工作职责 1. 承担化工原料及产品的理化检测任务，独立完成样品前处理、仪器运行与实验数据记录。 2. 开展分析方法的建立与改进，并进行方法验证，确保检测数据的准确性和可重复性。 3. 负责实验室分析设备的日常维护，按周期实施校准和保养，保证仪器正常运转。 4. 撰写检测报告并进行数据分析，为产品质量判断和业务决策提供技术支持。 5. 严格遵守实验室安全操作规程及质量管理体系规定，确保检测流程符合规范要求。 任职要求 1. 本科及以上学历，化学工程、化学分析、应用化学等相关专业背景。 2. 掌握常规理化分析技术（如滴定法、色谱法、光谱法等），能独立使用气相色谱仪、液相色谱仪等设备。 3. 具备扎实的化学理论知识，熟悉化工原料性质及相关检测标准。 4. 工作认真细致，具备良好的实验操作素养和数据整理能力。 5. 有实验室质量管理体系（如ISO）相关认知者优先考虑。 补充说明 1. 薪酬福利：五险一金、包住、餐补、高温补贴、定期体检、免费班车、补充医疗保险、节日福利

任职要求: 1、年龄25-55周岁，学历不限; 2、有责任心，会基础电脑操作，人品端正，谦虚好学，主动性强，思维灵活。工作内容: 1、根据公司运行指标进行电脑操作，要求严谨细心。简单好上手，无需对外销售及外出找客户。 2、完成上级安排的其他工作。薪资待遇: 无责底薪4500+绩效提成，薪资范围6000-12000，上不封顶，多劳多得。工作时间: 周一至周五9:30-16:00，法定节假日放假。

1.要求本科学历为统招，211院校背景优先考虑；毕业时间一至两年内，计算机、软件、数据等相关理工科专业者优先； 2.具备良好的数据敏感度与分析能力，能熟练运用Excel工具，对数据进行拆解与优化处理； 3.性格积极主动，工作细致认真、责任心强，具备清晰的逻辑思维和条理性； 4.属于公司重点培养方向，晋升路径为：运营助理→运营→运营组长→项目经理→项目合伙人 工作职责： 1、根据所负责产品线制定差异化运营策略，规范操作流程，确保店铺合规且可持续发展； 2、执行广告投放工作，针对不同产品设计广告组组合，合理分配预算，评估投放效果并优化至最佳状态； 3、定期整理与分析店铺运营数据，输出数据分析报告，并据此提出可行性优化建议； 4、监控并分析竞品动态数据，从数据中挖掘潜在问题与机会点，制定高效竞争策略，提升产品排名及坑位布局效率； 5、完成上级领导安排的其他相关工作任务。 其他福利： 1、工作时间：上午9点至下午6点（中午休息2小时），每周工作5.5天（周六上半天班）； 2、社会保障：依法缴纳五险； 3、额外福利：享受法定节假日、带薪年假、自由享用零食、不定期下午茶、组织海外团建旅游等。 公司简介：博海成立于2016年，专注于跨境电商出口业务，主要市场覆盖美国、欧洲及日本。因业务扩展需要，现面向社会招聘总助岗、运营助理岗、产品开发岗、采购岗、生产管理岗、美工岗、客服岗等多个岗位，部分职位可接受兼职申请（需到公司现场办公）。诚邀您的加入，期待与您进一步沟通！

岗位必备：具备商品库存管理经验或从事过电商销售分析工作，不符合条件者恕不回复，敬请谅解。请仔细阅读要求，以免耽误彼此时间。 岗位职责： 一、市场与商品分析 1)研判海外市场需求变化、用户消费偏好及竞争对手情况，挖掘具有增长潜力的品类与单品。 2)跟踪商品核心指标（GMV、毛利率、转化率、退货率等），形成数据分析报告并提出优化建议。 二、商品销售与库存监控 1)监测商品在Amazon等跨境平台的销售动态，及时调整运营策略以提升表现。 2)关注库存周转效率、库龄结构及缺货情况，联动供应链团队合理调控库存规模。 3)优化跨境仓储布局（FBA/海外仓/直邮），科学预估补货需求，减少滞销风险。 4)对滞销商品进行预警，制定有效的清仓处理方案。 5)商品生命周期管理：统筹新品上市节奏、成熟阶段促销活动及尾货清理策略。 任职要求： 1.具备较强的数据洞察力，思维开阔，能从销售数据中识别问题并支持业务决策。 2.熟练使用各类办公软件工具。 3.拥有良好的职业操守，逻辑清晰，分析能力强。 4.有电商销售数据分析相关工作经验者优先。 待遇： 1.标准工时制，每周五天，每天八小时，周末双休。 2.提供高于行业平均水平的薪资与福利待遇。

负责处理测绘内业数据及打印报告

招聘岗位：大宗商品数据分析员#岗位介绍 纯内勤岗，不打电话、不跑业务、不做销售、不开发客户 正规大宗商品信息服务，工作轻松稳定，环境优良。 岗位职责 1. 负责大宗商品市场数据的整理、记录、核对与复盘 2. 跟踪大宗商品行情动态，做好信息汇总与台账管理 3. 按流程在系统内完成单据录入与操作 4. 严格遵守公司制度与风控要求 5. 配合团队完成日常数据统计与运营支持 任职要求 1. 对大宗商品、数据、行情信息感兴趣 2. 细心认真，学习能力强，执行力强 3. 愿意接受培训，长期稳定 4. 有无经验均可，有人带 综合待遇 综合薪资：5000-8000 工作时间：9:30-11:30，13:30-16:00 周末双休 免费培训 + 一对一指导 团建、节日福利、优秀员工奖励 晋升：专员→组长→主管→经理

日常数据的收集、整理和汇总，根据业务需求进行统计分析。 年龄25-45岁，有无经验均可，零基础也能做。公司提供专业培训，一对一师傅手把手带教。 薪资待遇 底薪4500元+按单提成，综合月薪8000元以上，薪资稳定有保底。入职即缴纳五险一金，福利齐全。 工作时间 上午 9:30-11:30，下午 13:00-16:00 首月大小休，次月起周末双休，法定节假日正常休假。 员工福利 五险一金、绩效奖金、保底薪资、员工旅游、定期团建聚餐，办公区域配备无线网，工作环境舒适。 工作轻松氛围好，诚邀踏实肯干的你加入！

岗位职责： 1.配合生产工艺取样分析。 2.遵守化验室安全规范，正确佩戴劳保用品，保持工位整洁 任职要求： 1. 大专学历及以上，化学相关专业优先。 2. 能接受倒班. 4. 无化验室经验者可带薪培训。 5. 年龄18-30周岁。

武夷山宝龙陈家生煎店招全职店员要求：年纪20-50岁兼职一名上班时间下午6点-10点（时薪平日11节假日12）店员薪资：3600-4000福利：月休二天，员工餐3顿地址：武夷山宝龙陈家生煎电话：

南平市建瓯市招光伏安装、电焊，需上高架，身体健康无三高，年龄48岁以下,工作期间管午餐

不夜城柴火快炒招炒锅师傅一名，工资6000-7000，联系电话

240一天， 人走账清，来干几天， 万一不想干可以结账走人 年龄35岁以下。

1、本店专业维修奔驰、宝马及维修各类汽车电脑板等，现招聘机修技师两名（有无相关经验均可，可收学徒）年龄18-35岁。 2、负责车辆的日常保养、检查和维修工作，确保车辆性能良好，及时排除故障。 3、负责工位设备及工具的维修与保养，保持工位区域环境整洁。

招聘暑假班老师，要求：精通初高中数理化英语四科当中的任意两科。须在职时间至少1个半月。

能带完暑假化学课程，（下学期也能带最好）

薪资：70-130元/小时，按课时结算，月结不拖欠，教学能力强可上调课时费 工作时段：周末全天、周中晚间18:00-21:00，时间可协调，长期稳定有充足生源 岗位职责 1. 负责初中、高中化学小班/一对一授课，讲解课本知识点、化学方程式、实验原理、题型解题技巧； 2. 针对性梳理学生薄弱板块，查漏补缺，布置课后练习并批改讲解； 3. 跟踪学生成绩变化，及时和校区、家长反馈学习情况，做好课堂管理； 4. 配合校区教研，参与试题整理、重难点备课。 任职要求 1. 化学相关专业在读本科生/毕业生，熟悉初高中全套化学教材、中考/高考考点； 2. 逻辑清晰，擅长拆解复杂化学知识点，讲课通俗易懂； 3. 有家教、培训机构代课、学校实习授课经验优先，持有化学教师资格证加分； 4. 责任心强，耐心对待学生，能稳定排课，不临时缺课。

马上中考了，想利用最后这几天一对一重点补一下化学

岗位职责： 1.负责中学化学课程的教学工作，包括备课、授课、作业批改及课后辅导 2. 设计并实施实验教学，确保实验安全规范，提升学生动手与探究能力 3. 参与学科教研活动，优化教学方法，配合完成教学评估与质量监控 4.关注学生学习状态与心理发展，开展个性化学业指导与成长支持 5. 协助组织学科竞赛、科普活动及校本课程开发 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心 2.具备化学相关专业背景，学历要求不限（可根据实际补充） 3. 教学经验不限，有中学教学或实习经历者优先 4.持有相应学段教师资格证 5. 具备良好的沟通表达能力及团队协作精神

岗位职责 1、负责样品的上下架、样瓶清洗、试剂更换及在线监测设备的调试与维护 2、负责相关数据的统计与分析工作 3、完成公司交办的其他相关任务 任职要求 1、环境、化学等相关专业，大专及以上学历； 2、能吃苦耐劳，工作踏实，性格积极乐观，责任心强，为人处事得体，具备良好的团队合作意识； 3、熟练操作常用办公软件 4、工作地点：南平、莆田 薪资待遇 月薪4-6K，缴纳医社保。每周休息1天

研发工程师/研发总监助理 人数：2-3人 岗位职责： 1、负责大客户研发项目的实施与进度跟进； 2、参与公司新产品的项目协调与推动执行。 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工类相关专业； 2、具备良好的英语读写能力，可进行基础口语交流，通过英语四级者优先； 3、有意愿在南平长期稳定发展； 4、具有化纤、纺织或个人护理卫生用品行业2-3年工作经验者更佳。

工作职责： 1、负责将开发技术成果有效落实到本部门生产环节，组织实施工艺技术流程的控制与管理工作。 2、牵头推进本部门技术措施与技术改造项目的实施，参与项目评估及验收相关工作。 3、协调并解决本部门在生产过程中遇到的工艺技术问题，组织制定相应的改进方案。 4、推动本部门工艺技术的调整与优化，监督执行过程，及时纠正不规范操作行为。 5、参与技术改造项目及不合格品的工艺评审会议，提供专业技术意见与改进建议。 6、完成其他与岗位相关的任务或上级交办的各项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，毕业于双一流、211或985高校，专业为化学工程与工艺相关方向。 2、具备扎实的专业理论基础，拥有积极进取的学习意识和工作热情。 3、责任心强，工作严谨，富有创新精神。

工作职责： 1、及时应对并妥善处理各类生产过程中的突发状况，落实岗位涉及的重要环境因素及职业健康安全管控措施。 2、按要求开展设备日常巡检，完成常见设备故障的排查与处置。 3、依据产品工艺文件、操作规范及相关安全制度，规范执行各项操作任务。 4、完成本岗位相关的其他工作任务。 任职要求： 1、具备大专或以上学历，化工类专业背景或在读化工相关专业者优先。 2、工作态度端正，细致严谨，具备主动进取的精神。 3、具有较强的责任意识，遵守职业道德，具备良好的职业素养。

研发工程师/研发总监助理 人数：2-3人 岗位职责： 1、负责大客户研发项目的实施与进度跟进，协调并推动公司新产品项目的落地执行 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工类相关专业； 2、具备良好的英语读写能力，可进行基础口语交流，通过大学英语四级者优先； 3、有意愿在南平长期稳定发展； 4、具有化纤、纺织或个人护理卫生用品行业2至3年工作经验者更佳

招聘：高中物理** 薪资：4000-8000元/月 岗位职责： 1. 承担高中物理课程教学任务，精心设计教学方案，确保教学质量。 2. 依据教学大纲和学生特点，因材施教，激发学生对物理学科的兴趣。 3. 认真批改作业，及时了解学生学习情况，针对问题进行辅导和答疑。 4. 积极参与教研活动，不断提升教学水平和专业素养。 任职要求： 1. 本科及以上学历，欢迎实习生及应届毕业生踊跃投递**。 2. 拥有教学经验者优先考虑，将更具竞争优势**。 3. 具备良好的抗压能力与沟通表达能力，能高效应对工作挑战**。 4. 热爱教育事业，事业心与责任感强，全身心投入教育工作**。 该岗位提供五险、住房公积金、节日福利、带薪年假、年终奖、免费培训及广阔晋升空间，还提供住宿，助力您安心工作、持续发展。

岗位职责： 1. 负责数据的核对与分析，保障数据真实可靠； 2. 结合业务实际输出分析报告，为管理决策提供有力支撑； 3. 协同参与数据分析相关项目，共同推进团队目标达成。 任职要求： 1. 为人踏实细致，具备良好的数据处理及分析技能； 2. 具备较强的沟通表达能力，能准确传达分析结果与建议； 3. 富有责任心和团队协作精神，能够高效配合完成各项工作任务。 薪资待遇：有责5000+提成 工作时间9:00-17:00完成工作可提前下班

逻辑性强，会做ppt报告，善于数据分析

【岗位职责】 1、熟悉公司线上gpt运行机制，每日分析系统日志，梳理并追溯异常问题 2、开展模型或系统的回归测试，定位问题根源并完成归因分析 3、协同算法团队构建和完善gpt系统的评估体系 4、监控数据处理全流程，识别流程中的薄弱环节，提升整体数据质量，与数据分析师及算法人员协作优化处理机制 5、运用技术工具辅助验证优化策略的有效性 6、基于实际业务场景，提出切实可行的改进方案或优化建议 【任职要求】 1、具备较强的学习能力与主动性，善于独立思考、主动挖掘和分析问题，有销售或营销相关经验（思维）者优先 2、拥有良好的逻辑思维与科学分析能力，能结合实际情况判断重点与优先级，以目标结果为导向推进工作（具备论文写作经验者优先，文笔流畅者更佳） 3、工作细致认真 4、熟练使用python语言

产品检验检测

岗位职责： 1、负责整合公司各平台的数据信息，进行归集、整理与深度分析，并输出专业的数据报告； 2、在充分理解业务运作逻辑的前提下，具备对数据趋势变化的前瞻性判断能力； 3、开展用户行为数据的分析工作，通过持续监控与多维解析，为市场营销策略、产品优化及运营决策提供有效建议； 4、搭建用户数据分析模型，深入挖掘用户特征、偏好及相关需求，助力产品迭代与市场推广； 5、完成其他与数据处理、分析相关的工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先，具备大数据思维，需有至少5年数据分析领域工作经验；具备团队管理经验者更佳 2、熟练掌握Excel数据处理、SQL应用，精通Powerpoint展示，对数据具有敏锐洞察力，逻辑思维能力突出 3、工作认真细致，富有责任感，始终保持探索精神，具备良好的自主学习能力 4、有医美行业从业背景者优先考虑

1. 负责基础数据指标与数据产品的设计与落地； 2. 主导用户分层体系的构建，规划用户画像体系，建立基于不同画像的投放模型，搭建配套的数据分析框架，拆解核心目标，持续监控关键数据波动，并输出分析报告以驱动业务决策； 3. 开展数据深度挖掘工作，构建工具化分析模型，为产品迭代和运营策略优化提供数据支撑。