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大模型训练实习(27届优先)

岗位职责:

模型训练与调优:参与AIAgent核心大模型的训练、参数微调(如SFT、RLHF、LoRA等)及性能提升工作,优化模型在特定场景(如对话理解、任务执行)中的实际表现。

数据整理与建设:承担AIAgent所需高质量数据集的采集、清洗、标注与构建任务,探索高效的数据增强策略与方法。

算法支持与验证:协助开展文本、语音、图像等多模态信息的处理与融合算法研究,参与多模态大模型的训练过程与效果评估。

模型测试与优化:制定并实施模型测评方案,系统分析模型输出异常案例,结合实际应用反馈,推进算法能力的持续迭代升级。

技术对接与协同:与算法研究员及工程团队密切配合,推动模型成果落地部署,解决AIAgent在真实场景中的关键技术问题。

任职要求:

学历与专业背景:计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科或硕士在读。

编程能力:熟练掌握Python,熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。

算法基础:具备扎实的机器学习/深度学习理论知识,了解Transformer、GPT等典型模型架构与原理。

项目经验:有大模型(LLM/VLM)训练、微调或推理加速相关实践经历者优先。(原设计经验已替换)

学习与创新能力:热爱人工智能与AIAgent方向,动手能力强,具备良好的自主学习能力、逻辑思维与问题拆解能力。
2026-10-05 14:50
IP属地:福建厦门

职位福利

硕士经验不限发表算法相关优秀论文智能体对话系统机器学习深度学习虚拟助手大模型算法多模态算法强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python
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厦门快商通科技股份有限公司
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