宁德核电建设招土建钢筋工长/钢筋技术员6000-9000 岗位【10人】钢筋工长——统招全日制大专，综合薪资在6000-9000根据面试等级定，入职交五险，免费提供住宿，有员工食堂经济实惠（非盈利性），每个月额外餐补750，年龄40周岁以内。 岗位要求： 大专及以上学历，工民建、土木工程、建筑工程相关专业，一年以上相关工作经验，熟练掌握钢筋技术相关经验。 工作地址：福建省宁德市福鼎市太姥山镇文渡工业区中核华兴生活区 有意向请发简历到微信！

项目管理工程师1.工程类相关专业，具备本科学历;2.具备较强沟通能力、组织协调能力;3.能熟练使用各类常用办公软件，英语四级及以上，具备熟练的听说读写能力;4.具备工程识图能力，能看懂工程相关各专业图纸。薪资福利:月薪7K-12K,双休法休，五险一金，年终奖，13薪工作时间：双休法休，详情面议工作地址:福建宁德

招聘项目管理工程师。要求工程类相关专业，具备本科学历。具备较强沟通能力、组织协调能力。能熟练使用各类常用办公软件，英语四级及以上，具备熟练的听说读写能力。具备工程识图能力，能看懂工程相关各专业图纸。薪资福利为月薪7K-12K，双休法休，五险一金，年终奖，13薪。工作时间为双休法休，详情面议。工作地址为福建宁德。

本公司招收工程师有图报价

岗位要求： 1、通信工程、电子工程、无线电技术、计算机、自动化等相关专业，本科及以上学历； 2、掌握雷达原理与系统、雷达信号处理和数据处理、雷达系统测试、阵列信号处理等相关知识； 3、了解卡尔曼滤波、数字融合、目标聚类等常用算法，具备多目标检测、跟踪、识别、分类算法的实际应用背景者优先； 4、具备良好的数学基础，精通统计信号处理与数据信号处理理论；熟练使用MATLAB、C/C++进行信号处理仿真及程序开发； 5、具有毫米波雷达算法的完整开发流程经验，包括仿真设计、嵌入式实现及产品量产落地，有24GHz/60GHz/77GHz频段毫米波雷达项目经历，具备多发多收结构下的算法研发经验者更佳； 6、具备较强的学习能力、沟通表达能力、工作主动性和团队协作意识，同时拥有良好的产品化思维与工程落地视角。

岗位职责： 1.参与图像处理、计算机视觉及深度学习方向相关项目的技术研发与实现； 2.承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2.熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，拥有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究和人工智能技术有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

职位描述： 我们正在招聘一名专注于大语言模型（LLM）后训练阶段的算法工程师，负责设计并实现基于在线强化学习（OnlineReinforcementLearning）的技术方案，利用实时用户交互数据持续提升模型表现。 核心职责： 1.算法设计与开发 构建高效的在线强化学习框架，结合实时用户行为反馈（如开口、留联等）优化大语言模型的决策策略。 研究在线学习与离线预训练融合的方法，应对冷启动、数据稀疏及反馈延迟等问题。 制定多目标优化机制，兼顾模型效果（如准确率、多样性）与系统开销（如响应时间、计算资源）。 2.系统实现与优化 搭建高吞吐、低延迟的在线强化学习系统，支持大语言模型的动态更新与线上部署。 优化数据流水线，实现用户行为日志的实时采集、清洗与特征提取。 集成分布式计算平台（如Ray、Flink），提高模型训练和推理的运行效率。 3.效果验证与迭代 采用A/B测试、因果分析等手段评估算法对关键业务指标（如用户留存、满意度）的作用。 持续监控线上模型输出，及时发现并解决策略退化或性能波动问题。 4.跨团队协作 与产品团队协同明确用户反馈信号定义与优化目标，推进数据闭环建设。 与工程团队紧密配合，保障算法在生产环境中的稳定落地与高效运行。 任职要求： 必备条件 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位，具备3年以上算法研发经历。 2.熟悉强化学习技术体系：掌握在线强化学习（OnlineRL）、部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）、多臂老虎机（MAB）等理论，具有基于用户反馈的RL实战背景（如Bandit算法、PPO在线微调）。 3.具备大语言模型实践经验：深入理解Transformer结构，拥有LLM后训练阶段（如RLHF、DPO）调优经验，熟悉主流工具链（HuggingFace、DeepSpeed等）。 4.具备扎实工程能力：熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，有分布式训练（如Megatron-LM）、高性能计算（CUDA）或在线服务开发经验者优先。 5.数据处理技能：了解实时流式数据处理（Kafka、SparkStreaming）及大规模日志分析技术（ELK栈）。 优先条件： 1.有过利用用户反馈优化LLM的实际项目经验。 2.掌握在线学习中安全探索（SafeExploration）的相关方法。 3.在NeurIPS、ICML、ACL等顶会发表过强化学习、在线学习或大语言模型相关论文。 4.具备高并发在线系统（如推荐系统、广告排序）的开发或性能调优经验。

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据标准软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相近专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程，掌握常见分类、聚类、逻辑回归、随机森林模型，以及CNN、RNN、LSTM等算法，熟悉TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。

岗位职责： 1.负责自然语言处理、图数据挖掘、知识图谱等方向的算法研发、工程实现与性能优化； 2.面向实际业务场景，设计并落地NLP、图挖掘、知识图谱等技术方案，结合大数据体系支持应用系统建设； 3.为业务团队提供技术赋能，包括培训支持与实施指导； 4.探索核心技术突破点，撰写并输出人工智能相关专利。 岗位要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历； 2.熟练掌握Python开发，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类方法等经典机器学习模型，以及神经网络为代表的深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通协调和团队协作能力，有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究与人工智能领域具有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责AI反作弊模型的训练与优化； 2. 协同AI团队成员推进机器学习技术的沉淀与完善。 岗位要求： 1. 熟悉大语言模型的基本原理，具备AI与游戏融合开发经验者优先； 2. 熟练使用C#、Python、Go等编程语言，具备快速实现原型的能力； 3. 热爱游戏行业，拥有丰富的游戏开发背景者优先考虑； 4. 具备良好的团队协作与项目管理能力，工作积极主动，持续关注前沿技术动态； 5. 有志于在AI与游戏结合方向长期从事研究与开发工作。

宁德市蕉城区招电焊，电工/柳工/仪表工/普工

宁德市蕉城区招电焊，电工/柳工/仪表工/普工

有没有压泥师傅，福鼎要一个，250的板框压泥机张小国:；

宁德市蕉城区招电焊，电工/柳工/仪表工/普工

招聘项目工程师。工作地点位于城北园区纬二路98号。招聘人数若干。薪资面议。

负责安排工人干活、安排施工计划、上报材料采购计划，施工现场管理。本项目是零星维修改造项目可做一年，主要为装修改造为主。

招工长期工男女都可识字干活利索吃苦耐劳有责任心电话：地址：柳林小鞠家一绝猪头肉

找日工长期都可栓绳，黄家湾

光伏施工管理人员招聘 要求：有山地光伏现场管理经验，持证优先，能驻场，懂进度、安全、材料管控，会对接各方单位。能吃苦耐劳，技术过硬，工作地贵州，薪资面议。

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化算法及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据规范的软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相关专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习相关项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程以及常见的分类、聚类方法，熟悉逻辑回归、随机森林、CNN、RNN、LSTM等模型，具备TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用能力； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。

岗位职责： 1、主导视觉AI类项目的整体规划、架构设计、技术开发，并推动团队技术骨干的成长； 2、开展视觉AI方向的算法研究，涵盖数字建模、深度学习及深度强化学习等核心技术领域； 3、完成深度学习模型与算法的实现、调参与性能优化； 4、聚焦公安、园区、工业等实际应用场景，推进视觉算法的研发与持续优化； 岗位要求： 1、计算机、光电、数学等相关专业背景； 2、熟练掌握主流深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等），理解其底层机制，具备框架扩展能力；具有CNN、GAN、RNN等模型的实际开发与调优经验，拥有算法层面的优化能力；熟悉传统图像处理方法；在人脸识别、行人重识别、人车结构化特征提取或行为分析等领域有经验者优先； 3、有AI相关学术论文发表者优先；具备扎实的数据建模与分析能力，熟悉常用机器学习、深度学习或视频AI技术及其原理； 4、精通Python/C++等编程语言；能够熟练阅读和理解英文技术文献；具备规范的编码习惯和良好的文档编写能力； 5、关注深度学习前沿理论与技术演进，富有创新意识，思维开放，具备较强的自主学习与技术探索能力，具有良好的沟通协作能力； 6、熟悉TensorRT、Triton Inference Server、NVIDIA Jetson等相关技术或产品者优先；

福州晋安招工长，家装工长，项目经理

工作职责 1、承担机器人系统中图像算法的方案设计、编码开发与落地实施，涵盖图像处理、特征提取、深度学习及强化学习等相关技术方向。 2、负责整机视觉算法系统的软硬件联调，开展核心算法模块的功能验证与性能评估。 3、面向工业应用环境（如缺陷检测、目标识别、尺寸测量等），研发高效且稳定的图像处理算法，并持续优化算法效率，提升检测准确性、响应速度与系统稳定性，适配嵌入式平台运行需求。 4、主导图像数据的采集规划、样本标注、数据增强及模型训练流程，建立高质量、高覆盖度的图像数据库。 5、协同硬件团队（包括相机、光源、机械臂等组件）完成感知单元的联合调试与系统集成。 6、协助机器视觉工程师推进算法代码在不同平台的移植与性能调优。 7、关注计算机视觉与机器学习领域的最新进展，推动前沿算法在实际业务场景中的转化与应用。 8、开展前瞻性技术研究，持续探索新方法与新算法，编写技术文档、专利材料及算法规范文件，支持团队技术积累与标准化建设。 任职资格 1、具备机器人图像算法的设计与实现能力，熟练掌握图像处理、特征提取、深度学习和强化学习等核心技术。 2、具备视觉算法系统软硬件协同调试经验，能够独立完成核心算法模块的测试与优化。 3、具有工业应用场景下图像算法开发经历，熟悉缺陷检测、目标识别、尺寸测量等任务的算法构建与性能调优，能适应嵌入式设备资源约束。 4、具备完整的数据闭环处理能力，包括图像采集、标注管理、数据扩增及模型训练，有构建高质量数据集的实际经验。 5、能够与硬件团队紧密协作，参与基于相机、光源、机械臂等设备的感知系统集成与调试。 6、具备算法跨平台部署经验，可配合完成代码迁移与性能提升工作。 7、了解计算机视觉与机器学习领域的发展动态，具备将新技术应用于实际项目的能力。 8、具备技术预研能力，对新兴算法有持续研究兴趣，能撰写技术报告、专利申请及标准化文档，助力团队知识体系建设。

岗位职责： 1.负责智能算法的设计与实现，覆盖机器学习、深度学习以及优化类算法等相关方向。 2.持续提升算法运行效率与模型准确率，攻克实际业务场景中的技术瓶颈。 3.推进算法在瑞幻智能产品体系中的落地应用，助力技术迭代与业务增长。 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或相关专业背景，具备扎实的理论基础和算法功底。 2.精通Python、C++等编程语言，具有算法开发与性能调优的实际经验。 3.掌握主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，有项目实践经验者优先考虑。 4.具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能独立推进算法研发工作。 5.热爱技术探索，拥有良好的自学能力及团队协作意识。 注：我们的工作时间是单休，请问你可以接受吗？

岗位职责： 1. 运用Comfyui构建符合项目（AI工具类APP）需求的工作流，涵盖图像生成、视频生成及LLM推理等相关领域。 2. 跟踪前沿AI动态，测试各类新兴AI技术，评估其应用潜力，并掌握实际操作方法。 3. 维护并优化现有产品工作流，结合技术演进与业务变化持续进行迭代升级。 4. 搭建训练数据集，完成业务所需绘画Lora模型的训练任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上相关工作经验； 2、了解AIGC图像生成技术原理，熟练使用Comfyui插件，熟悉Flux/SD 3.5/SDXL等框架，有项目实践经验、LORA训练经验或设计背景者优先； 3、能够及时跟进AI艺术方向的新工具、新技术和新平台，并快速上手应用； 4、具备良好的细节调整与再创作能力，能在AI基础上进行个性化定制开发，按项目需求训练适配模型； 5、逻辑思维清晰，沟通顺畅，具有良好的团队协作意识； 6、理解SD底层机制，有Comfyui模型训练实操经验者优先考虑。

核心职责 1. 模型后训练与多轮交互对齐（绝对核心） 主导多轮交互强化学习（Multi-turn RLHF）体系搭建：负责从SFT到DPO/RLHF的完整算法链路研发，重点攻克Agent在长周期对话中出现的“目标遗忘”、“逻辑偏移”及“被用户引导偏离主线”的挑战。 深入迭代Iterative DPO流程优化：突破静态数据依赖，构建Self-Play（自我博弈）机制，利用模型与模拟环境交互产生的对话轨迹（Trajectories）持续进行迭代式DPO训练，推动策略动态演进。 开发高拟真用户模拟器（User Simulator）：设计并训练具备多样化性格特征（如挑剔、迟疑、情绪化）的“客户代理”，通过对抗性训练（Adversarial Training）增强Agent在复杂对话场景下的应变能力与节奏掌控力。 长周期奖励建模（Long-term Reward Modeling）：针对销售类任务设计并调优复合型奖励函数，解决稀疏反馈难题，合理权衡“单轮回复质量”与“最终转化效果（留电/到院）”之间的优先级关系。 2. 数据战略与工程（基石） 垂直领域数据闭环构建：主导从原始销售对话数据到高质量SFT/DPO训练数据的全链路清洗与加工，关键解决“去模板化表达”与“精准指令遵循”之间的协同问题。 高质量合成数据生产：借助GPT-5/Claude-4等强基座模型搭建自动化数据生成管线，规模化产出涵盖Corner Case（边缘场景）的多轮偏好数据（Preference Data），支撑拒绝采样（Rejection Sampling）训练需求。 3. 推理部署与性能优化 承担微调模型的推理加速工作，熟练运用vLLM / SGLang等高性能推理框架，优化KV Cache调度策略，保障多轮会话在显存受限设备（如A800）上的高并发服务能力。 建立自动化评测基准（Benchmark），重点实现对多轮对话连贯性、留联达成率及合规要求的量化评估能力。 必备要求（硬性门槛） 经验背景： 硕士及以上学历，具备3年以上NLP或大模型实际项目经验。 必须拥有“多轮对话Agent”或“任务导向型对话系统”的落地实践经验：亲自处理过多轮交互过程中的一致性维护、幻觉抑制与目标追踪问题。 有头部大模型企业（MiniMax, Moonshot, Zhipu等）Post-training团队核心岗位经历者优先考虑。 核心技术栈（必须全部满足）： 精通强化学习与模型对齐技术：深入掌握DPO（Direct Preference Optimization）及其变体（如IPO, KTO），具备Online DPO、Iterative DPO或多轮交互强化学习的实际操作经验，能清晰阐述如何应对数据噪声及防范Reward Hacking现象。 模拟器建设与数据构造能力：具备User Simulator开发经验，熟悉通过Self-Play机制提升模型能力上限的方法论。 工程落地实力：熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，具有大规模指令微调（SFT）和强化学习训练中的显存优化经验（支持Tensor Parallelism/ZeRO等技术）。 优先考虑（加分项） 实际参与过“销售/谈判/客服”类强目标驱动场景的对话系统建设，非纯闲聊型（Chitchat）模型经验。 在开源社区有实质贡献：曾为TRL、LLaMA-Factory、vLLM、verl等相关项目提交代码或维护文档。 学术成果积累：在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过关于RLHF、对话系统、模型对齐方向的研究论文。

任职要求： 1. 学历要求：本科及以上，计算机、人工智能、自动化或相关理工科专业。 2. 工作经验：3 年以上 AI 算法工程项目经验，至少主导或深度参与过1个以上工业/制造业场景的AI落地项目。 3. 专业能力：具备全栈算法能力（包括传统机器学习与大模型应用），能根据业务场景灵活选择技术方案；掌握LLM、RAG等核心技术原理及适用范围；熟悉向量数据库（Chroma/Milvus）使用或LoRA/QLoRA微调流程，具备工程化落地与系统集成经验，可独立完成从实验验证到生产部署的全流程交付。 4. 有包装印刷行业或ESKO/Hybrid 平台相关经验者优先考虑。 5. 具备快速学习能力，能迅速理解新业务领域；擅长在技术与业务团队间高效沟通协作；具有较强的问题抽象能力和规范的技术文档撰写能力。 岗位职责： 1. 基于公司业务流程及相关数据，评估现有技术架构、软硬件接口，承担端到端AI解决方案的设计工作； 2. 面向多样化业务场景，开发智能体或大模型应用，推动业务流程实现更高水平的自动化与智能化； 3. 构建并优化 RAG（检索增强生成）知识问答系统，为现场操作人员提供实时工艺指导与决策辅助； 4. 主导模型训练所需数据的采集标准制定、标注流程设计，并统筹模型训练、评估、调优及上线部署的完整链路； 5. 实现 AI 模型的工程化封装（如API服务、容器化部署），确保系统在生产环境中的稳定运行与后期可维护性； 6. 编写高质量技术文档和接口说明，为团队后续扩展和技术沉淀提供支撑。

岗位职责： 1、承担视觉系统中检测、识别与测量等核心算法模块的开发工作，包括模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、尺寸测量、缺陷识别等功能实现； 2、持续优化算法工具库，提升功能稳定性与使用便捷性。 3、参与项目技术方案评估，提供算法层面的研发支撑与落地支持。 4、跟踪图像处理领域最新技术进展，研读相关文献并完成实验复现，沉淀技术积累。 5、撰写算法设计文档及相关技术资料。 任职要求： 1、计算机类相关专业背景，本科及以上学历，具备扎实的数学功底，掌握常用图像处理算法； 2、熟悉Windows平台，精通C#或C++编程语言，具备良好的代码规范意识和工程实践能力； 3、具有实际视觉项目开发经验，熟练运用Halcon、OpenCV等图像处理库； 4、拥有较强的算法设计能力和逻辑分析能力； 5、可接受一定频率的出差任务，具备现场独立部署与调试视觉算法的能力； 6、具备优秀科研素养与成果产出，对算法研究有强烈兴趣，擅长从业务场景中抽象问题；富有创新意识，能将新颖思路转化为实际解决方案；热爱技术研发工作，具备良好的协作沟通能力与团队精神； 能力突出者，待遇可另行协商。

以26届的同学为主，请大家咨询或投简历时，备注说明。感谢配合！ 1. 岗位职责 参与AI Agent产品的技术开发与架构规划，持续优化核心模块运行效率。 探索大语言模型、多模态模型等前沿技术，推动产品智能化能力提升。 配合产品与运营团队，将实际业务需求落地为可执行的技术方案。 解决关键技术瓶颈，确保项目高质量交付，同步跟进技术发展趋势。 2. 任职要求 1. 计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业，需具备硕士学历； 2. 掌握SFT、RAG、RL、Agent等基础理论，具备初步实践经历，有完整项目经历者更佳； 3. 熟悉Deepspeed、vLLM等模型加速框架的使用与调优； 4. 了解当前主流大模型的技术演进路径，熟悉qwen系列者优先，包含但不限于kimi、deepseek、minimax、chatgpt、claude等； 5. 热爱AI领域，具备良好学习能力，拥有较强自我驱动力和责任感； 6. 具备强化学习相关经验者优先考虑。 加分项：有AI Agent、企业级智能助手、知识图谱相关项目实践经验。

增坂附近日结工。，下午1.30上班，20/小时，可做一周，主要负责用砂纸打磨生锈铁片，简单好做，男女不限，新增3名人员电话