急聘矿山五职矿长 矿长 / 总工 / 生产 / 技术 / 安全矿长 ✅ 年薪税后 20 万 ✅ + 管食宿（单间）+ 月休 4 天 福建南平｜江西上饶、抚州 要求：大专、相关专业、5 年以上矿山经验 更多全职矿业岗位免费推荐欢迎致电 刘博策（）

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岗位职责： 1. 负责自然语言处理、智能代理系统开发、图数据分析、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2. 面向实际业务需求，参与自然语言处理、提示工程、智能代理系统、图挖掘及知识图谱等技术方案的设计与落地实施； 3. 为业务团队和技术使用者提供技术支持、培训及应用指导； 4. 挖掘技术创新点，撰写并输出人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1. 应用数学、计算机科学、信息工程、统计学等相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握Python编程，熟悉深度学习模型架构，了解GPT、BERT、Llama等主流模型原理； 3. 掌握朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类方法等传统机器学习算法； 4. 熟悉Langchain框架、Dify平台等大语言模型应用开发技术栈； 5. 具备良好的逻辑分析、沟通协作和团队配合能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 6. 对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，有发表相关论文或参与建模竞赛获奖经历者优先考虑。

以26届的同学为主，请大家咨询或投简历时，备注说明。感谢配合！ 1.岗位职责 参与AIAgent产品的技术开发与系统架构设计，持续优化核心模块运行效率。 深入探索大语言模型、多模态模型等前沿技术，推动产品智能能力升级。 联动产品与运营团队，将实际业务需求落地为可行的技术实现方案。 解决关键技术瓶颈，确保项目高质量交付，同步跟进AI领域最新技术进展。 2.任职要求 1.计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业，须具备硕士学历； 2.掌握sft、rag、rl、agent等核心技术原理，具备初步实践经历，有完整项目经历者优先； 3.熟练使用deepspeed、vllm等模型加速框架； 4.了解当前主流大模型的技术演进与优化方向，熟悉qwen系列者优先，包括但不限于kimi、deepseek、minimax、chatgpt、claude等； 5.热爱AI技术，具备良好的自主驱动力与责任感，学习能力突出； 6.具备强化学习相关经验者优先考虑 加分项：有AIAgent、企业级智能助手、知识图谱相关项目经验。

岗位职责： 1. 参与图像处理、计算机视觉及深度学习领域相关项目的技术研发与实现； 2. 承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1. 应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2. 熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3. 具备良好的逻辑分析、沟通表达与团队协作能力，拥有规范的代码和文档编写习惯； 4. 对算法研究与人工智能技术有强烈兴趣，有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责AI反作弊模型的训练与优化； 2. 协同AI团队成员推进机器学习技术的沉淀与完善。 岗位要求： 1. 熟悉大语言模型的基本原理，具备AI与游戏融合开发经验者优先； 2. 熟练使用C#、Python、Go等编程语言，具备快速实现原型的能力； 3. 热爱游戏行业，拥有丰富的游戏开发背景者优先考虑； 4. 具备良好的团队协作与项目管理能力，工作积极主动，持续关注前沿技术动态； 5. 有志于在AI与游戏结合方向长期从事研究与开发工作。

大模型训练实习（27届优先） 岗位职责： 模型训练与调优：参与AIAgent核心大模型的训练、参数微调（如SFT、RLHF、LoRA等）及性能提升工作，优化模型在特定场景（如对话理解、任务执行）中的实际表现。 数据整理与建设：承担AIAgent所需高质量数据集的采集、清洗、标注与构建任务，探索高效的数据增强策略与方法。 算法支持与验证：协助开展文本、语音、图像等多模态信息的处理与融合算法研究，参与多模态大模型的训练过程与效果评估。 模型测试与优化：制定并实施模型测评方案，系统分析模型输出异常案例，结合实际应用反馈，推进算法能力的持续迭代升级。 技术对接与协同：与算法研究员及工程团队密切配合，推动模型成果落地部署，解决AIAgent在真实场景中的关键技术问题。 任职要求： 学历与专业背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科或硕士在读。 编程能力：熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 算法基础：具备扎实的机器学习/深度学习理论知识，了解Transformer、GPT等典型模型架构与原理。 项目经验：有大模型（LLM/VLM）训练、微调或推理加速相关实践经历者优先。（原设计经验已替换） 学习与创新能力：热爱人工智能与AIAgent方向，动手能力强，具备良好的自主学习能力、逻辑思维与问题拆解能力。

岗位职责： 1、承担多模态大模型的训练与性能优化任务； 2、结合具体业务场景，设计并实施自然语言处理与深度学习技术方案，融合大数据技术支撑应用系统建设； 3、为业务团队提供技术支持、培训及使用指导； 4、挖掘技术创新点，撰写并输出相关技术专利。 岗位要求： 1、计算机类相关专业，硕士学历； 2、具备生成式模型实际应用经验，熟悉主流预训练模型架构； 3、熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法以及神经网络等深度学习技术； 4、具备良好的逻辑分析、沟通协调和团队协作能力，有规范的文档与代码编写习惯； 5、对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑； 6、能适应出差者优先

核心职责 1. 模型后训练与多轮交互对齐（绝对核心） 主导多轮交互强化学习（Multi-turn RLHF）体系搭建：负责从SFT到DPO/RLHF的完整算法链路研发，重点攻克Agent在长周期对话中出现的“目标遗忘”、“逻辑偏移”及“被用户引导偏离主线”的挑战。 深入迭代Iterative DPO流程优化：突破静态数据依赖，构建Self-Play（自我博弈）机制，利用模型与模拟环境交互产生的对话轨迹（Trajectories）持续进行迭代式DPO训练，推动策略动态演进。 开发高拟真用户模拟器（User Simulator）：设计并训练具备多样化性格特征（如挑剔、迟疑、情绪化）的“客户代理”，通过对抗性训练（Adversarial Training）增强Agent在复杂对话场景下的应变能力与节奏掌控力。 长周期奖励建模（Long-term Reward Modeling）：针对销售类任务设计并调优复合型奖励函数，解决稀疏反馈难题，合理权衡“单轮回复质量”与“最终转化效果（留电/到院）”之间的优先级关系。 2. 数据战略与工程（基石） 垂直领域数据闭环构建：主导从原始销售对话数据到高质量SFT/DPO训练数据的全链路清洗与加工，关键解决“去模板化表达”与“精准指令遵循”之间的协同问题。 高质量合成数据生产：借助GPT-5/Claude-4等强基座模型搭建自动化数据生成管线，规模化产出涵盖Corner Case（边缘场景）的多轮偏好数据（Preference Data），支撑拒绝采样（Rejection Sampling）训练需求。 3. 推理部署与性能优化 承担微调模型的推理加速工作，熟练运用vLLM / SGLang等高性能推理框架，优化KV Cache调度策略，保障多轮会话在显存受限设备（如A800）上的高并发服务能力。 建立自动化评测基准（Benchmark），重点实现对多轮对话连贯性、留联达成率及合规要求的量化评估能力。 必备要求（硬性门槛） 经验背景： 硕士及以上学历，具备3年以上NLP或大模型实际项目经验。 必须拥有“多轮对话Agent”或“任务导向型对话系统”的落地实践经验：亲自处理过多轮交互过程中的一致性维护、幻觉抑制与目标追踪问题。 有头部大模型企业（MiniMax, Moonshot, Zhipu等）Post-training团队核心岗位经历者优先考虑。 核心技术栈（必须全部满足）： 精通强化学习与模型对齐技术：深入掌握DPO（Direct Preference Optimization）及其变体（如IPO, KTO），具备Online DPO、Iterative DPO或多轮交互强化学习的实际操作经验，能清晰阐述如何应对数据噪声及防范Reward Hacking现象。 模拟器建设与数据构造能力：具备User Simulator开发经验，熟悉通过Self-Play机制提升模型能力上限的方法论。 工程落地实力：熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，具有大规模指令微调（SFT）和强化学习训练中的显存优化经验（支持Tensor Parallelism/ZeRO等技术）。 优先考虑（加分项） 实际参与过“销售/谈判/客服”类强目标驱动场景的对话系统建设，非纯闲聊型（Chitchat）模型经验。 在开源社区有实质贡献：曾为TRL、LLaMA-Factory、vLLM、verl等相关项目提交代码或维护文档。 学术成果积累：在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过关于RLHF、对话系统、模型对齐方向的研究论文。

岗位职责： 1.负责自然语言处理、图数据挖掘、知识图谱等方向的算法研发、工程实现与性能优化； 2.面向实际业务场景，设计并落地NLP、图挖掘、知识图谱等技术方案，结合大数据体系支持应用系统建设； 3.为业务团队提供技术赋能，包括培训支持与实施指导； 4.探索核心技术突破点，撰写并输出人工智能相关专利。 岗位要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历； 2.熟练掌握Python开发，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类方法等经典机器学习模型，以及神经网络为代表的深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通协调和团队协作能力，有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究与人工智能领域具有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

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岗位职责： 1. 负责自然语言处理、图挖掘、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2. 面向实际业务场景，设计并落地NLP、图挖掘、知识图谱等技术方案，融合大数据体系支撑应用系统建设； 3. 为业务团队及技术使用者提供技术支持、培训指导与应用咨询； 4. 挖掘技术创新点，撰写人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1. 应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历； 2. 熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习模型； 3. 具备良好的逻辑分析、沟通协调与团队协作能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 4. 对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

1. 掌握人工智能领域的技术、框架及算法的前沿动态，并能将其与卫浴产品融合，推动实际应用落地； 2. 明确技术研发方向，制定可行实施方案，设计核心算法并搭建系统架构，助力卫浴行业、智能家居及卫浴机器人在科技创新方面实现突破； 3. 主导自然语言处理、深度学习、强化学习、智能体等相关技术的深入研究、场景落地与持续优化工作； 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业； 2. 熟悉消费类电子产品主流处理器架构，具备嵌入式软件平台开发相关经验； 3. 具备传统语音算法与深度学习语音算法的基础认知； 4. 拥有语音方向实习经历者优先； 5. 具备良好的英文文档阅读能力与沟通表达能力；

岗位职责： 1、负责视觉系统中检测、识别与测量等功能模块的算法开发，包括模板匹配、blob分析、边缘提取、特征识别、尺寸量测、缺陷判定等； 2、持续优化算法工具库，提升工具的稳定性和使用便捷性。 3、参与项目技术方案评估，并提供算法层面的研发支持。 4、跟踪行业前沿技术进展，完成文献研读与实验复现，积累并沉淀算法实践经验。 5、撰写相关技术文档和开发手册。 任职要求： 1、计算机类相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数学功底，掌握常用图像处理技术； 2、熟悉Windows系统环境，精通C#或C++编程语言，具有规范化的代码编写能力和良好的开发习惯； 3、具备实际视觉项目开发经验，熟练使用Halcon、OpenCV等图像处理库； 4、拥有较强的算法设计能力及复杂问题分析解决能力； 5、能接受一定频次的出差任务，具备现场独立部署与调试视觉算法的能力； 6、具有优秀的学术背景和技术成果，对算法研究有强烈兴趣，擅长从业务场景中抽象核心问题；思维活跃，善于将创新思路落地为实际应用；热爱技术研发工作，具备良好的协作意识和沟通素养； 能力突出者，薪酬可另行协商。

岗位职责： 1.负责智能算法的设计与实现，覆盖机器学习、深度学习以及优化类算法等相关方向。 2.持续提升算法运行效率与模型准确率，攻克实际业务场景中的技术瓶颈。 3.推进算法在瑞幻智能产品体系中的落地应用，助力技术迭代与业务增长。 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或相关专业背景，具备扎实的理论基础和算法功底。 2.精通Python、C++等编程语言，具有算法开发与性能调优的实际经验。 3.掌握主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，有项目实践经验者优先考虑。 4.具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能独立推进算法研发工作。 5.热爱技术探索，拥有良好的自学能力及团队协作意识。 注：我们的工作时间是单休，请问你可以接受吗？

岗位职责： 1.参与图像处理、计算机视觉及深度学习方向相关项目的技术研发与实现； 2.承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2.熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，拥有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究和人工智能技术有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

【主要职责】 1.参与智能决策模型研发：在导师指导下，研究与实现适用于电商决策场景的算法，包括但不限于：预测性决策基础：运用时间序列模型（如Prophet,ARIMA）进行精准的销量预测，为后续决策提供核心输入。 2.优化决策算法探索：学习并尝试使用运筹优化算法（如线性规划、进化算法），解决“在成本约束下实现利润最大化”的自动定价、自动补货等问题。 3.规则与模型融合：参与构建混合决策系统，将基于专家经验的规则与基于数据驱动的模型预测结果相结合，输出可靠决策建议。 4.决策服务与评估： 将决策算法封装为高可用的决策服务API（如使用FastAPI），供业务系统调用。参与构建决策效果评估体系，通过回溯分析等方式评估决策收益，并持续迭代优化决策逻辑。 5.数据洞察与协作： 深入分析业务数据，从用户评论、销售趋势等数据中挖掘洞察，为决策逻辑的优化提供依据。 与数据开发、商品运营等团队紧密协作，确保决策链路畅通。 【职位要求】 必备条件（我们看重你的基础和潜力）： 1.学历与专业：拥有1-2年相关经验或24/25届优秀应届毕业生，计算机科学、统计学、数学、工业工程/运筹学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2.编程与数据基础：熟练掌握Python编程和常用数据科学库（如Pandas,NumPy,Scikit-learn）。熟练掌握SQL，能独立进行数据提取与分析。 3.算法基础：扎实的机器学习与数学基础，理解常见机器学习算法（如线性模型、树模型）的原理。对优化算法（如梯度下降、线性规划）有基本概念者优先。 4.思维与能力：具备出色的逻辑分析能力和系统思维，能够理解复杂业务背后的决策逻辑。拥有强烈的求知欲和出色的解决问题的能力。 5.沟通协作：良好的沟通能力，能清晰表达自己的想法。 加分项（会让你脱颖而出）： 项目经验：拥有数据科学项目/竞赛经验（如Kaggle），或在课程/项目中接触过决策优化、预测模型等内容。请务必在简历中附上GitHub链接或项目描述。 技术视野：接触过以下任何一项： ●时间序列分析库（如statsmodels,fbprophet） ●优化求解器（如PuLP,Gurobi,CVXPY）或遗传算法库 ●Web服务框架（如FastAPI,Flask） ●业务兴趣：对电子商务、供应链管理、博弈论等领域有浓厚兴趣。 ●语言能力：具备良好的英语阅读能力。

宁德核电建设招土建钢筋工长/钢筋技术员6000-9000 岗位【10人】钢筋工长——统招全日制大专，综合薪资在6000-9000根据面试等级定，入职交五险，免费提供住宿，有员工食堂经济实惠（非盈利性），每个月额外餐补750，年龄40周岁以内。 岗位要求： 大专及以上学历，工民建、土木工程、建筑工程相关专业，一年以上相关工作经验，熟练掌握钢筋技术相关经验。 工作地址：福建省宁德市福鼎市太姥山镇文渡工业区中核华兴生活区 有意向请发简历到微信！

岗位职责： 1.负责大规模模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构迭代及效率提升等方面。 2.研发高效算法以应对海量数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。 3.参与推荐系统、搜索算法等核心模块的搭建与优化，基于大模型实现智能化应用方案。 4.关注前沿AI技术动态，引入先进研究成果，持续推动产品能力升级与技术突破。 任职要求： 1.掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。 2.熟练使用主流深度学习平台（如TensorFlow、PyTorch等），并有实际项目落地经验。 3.深入理解大模型（如GPT、BERT等）原理，具备训练、调参与部署实践经验。 4.具备优秀的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进执行落地。

岗位职责: 1.负责BMSSOX算法的设计与优化工作 2.开展BMS系统核心算法的研发，涵盖SOC、SOH及绝缘电阻等关键算法的分析与实现 3.承担电池建模与仿真任务，采用MBD方法完成系统开发 任职要求： 1.具备扎实的算法设计能力与软件架构设计基础 2.熟练运用MATLAB/Simulink进行模型搭建与仿真，拥有MBD开发实际经验 3.深入掌握控制理论与常用数学算法，并具备实际应用能力 4.了解电池工作特性，能独立开展相关算法研究与工程化实现 5.精通各类卡尔曼滤波算法及其底层理论原理

开展深度学习前沿算法的研究工作，聚焦计算机视觉/多模态方向，致力于内容感知与理解的探索性课题； 推进深度学习算法在效果提升与性能优化方面的持续改进； 负责算法的工程化实现，以及在实际应用场景中的集成、调试与维护工作。 岗位要求： 具备扎实的数学与物理基础，拥有从事研究类项目的经验； 具备良好的编程能力，实践动手能力强，能独立分析并解决技术难题； 学习能力突出，思维灵活，可快速掌握新领域知识与技能； 有深度学习相关研究或项目经历者优先考虑； 具备OCR或文档理解方向算法经验者优先； 具备良好的团队合作意识与沟通协作能力。