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1）负责合同档案的归档与管理，借助数据手段进行分类筛选，确保信息的准确性与完整性； 2）熟练使用各类数据分析工具及方法，对采集的数据开展深度挖掘与分析； 3）依据分析结论，编制多种形式的数据报告，如表格、图表及文字说明，确保信息传达清晰、准确； 4）结合业务部门实际需求，组织实施市场、用户等相关调研，收集并整理反馈意见 2950元/月（税前）+100元全勤奖+300餐补+100元年终奖+1000差错考核-社保涨幅金额+社保跌幅金额 8:30-18:30，周末双休，中午休息2个小时左右，具体以所在网点为准

岗位职责： 1. 负责财务方向数据ETL流程的开发与落地实施； 2. 基于Spark SQL/Doris SQL完成数据抽取、转换与加载作业开发； 3. 运用FineBI、FineReport等工具进行可视化报表的设计与实现； 4. 梳理业务方需求，转化为可执行的技术开发方案并规划实施路径； 5. 保障代码规范性与可维护性，推动项目按期高质量交付。 岗位要求： 1. 掌握财务相关基础知识，有财务类报表开发实际经验； 2. 具备数据开发项目落地经验，能熟练操作Spark SQL/Doris SQL； 3. 熟悉报表开发流程，精通FineBI、FineReport等常用工具； 4. 拥有Java开发背景者在同等条件下优先考虑； 5. 业务理解力强，能主动沟通业务需求，并有效制定与执行开发计划。

岗位职责： 1、需求分析与设计： 根据业务实际需要，深入分析用户行为、产品运营及业务经营数据，识别业务规律与潜在问题。建立数据分析模型，制定核心监控指标或运营指标体系，并分析指标变动背后的原因。 2、数据处理： 从数据库、业务系统或外部平台中获取数据，执行数据清洗与整理工作。依据业务逻辑对数据进行校验、去重、转换和整合，保障数据的准确性与一致性，为后续分析提供可靠数据基础。 3、分析模型构建及验证： 结合分析目标与业务场景，明确分析方法，选用合适的算法搭建数据分析模型，并开展模型验证工作，确保模型结果科学、可信、具备实际应用价值。 4、报表与可视化开发： 设计并开发日常业务报表及自动化数据展示看板（如经营分析仪表盘、绩效管理看板等），持续维护更新，助力业务团队实现数据监控与管理层决策支持。 5、专题分析报告： 围绕具体业务议题开展专项研究，按需输出高质量的数据分析报告。完整呈现分析思路、关键发现与可行性建议，为公司经营管理提供有力的数据支撑。 6、跨部门协作与支持： 与营销、财务、运营等职能部门密切配合，理解各业务条线运作逻辑，及时响应数据查询与分析需求，协助明确数据使用场景，推动企业数据驱动运营的实践落地。 任职要求： 1. 工具与技能 数据库技能：熟悉 Oracle、MySQL 等主流数据库，能熟练运用 SQL 完成复杂条件下的数据提取与处理操作； 数据分析工具：精通 Excel，掌握至少一种专业数据分析语言（如 Python（含 Pandas、NumPy 等库）或 R），具备使用 ETL 工具完成数据加工的能力； 可视化工具： 熟练操作至少一种主流 BI 工具，如 Kettle、Tableau、Power BI、FineReport 等。 2. 能力与素质 逻辑思维与问题解决能力： 具备严谨的逻辑推理能力，能够将实际业务问题转化为可量化的数据分析任务，并独立推进解决； 沟通表达能力： 能够高效对接业务团队，以简洁明了的方式向非技术人员传达分析结论； 责任心与主动性： 对数据有敏锐感知，具备强烈的责任意识、探索精神和良好的团队协作态度。 一经录用：劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订