工作职责: 1、制定M0、M1、M2阶段数据发放的整体规划； 2、管控影响数据发放进度的PQCP相关问题； 3、组织各专业领域ICD对接，主导整车CMAN报告的编制工作； 4、牵头开展数据评审会议，推进过程问题的跟踪、解决及升级处理。 任职资格: 1.教育与专业：全日制一本及以上学历，车辆工程、机械设计制造及其自动化等相关专业； 2.工作经验要求：具备5年以上数据发放、ICD、CMAN管理等相关领域工作经验； 3.熟悉整车产品开发流程，掌握整车基本结构及数据发放相关专业知识； 4.特殊资格/素质要求：无

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工作内容： 1. 掌握Hadoop开发，具备性能调优、容错机制处理及任务调度优化能力。 2. 负责关联系统的对接与数据文件处理工作。 3. 指导团队新人，合理分配任务并跟进执行结果。 4. 参与系统总体架构设计，组织代码评审。 能力要求： 1. 本科及以上学历，计算机或金融相关专业背景，具备至少2年Hadoop平台使用经验，有实际搭建Hadoop集群的经历。 2. 熟悉Hadoop整体架构，掌握HBase、Hive、Zookeeper等组件的工作原理。 3. 精通Hive，具备实际优化经验，深入理解HBase架构并拥有丰富开发实践。 4. 精通Java编程语言，扎实掌握面向对象编程理念。 5. 熟悉主流关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL），有PostgreSQL使用经验者优先。 6. 熟悉Linux/UNIX Shell环境，熟练使用Perl、Python、Shell中至少一种脚本语言。

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岗位职责： 1. 负责数据的采集、归集与分析工作，保障数据的完整性与准确度； 2. 参与数据类项目实施，配合团队完成分析报告的撰写与输出； 3. 协同团队成员持续优化数据分析流程及技术方法； 4. 处理数据分析过程中出现的技术难点与相关问题； 5. 上班地点：安徽芜湖。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，具备制造行业或整车行业背景优先； 2. 4年以上数据分析相关工作经验，具有从0到1搭建数据体系的实际经历； 3. 熟练掌握数据分析工具与软件，具备BW、BI或帆软等系统的使用经验； 4. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识； 5. 对数据具有敏锐洞察力，逻辑分析能力强，能有效解决复杂问题

岗位职责： 1. 负责运维部各品牌相关数据的采集、归集与分析，为管理决策提供数据支撑； 2. 统计并分析各类考核指标及数据报表，保障数据准确性和使用价值； 3. 编制数据分析报告，运用可视化工具呈现核心业务指标； 4. 配合团队开展数据类项目的推进与过程跟踪工作。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel及其常用函数、数据透视表，具备扎实的数据处理与分析能力； 2. 熟悉新能源行业背景，能较快理解并应对行业特有的数据逻辑； 3. 工作细致认真，逻辑清晰，具备较强的分析判断与问题解决能力； 4. 具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，可高效推动跨部门合作事项。

公益捐书活动有爱心经费 您好，我们在寻找全国高校的学生组织承办活动，请问你在校有认识的学生会社团和其他学生组织负责人嘛？！

岗位职责： 1.负责运维部各品牌相关数据的采集、归集与分析，为管理决策提供数据支撑； 2.统计并分析各类考核指标及数据报表，保障数据准确性与可使用性； 3.编制数据报告，运用可视化工具呈现核心数据指标； 4.协助团队推进数据类项目的执行与进度跟踪。 任职要求： 1.熟练掌握Excel及其常用函数、数据透视功能，具备扎实的数据处理与分析能力； 2.熟悉新能源行业背景，能较快理解并适应行业特有的数据逻辑； 3.工作细致认真，具有较强的逻辑分析能力和问题解决能力； 4.具备良好的沟通技巧和团队协作意识，可高效开展跨部门协同工作。

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任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备扎实学术基础者优先。 2. 在模型训练、优化、Prompt调优、Agent构建及项目管理方面具有丰富实践经验。 3. 精通Python等编程语言，熟悉C++、Java等语言者更佳。 4. 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能独立或带领团队攻克复杂技术挑战。 岗位职责： 1. Prompt调优：结合业务场景设计并持续优化Prompt策略，提升模型在文本生成、问答系统等任务中的表现；分析Prompt对输出效果的影响机制，迭代优化方案以增强模型性能。 2. Agent搭建与优化：主导智能Agent系统的开发与迭代，涵盖对话系统、智能客服等应用，提升用户体验与满意度；根据业务需求设计Agent功能模块，确保其交互能力满足实际场景要求，并持续评估性能表现，推动功能与效率的双重提升。 3. 项目规划与执行：作为核心成员参与AI项目的全流程工作，包括项目规划、需求梳理、系统架构设计、算法实现与调优、性能测试等环节，保障项目高质量按时交付。

线上面试、周末双休、公积金全额缴纳 上午：8：30-11：30 下午：13：00-18：00 技术要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的大数据开发理论基础，有实际参与大数据清洗与批量处理项目的经验； 2、两年以上大数据开发工作经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive/Postgre SQL/Oracle底层机制及性能优化者优先； 3、熟练运用Oracle存储过程，具备Python/shell脚本开发能力； 4、曾独立完成Hadoop、Spark集群的搭建与部署者视为加分项； 5、逻辑清晰，反应敏捷，具备良好的沟通表达能力和文档撰写能力，能适应一定强度的工作节奏。 工作职责： 1. 负责客户、员工、企业工商等主数据的唯一性判定及信息整合加工相关的数据开发工作； 2. 对接各类主数据管理系统，提供大数据技术支持，支撑各集市层及下游应用系统的主数据需求； 3. 开展主数据维度的数据统计分析与深度挖掘工作； 4. 承担主数据质量日常监控任务，及时进行异常定位处理并推动数据质量持续优化。 关键考察点：大数据开发实战经验，逻辑理解与分析能力，主动推进并独立完成任务的能力

1）掌握数据治理体系：熟悉DCMM、DAMA等相关数据治理框架与规范，具备数据标准化管理、元数据管理等方面的理论基础与实践经验； （2）熟练运用SQL：可独立编写复杂SQL查询语句，实现元数据的抽取、分析与校验，熟练使用多表连接、子查询、聚合函数及存储过程等高级功能； （3）熟悉主流元数据工具：至少掌握一种元数据管理平台，如Apache Atlas、Informatica Metadata Manager、Alation等，了解其核心功能与操作流程，能够完成元数据字段的采集、整合、存储、检索与分析工作； （4）理解数据仓库与数据库架构：熟悉数据仓库设计原理与整体架构，掌握Oracle、Mysql、GoldenDB、SQL Server等常见数据库系统，具备数据库日常操作与管理能力； （5）具备编程与大数据基础：有Python/Java开发经验者优先，了解Hive、Spark、Flink等大数据处理工具者优先，能够支持大规模元数据的处理需求。 3. 综合素质要求 （1）数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备良好的分析判断与问题应对能力； （2）具备良好沟通能力，能有效协调多方资源，推进跨团队协作； （3）责任心强，抗压能力强，能适应高强度工作节奏。

1、具备大数据开发背景，熟悉阿里系技术栈，掌握MC语法，擅长大数据平台及BI系统开发。 2、有信创项目改造经验者优先考虑。 3、熟练运用SSH开发框架，具备扎实的开发基础。 4、沟通能力良好，工作态度认真、细致、严谨，具备较强的表达能力和规范的编码习惯，具有良好的团队协作意识和责任心，主动性高，富有敬业精神，敢于应对挑战并克服困难。

岗位职责 岗位要求：1、 本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备ODS、DW项目开发背景；掌握Datastage、PLSQL、Oracle者优先考虑； 3、精通SQL语言，了解主流数据库技术，包括Oracle、Mysql、Hive、HBase等；具备GUASSDB、OceanBase、TIDB等分布式数据库的相关技能； 4、掌握常见ETL开发工具，例如Datastage、Informatica、Kettle等； 5、了解作业调度机制，熟悉常用调度平台，如CA、WM、Control-M等； 6、了解hadoop生态体系相关技术； 7、熟悉linux操作系统命令，能够编写shell脚本； 8、具备良好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识。

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