岗位职责： 1. 负责运维部各品牌相关数据的采集、归集与分析，为管理决策提供数据支撑； 2. 统计并分析各类考核指标及数据报表，保障数据准确性和使用价值； 3. 编制数据分析报告，运用可视化工具呈现核心业务指标； 4. 配合团队开展数据类项目的推进与过程跟踪工作。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel及其常用函数、数据透视表，具备扎实的数据处理与分析能力； 2. 熟悉新能源行业背景，能较快理解并应对行业特有的数据逻辑； 3. 工作细致认真，逻辑清晰，具备较强的分析判断与问题解决能力； 4. 具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，可高效推动跨部门合作事项。

1）负责合同档案的归档与管理，借助数据手段进行分类筛选，确保信息的准确性与完整性； 2）熟练使用各类数据分析工具及方法，对采集的数据开展深度挖掘与分析； 3）依据分析结论，编制多种形式的数据报告，如表格、图表及文字说明，确保信息传达清晰、准确； 4）结合业务部门实际需求，组织实施市场、用户等相关调研，收集并整理反馈意见 2950元/月（税前）+100元全勤奖+300餐补+100元年终奖+1000差错考核-社保涨幅金额+社保跌幅金额 8:30-18:30，周末双休，中午休息2个小时左右，具体以所在网点为准

1. 饿了么数据分析师岗位，负责提供运营策略支持。 2. 熟练掌握Excel、常用函数及FineBi等数据可视化工具。 3. 能够通过数据分析识别业务问题，并提出有效解决方案。 4. 具备中台运营、方案策划及用户端数据分析相关经验者优先。 5. 具备较强的学习能力、协作意识、数据分析思维与自我驱动力，拥有推广策划经验者更佳。 6. 熟悉策划流程，掌握PDCA循环管理方法。 工作地址：恒生阳光城饿了么公司 工作时间：8:30-12:00 13:30-17:30 月休4天 任职要求：Excel，函数，FineBi

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及优化建议，并定期输出业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建相应的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出可落地策略，评估策略成效并复盘迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率、增强数据展示的细粒度与透明度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘背景，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，拥有良好的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，具备强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，富有同理心，能从业务和用户角度出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划经验，擅长把握核心关键点

岗位要求： A、熟练掌握Excel、WPS等办公表格软件，具备运用常用函数公式处理数据的能力。 B、具备良好的沟通表达能力，形象端正，气质佳，富有亲和力；无违法犯罪记录，个人征信状况良好。 C、性格积极向上，具备较强的服务意识与责任心，能适应一定工作压力，学习能力突出。 D、需具备本科及以上学历（具备相关工作经验者可酌情放宽条件），年龄不超过32周岁。 工作内容： （1）负责合同档案的归集与整理，依托数据进行筛选与核对，保障信息的准确性与完整性； （2）运用多种数据分析工具及方法，对获取的数据开展系统性分析与挖掘； （3）依据分析结论编制多样化的数据分析报告，形式涵盖表格、图表及文字说明，确保信息传达清晰准确； （4）结合业务部门实际需求，组织实施市场及用户调研，收集并反馈相关信息 工作时间： 8:30-18:30，周末双休，午间休息2小时，入职即办理合肥社保

工作职责： 1. 结合运营实际场景，搭建业务数据模型及分析指标体系，涵盖业务新增、消费者数据、用户行为等维度，设计并输出运营数据报告，确保数据反馈的时效性； 2. 监测业务执行过程，为运营提供可行的优化策略与解决方案，协助推动全流程协作机制的实施； 3. 主导开展自主性专题分析项目，联动业务团队推进分析成果在实际业务中的应用落地。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2. 有电商平台或教育平台数据分析经验者优先，具备指标体系搭建经历，熟悉常用数据分析方法，了解数据驱动业务的基本实践； 3. 熟练掌握Excel，精通SQL、Hive，至少熟练使用一种数据可视化工具，具备Python能力者更佳； 4. 具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能与业务团队高效协作，具备跨部门协调能力，推动问题有效解决。

岗位职责: 日常数据的提取、整理及归档工作 协助主管完成汇报材料的数据支持 配合各部门及时传递客户邮件信息 任职要求: 大专及以上学历，熟练掌握Office办公软件 具备较强的沟通协调能力 工作时间早九晚六，大小周休息 岗位福利: 提供下午茶、五险一金、生日会、激励补贴 薪资起点4000元（具体面议），后续按职级提升调整薪资比例 有相关工作经验者优先考虑

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 搭建用户行为分析体系，识别潜在消费意图与关键转化节点。 3. 开发数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 4. 协助制定营销活动的A/B测试策略并完成后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据提取与处理，熟练运用Python/R等数据分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实战经验，掌握用户画像构建、漏斗转化等分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，可独立撰写数据分析报告。

岗位职责： 1. 负责员工班次安排调整，汇总并梳理每日工时数据； 2. 核对与整理每月绩效奖金相关资料； 任职要求： 1. 熟练掌握Excel函数操作； 2. 具备较强的责任心和抗压能力； 3. 有薪酬相关工作经验者优先。

可日结 可日结！！！ 招几个能干的普工，一天320，月保底8500到9000. 重要的是可以人走账清，不压工资。 每个月10号准时发工资，包吃住，不花一分钱，可安排坐班，长白班。 工作地址：安徽芜湖

芜湖市繁昌区招户用光伏安装，会电焊350每天，提供住宿，能力强补贴生活费。

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农业基地经理3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

科研部技术员1、应届毕业生；2、年龄35周岁及以下；3、大学本科及以上学历，本科学历为农学、种子科学与工程专业，研究生学历为作物遗传育种、农艺与种业、作物栽培学与耕作学、农业工程与信息技术专业；4、主要工作为田间育种生产，需在田间进行工作。田间育种生产招工人数:3报名时间：2026年5月1日-2026年5月7日工作地址:宁波市

技术员具体要求电话联系或咨询工作地址:长顺县广顺镇夜郎大道南一路贵州天仁乙农业科技发展有限公司

一、岗位职责 1、负责农场基地种植生产，包含草莓育苗、扦插、定植、水肥一体化管理、植株调整（摘心、打杈、疏花疏果）等核心农事操作。 2、定期监测植株生长状况，及时预警、诊断并处置病虫害，保障作物健康、高产优质。 3、实时监控棚内温湿度、光照等环境数据，规范操作通风、灌溉、施肥等设备，确保设施稳定运行。 4、依据公司生产计划，合理安排育苗周期与农事进度，保障种苗按时足量供应。 5、完整记录作物生长、水肥施用、病虫害防治等生产数据，建立生产档案；定期分析复盘，持续优化种植方案。 二、任职要求 1、本科及以上学历，农学、园艺、植保、设施农业等相关专业。 2、具备 3 年及以上大棚种植或植物工厂种植实操经验，熟悉草莓等作物种植优先。 3、精通农作物种植技术，熟练掌握水肥管理、病虫害识别与防治、设施环境调控。 4、能适应多种生产环境，可接受全国范围内的外派安排。 5、责任心强、踏实严谨，具备良好的执行力、组织协调能力、团队合作意识与服从性。

有有机蔬菜种植经验

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告

【岗位职责】 1. 负责无人车日常远程驾驶测试与运营任务，及时记录并反馈驾驶过程中发现的问题； 2. 实时监控自动驾驶车辆运行状态，在系统异常或车辆求助时迅速进行远程人工接管； 3. 协助测试及研发团队完成各项日常协作任务； 4. 承担自动驾驶车辆的维护、充电、保养、清洁及安全检查等基础保障工作。 【岗位要求】 1. 具备较强的学习能力，思维清晰，能熟练操作电脑常用办公软件； 2. 熟悉道路交通法规，C1路测要求持有C1或C2驾照，B1路测要求持有B1或B2驾照且驾驶技术娴熟； 3. 有自动驾驶车辆道路测试相关经验者优先考虑； 4. 具备良好的沟通表达能力，安全意识强，责任心强，工作踏实认真。 【薪资待遇】5000底薪+加班费 （底薪折算） 【工作时间】做六休一 7:00—15：00 ，15:00—23：00 中间两个小时休息

短期1-2个月 【岗位职责】 1. 参与无人车远程驾驶的日常测试与运营，及时记录并反馈实际操作中的体验问题； 2. 实时监控自动驾驶车辆运行状态，在车辆出现异常或请求协助时，迅速进行远程人工接管； 3. 协同测试及研发团队完成各项既定工作任务； 4. 负责自动驾驶车辆的日常维护、充电、保养、清洁及安全巡检等基础保障工作。 【岗位要求】 1. 具备较强的学习能力，思维清晰，能熟练操作计算机常用软件； 2. 熟悉交通法规，C1路测要求持有C1或C2驾照，B1路测要求持有B1或B2驾照，且驾驶技术熟练； 3. 有自动驾驶车辆道路测试相关经验者优先考虑； 4. 具备良好的沟通表达能力，安全意识强，责任心强，工作踏实认真。 【薪资待遇】5000底薪+加班费 （底薪折算） 【工作时间】做六休一 7:00—15：00 ，15:00—23：00 中间两个小时休息

岗位职责: 1. 参与智能驾驶领域相关数据的采集与归整，保障数据的完整性与精确性。 2. 运用专业软件开展数据标注工作，持续优化操作流程提升效率。 3. 协同项目组成员推进任务执行，确保数据交付按时保质完成。 4. 跟踪数据处理各环节潜在风险，及时开展评估并采取应对措施。 5. 与业务需求方保持沟通，准确理解并落实各项项目要求。 任职要求： 1. 对智能驾驶方向的数据处理及标注工作具备较强兴趣，学习能力强。 2. 具备良好的交流协作能力，能与团队高效配合并推动资源协调。 3. 工作踏实负责，能在高强度环境下稳定输出高质量工作成果。 4. 拥有较强的逻辑分析与实际问题处理能力，可独立完成数据任务。 5. 熟悉数据安全与隐私保护的基本规范，严格遵守相关操作要求。

1.对齐 DAMA-DMBOK、DCMM、COBIT等行业框架，结合集团数字化战略，明确数据治理目标、治理域及优先级，牵头输出《集团数据治理总体规划》及分阶段实施 roadmap，确保治理方向与业务战略深度协同。 2.主导集团数据治理体系的搭建与迭代，制定《数据治理章程》、《数据管理办法》等核心制度，明确数据治理委员会、业务数据 Owner、IT 支撑层的权责边界；根据业务变革、法规更新优化治理流程，确保体系适配性。 3.深度攻坚跨业务线、跨子公司的数据治理复杂问题，如解决集团 “数据孤岛”、核心数据标准冲突、高价值数据资产挖掘等，输出可落地的解决方案并推动闭环。 4.主导集团数据安全与合规治理体系建设，牵头制定数据分类分级标准、数据脱敏 / 访问控制 / 隐私保护规则；应对监管机构数据合规检查，处理重大数据合规风险，确保集团数据全生命周期合规。 5.协调集团数据治理委员会、各业务板块及子公司，推动数据治理决策落地；建立跨层级沟通机制，解决治理落地中的资源冲突、业务抵触等问题。 6.负责集团数据治理工具与平台的战略选型与集成规划，评估元数据管理、数据质量、数据资产目录、数据安全等工具的功能适配性；推动治理工具与业务系统、数据中台的集成，构建一体化数据治理技术底座。 7.牵头集团数据治理团队的能力建设与赋能，制定团队培训计划，培养数据治理专业人才；沉淀集团数据治理最佳实践，搭建内部知识库。 8.量化集团数据治理成果，建立治理成效评估体系；每季度 / 年度编写《数据治理成果报告》，向集团管理层汇报治理价值。 9.研究数据治理领域新兴技术与行业趋势，结合集团实际场景引入创新治理手段，提升治理效率与价值。 10.牵头处理集团重大数据应急事件，如系统迁移导致的数据混乱、核心数据资产损坏、突发合规检查等，制定应急响应方案，协调跨部门资源快速恢复数据秩序，降低事件对业务的影响；事后复盘并优化治理风险防控机制。

岗位核心信息 工作地点：芜湖 学历要求：本科及以上（学信网可查） 专业范围：计算机、数学、统计、自动化等理工类相关专业 工作年限：5 年以上（需全职相关工作经验，不含实习） 核心任职要求 熟练运用 kettle 工具，具备独立实施数据抽取、转换、加载（ETL）全流程开发及性能优化能力。 深入掌握 oracle 数据库，能够编写复杂 SQL 语句、存储过程与函数，具有实际的数据库性能调优经验。 具备监管报送类项目实操经历，至少参与过两项及以上相关系统建设（如 1104、east、金数、imas、二代征信等），熟悉监管数据标准及合规性要求。 拥有传统数据仓库开发背景，熟悉星型模型与雪花模型等主流建模方式，可独立完成数据模型设计并推动落地实施。 熟悉 linux 操作系统，能独立编写运维脚本，完成日志分析、故障排查及环境部署等相关工作。 具备较强的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效响应业务需求，适应高强度工作节奏。

岗位职责: 1. 参与智能驾驶领域相关数据的采集与归集，保障数据的完整性和精确性。 2. 运用专业软件开展数据标注任务，持续优化操作流程。 3. 协同项目组成员推进工作，确保数据交付按时保质完成。 4. 跟踪数据处理各环节潜在风险，及时识别并采取应对措施。 5. 与业务需求方保持对接，准确理解并落实项目具体要求。 任职要求： 1. 对智能驾驶方向的数据处理及标注工作具备较强兴趣，学习能力强，能迅速掌握所需技能。 2. 具备良好的表达与协作能力，能够高效配合团队调配资源。 3. 工作积极主动，抗压能力强，能够在紧张节奏中维持输出质量。 4. 拥有扎实的逻辑分析与实际问题应对能力，可独立完成数据相关任务。 5. 熟悉数据安全与隐私保护规范，严格遵守操作安全要求。

职位描述： 1、深入了解公司业务，对平台采集或下载的数据进行整理、分析与建模； 2、协同各业务条线，明确数据应用需求，开展数据分析与监控工作，实施有针对性的数据挖掘，输出具备趋势预判能力的分析报告； 3、全面掌握公司产品特性与商业模式，运用量化分析手段支持决策制定，通过多维度数据洞察，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、及时响应业务项目推进需要，全程跟踪业务运行流程，从流量转化、运营效率及数据分析等角度推动关键指标达成； 5、主导海量业务数据的深度处理与多维解析，参与构建并持续优化企业核心大数据决策系统； 6、参与制定业务发展路径与战略规划，搭建有效数据模型，形成专业分析结论，为决策提供可靠数据支撑； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业背景； 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先考虑； 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公工具，掌握SQL、Python、PowerBI等数据处理工具者优先； 4、适应电商行业的高强度工作节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力； 5、拥有数据挖掘经验，对数据分析具有良好的直觉判断与反应敏感度； 6、具备较强的逻辑思维能力和市场观察能力； 7、具有良好的团队协作意识、沟通协调技巧，以及一定的判断与决策水平； 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及分析模板开发，熟练操作常用数据分析工具；

职位描述： 1、持续跟踪主流电商平台（如天猫/京东/抖音/拼多多）行业整体数据动态，定期输出行业趋势分析报告，预判市场变化对业务的潜在影响； 2、系统化监控重点竞品的运营与销售策略，通过数据对标识别自身优劣势，输出竞争分析报告，支持业务制定差异化应对方案； 3、基于企业内部经营数据，开展多维度交叉分析，识别利润制约因素与潜在增长空间，提供以财务为导向的决策支持建议； 4、协同运营、商品、市场等业务团队，准确理解数据分析需求，通过数据建模定位问题根源，输出趋势判断及可执行的优化建议； 5、参与构建公司核心数据指标体系，优化数据可视化看板（侧重财务与业务联动指标），提升数据调用效率与决策参考价值； 6、结合行业走势与内部经营表现，参与业务战略研讨，提供数据验证结果，为高层决策提供量化依据。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业背景（非纯技术岗位，需具备业务理解能力）； 2、3年以上电商领域数据分析工作经验（须涵盖行业大盘及竞品分析内容），具备电商财务或经营分析双重经验者优先； 3、熟练掌握Word、Excel、PPT等办公工具，具备SQL、Python、PowerBI等数据处理工具使用经验者更佳； 4、深入了解主流电商平台运营规则及常用数据分析工具（如生意参谋/蝉妈妈/飞瓜数据/京东商智），能独立提取并解析平台公开信息； 5、善于从大量数据中提炼核心洞察，具备从财务角度解读数据的能力； 6、对电商运营节奏、用户行为变化及市场竞争格局有敏锐感知，能够快速响应业务突发分析需求； 7、具备将复杂数据分析结论转化为业务与财务语言的能力，推动分析成果落地实施。

1、开展数据应用需求的调研与分析，挖掘大数据在实际场景中的应用价值； 2、运用数据思维解析业务流程，搭建业务数据指标体系与数据模型，输出数据运营分析报告； 3、监控核心业务指标，及时发现异常情况，识别潜在风险，建立预警、报警及问题反馈机制； 4、深入分析业务数据，构建业务分析模型，挖掘潜在增长机会，提出可落地的业务优化建议； 5、主导车型相关数据埋点工作，提报埋点需求，并完成测试及生产环境下的埋点验收。