1、开展工业变频驱动核心算法的验证与开发工作； 2、承担工业变频驱动控制器嵌入式软件的架构设计与编码实现； 3、参与产品需求梳理及技术方案制定； 4、负责关键控制环节的现场调试与性能优化； 5、推进创新性核心算法的工程化实现与实验验证。 任职要求： 1、电子、电气传动、自动控制、电机学等相关专业背景，博士优先，具备5年以上相关工作经验； 2、精通矢量控制、磁场定向控制等原理与算法，掌握电机建模与运行机理，具备扎实的数学功底； 3、有电力电子产品嵌入式软件开发经历，熟悉变频器、逆变器或储能系统的核心控制算法开发与应用逻辑设计，具备控制建模与仿真能力； 4、拥有ARM/DSP平台开发经验，熟练运用C/C++/汇编语言，掌握MATLAB/PSIM等仿真工具； 5、熟悉485/SPI/CAN等通信协议，具备工业总线接口的编程实践经验； 6、实践能力强，具备良好的团队合作意识、责任心及技术钻研精神。

工长1名，会看图，能够带人施工，会调试，会维护，能够接受短期出差

岗位职责： 1.负责自然语言处理、图挖掘、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2.面向实际业务场景，设计并落地NLP、图挖掘、知识图谱等技术方案，融合大数据体系支撑应用系统建设； 3.为业务团队及技术使用者提供技术支持、培训指导与应用咨询； 4.挖掘技术创新点，撰写人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历； 2.熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习模型； 3.具备良好的逻辑分析、沟通协调与团队协作能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1.负责自然语言处理、智能代理系统开发、图数据分析、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2.面向实际业务需求，参与自然语言处理、提示工程、智能代理系统、图挖掘及知识图谱等技术方案的设计与落地实施； 3.为业务团队和技术使用者提供技术支持、培训及应用指导； 4.挖掘技术创新点，撰写并输出人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1.应用数学、计算机科学、信息工程、统计学等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握Python编程，熟悉深度学习模型架构，了解GPT、BERT、Llama等主流模型原理； 3.掌握朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类方法等传统机器学习算法； 4.熟悉Langchain框架、Dify平台等大语言模型应用开发技术栈； 5.具备良好的逻辑分析、沟通协作和团队配合能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 6.对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，有发表相关论文或参与建模竞赛获奖经历者优先考虑。

负责大模型数据的清洗工作，确保数据准确、一致且可用，支撑模型训练与评估任务。 深入分析多模态数据特征，挖掘数据内在规律，持续优化数据清洗策略与规则。 不断提升数据清洗的精度与效率，保障数据集的完整性与代表性。 高效独立完成各项任务，注重代码质量，同时积极融入团队协作。 岗位要求： 相关专业硕士学历，具备扎实的数据处理与模型训练理论基础。 掌握数据预处理等相关技术，能够有效应对各类数据清洗难题。 精通Python等编程语言，熟练使用主流数据处理工具库。 熟悉Linux操作系统，拥有服务器及集群环境使用经验。 具备良好团队协作意识，沟通能力强，能主动学习并掌握新技术。

岗位职责： 1.负责大规模模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构迭代及效率提升等方面。 2.研发高效算法以应对海量数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。 3.参与推荐系统、搜索算法等核心模块的搭建与优化，基于大模型实现智能化应用方案。 4.关注前沿AI技术动态，引入先进研究成果，持续推动产品能力升级与技术突破。 任职要求： 1.掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。 2.熟练使用主流深度学习平台（如TensorFlow、PyTorch等），并有实际项目落地经验。 3.深入理解大模型（如GPT、BERT等）原理，具备训练、调参与部署实践经验。 4.具备优秀的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进执行落地。

岗位职责： 1.负责推荐算法的设计与工程实现，持续优化模型性能，提升用户体验； 2.参与推荐系统链路的迭代升级，基于用户行为数据构建个性化推荐流程； 3.结合实际业务需求，探索大模型技术在推荐场景中的落地应用。 任职资格： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上推荐系统研发经验； 2.熟练掌握Tensorflow、Pytorch、Sklearn等主流算法框架，了解Fastapi框架使用； 3.掌握特征工程方法，熟悉多路召回策略及CTR/CVR预估常用模型； 4.熟悉Linux操作系统，具备Clickhouse、ElasticSearch等数据库的实际应用经验。

岗位职责： 1.参与图像处理、计算机视觉及深度学习方向相关项目的技术研发与实现； 2.承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2.熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，拥有规范的代码与文档编写习惯； 4.对算法研究和人工智能技术有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑。

开展深度学习前沿算法的研究工作，聚焦计算机视觉/多模态方向，致力于内容感知与理解的探索性课题； 推进深度学习算法在效果提升与性能优化方面的持续改进； 负责算法的工程化实现，以及在实际应用场景中的集成、调试与维护工作。 岗位要求： 具备扎实的数学与物理基础，拥有从事研究类项目的经验； 具备良好的编程能力，实践动手能力强，能独立分析并解决技术难题； 学习能力突出，思维灵活，可快速掌握新领域知识与技能； 有深度学习相关研究或项目经历者优先考虑； 具备OCR或文档理解方向算法经验者优先； 具备良好的团队合作意识与沟通协作能力。

以26届的同学为主，请大家咨询或投简历时，备注说明。感谢配合！ 1.岗位职责 参与AIAgent产品的技术开发与系统架构设计，持续优化核心模块运行效率。 深入探索大语言模型、多模态模型等前沿技术，推动产品智能能力升级。 联动产品与运营团队，将实际业务需求落地为可行的技术实现方案。 解决关键技术瓶颈，确保项目高质量交付，同步跟进AI领域最新技术进展。 2.任职要求 1.计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业，须具备硕士学历； 2.掌握sft、rag、rl、agent等核心技术原理，具备初步实践经历，有完整项目经历者优先； 3.熟练使用deepspeed、vllm等模型加速框架； 4.了解当前主流大模型的技术演进与优化方向，熟悉qwen系列者优先，包括但不限于kimi、deepseek、minimax、chatgpt、claude等； 5.热爱AI技术，具备良好的自主驱动力与责任感，学习能力突出； 6.具备强化学习相关经验者优先考虑 加分项：有AIAgent、企业级智能助手、知识图谱相关项目经验。

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岗位职责： 1.负责推荐算法的设计与实现，持续优化模型性能，提升用户使用体验； 2.参与推荐系统链路建设，基于用户行为数据构建高效推荐流程； 3.结合实际业务需求，探索大模型技术在具体场景中的落地应用。 任职要求： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上推荐系统算法研发工作经验； 2.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握Transformer、LLM等主流模型结构，有大模型训练与微调经验者优先； 3.精通Python等编程语言，具有较强的工程实现能力； 4.熟悉Linux操作系统，掌握Clickhouse、ElasticSearch等数据库的实际应用。

岗位职责： 1.负责智能算法的设计与实现，覆盖机器学习、深度学习以及优化类算法等相关方向。 2.持续提升算法运行效率与模型准确率，攻克实际业务场景中的技术瓶颈。 3.推进算法在瑞幻智能产品体系中的落地应用，助力技术迭代与业务增长。 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或相关专业背景，具备扎实的理论基础和算法功底。 2.精通Python、C++等编程语言，具有算法开发与性能调优的实际经验。 3.掌握主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，有项目实践经验者优先考虑。 4.具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能独立推进算法研发工作。 5.热爱技术探索，拥有良好的自学能力及团队协作意识。 注：我们的工作时间是单休，请问你可以接受吗？

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等相关专业背景，具备一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 2、具备较强的信息整合与数据分析能力，能够准确捕捉并理解用户需求。 3、熟悉MySQL、Oracle等主流数据库系统，熟练运用SQL语句，掌握SQL性能优化技巧，了解数据仓库分层架构原理。 4、熟练操作Python语言，掌握回归与分类算法模型，如多项式回归、Xgboost、LSTM等常用算法。 5、有数据中台项目经验者优先考虑，具备时间序列预测算法实践经历者优先录用。 6、具备良好的沟通协作能力，富有团队意识，工作认真负责，责任心强。

岗位职责： 1.负责大模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构改进及效率提升等方面。 2.设计并实现高效算法，应对大规模数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。 3.参与推荐系统、搜索算法等应用的搭建与优化，运用大模型提供智能化技术方案。 4.关注前沿AI技术动态，落地最新研究成果，推动技术迭代与产品升级。 任职要求： 全日制本科毕业4年，硕士2年，博士1年 1.掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。 2.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具有实际项目开发经验。 3.深入理解大模型（如GPT、BERT等），具备模型训练、调参与部署实践经验。 4.具备较强的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进实施。

会看图，会带人施工，会调试，会维护

岗位职责： 1.参与图像处理、计算机视觉及深度学习领域相关项目的技术研发与实现； 2.承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1.应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2.熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3.具备良好的逻辑分析、沟通表达与团队协作能力，拥有规范的代码和文档编写习惯； 4.对算法研究与人工智能技术有强烈兴趣，有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

福州市晋安区招工长/工程师

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1、负责多类型传感器（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）融合方案的架构设计与优化； 2、构建并持续完善以视觉融合为核心的研发流程，开展相关软件开发及功能验证工作； 3、主导多传感器间的协同标定工作，确保数据同步与精度对齐； 4、处理多传感器融合在软件集成与测试阶段出现的各类技术难题，保障系统稳定性与可靠性。

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据标准软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相近专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程，掌握常见分类、聚类、逻辑回归、随机森林模型，以及CNN、RNN、LSTM等算法，熟悉TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。