【岗位职责】 1. 负责文娱类视频素材的收集、筛选及标准化归档管理； 2. 根据团队统一标准，采集高清、合规且无版权风险的视频片段，并完成分类整理； 3. 结合团队审核要求优化素材内容，确保其质量达标，可支持合规内容创作使用； 4. 熟练运用电脑工具，高效处理批量素材的整理任务。 【任职要求】 1. 需自备电脑设备，掌握基础操作，能熟练使用常见办公软件； 2. 工作细致认真，责任心强，能够胜任重复性较高的素材整理工作； 3. 具备稳定可用的空闲时间，长期稳定合作者优先考虑； 4. 认同团队素材质量规范，愿意配合完成必要的调整与优化。 【薪资说明】 1. 按件计酬：通过审核的素材以组为单位结算，每组8元，多劳多得； 2. 发薪时间：每月15日统一结算并准时发放薪酬； 3. 任务保障：长期有稳定素材整理需求，全年无淡季，适合持续合作。 【合规说明】 本岗位为正规内容素材整理文职工作，全程不收取任何押金、会费等费用；所有素材仅用于合规内容创作，严格规避违规及敏感信息，不涉及任何违法违规行为。

【岗位职责】 1. 负责文娱类视频素材的搜集、筛选与标准化整理归档工作； 2. 按照团队统一规范，采集高清、合规、无版权争议的视频片段，完成素材分组归类； 3. 配合团队审核标准优化素材内容，确保素材质量符合要求，可正常用于合规的内容创作； 4. 熟练使用电脑工具，高效完成批量素材整理任务。 【任职要求】 1. 自备电脑设备，熟悉电脑基础操作，能熟练使用常用办公软件； 2. 做事细心负责，态度端正，能接受重复性的素材整理工作； 3. 有稳定的空闲时间，优先可长期稳定合作的人员； 4. 服从团队的素材质量标准，配合完成必要的修改优化工作。 【薪资说明】 1. 计件结算：审核合格的素材按组结算，单组8元，多劳多得； 2. 结算周期：每月15日统一结算薪资，准时发放； 3. 订单稳定：长期有固定素材整理需求，无淡季，适合长期合作。 【合规说本岗位为正规的内容素材整理文职工作，全程无任何押金、会费等收费项目；所有素材均仅用于合规的内容创作，严格规避违规、敏感内容，不涉及任何违法违规操作。

【岗位职责】 1. 负责跨境物流相关数据的收集、清洗、整理与归档，确保数据的准确性和时效性； 2. 建立物流数据监控体系，定期输出分析报告，识别运输时效、成本波动、路由效率等关键问题； 3. 分析不同国家、渠道、承运商的物流表现，评估配送服务质量并提出优化建议； 4. 协同业务、仓储和客服团队，提供数据支持以提升订单履约效率和客户满意度； 5. 运用数据分析工具进行可视化呈现，推动数据驱动的物流决策与流程改进。 【岗位要求】 1. 具备良好的数据处理能力，熟练使用Excel及常用数据分析工具； 2. 对物流业务有基本理解，能够结合业务场景解读数据； 3. 具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力，能独立完成数据追踪与归因； 4. 有责任心，注重细节，具备良好的跨部门沟通与协作意识； 5. 具备持续学习意愿，能适应跨境电商快速变化的运营节奏。

工作职责 1. 专注证券/期货领域中的宏观经济指标及行业数据，运用多维度数据交叉分析方法，挖掘市场潜在机遇与风险信号。 2. 根据数据分析成果编制具有决策支持价值的报告，为投资团队的策略规划与仓位管理提供有力支撑。 3. 持续关注监管政策变化与行业发展趋势，结合量化分析工具预测市场走向，输出具备实操性的业务策略建议。 4. 协同业务部门完善数据采集体系，提升数据维度的完整性与准确性，确保分析结果紧密贴合实际投资场景。 任职要求 1. 熟悉证券/期货市场运作机制，能够独立完成从数据整理、建模分析到策略建议输出的全流程工作。 2. 具备扎实的逻辑分析能力和出色的报告呈现技巧，善于将复杂数据转化为直观、可理解的业务洞察。 3. 具有较强的商业判断力，能将数据分析成果有效转化为业务团队可落地执行的决策参考。

岗位职责 数据采集与处理 协同各业务单元，深入理解数据使用场景，明确核心数据指标。 从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与统一。 数据分析与挖掘 运用数据分析技术（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别隐藏规律、趋势及关联关系。 搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的应对策略。 报告制作与可视化呈现 借助专业可视化平台（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表与仪表盘，将复杂信息以简明方式传递给管理团队与业务部门。 持续维护并优化报表系统，提升数据更新频率与展示效果，适配不同用户的查看需求。 跨部门协同与沟通 面向非技术岗位人员准确传达分析结论，提供可行性建议，辅助制定业务发展方向与执行计划。 参与项目小组，联动多部门，结合实际业务诉求与数据发现，推进业务优化与创新方案落地。 数据跟踪与流程改进 搭建数据监测机制，动态监控重点指标波动，及时识别异常情况并发出预警。 结合业务反馈与分析实践，不断完善数据获取流程、分析逻辑与可视化表达方式。 任职要求 教育背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 技能要求 熟练掌握 SQL 语言，精通至少一门编程语言（Python、R 等）用于数据处理与建模。 熟悉主流 BI 工具（Tableau、PowerBI 等），具备良好的可视化设计能力。 掌握常见数据分析方法与统计理论，可独立完成复杂数据分析任务。 工作经验 具备3年以上BI分析或相关领域工作经验，拥有特定行业背景者更优。 有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先录用。 能力素质 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握业务痛点并转化为数据分析课题。 拥有良好的沟通协调能力，可在跨职能团队中高效协作，促进数据驱动决策的实施。 对数据具有高度敏感性，保持学习新技术、新知识的积极性，适应不断演进的数据分析环境。

2:47 数据专员/...底薪4500 职位详情 业务数据分析 业务模式/运营策略优化 数据分析/商业分析经验 任职要求: 1、年龄18-55周岁，学历不限; 2、有责任心，会基础电脑操作，人品端正，谦虚好学，主动性强，思维灵活。工作内容: 1、根据公司运行指标进行电脑操作，要求严谨细心。简单好上手，无需对外销售及外出找客户。 2、完成上级安排的其他工作。薪资待遇: 无责底薪4500+绩效提成，薪资范围6000-8000，上不封顶，多劳多得。工作时间: 周一至周六9:30-16:00，法定节假日放假。

1.协助完成数据整理与分析，提供相关报表等数据支撑； 2.负责项目数据的归集与处理，按要求格式输出数据并分析趋势变化； 3.配合团队完成日常工作的各项数据支持需求。

【岗位职责】 1. 通信行业数据支撑 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学等相关专业。 2. 3年数据分析经验，能负责分析课题，具有电信行业经验。 3. 能撰写高质量分析报告，提出可行建议。 4. 具备结构化思维，能将客户需求抽象为技术方案。 5. 具备良好的需求理解、分析能力，有良好的学习能力。 6. 计算机、通信、统计、数学等相关专业大学本科及以上学历。

宁德市蕉城区招泥瓦工

宁德市屏南县招随车吊司机要求技术好的5年以上真实实操

45岁以下男女不限 特殊岗位50岁以内 免费工作餐+午餐晚餐 工作内容简单+普通工衣 不过安检门+高工时 纹身烟疤流水不查 挑战高工资 综合工资：7000~10000 工综合工资：5500~8500 正式工 非劳务工 正式工 非劳务工 宿舍双人间，独立卫生间，环境好 另提供夫妻房，宾馆配置，独立卫生间 主做 装配，包装，紧固，检测调试等，超简单轻松，上班时间八点到八点，计件工资，非小时工

污水厂招聘运行工1名。薪资福利根据入职公司的有关规定确定相应职级、薪酬和有关福利。报名时间为2026年9月23日起至2026年10月9日18:00止。本次招聘采取网上报名的方式进行，报考者请于报名截止之日前将报名材料通过电子邮件发送至指定邮箱，邮件需注明应聘公司、岗位及姓名。上述岗位所要求的学历、专业、年龄、工作年限等任职资格条件详见附件《福建水投集团宁德环保有限公司2026年招聘岗位信息表》。

利用专用拍摄设备，在特定场景做规范的整理类动作，重复拍摄，然后上传即可，工作轻松，工资优越

完成简单的商业数据采集任务。 你的主要工作内容包括： 1.任务领取： 在“拍拍赚”APP上浏览并领取你感兴趣且方便前往的拍摄任务。 2.实地拍摄： 根据任务要求（如：指定的门店、商店货架等），前往指定地点进行照片拍摄。 3.提交审核： 按照APP内的指引，将拍摄的照片上传，并完成简单的信息填写。 4.获取报酬： 任务审核通过后，报酬将自动存入你的APP账户，2~3周可提现。

完成简单的商业数据采集任务。 你的主要工作内容包括： 1.任务领取： 在“拍拍赚”APP上浏览并领取你感兴趣且方便前往的拍摄任务。 2.实地拍摄： 根据任务要求（如：指定的门店、商店货架等），前往指定地点进行照片拍摄。 3.提交审核： 按照APP内的指引，将拍摄的照片上传，并完成简单的信息填写。 4.获取报酬： 任务审核通过后，报酬将自动存入你的APP账户，2~3周可提现。

宋营风和园 【工作内容】：佩戴采集设备，操控爪夹，完成全场景精细化实操采集：精准抓取、捏取、夹持、轻放、堆叠、插拔、分类、擦拭、折叠等家居及工业模拟动作；全程记录爪夹夹持力度、开合角度、接触点位、运动轨迹、形变反馈等多维度核心数据。 【工作时间】：8小时工作制，上六休一。 【薪资待遇】：月平均4000-6000 【薪资发放】：每月15号发上月工资 【岗位要求】男女不限，学历不限，。手小的勿邀约（设备戴不进去）"

负责处理测绘内业数据及打印报告

任职资格： 1.数据治理、计算机或相关专业，大专及以上学历; 2.有一定的数据治理岗位经验，有面向客户需求沟通经验，沟通理解能力佳； 3.掌握SQL、Hive SQL、FLink SQL等至少一种，具备分析数据和批量处理数据的能力; 4.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQL Workbench等数据库客户端连接工具; 岗位职责： 1. 参与数据治理平台建设、数据治理项目交付实施等工作; 2. 负责数据治理项目的数据调研、业务调研，资料收集、整理和文档编写等工作; 3. 负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化、主题数据设计、模型构建等。 4. 负责数据治理项目的数据分析，应用场景分析、数据指标分析、BI展示等工作。

岗位职责： 1、深入了解生产流程、环境系统等相关业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术开展深层次数据分析； 2、构建能源系统的数学模型，并基于模型实现对系统运行输出的预测； 3、利用采集的运行数据进行系统性分析，推动工艺过程的持续优化； 4、通过能耗数据研判是否存在能源浪费现象，识别潜在节能空间，协助并指导各生产基地发掘节能潜力； 5、对监测数据进行解析，定期编制并发布能源使用情况分析报告及诊断结论； 6、推进数据分析模型及相关功能模块的集成应用，以数据为驱动支撑现场节能管理决策； 7、响应团队内部在数据分析方面的开发需求，提供技术支持与协作； 8、承担ISO50001能源管理体系文件的起草、更新与日常维护工作，组织落实体系内审、管理评审及换证审核等任务，保障体系有效运转； 9、搜集可行的节能改进项目，参与节能降耗措施实施过程中的日常事务，促进集团范围内优秀实践的推广复制； 10、建立并维系与政府部门、认证机构及合作单位的沟通机制（含客户厂内审计的相关准备与应对工作）。 岗位要求： 学历专业：本科及以上 能源动力、再生资源、控制理论与控制工程等相关专业 知识技能： 1、具备企业能源管理实际经验，熟悉常见能耗设备运行特性； 2、熟练使用主流数据分析工具，如Python、SAS、SPSS、R、MATLAB、Excel；熟练操作Word、PPT等办公软件； 3、具备扎实的数据建模与挖掘能力； 4、掌握基本工程技术知识，能够独立完成水、电等能源使用情况的分析工作； 5、能编制体系管理文件，拥有内审或外审经历，具备较强的项目推动力 工作经验： 1、精通系统建模、数据挖掘、系统优化、智能控制等方法论及其核心算法； 2、具有2年以上相关领域工作经验，有制造业背景者优先考虑 语言：普通话，英语 其他： 1、责任心强，积极进取，执行力出色； 2、具备良好的时间规划能力，能在高压环境下保持高效工作状态； 3、性格开朗，沟通顺畅，具备较强的组织、协调与管理能力； 4、耐心细致，善于独立思考与问题分析

核心定位：负责储能业务全流程数据洞察，助力运营提升与决策支持。 主要职责： 建立储能业务数据指标框架，涵盖设备运行、交易收益、运营效能等关键维度； 深入分析试点项目运行情况，形成运营分析报告，发现潜在问题并提供改进方案； 对接三大平台数据源，完成数据清洗与整合，开发数据看板及定期报表； 满足算法模型训练、经济性测算、交易策略优化等场景下的数据支撑需求。 岗位要求： 本科及以上学历，统计学、计算机、电力系统等相关专业背景； 2年以上能源/电力领域数据分析工作经验，熟练掌握SQL、Python等分析工具； 熟悉储能业务流程及数据结构，具备独立完成数据分析报告的能力； 具备数据可视化（Tableau/Power BI）或数据看板建设经验者优先考虑。

【岗位职责】 1、运用大模型设计prompt（提示词）及agent，完成数据清洗相关任务 2、深入理解公司GPT类产品的线上运行机制，持续跟踪分析每日日志，归纳并复盘问题情况 3、借助工具辅助验证优化策略，并结合实际业务场景输出切实可行的改进建议或解决方案 【任职要求】 1、具备强烈的学习意愿和主动性，善于独立思考、主动识别并分析问题，有销售或营销思维者优先 2、掌握大模型的基本应用方式 3、工作细致认真 4.精通Python编程语言

1. 第一学历需为统招本科，211院校背景者优先考虑；毕业时间1-2年，计算机、软件、数据类等理工科专业更受青睐； 2. 具备良好的数据分析思维，能熟练运用Excel工具，对数据进行拆解与优化处理； 3. 性格积极主动，工作细致严谨有责任心，具备清晰的逻辑与条理性； 4. 公司重点培养方向：运营助理→运营→运营组长→项目经理→项目合伙人发展路径。 工作职责： 1、根据所负责产品线制定差异化运营策略，规范操作流程，确保店铺合规且可持续发展； 2、执行广告投放，针对不同产品设计广告组组合，合理分配预算，评估投放效果并优化至最佳状态； 3、定期整理分析店铺运营数据，提交数据分析报告，并据此提出切实可行的改进方案； 4、监控并分析竞品动态，从数据中挖掘潜在问题与机会点，制定高效竞争策略，优化排名与坑位布局； 5、完成上级交办的其他相关工作任务。 其他福利： 1、工作时间：早九晚六（中午休息2小时），每周工作5.5天（周六上午上班）； 2、社会保障：缴纳五险； 3、额外福利：享受法定节假日、带薪年假、自由享用零食、不定期下午茶、年度海外团建旅游等。 公司简介：博海成立于2016年，专注于跨境电商出口业务，主要市场覆盖美国、欧洲及日本。因业务扩展需要，现诚聘总助、运营助理、产品开发、采购、生产管理、美工、客服等多个岗位，部分岗位支持兼职（需到岗办公）。欢迎与我们联系沟通！

岗位职责: 1、对数据进行分析研究，提供分析及报告; 2、对数据操作过程中的影响因素进行深入分析，及时作出变化预测和调整方案; 3、熟悉电脑基础操作，分析数据后通过商城订购产品; 任职资格: 1、会计、数学、金融工程、数量经济等相关专业;有类似经验者优先录取; 薪资待遇: 无责底薪4500+绩效提成，薪资范围6000-8000，上不封顶，多劳多得。工作时间: 周一至周六9:30-16:00，法定节假日放假。

1. 分析金融市场数据，为投资决策提供支持。 2. 运用财务分析工具和模型进行数据分析和建模。 3. 撰写分析报告，跟踪金融市场动态。 4. 具备金融、数学、统计、法学等相关专业背景。 5. 熟练使用Excel、R、Python等数据分析工具。 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。 感兴趣联系我，欢迎加入我们的团队！

岗位职责： 1. 依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2. 制定DTC渠道各品类的库存管理策略，持续跟踪库存状态（如库销比、周转率），及时识别并预警库存积压风险； 3. 结合新品发布表现及过往销售走势，制定后续补单计划并合理调配库存资源； 4. 向运营团队输出库存数据分析结果，协同制定促销策略，结合广告投放加快滞销库存消化； 5. 通过ACOS指标监控产品推广效果，针对数据异常情况提出优化调整建议。 任职资格： 1. 本科及以上学历，财务、数字营销、供应链等相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础SQL操作能力，可高效完成数据处理任务；具备扎实的数据分析能力，能从复杂数据中提取核心洞察，为运营提供决策支持； 3. 目标感强，具备良好的跨部门协作能力与项目统筹思维，能够推动多方高效配合； 4. 有服装行业工作经验者优先 工作时间：9:00-18:30，周末双休

宁德市寿宁县招腻子/大白/墙漆最好是附近的。会做压光腻子的。靠谱的可以长期干（点工）二把刀勿扰，谢谢

完成简单的商业数据采集任务。 你的主要工作内容包括： 1.任务领取： 在“拍拍赚”APP上浏览并领取你感兴趣且方便前往的拍摄任务。 2.实地拍摄： 根据任务要求（如：指定的门店、商店货架等），前往指定地点进行照片拍摄。 3.提交审核： 按照APP内的指引，将拍摄的照片上传，并完成简单的信息填写。 4.获取报酬： 任务审核通过后，报酬将自动存入你的APP账户，2~3周可提现。

岗位职责： 1. 数据监控与报告输出 （1）负责运营商APP业务数据的日常跟踪，独立完成项目日报、周报及月度复盘材料，分析核心指标变动原因并提出可执行的业务优化建议； （2）定期开展用户行为研究（如APP使用路径、点击分布、页面停留时长等），为运营策略调整提供数据支持。 2. 专项深度分析 （1）基于运营商大规模数据（涵盖用户操作、位置信息、套餐订阅等），推进流失预测、复购增强、竞争对比等专题分析，形成具备落地性的策略方案； （2）整合行业相关数据（如终端类型、网络性能、营销活动等），识别用户增长潜力方向，助力精准化推荐（如资费套餐、增值服务）。 3. 数据建模与挖掘 （1）面向用户分层、生命周期运营等需求，搭建数据分析模型（如RFM、聚类、预测算法等），提升业务决策效率； （2）参与用户标签体系的设计与完善，推动标签在数据资产中的实际应用。 4. 跨团队协作 与产品、运营、技术等部门高效协同，将分析成果转化为具体运营动作，持续追踪实施效果并进行迭代优化。 任职要求必需条件： 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息科学等相关专业优先考虑； 2. 具备3-5年数据分析工作经验，有通信行业经历或APP端用户行为研究背景者更优； 3. 熟练掌握SQL、Python/R等语言进行大数据处理，精通Excel及Tableau/PowerBI等可视化工具； 4. 具备数据挖掘基础，了解常用算法（如回归、分类、聚类等），有实际建模项目经验者优先； 5. 思维条理清晰，具备良好的文档撰写能力，能独立输出结构化的分析报告。 加分项： · 熟悉电信运营典型场景（如离网预警、套餐适配、增值业务推送等）； · 持有CDA Level II/III认证者优先； · 了解电信领域数据规范者优先。

岗位职责： 1.依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2.制定DTC渠道各品类的库存管理策略，实时跟踪库存状态（如库销比、周转率），及时识别冗余风险并预警； 3.结合新品发布数据与过往销售走势，制定补单计划并优化库存调配机制； 4.向运营团队输出库存分析结果，协同制定促销策略，结合广告投放提升滞销库存消化效率； 5.基于ACOS指标监控产品表现，针对异常变化提出调整建议与应对措施。 任职资格： 1.本科及以上学历，财务、数据分析、供应链等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础SQL操作能力，能高效完成数据处理任务；具备扎实的数据分析能力，可从数据中挖掘核心洞察，为运营提供决策支持； 3.目标驱动，具备良好的跨部门协调能力和项目推进意识，能高效组织多方协作； 4.有服装行业工作经验者优先 工作时间：9:00-18:30，周末双休

需求： 1. 体系规划与规范建设：主导公司层面数据分析体系的构建，涵盖指标监控与归因机制、专项分析标准化流程、数据产品需求设计框架、业务洞察积累与共享机制等内容。 2. 方法论沉淀与能力输出：系统梳理各业务场景下的分析实践（如增长归因、用户细分、商品表现评估、活动效果复盘等），提炼通用分析模型与框架，形成可复用的知识资产，并通过培训与协作提升业务团队的数据应用能力。 3. 需求统筹与价值追踪：建立数据需求的评审与优先级评估机制，确保资源投入聚焦核心业务问题，持续跟进分析成果在实际决策中的转化效果，实现“发现问题-提出建议-推动执行-验证反馈”的完整闭环。 4. 深度分析与跨域协同：围绕关键业务挑战（如用户流失治理、新品上市表现、营销投入产出优化等），主导跨职能团队开展专题研究，运用数据挖掘技术定位根本原因，协同推进策略制定与试点验证。 要求： 1、学历与经验：全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业背景；具备5年以上互联网或零售领域数据分析工作经验。 2、熟练掌握SQL及至少一门数据分析语言（Python/R），精通主流BI工具（如Tableau、FineBI、观远等）；有丰富的通过技术手段优化分析效率的实战案例。 3、具有从零搭建企业级数据分析体系或核心指标体系并成功落地的实际经验。 4、深刻理解零售/电商业务运作逻辑（人货场结构）及关键决策路径，具备系统化的分析方法论积累。 5、具备优秀的商业报告撰写与表达能力，能够向高层管理者清晰传递复杂分析结论及其业务意义。 6、能以产品化思维推进数据分析项目，明确目标、把控节奏、评估成效；有主导多部门协作数据项目并实现落地者优先。 特别要求： 1、熟悉零售电商行业运作模式 2、了解供应链相关业务模块 3、了解人力、财务等职能板块的基础逻辑 同时需具备清晰的逻辑思维，善于与业务方沟通需求，能将问题拆解为可行方案并推动开发落地，熟练掌握观远报表开发能力