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1.对齐 DAMA-DMBOK、DCMM、COBIT等行业框架,结合集团数字化战略,明确数据治理目标、治理域及优先级,牵头输出《集团数据治理总体规划》及分阶段实施 roadmap,确保治理方向与业务战略深度协同。
2.主导集团数据治理体系的搭建与迭代,制定《数据治理章程》、《数据管理办法》等核心制度,明确数据治理委员会、业务数据 Owner、IT 支撑层的权责边界;根据业务变革、法规更新优化治理流程,确保体系适配性。
3.深度攻坚跨业务线、跨子公司的数据治理复杂问题,如解决集团 “数据孤岛”、核心数据标准冲突、高价值数据资产挖掘等,输出可落地的解决方案并推动闭环。
4.主导集团数据安全与合规治理体系建设,牵头制定数据分类分级标准、数据脱敏 / 访问控制 / 隐私保护规则;应对监管机构数据合规检查,处理重大数据合规风险,确保集团数据全生命周期合规。
5.协调集团数据治理委员会、各业务板块及子公司,推动数据治理决策落地;建立跨层级沟通机制,解决治理落地中的资源冲突、业务抵触等问题。
6.负责集团数据治理工具与平台的战略选型与集成规划,评估元数据管理、数据质量、数据资产目录、数据安全等工具的功能适配性;推动治理工具与业务系统、数据中台的集成,构建一体化数据治理技术底座。
7.牵头集团数据治理团队的能力建设与赋能,制定团队培训计划,培养数据治理专业人才;沉淀集团数据治理最佳实践,搭建内部知识库。
8.量化集团数据治理成果,建立治理成效评估体系;每季度 / 年度编写《数据治理成果报告》,向集团管理层汇报治理价值。
9.研究数据治理领域新兴技术与行业趋势,结合集团实际场景引入创新治理手段,提升治理效率与价值。
10.牵头处理集团重大数据应急事件,如系统迁移导致的数据混乱、核心数据资产损坏、突发合规检查等,制定应急响应方案,协调跨部门资源快速恢复数据秩序,降低事件对业务的影响;事后复盘并优化治理风险防控机制。
2026-03-30 14:49
IP属地:上海

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