助理工程师 大专及以上学历，8:00-12:00,13:00-17:00 薪资福利:月薪4000+，住宿、餐补8元一次、缴纳社保、工龄奖等，表现优异者提供技术或管理者晋升通道 招工人数:5名 线下登记：欢迎至祁门县众城现场填表报名！（新城区水岸明珠原茶城博物馆二楼）；线上登记：扫码填写人才信息表，快速匹配工作机会！；咨询电话： 工作地址:祁门县经济开发区电子产业园

铜陵市铜官区招工长/工程师

岗位职责： 1.参与计算机视觉、路径规划等方向算法的开发及前沿技术探索； 2.承担公司项目中算法方案的设计与关键技术难题的突破； 3.负责模型训练、测试及相关实验工作的实施； 4.配合软件端完成算法接口联调与运行环境部署； 5.推进深度学习算法在平台上的工程落地与性能调优； 6.编写并维护相关技术文档，完成其他与项目推进相关的任务。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备扎实的图像处理、机器学习、计算机视觉、路径规划等理论基础； 2.有一年以上实际工作经验者优先，具备丰富的视觉算法项目实践能力，能有效应对工程中的实际问题； 3.熟悉Linux系统操作，掌握Docker、conda工具，具备深度学习GPU训练环境搭建经验，了解TensorRT、ONNX等模型部署流程； 4.精通C/C++、Python编程语言，熟练使用vscode、pycharm等开发工具； 5.熟悉pytorch、tensorflow等主流深度学习框架； 6.掌握目标检测、图像分割、图像分类等典型算法原理，了解传统机器学习方法，可根据具体需求完成技术选型与代码实现； 7.对3D视觉、激光雷达数据处理有一定认知，有无人驾驶或路径规划领域经验者优先； 8.热爱计算机视觉技术，具备良好的沟通理解能力和团队协作意识，责任心强，能够独立且灵活地解决复杂问题。

岗位职责: 1、负责无人机视觉引导算法的开发，利用相机实现目标检测、识别与定位，指导无人机完成喷涂、抓取等作业任务，支持无人机配套设备的自动化视觉引导系统研发。 技能要求: 1、熟悉多传感器标定技术（如相机-激光雷达、相机-IMU、深度相机融合），掌握外参优化与时空同步原理，具备手眼标定（Eye-in-Hand/Eye-to-Hand）的实现能力； 2、具有机器人或无人机作业中的坐标系转换经验，具备多源数据融合与三维定位相关项目实践； 3、了解基本点云处理方法者优先； 熟练使用C++/Python编程语言，有ROS或无人机SDK开发经验者优先。

岗位亮点: 1.汇聚顶尖算法博士科学家团队，配备充足的计算资源支持 2.聚焦AI技术在工业场景的实际应用，可深度参与工业落地与算法研究双线工作 岗位职责: 1.负责端侧模型的检测与分类模型开发，参与模型轻量化、鲁棒性等方向的科研探索 2.任务背景：开展端侧模型算法的技术攻关与研发创新 3.技术栈：深度学习，传统机器学习方法（如聚类、蒙特卡洛等） 4.实习目标：掌握端侧AI开发核心技术，理解AI在产业界与学术界的发展趋势 岗位要求： 1.国内外高水平院校硕士及以上学历，计算机、自动化、电子等相关专业优先 2.熟练掌握Python编程语言及Pytorch深度学习框架 3.可保证连续实习3个月以上者优先考虑

岗位职责： 1.负责Robotaxi座舱多模态算法的原型研发及量产方案设计与落地推进； 2.负责具备可实施性的算法方案设计，并完成在前装量产L4级车辆、云端及座舱系统的开发与交付； 3.持续跟踪行业前沿技术，优化端侧、云侧与舱内系统的协同体验与运行效率； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备至少3年相关领域工作经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台下的编程环境，精通C++或Python语言开发 3.对图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务中的一项或多项有扎实理解 4.有LLAVA、QWEN-VL、InternVL等主流多模态模型实际应用经验者优先考虑 5.具备出色的逻辑分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题 6.工作态度积极，责任心强，具备良好的团队协作意识及沟通、学习、理解能力

岗位职责 负责智能座舱驾驶员及乘客监测系统（DMS/OMS）的算法设计、开发与实际部署。 [任职要求] 1.人工智能、计算机、信号处理、自动控制、电子信息等相关专业毕业，具备硕士及以上学历； 2.有疲劳识别、分心检测、人脸识别、手势识别等项目经验者优先考虑； 3.精通代码性能优化，掌握多线程与并行计算相关优化技术； 4.熟练使用C/C++和Python语言，熟悉Linux/RTOS/QNX平台下的开发环境； 5.具备至少一种多核异构架构芯片的开发经验者优先，如高通、英伟达等平台。

造型工程岗位的主要职责‌： 1、主导产品开发过程中造型环节的进度管理、成本控制、设计监督，以及各阶段CAS数据的质量审核与确认； 2、协同造型中心及各技术专业团队，保障项目信息高效传递，确保跨部门协作有序开展； 3、牵头组织造型开发过程中的评审会议与阶段性汇报，推动关键节点按计划达成； 4、协调内外部资源，推动相关流程优化与体系建设，持续完善企业研发管理流程； 5、系统梳理造型研发各阶段的技术输入条件、设计规范与质量指标，并形成标准化文档用于团队培训与能力建设。 ‌任职要求包括‌： 专业背景‌：本科及以上学历，车辆工程、机械设计制造及其自动化、工业设计等汽车相关专业优先； 工作经验‌：需具备5年以上造型项目管理经历，完整参与过1至2个整车造型工程项目，熟知汽车整体及零部件造型开发全流程； 能力要求‌：具备优秀的团队协作与跨领域沟通能力，有较强的执行推动力和组织协调能力，工作认真细致，责任心强，注重协作效率； 语言能力‌：能够使用英语进行日常交流者优先。

岗位职责： 1.负责计算机视觉核心算法的研究与开发 2.深度学习模型的网络结构设计及性能优化 3.开展数字图像处理、计算机视觉与图形学关键算法的技术攻关 4.参与AI分布式计算框架的构建及系统性能调优工作 5.承担公司产品项目中人工智能算法的部署及软件系统开发任务 6.协同推进项目的实施落地与验收支持 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业背景； 2、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉Linux开发环境，了解工业网络通信体系； 3、具备深度学习技术的实际研发经验，有完整项目经历者优先考虑； 4、精通图像处理、机器学习的基础理论和常用算法，具备坚实的学术基础； 5、深入掌握图像分割、图像分类、目标检测与识别等技术方向，具有实际课题或项目开发经验； 6、性格开朗，责任心强，具备较强的学习能力和对前沿技术的探索热情； 7、能够适应出差安排

岗位亮点: 1.汇聚顶尖算法博士科研团队，配备充足的算力支持 2.聚焦AI技术在实际场景中的应用落地，同时参与前沿算法研究与工程实践 岗位职责: 1.负责端侧模型的检测与分类任务开发，开展轻量化、鲁棒性等方向的模型优化研究 2.任务背景：探索并推进端侧模型算法的技术创新与实现 3.技术栈：深度学习，传统机器学习方法（如聚类、蒙特卡洛等） 4.实习目标：深入掌握端侧AI系统开发流程，理解人工智能在产业与学术领域的发展趋势 岗位要求： 1.国内外重点高校硕士及以上学历，计算机、自动化、电子等相关专业优先 2.熟练掌握Python编程语言及Pytorch深度学习框架 3.可保证连续实习3个月以上者优先考虑

安徽黄山要一个机修 周

招聘：酒店早餐厅厨师，帮厨阿姨，服务员 薪资：面议 主要负责酒店客人的自助早餐

招聘：酒店客房服务员和前台接待 薪资：面议 酒店三班倒前台接待，客房打扫服务员

招聘小工，电焊师傅，门窗师傅，工资6000起

"320一天！立即投递！在线咨询！ 过年留任奖7000元 新厂开招！大量招人！全程免费 无需等待即刻入职！入职当天即签订正规合同！ 请直接点击【免费聊】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，320一天，人走账清，入职7天可预 支，包食宿， ②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上 涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴32/ 晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚 钱 ：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时人走账清，可预支，包食宿，， 入职7天既可预支 小时工：30/小时，320一天，人走账清，可预支，包食宿，， 入职7天既可预支 小时工：30/小时，320一天，人走账清，可预支，包食宿，， 入职7天既可预支 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签， 检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、 生育) （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健 身房、球场免费娱乐; （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活 动、大型抽奖活动等。 (4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年留任（带薪休假）每次发放3000-6000不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 (1)衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面 食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立 卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每 月最高补贴800元 工作地址：苏州"

成都武侯招1精装工长。 1.要求：统招大专，建筑相关相关专业，最近有酒店装修改造项目经验优先。沟通协调能力较强，熟悉精装改造和装修管理工艺流程，精装和改造各类指标，对分包价款情况熟悉，能有效指导分包谈判、进场作业等。 2.工资月结不拖欠，待遇面议，管吃住。 工作地点：成都武侯区。 联系：梅师

有安全员证件的机电工长

任职要求：具备多年装修施工经验，拥有自主管理的施工队伍 工作内容 1、全面负责建筑施工项目的管理工作，保障工程质量和施工进度； 2、组织协调项目组人员，overseeing施工现场的日常运行； 3、统筹处理项目过程中各类相关事宜，确保工程有序推进。

高炉工长 大专以上学历，年龄45周岁以下，具有高炉操作经验5年以上 招工人数:一名

招聘 1、工长 2、水电万能工及装修木工 3、水电万能工及木工要求自己带工具 4、要求有工作经验，责任心强 5、工资面议

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

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1.核心技能要求 （1）AI技术能力 多模态AI处理： 图片/视频处理：运用CV模型（如YOLO/CLIP）完成商品自动归类、违禁品识别、主图质量提升 文本处理：掌握NLP技术（BERT/LLM）实现多语言客服响应、评论情感判断、商品详情智能生成 编程辅助：善用AI工具提高开发效率，支持自动化脚本开发 模型开发与优化： 熟练开展模型微调（Fine-tuning），适配跨境电商实际场景 掌握模型蒸馏（Distillation）方法以提升推理速度 具备小样本学习（Few-shotLearning）经验，应对数据不足挑战 （2）跨境电商业务理解（有相关经验者优先） 熟悉AIGC在电商领域的应用方向：包括商品图像生成、多语种文案创作、广告素材智能化产出 2.工程落地能力 工具链掌握： 低代码平台：Dify/Coze（用于快速构建AI应用） 部署框架：FastAPI/Flask（实现模型服务部署） 数据处理：Pandas/SQL（支撑业务数据挖掘与分析） 系统集成： 了解Amazon等电商平台API机制 可对接ERP/OMS系统，保障业务流程闭环运行

岗位职责： 1、熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编码功底，能够独立完成高效且规范的代码编写工作。 2、熟悉OpenCV、pandas、PyTorch等常用工具库，并能灵活运用于实际项目开发中。 3、具有模型训练、超参数调优、数据预处理与数据集优化的实践经验，能根据具体业务场景设计最优技术方案。 4、理解大规模预训练模型的基本原理，能够通过提示词工程（PromptEngineering）有效调控大模型输出结果。 5、熟练使用Docker技术，具备将应用及模型进行容器化部署的能力，并可对容器资源与性能进行优化。 6、精通Git等版本管理工具，拥有团队协作开发经验，能够高效开展代码管理与版本迭代工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2、具备1-2年以上相关工作经验； 3、有大模型相关项目开发经验者优先考虑； 4、具备独立分析和解决问题的能力，面对挑战能主动寻求解决方案； 5、具备一定的英文阅读能力，可准确理解英文技术文档； 其他：我们是一家坚持平等就业原则的用人单位，积极倡导多元化发展，特别欢迎残障人士投递本岗位，并将予以优先考量。

岗位职责： 1.负责Robotaxi座舱多模态算法的原型设计及量产落地推进 2.负责可规模化应用的算法方案设计、开发，并交付至前装量产L4级车端/云端/舱内系统 3.持续跟踪行业前沿技术，优化端云舱协同的用户体验与运行效率 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备至少3年相关工作经验 2.熟练掌握Linux/Unix平台编程，精通C++/Python语言开发 3.深入理解图像分类、目标检测、图像语义分割中的一项或多项技术 4.有LLAVA、QWEN-VL、InternVL等主流多模态算法实际项目经验者优先考虑 5.具备出色的逻辑分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题 6.工作态度积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识及学习、沟通、理解能力 岗位层级：P6/P7/P8

岗位职责 1、开展智能座舱AIagent架构的探索与工程实现； 2、深度对接业务场景，规划并开发适配的agent方案及Prompt优化策略； 3、围绕智能座舱应用，推进文本与多模态大模型的训练与性能调优； 4、跟踪大模型领域技术进展，推动前沿能力在实际业务中的集成与落地。 [任职要求] 1.人工智能、计算机科学、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历； 2.掌握AIagent相关核心技术与方法论； 3.具备文本或多模态大模型项目实践经验； 4.精通至少一门编程语言，如C++/Java/Python； 5.学习能力强，能持续追踪技术动态，并在业务中快速验证与迭代； 6.主动性强，具备良好的责任意识、团队协作与沟通素养。 工作地点：芜湖、合肥、上海

岗位职责： 负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能化识别； 研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力设备部件识别、线路及杆塔判识、树障分析等算法，支撑输电、变电、配电等多种场景下的感知系统建设； 承担项目研究方案设计、成果总结及相关技术文档编写工作。 核心技能要求： 1.3D点云处理技术 掌握点云数据处理全流程，包括去噪、分割、配准、特征提取等关键步骤； 了解常用算法如ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC以及PointNet/PointNet++等深度学习模型； 熟练使用PCL(PointCloudLibrary)、Open3D、PyTorch3D等工具库。 2.计算机视觉与深度学习 熟悉主流3D目标检测方法（如PointPillars、PV-RCNN）和分割模型（如PointCNN）； 具备多传感器融合经验，掌握LiDAR、RGB相机与IMU之间的标定及联合数据处理流程。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位； 2.行业经验：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经历，尤其在电力领域使用无人机开展巡检实践者优先，熟悉变电站运行及输配电线路巡检规范者更佳； 3.科研能力：在高水平会议或期刊发表过有关3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检中无人机自主飞行相关技术，主要工作场景包含： 在真实运行环境下的输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试； 基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等情况； 对复杂电力场景中的3D数据进行解析与建模，完成变电站点云数据中设备部件的精准感知功能。

岗位职责： 1.负责模型算法的调优工作（输出可复现的系统分析文档：包含算法设计原理、设计依据及整体架构说明） 2.进行算法优化设计（包括算子重构与性能提升，开发适配项目需求的专用算子以增强模型表现） 3.完成算法框架的搭建与持续优化 4.根据项目实际需求，制定3D雷达数据标注标准，并在后续迭代中持续更新和完善标注规范； 5.依据项目目标开展雷达通用3D障碍物检测算法的研发工作，或在现有框架基础上进行定制化开发，确保最终评估指标符合项目要求； 6.根据项目需要执行雷达外参标定任务，确保标定精度满足实际应用场景的需求。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机软件、软件工程、自动化、人工智能等相关专业背景； 2.精通PyTorch深度学习框架，掌握人工智能相关的数学基础理论； 3.熟练使用Python3语言，具备扎实的编程能力，能够独立使用Python3与PyTorch开发深度学习系统，或对开源框架进行二次开发； 4.深入理解PointPillars系列或CenterPoint系列算法的核心原理，具备基于此类算法进行定制化开发的能力，以适配具体项目需求； 5.掌握雷达3D障碍物检测的通用技术原理，能根据项目要求建立数据标注规则，并能结合算法输出对数据集和标注标准进行分析与优化； 6.熟悉雷达外参标定方法及其理论基础，可根据实际项目场景完成雷达外参标定，确保结果达到应用标准。