合肥·蜀山区
职位详情
岗位职责
1. 开展面向用户侧（工商业、居民等）及虚拟电厂场景的短、中、长期电力负荷预测算法的设计与性能优化。
2. 构建适用于电力市场化机制下的现货电价预测模型，开展配套策略分析与研究。
3. 持续追踪行业先进预测方法与人工智能技术动态，牵头前沿技术的预研与原型开发。
4. 推进核心算法从研发到产品化的全流程落地，实现工程化部署并支撑实际业务需求。
5. 完成技术成果的专利申报及相关技术资料的整理与归档工作。
岗位要求
1. 学历背景：全日制本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、电气工程、自动化、统计学等相关领域。
2. 工作经验：具有2年以上时序预测相关方向（如负荷预测、电价预测、销量预测、气象预测等）独立承担项目研发的经历。
3. 技术能力：
熟练掌握大语言模型（LLM）、经典时序预测模型（如LSTM、Transformer、TCN、N-BEATS等）以及现代预测方法。
有将大模型（如GPT系列、时序大模型）应用于具体预测任务实践经验者优先考虑。
具备扎实的工程实现能力，熟悉接口服务化和算法模块化开发流程。
4. 专业素养：
能够熟练阅读英文技术资料与学术论文，及时跟进国际最新技术进展。
具备良好的逻辑思维、数据分析能力和复杂问题解决能力。
5. 软性素质：
具备高度的自我驱动力、持续学习意愿和深入钻研精神，能快速理解并掌握新领域知识。
拥有良好的团队协作意识和沟通技巧，可有效推动跨部门协同工作。
对算法技术的产品化落地充满热情，关注实际应用成效。
1. 开展面向用户侧（工商业、居民等）及虚拟电厂场景的短、中、长期电力负荷预测算法的设计与性能优化。
2. 构建适用于电力市场化机制下的现货电价预测模型，开展配套策略分析与研究。
3. 持续追踪行业先进预测方法与人工智能技术动态，牵头前沿技术的预研与原型开发。
4. 推进核心算法从研发到产品化的全流程落地，实现工程化部署并支撑实际业务需求。
5. 完成技术成果的专利申报及相关技术资料的整理与归档工作。
岗位要求
1. 学历背景：全日制本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、电气工程、自动化、统计学等相关领域。
2. 工作经验：具有2年以上时序预测相关方向（如负荷预测、电价预测、销量预测、气象预测等）独立承担项目研发的经历。
3. 技术能力：
熟练掌握大语言模型（LLM）、经典时序预测模型（如LSTM、Transformer、TCN、N-BEATS等）以及现代预测方法。
有将大模型（如GPT系列、时序大模型）应用于具体预测任务实践经验者优先考虑。
具备扎实的工程实现能力，熟悉接口服务化和算法模块化开发流程。
4. 专业素养：
能够熟练阅读英文技术资料与学术论文，及时跟进国际最新技术进展。
具备良好的逻辑思维、数据分析能力和复杂问题解决能力。
5. 软性素质：
具备高度的自我驱动力、持续学习意愿和深入钻研精神，能快速理解并掌握新领域知识。
拥有良好的团队协作意识和沟通技巧，可有效推动跨部门协同工作。
对算法技术的产品化落地充满热情，关注实际应用成效。
2026-03-08 09:06
IP属地：安徽合肥
职位福利
本科1-3年大模型算法GPT大语言模型、时序预测经典模型
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