理、博弈论等领域有浓厚兴趣。 ●语言能力：具备良好的英语阅读能力。

霞浦过大量需要挂包工 叉车工，有意向联系我小长期工。至少5天以上。

江门海目星 视频面试 留年奖励4680 调试大工：45元每小时 调试中工：40元每小时 钳工大工：41元每小时 钳工中工：36元每小时 电工中工：39元每小时 电工小工：24元每小时 餐补17元/天，当天工作满8小时享有，夜班补贴15元/天 2.1-2.28上班期间每天奖励80，留年补贴2440同时享有 另外在职超过3个月可以同岗位免试，需要在面试单备注 福建宁德 电话面试 电工大工，49元/小时 电工中大，44元/小时 电工中工，42元/小时 钳工大工，45元/小时 钳工中工，39元/小时 钳工小工，26元/小时 包住不包吃，工期两个月起 留年政策：2026年-2026年期间满勤留守的，一次性补贴3000元/人。 依法缴纳个税，平摊水电，。。 联系：（）

有登高证的人和我联系，二月二十号左右，去福建宁德施工消防水，我的电话号码是：

招食堂阿姨2名，有意请联系：陈女士 地点：漳湾工业区增板附近

福安甘棠找个反手75履挖临时工

除尘工程师 工作地址:泊头市泊富路莫家八里庄村 面议

一、轻喜到家介绍 深圳轻喜到家科技有限公司成立于 2015 年，总部位于深圳，目前，轻喜到家已布局全国 68 个重点城市；服务超 1000 万中国家庭；拥有 20000 名自营员工； 二、家改产品类型 我们公司有大量订单，目前主要厨房（6㎡）改造、卫生间（3㎡）改造 三、需要的包工头标准 用户下订单后，轻喜工程师上门量尺寸，做设计图，然后业务承包给工长（包工头） 工长（包工头），需具备4个不同业务技能的人，水电工、泥工、木工、油漆工 四、给包工头的结算比例 （1）硬装做完，。 （2）整个项目竣工，并通过客户最终验收后，。 （3）另外给包工头的项目提成，即为单个工程合同总额的5%，和尾款一并结算。 五、合作要求和流程 1、工长需要有营业执照，对公帐户。 2、签署【轻喜到家家改业务外包】框架协议

一、轻喜到家介绍 深圳轻喜到家科技有限公司成立于 2015 年，总部位于深圳，目前，轻喜到家已布局全国 68 个重点城市；服务超 1000 万中国家庭；拥有 20000 名自营员工； 二、家改产品类型 我们公司有大量订单，目前主要厨房（6㎡）改造、卫生间（3㎡）改造 三、需要的包工头标准 用户下订单后，轻喜工程师上门量尺寸，做设计图，然后业务承包给工长（包工头） 工长（包工头），需具备4个不同业务技能的人，水电工、泥工、木工、油漆工 四、给包工头的结算比例 （1）硬装做完，。 （2）整个项目竣工，并通过客户最终验收后，。 （3）另外给包工头的项目提成，即为单个工程合同总额的5%，和尾款一并结算。 五、合作要求和流程 1、工长需要有营业执照，对公帐户。 2、签署【轻喜到家家改业务外包】框架协议

建筑电气工长 1.带领电气班组完成相应工作内容，能够配合领导及其他班组完成相应工作 2.能够接受全国各地出差 3.具有良好的对上对下沟通能力 4.五年以上电气班组长工作经验 5.年龄55岁以下。 6.薪资面议。

包头市装修装饰施工工长

岗位职责： 1、负责视觉系统中检测、识别与测量等功能模块的算法开发，包括模板匹配、blob分析、边缘提取、特征识别、尺寸量测、缺陷判定等； 2、持续优化算法工具库，提升工具的稳定性和使用便捷性。 3、参与项目技术方案评估，并提供算法层面的研发支持。 4、跟踪行业前沿技术进展，完成文献研读与实验复现，积累并沉淀算法实践经验。 5、撰写相关技术文档和开发手册。 任职要求： 1、计算机类相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数学功底，掌握常用图像处理技术； 2、熟悉Windows系统环境，精通C#或C++编程语言，具有规范化的代码编写能力和良好的开发习惯； 3、具备实际视觉项目开发经验，熟练使用Halcon、OpenCV等图像处理库； 4、拥有较强的算法设计能力及复杂问题分析解决能力； 5、能接受一定频次的出差任务，具备现场独立部署与调试视觉算法的能力； 6、具有优秀的学术背景和技术成果，对算法研究有强烈兴趣，擅长从业务场景中抽象核心问题；思维活跃，善于将创新思路落地为实际应用；热爱技术研发工作，具备良好的协作意识和沟通素养； 能力突出者，薪酬可另行协商。

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等相关专业背景，具备一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 2、具备较强的信息整合与数据分析能力，能够准确捕捉并理解用户需求。 3、熟悉MySQL、Oracle等主流数据库系统，熟练运用SQL语句，掌握SQL性能优化技巧，了解数据仓库分层架构原理。 4、熟练操作Python语言，掌握回归与分类算法模型，如多项式回归、Xgboost、LSTM等常用算法。 5、有数据中台项目经验者优先考虑，具备时间序列预测算法实践经历者优先录用。 6、具备良好的沟通协作能力，富有团队意识，工作认真负责，责任心强。

1、开展工业变频驱动核心算法的验证与开发工作； 2、承担工业变频驱动控制器嵌入式软件的整体架构设计与编码实现； 3、参与产品需求分析及技术方案的制定与确认； 4、负责关键控制环节的现场调试与性能优化； 5、推进创新性核心算法的实际落地与效果验证。 1、电子、电气传动、自动控制、电机学等相关专业，博士学历，具备5年以上相关工作经验； 2、深入理解矢量控制、磁场定向控制等核心控制理论，掌握电机建模方法与运行原理，具备扎实的数学功底； 3、具有电力电子产品嵌入式软件开发经历，熟悉变频器、逆变器或储能系统的核心算法开发与应用逻辑设计，具备控制系统的建模与仿真能力； 4、拥有ARM/DSP平台开发背景，熟练运用C/C++/汇编语言，掌握MATLAB/PSIM等仿真工具的应用； 5、精通485/SPI/CAN等通信协议，具备丰富的工业总线接口开发与调试经验； 6、实践能力强，具备良好的团队合作意识，责任心强，富有钻研精神。

开展深度学习前沿算法的研究工作，聚焦计算机视觉/多模态方向，致力于内容感知与理解的探索性课题； 推进深度学习算法在效果提升与性能优化方面的持续改进； 负责算法的工程化实现，以及在实际应用场景中的集成、调试与维护工作。 岗位要求： 具备扎实的数学与物理基础，拥有从事研究类项目的经验； 具备良好的编程能力，实践动手能力强，能独立分析并解决技术难题； 学习能力突出，思维灵活，可快速掌握新领域知识与技能； 有深度学习相关研究或项目经历者优先考虑； 具备OCR或文档理解方向算法经验者优先； 具备良好的团队合作意识与沟通协作能力。

岗位职责： 1.参与图像处理、计算机视觉及深度学习方向相关项目的技术研发与实现； 2.承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2.熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，拥有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究和人工智能技术有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1、结合公司业务发展需要，开展图像算法方向的技术研究与开发工作； 2、依据项目实际需求，独立或协作完成开发任务的实施与推进； 3、参与图像算法模块的需求收集、分析及技术方案设计； 4、负责图像算法的编码实现、功能测试、优化迭代及后续维护； 5、撰写相关技术文档，确保算法开发过程的规范化与可追溯性。 任职要求： 1、熟练使用PS、CDR、AI、C4D、CAD等主流设计工具； 2、计算机软件、数学、电子、电信及相关控制类专业背景； 3、具备本科及以上学历，工作经验不限，欢迎应届毕业生投递； 4、了解常见图像处理技术与算法，如图像前景提取方法、图像分割模型（包括基于变分轮廓模型或基于随机场的分割方法）等； 5、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割与目标检测算法， 并具备实际项目经历（涵盖数据集构建、模型设计、训练优化与部署应用）； 6、精通至少一种编程语言，如Python或C++，熟悉常用深度学习框架 及图像处理算法库的使用； 7、具备自主学习能力，对技术研发有热情，富有项目责任心。

岗位职责： 1、承担多模态大模型的训练与性能优化任务； 2、结合具体业务场景，设计并实施自然语言处理与深度学习技术方案，融合大数据技术支撑应用系统建设； 3、为业务团队提供技术支持、培训及使用指导； 4、挖掘技术创新点，撰写并输出相关技术专利。 岗位要求： 1、计算机类相关专业，硕士学历； 2、具备生成式模型实际应用经验，熟悉主流预训练模型架构； 3、熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法以及神经网络等深度学习技术； 4、具备良好的逻辑分析、沟通协调和团队协作能力，有规范的文档与代码编写习惯； 5、对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑； 6、能适应出差者优先

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据标准软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相近专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程，掌握常见分类、聚类、逻辑回归、随机森林模型，以及CNN、RNN、LSTM等算法，熟悉TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。

工长1名，会看图，能够带人施工，会调试，会维护，能够接受短期出差

核心职责 1. 模型后训练与多轮交互对齐（绝对核心） 主导多轮交互强化学习（Multi-turn RLHF）体系搭建：负责从SFT到DPO/RLHF的完整算法链路研发，重点攻克Agent在长周期对话中出现的“目标遗忘”、“逻辑偏移”及“被用户引导偏离主线”的挑战。 深入迭代Iterative DPO流程优化：突破静态数据依赖，构建Self-Play（自我博弈）机制，利用模型与模拟环境交互产生的对话轨迹（Trajectories）持续进行迭代式DPO训练，推动策略动态演进。 开发高拟真用户模拟器（User Simulator）：设计并训练具备多样化性格特征（如挑剔、迟疑、情绪化）的“客户代理”，通过对抗性训练（Adversarial Training）增强Agent在复杂对话场景下的应变能力与节奏掌控力。 长周期奖励建模（Long-term Reward Modeling）：针对销售类任务设计并调优复合型奖励函数，解决稀疏反馈难题，合理权衡“单轮回复质量”与“最终转化效果（留电/到院）”之间的优先级关系。 2. 数据战略与工程（基石） 垂直领域数据闭环构建：主导从原始销售对话数据到高质量SFT/DPO训练数据的全链路清洗与加工，关键解决“去模板化表达”与“精准指令遵循”之间的协同问题。 高质量合成数据生产：借助GPT-5/Claude-4等强基座模型搭建自动化数据生成管线，规模化产出涵盖Corner Case（边缘场景）的多轮偏好数据（Preference Data），支撑拒绝采样（Rejection Sampling）训练需求。 3. 推理部署与性能优化 承担微调模型的推理加速工作，熟练运用vLLM / SGLang等高性能推理框架，优化KV Cache调度策略，保障多轮会话在显存受限设备（如A800）上的高并发服务能力。 建立自动化评测基准（Benchmark），重点实现对多轮对话连贯性、留联达成率及合规要求的量化评估能力。 必备要求（硬性门槛） 经验背景： 硕士及以上学历，具备3年以上NLP或大模型实际项目经验。 必须拥有“多轮对话Agent”或“任务导向型对话系统”的落地实践经验：亲自处理过多轮交互过程中的一致性维护、幻觉抑制与目标追踪问题。 有头部大模型企业（MiniMax, Moonshot, Zhipu等）Post-training团队核心岗位经历者优先考虑。 核心技术栈（必须全部满足）： 精通强化学习与模型对齐技术：深入掌握DPO（Direct Preference Optimization）及其变体（如IPO, KTO），具备Online DPO、Iterative DPO或多轮交互强化学习的实际操作经验，能清晰阐述如何应对数据噪声及防范Reward Hacking现象。 模拟器建设与数据构造能力：具备User Simulator开发经验，熟悉通过Self-Play机制提升模型能力上限的方法论。 工程落地实力：熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，具有大规模指令微调（SFT）和强化学习训练中的显存优化经验（支持Tensor Parallelism/ZeRO等技术）。 优先考虑（加分项） 实际参与过“销售/谈判/客服”类强目标驱动场景的对话系统建设，非纯闲聊型（Chitchat）模型经验。 在开源社区有实质贡献：曾为TRL、LLaMA-Factory、vLLM、verl等相关项目提交代码或维护文档。 学术成果积累：在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过关于RLHF、对话系统、模型对齐方向的研究论文。